技术特征：
1.一种基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，包括：采集模块，用于获取术后膝关节图像；识别模块，用于将所述术后膝关节图像输入至基于深度学习的识别模型，获得所述识别模型输出的所述术后膝关节图像中的胫骨和胫骨假体的轮廓区域；计算模块，用于根据所述胫骨和胫骨假体的轮廓区域获得关键轴线，并根据所述关键轴线获得胫骨假体的角度参数；评估模块，用于根据所述胫骨假体的角度参数获得术后评估结果。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，所述关键轴线包括：胫骨髓腔中心线和胫骨平台边缘连接线。3.根据权利要求2所述的基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，所述计算模块，在确定髓腔中心线时，具体用于：采用第一水平直线扫描胫骨的轮廓区域得到胫骨的两侧交点，根据所述胫骨两侧交点的中心点连线获得胫骨区域的胫骨髓腔中心。4.根据权利要求2所述的基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，所述计算模块，在确定胫骨平台边缘连接线时，具体用于：采用两条竖直直线从胫骨假体的轮廓区域的两侧向中间扫描；通过设置直线与假体交点个数阈值法，筛选出胫骨假体下边缘离散点；根据所述胫骨假体下边缘离散点通过最小二乘法拟合得到所述胫骨平台边缘连接线。5.根据权利要求2所述的基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，所述胫骨假体的角度参数包括以下至少之一：胫骨外翻角；胫骨后倾角。6.根据权利要求5所述的基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，所述胫骨外翻角为所述胫骨假体平台边缘连线和胫骨髓腔中心线之间的夹角；所述胫骨后倾角为所述胫骨假体平台边缘连线和所述胫骨髓腔中心线之间的夹角。7.根据权利要求1至6中任一所述的基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，所述评估模块，在根据所述胫骨假体的角度参数获得术后评估结果时，具体用于：将所述胫骨假体的角度参数与标准角度参数进行比对，获得术后评估结果。8.根据权利要求7所述的基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，所述标准角度参数包括：胫骨假体外翻角标准角度参数以及胫骨假体后倾角标准角度参数。9.根据权利要求1至6中任一所述的基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，所述识别模型是通过标注有胫骨和胫骨假体轮廓范围的膝关节图像样本集训练得到的。10.根据权利要求1至6中任一所述的基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，其特征在于，所述识别模型基于高分辨率网络hrnet卷积神经网络训练得到的。
技术总结
本发明提供一种基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统，包括：采集模块，用于获取术后膝关节图像；识别模块，用于将所述术后膝关节图像输入至基于深度学习的识别模型，获得所述识别模型输出的所述术后膝关节图像中的胫骨和胫骨假体的轮廓区域；计算模块，用于根据所述胫骨和胫骨假体的轮廓区域获得关键轴线，并根据所述关键轴线获得胫骨假体的角度参数；评估模块，用于根据所述胫骨假体的角度参数获得术后评估结果。本发明能够自动测量术后膝关节假体的角度参数，进而准确评估手术的结果，节省大量的时间精力和财力。节省大量的时间精力和财力。节省大量的时间精力和财力。
技术研发人员：张国强 柴伟 郝立波
受保护的技术使用者：中国人民解放军总医院第四医学中心
技术研发日：2022.03.02
技术公布日：2022/7/9