替换药物确定方法、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及医疗技术领域，尤其涉及一种替换药物确定方法、设备及存储介质。


背景技术：

2.越来越多家庭喜欢饲养宠物，随着宠物数量的增多，给宠物医院的运营造成了一定的压力。目前宠物就医用药的流程和场景一般情况是：宠物就医，医生进行诊断，然后开具处方单，用户根据处方单去医院药房或者第三方药房进行配药，取药，然后用药。然而，医生记忆的药物可能没有存放在药房中或者储量不足，这时候就需要医生对不足的药物进行替换，但是受记忆的局限，医生难以快速确定药房存在的可替换药物，从而影响了诊治效率。


技术实现要素：

3.鉴于以上内容，有必要提供一种替换药物确定方法、设备及存储介质，以避免因药物不足而影响诊治效率。
4.本技术的第一方面提供一种替换药物确定方法，所述替换药物确定方法包括：获取电子处方单，识别所述电子处方单中药物的药物名称及诊断信息；根据所述药物的药物名称，确定所述药物在药房中的库存是否足够；若确定所述药物的库存不足，根据所述药物的药物名称从所述药房中确定与所述药物的药物名称相关联的可替换药物；获取受伤伤口的ph值，确定所述受伤伤口的第一愈合程度；根据所述受伤伤口的第一愈合程度、所述处方单中的诊断信息从所述可替换药物中确定替换药物。
5.在一种可选的实施方式中，所述若确定所述药物的库存不足，根据所述药物的药物名称从所述药房中确定与所述药物的药物名称相关联的可替换药物包括：确定库存不足的药物为待替换药物，确定待替换药物的药物名称及对应的第一生产信息，其中，所述第一生产信息包括所述待替换药物的生产厂家、主要成分、禁忌信息、适应症、性状及用法用量中的至少一种；获取药房中所有药物的生产信息作为第二生产信息，其中，所述第二生产信息包括药房中所有药物的生产厂家、主要成分、禁忌信息、适应症、性状及用法用量中的至少一种；将所述第二生产信息与第一生产信息进行相似度匹配，将相似度高于预设阈值的第二生产信息对应的药物的确定为所述待替换药物相关联的可替换药物。
6.在一种可选的实施方式中，所述获取电子处方单，识别所述电子处方单中药物的药物名称及诊断信息包括：拍摄纸质处方单并得到所述电子处方单，利用光学字符识别技术对所述电子处方单进行文字识别，得到所述电子处方单中药物的药物名称及所述诊断信息；或获取所述电子处方单在生成过程中医生输入的药物名称及诊断信息。
7.在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：获取训练样本图像，基于vgg网络构建深度学习模型，其中所述训练样本图像包括受伤伤口的不同愈合程度；将所述训练样本图像输入至所述深度学习模型，经过所述深度学习模型的卷积层进行卷积运算，调整所述深度学习模型参数并训练所述深度学习模型输出所述训练样本图像中的伤口的愈合程度，
并最小化损失函数得到训练完成的深度学习模型；获取受伤伤口图像，并将所述受伤伤口图像输入所述训练完成的深度学习模型，输出并分析所述受伤伤口图像中的伤口的第二愈合程度。
8.在一种可选的实施方式中，所述获取训练样本图像，基于vgg网络构建深度学习模型，其中所述训练样本图像包括受伤伤口的不同愈合程度图像包括：对所述训练样本图像进行数据增强处理以增加所述训练样本图像，其中所述数据增强处理包括对所述训练样本图像进行翻转、旋转、缩放比例、移位处理。
9.在一种可选的实施方式中，所述获取受伤伤口的ph值，确定所述受伤伤口的第一愈合程度，包括：从ph传感器中获取经测量得到的所述受伤伤口的渗液的ph值作为所述受伤伤口的ph值，根据所述受伤伤口的ph值，确定所述受伤伤口的第三愈合程度；根据所述受伤伤口的第二愈合程度及所述受伤伤口第三愈合程度确定所述受伤伤口的第一愈合程度。
10.在一种可选的实施方式中，所述诊断信息包括年龄信息、过敏史信息、体重信息、宠物种类信息、药物的用法用量及过往病症信息，所述根据所述受伤伤口的第一愈合程度、所述处方单中的诊断信息从所述可替换药物中确定替换药物包括：根据所述年龄信息、过敏史信息、体重信息、宠物种类信息、药物的用法用量及过往病症信息及所述受伤伤口的第一愈合程度从所述待替换药物中确定替换药物。
11.在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：若确定所述药物的库存不足时，发出预警信息至指定设备；若确定所述药物库存充足时，发出取药信息，并将所述取药信息显示于显示屏。
12.本技术的第二方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现所述的替换药物确定方法。
13.本技术的第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述的替换药物确定方法。
14.本技术的技术方案中，解决了需要过度依赖医生的记忆力确定所需药物是否存在药房中及当医生需要根据常识替换药物而造成的替换不准确的问题，实现了在检测到药房缺少相关药物时，能够快速确定出替换药物，提高了药物匹配精准度与效率，从而提高了对宠物的诊治效率。
附图说明
15.图1为本技术实施例提供的一种替换药物确定方法的流程图。
16.图2为本技术实施例提供的处方单示意图。
17.图3为本技术实施例提供的预警信息示意图。
18.图4为本技术实施例提供的第一愈合程度的确定示意图。
19.图5为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
20.为了能够更清楚地理解本技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本技术进行详细描述。需要说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
21.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本技术，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
22.以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术的一些实施例的描述中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术的一些实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
23.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术。
24.参阅图1所示，图1为本技术实施例提供的一种替换药物确定方法的流程图。所述方法应用于电子设备(例如，图5所示的电子设5)中，所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、游戏机、交互式网络电视(internet protocol television，iptv)、智能式穿戴式设备等。
25.所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括，但不限于：微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。
26.所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(cloud computing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
27.所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(virtual private network，vpn)等。
28.所述方法具体包括如下步骤。
29.101，获取电子处方单，识别所述电子处方单中药物的药物名称及诊断信息。
30.在本技术的至少一个实施例中，医生在对宠物进行病情诊断时，会就宠物的病症开出处方单。若医生开出的是纸质处方单，电子设备可以通过摄像装置(例如，摄像头)获取纸质处方单的图像，从而得到电子处方单。然后利用光学字符识别技术对电子处方单进行文字识别，其中光学字符识别技术通过检测暗、亮的模式确定字符形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机。本实施方式中，通过所述光学字符识别技术能够准确快速的识别到处方单中药物的药物名称及处方单中的诊断信息，其中，诊断信息包括年龄信息、过敏史信息、体重信息、宠物种类信息、药物的用法用量及过往病症信息。
31.如图2所示，图2为本技术实施例提供的处方单示意图，在本技术的至少一个实施例中，经过光学字符技术识别得到处方单中药物的药物名称为：1.xxxxx、2.yyyyy、3.aaaaa及4.bbbbb，得到的诊断信息为：宠物种类：狗；年龄：3；过敏史：曾对花粉过敏；体重：18kg；药物的用法用量：一天3次，一次一粒、一天1次，一次一粒、一天3次一次两粒及一天3次，外
用，涂敷。
32.此外，在本技术的另一实施例中，若医生是直接开具的电子处方单，在电子处方单生成之后，可直接从电子处方单中获取药物名称以及诊断信息。例如，所述电子设备提供一个诊疗系统，诊疗系统中提供处方开具。
33.102，根据所述药物的药物名称，确定所述药物在药房中的库存是否足够。
34.在本技术的至少一个实施例中，将电子处方单中药物的药物名称与数据库中所有的药物名称进行匹配，判断所述药物在药房中的库存是否足够。若所述药物的库存不足，执行步骤103，若所述药物的库存足够，执行步骤106。
35.103，根据所述药物的药物名称从所述药房中确定与所述药物的药物名称相关联的可替换药物。
36.在本技术的至少一个实施例中，若所述电子处方单中的任一药物没有存放在所述药房中，或者所述药房中对所述任一药物的库存量不满足医生开具的药物数量时，确定所述药物的库存不足。所述方法还包括：发出预警信息至指定设备，所述指定设备包括，但不限于：手机、计算机。在本实施方式中，发出预警信息的目的在于让相关人员(例如，医生或药物采购人员等)了解到药房中缺少所述处方单中的药物，需要对所述药物进行替换。例如，如图3所示，图3为本技术实施例提供的预警信息示意图，电子处方单中有两种药物的库存不足，向指定设备发出预警信息，告知医生有药物需要进行替换。
37.在本技术的至少一个实施例中，若确定所述药物库存不足，将库存不足的药物确定为待替换药物，确定待替换药物的药物名称及对应的第一生产信息，其中，所述第一生产信息包括所述待替换药物的生产厂家、主要成分、禁忌信息、适应症、性状及用法用量中的至少一种。例如，处方单中有两种药物没有存放在药房中，获取待替换药物的药物名称及对应的第一生产信息。所述待替换药物的药物名称为药物a、药物b。药物a的第一生产信息为：生产厂家：xxx有限公司；主要成分：yyy；适用症：用于胃肠道溃疡；用法用量：口服，一天一次，一次一粒，药物b的第一生产信息为：生产厂家：ttt有限公司；主要成分：uuu；适用症：用于止痒及过敏性皮炎；用法用量：肌肉注射，一次20毫克，一日一到两次。
38.获取药房中所有药物的生产信息作为第二生产信息，其中，所述第二生产信息包括药房中所有药物的生产厂家、主要成分、禁忌信息、适应症、性状及用法用量中的至少一种。
39.在本技术的至少一个实施例中，将所述第二生产信息与第一生产信息进行相似度匹配，将相似度高于预设阈值的第二生产信息对应的药物确定为与所述待替换药物相关联的可替换药物。在本实施方式中，将所述第二生产信息与第一生产信息进行相似度匹配包括：优先匹配生产信息中的适用症。需要说明的是，优先匹配生产信息中的适用症的益处是可以匹配出更加适合宠物病症的药，使治疗效果也和被替换药物基本一致。例如电子处方单中的药物的适用症主要用于伤口消炎，可以从药房中的所有药物中优先筛选适用症为消炎的药物，其次再根据其他生产信息从所述消炎的药物中筛选出至少一种与所述待替换药物相关联的可替换药物。
40.需要说明的是，除了适用症是优先匹配之外，其他药物的生产信息的匹配顺序，本技术并不做具体限定。例如匹配完适应症之后，可以先匹配主要成分或者先匹配用法用量。
41.在本技术的至少一个实施例中，当将所述第二生产信息与第一生产信息进行相似
度匹配时，如上所述，优先完成对适用症的匹配，然后对适用症匹配成功的药物作进一步的相似度计算，包括：将匹配到的生产厂家、主要成分、禁忌信息、适应症、性状及用法用量都赋予权重，以供医生选取更正确的药物。例如，当匹配得到可替换药物的生产信息中确定适应症的权重为30％，主要成分的权重为20％，用法用量的权重为10％，将匹配的权重进行相加，再按权重的大小进行排序，将权重最高的排在前面，以供医生选择更加相似的可替换药物。在完成计算之后，将相似度高于预设阈值的第二生产信息对应的药物确定为与所述待替换药物相关联的可替换药物。
42.104，获取受伤伤口的ph值，确定所述受伤伤口的第一愈合程度。
43.在本技术的至少一个实施例中，第一愈合程度可以包括，但不限于：第一愈合前期、第一愈合前中期、第一愈合中期、第一愈合中后期及第一愈合后期。根据受伤伤口的愈合程度可以选择更加适合的替换药物，能够提高宠物的治疗效果。
44.在本技术的至少一个实施例中，获取受伤伤口的第二愈合程度，其中，第二愈合程度可以包括，但不限于：第二愈合前期、第二愈合中期及第二愈合后期。在本实施方式中，所述方法还包括：获取训练样本图像，并基于vgg网络构建深度学习模型。其中所述训练样本图像包括受伤伤口的不同愈合程度，将所述训练样本图像输入至所述深度学习模型，经过所述深度学习模型的卷积层进行卷积运算，调整所述深度学习模型参数并训练所述深度学习模型输出所述训练样本图像中的伤口的愈合程度，并最小化损失函数得到训练完成的深度学习模型，获取受伤伤口图像，并将所述受伤伤口图像输入所述训练完成的深度学习模型，输出并分析所述受伤伤口图像中的伤口的第二愈合程度。在本实施方式中，获取第二愈合程度的目的是将所述受伤伤口的第三愈合程度与第二愈合程度进行比对，以取得宠物受伤伤口最准确的愈合程度。
45.在本技术的至少一个实施例中，所述获取训练样本图像包括：对所述训练样本图像进行数据增强处理以增加所述训练样本图像，其中所述数据增强处理包括对所述训练样本图像进行翻转、旋转、缩放比例、移位处理。
46.在本技术的至少一个实施例中，获取受伤伤口的ph值包括：从ph传感器中获取经测量得到的、所述受伤伤口的渗液的ph值作为所述受伤伤口的ph值。其中，测量ph值的工具和/或方法本技术不做具体限定。所述ph传感器可以与所述电子装置相连接，以便电子装置可直接从所述ph传感器获取相应的ph值。
47.在本技术的至少一个实施例中根据所述受伤伤口的ph值确定所述受伤伤口的第三愈合程度，其中，第三愈合程度可以包括，但不限于：第三愈合前期、第三愈合中期及第三愈合后期。当ph值小于或等于4时，确定受伤伤口的第三愈合程度为第三愈合前期；当ph值大于4且小于或等于6时，确定受伤伤口的第三愈合程度为第三愈合中期；当ph值大于6且小于或等于7时，确定受伤伤口的第三愈合程度为第三愈合后期。例如当采集小狗的受伤伤口的渗液，并利用ph计测量得到小狗的受伤伤口的渗液的ph值为4.6，说明此时受伤伤口的第三愈合程度为第三愈合前期。
48.在本技术的至少一个实施例中，根据所述受伤伤口的第二愈合程度及所述受伤伤口第三愈合程度确定所述受伤伤口的第一愈合程度。例如，如图4所示，图4为本技术实施例提供的第一愈合程度的确定示意图。所述示意图中第一列为第三愈合程度的分类，第二列为第二愈合程度的分类，第三列所示为根据图中第二愈合程度及第三愈合程度所处的不同
阶段而确定的第一愈合程度。
49.例如，采集小狗的受伤伤口的渗液，并利用ph传感器测量得到小狗的受伤伤口的渗液的ph值为5.6时，确定第三愈合程度为第三愈合中期。获取小狗受伤伤口图像，并将所述小狗受伤伤口图像输入所述训练完成的深度学习模型，输出小狗受伤伤口图像中伤口的第二愈合程度为第二愈合前期时，确定小狗受伤伤口的第一愈合程度为第一愈合前中期。
50.105，根据所述受伤伤口的第一愈合程度、所述处方单中的诊断信息从所述可替换药物中确定替换药物。
51.在本技术的至少一个实施例中，若所述第一愈合程度为第一愈合前期、第一愈合前中期时，确定替换药物为活血通络的药物；若所述第一愈合程度为第一愈合中期时，确定替换药物为含有维生素的药物；若所述第一愈合程度为第一愈合中后期、第一愈合后期时，确定替换药物为抗感染的药物。需要说明的是，为便于从多个可替换药物中快速确定替换药物，在建构药房库存的数据库时，可根据功效预先对适用于宠物外伤的各类药物进行分类，如上述举例，至少可以有活血通络类别、抗感染类别等。然后，将各个预设的药物类别与第一愈合程度的不同分期(例如，第一愈合前期等如图4所示范例)进行关联，从而加快替换药物的匹配速率。
52.在本技术的至少一个实施例中，所述处方单中的诊断信息包括年龄信息、过敏史信息、体重信息、宠物种类信息、药物的用法用量及过往病症信息。例如，所述诊断信息为：宠物种类：猫；年龄：3；过敏史：无；体重：5kg；药物的用法用量：外用涂敷，一天2次，一次1g。
53.在本实施方式中，所述方法还包括：结合第一愈合程度及诊断信息中的至少一种及/或宠物类别，从可替换药物中剔除不需要的药物，并确定出替换药物。例如：兔子可以使用扑热息痛作为解热药，但是却不可以将扑热息痛用于猫上，若是用在猫上即使是很小剂量也会引起明显的毒性反应，因而，本方法可根据猫的第一愈合程度及诊断信息，将扑热息痛从猫的可替换药物中剔除。
54.需要说明的是，在本技术的其他实施例中，还可以获取处方单中存放在药房中的药物名称及对应的第三生产信息，所述第三生产信息与第一生产信息及第二生产信息对应。将可替换药物的生产信息与第三生产信息作进一步匹配，防止出现药物相冲及产生副作用的情况。例如，速效杀菌剂和速效抑菌剂土霉素一同使用时会产生拮抗作用；链霉素与卡那霉素同时使用时会增加对宠物第八对脑神经的毒性及肾脏的损害。
55.具体地，为了从药房中确定出替换药物，基于没有存放在药房中的药物名称及对应的第一生产信息，确定出可替换药物，还可以根据第三生产信息对可替换药物进一步筛选，随后根据诊断信息中的至少一种及受伤伤口的第一愈合程度确定出替换药物。
56.106，发出取药信息。在本技术的至少一个实施例中，当从所述可替换药物中确定替换药物后，发出取药信息，并将所述取药信息显示于一显示屏(例如，可以是电子设备的显示屏或者外接于所述电子设备的显示屏)，以提醒用户取药。
57.需要说明的是，在本技术的其他实施例中，当宠物没有出现受伤伤口时，无需获取宠物受伤伤口的ph值，即可以根据第一生产信息及第二生产信息匹配得到可替换药物，随后根据诊断信息从所述可替换药物中筛选出替换药物。
58.以上所述，仅是本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术创造构思的前提下，还可以做出改进，但这些
均属于本技术的保护范围。
59.如图5所示，图5为本技术实施例提供的一种电子设备结构示意图。所述电子设备5包括存储器501、至少一个处理器502、存储在所述存储器501中并可在所述至少一个处理器502上运行的计算机程序503、至少一条通讯总线504及至少一个ph传感器505。
60.本领域技术人员可以理解，图5所示的示意图仅仅是所述电子设备5的示例，并不构成对所述电子设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备5还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
61.所述至少一个处理器502可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。该至少一个处理器502可以是微处理器或者该至少一个处理器502也可以是任何常规的处理器等，所述至少一个处理器502是所述电子设备5的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备5的各个部分。
62.所述至少一个ph传感器505用于测量受伤伤口的渗液的ph值，所述至少一个ph传感器505可以是在所述电子设备5内部，也可以与所述电子设备5相连，图5所示中并不代表最终所述至少一个ph传感器的位置。
63.所述存储器501可用于存储所述计算机程序503，所述至少一个处理器502通过运行或执行存储在所述存储器501内的计算机程序503，以及调用存储在存储器501内的数据，实现所述电子设备5的各种功能。所述存储器501可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备5的使用所创建的数据(比如音频数据)等。此外，存储器501可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
64.所述电子设备5集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器以及只读存储器(rom，read-only memory)。
65.对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本技术内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
66.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本技术进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本技术的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本技术技术方案的精神和范围。