远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法及装置与流程

1.本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法及装置。


背景技术：

2.中国进入老龄化，居家养老现象成为社会常态，老人的生命体征及状态不能实时掌控，市面上监护报警装置几乎都是在问题发生后发出报警信息，同时患者离开医院后，状态不能及时与医护人员互动。因此，如何实时对待监护目标的状态情况进行监测，并且在还没有发生状态问题发生时就对状态的风险进行评估预测成为亟待解决的问题。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法及装置，旨在解决现有技术无法对待监护目标进行健康状态风险预测的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法，所述方法包括以下步骤:接收智能终端检测到的用户体征信息；将所述用户体征信息输入预设用户状态预测模型，确定用户状态类型信息；在所述用户状态类型信息中存在预设状态类型时，根据所述用户状态类型信息确定用户状态预警信息；将所述用户状态预警信息发送至监控终端，以使所述监控终端根据所述状态预警信息进行用户状态提示。
6.可选的，所述将所述用户体征信息输入预设用户状态预测模型，确定用户状态类型信息之前，还包括：获取体征样本数据，所述体征样本数据包括血压样本、血糖样本、呼吸频率样本、体温样本、血氧样本以及心率样本中的至少一种；根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到预设用户状态预测模型。
7.可选的，所述根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到预设用户状态预测模型，包括：根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到待调整用户状态预测模型；获取用户个人信息；根据所述用户个人信息和预设标准模版确定调整参数；根据所述调整参数对所述待调整用户状态预测模型进行调整，得到预设用户状态
预测模型。
8.可选的，所述根据所述用户状态类型信息确定用户状态预警信息，包括：根据所述用户状态类型信息确定用户状态类型以及所述用户状态类型对应的状态指数；根据所述用户状态类型确定预警内容；根据所述状态指数确定预警方式；根据所述预警内容和所述预警方式确定用户状态预警信息。
9.可选的，所述将所述用户状态预警信息发送至监控终端之前，还包括：建立与移动终端的网络连接以及配置通知方式；所述将所述用户状态预警信息发送至监控终端，包括：在所述状态指数满足预设条件时，确定所述状态指数的状态等级；在所述状态等级达到目标等级时，同时通过网络以及所述通知方式将所述用户状态预警信息发送至监控终端。
10.可选的，所述将所述用户状态预警信息发送至监控终端之后，还包括：在所述用户状态预警信息发送至监控终端后预设时间内未收到反馈信息时，生成紧急预警信息；将所述紧急预警信息发送至预设监控中心，以完成紧急情况预警。
11.可选的，其特征在于，所述将所述用户状态预警信息发送至监控终端，以使所述监控终端根据所述状态预警信息进行用户状态提示之后，还包括：获取监控终端反馈的权限申请信息；根据所述权限申请信息开启对应的功能权限，以使所述监控终端根据所述功能权限获取功能信息。
12.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的装置，所述远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的装置包括：通信模块，用于接收智能终端检测到的用户体征信息；处理模块，用于将所述用户体征信息输入预设用户状态预测模型，确定用户状态类型信息；所述处理模块，还用于在所述用户状态类型信息中存在预设状态类型时，根据所述用户状态类型信息确定用户状态预警信息；所述通信模块，还用于将所述用户状态预警信息发送至监控终端，以使所述监控终端根据所述状态预警信息进行用户状态提示。
13.可选的，所述处理模块，还用于获取体征样本数据，所述体征样本数据包括血压样本、血糖样本、呼吸频率样本、体温样本、血氧样本以及心率样本中的至少一种；根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到预设用户状态预测模型。
14.可选的，所述处理模块，还用于根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到待调整用户状态预测模型；获取用户个人信息；根据所述用户个人信息对所述待调整用户状态预测模型进行调整，得到预设用户
状态预测模型。
15.本发明接收智能终端检测到的用户体征信息；将所述用户体征信息输入预设用户状态预测模型，确定用户状态类型信息；在所述用户状态类型信息中存在预设状态类型时，根据所述用户状态类型信息确定用户状态预警信息；将所述用户状态预警信息发送至监控终端，以使所述监控终端根据所述状态预警信息进行用户状态提示。通过上述方式，实现了动态采集各项生理指标上传到云分析平台，根据老人或患者的个性化健康状态分析给出最优健康指导调控方案，监护人员只需在其app里或者微信里就可方便快捷实时掌握用户的健康动态。提前发现健康风险因素，提高了生命体征出现异常时的反应速度，在生命体征有异于正常人时，提前发现，避免了更严重后果的发生。
附图说明
16.图1为本发明远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法第一实施例的流程示意图；图2为本发明远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法第二实施例的流程示意图；图3为本发明远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的装置第一实施例的结构框图。
17.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
18.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
19.本发明实施例提供了一种远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法，参照图1，图1为本发明一种远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法第一实施例的流程示意图。
20.本实施例中，所述远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法包括以下步骤：步骤s10：接收智能终端检测到的用户体征信息。
21.需要说明的是，本实施例的执行主体为云分析平台，所述云分析平台可以为云端服务器，也可以为其他与云端服务器功能相同或者相似的其他设备，本实施例对此不加以限定。
22.可以理解的是，本实施例应用于对用户身体状况监控的过程中，通过主动采集各项生理指标上传到云分析平台，云平台分析出用户的个性化健康状态，再根据用户的个性化健康状态给出最优健康指导调控方案，调控方案包含但不限于建议就医、调整饮食、增强运动、控制睡眠、情绪管控等。
23.需要说明的是，智能终端即包含了具备检测功能的智能设备，例如：智能手表、智能腰带、智能床垫、鞋垫、智能枕头等，通过各类智能传感器，例如：携带光电血样、血糖传感器的智能手表，携带温度传感器的智能腰带等，检测到用户的血压、血糖、呼吸频率、体温、血氧以及心率等体征数据，将用户体征信息传输到云分析平台进行数据处理。
24.步骤s20：将所述用户体征信息输入预设用户状态预测模型，确定用户状态类型信
息。
25.应当说明的是，预设用户状态预测模型为提前训练好的用于预测用户身体状态的模型，将体征信息输入模型后，模型会根据正常体征基准确定当前用户的用户体征信息判断用户的身体各项参数是否在正常的范围内，若超出正常的范围则可以根据超出正常范围的程度和体征类型确定用户属于哪种异常状态。例如：在对各项体征数据的分析过程中，可以根据各体征数据判断用户身体状况是否正常，在异常时可以进一步推测出脏腑器官是否正常。
26.可以理解的是，用户状态类型信息包括了用户可能处于的状态，以及这个状态对应各项生理指标的参数。其中可以包括：用户的各项指标数据、身体是否出现异常状态以及各脏腑器官的状态信息，例如：用户状态类型信息中包含用户处于血压偏高的状态以及用户当前血压值。
27.在本实施例中，根据所述用户状态类型信息确定用户状态类型以及所述用户状态类型对应的状态指数；根据所述用户状态类型确定预警内容；根据所述状态指数确定预警方式；根据所述预警内容和所述预警方式确定用户状态预警信息。
28.在本实施例中，建立与移动终端的网络连接以及配置通知方式；所述将所述用户状态预警信息发送至监控终端，包括：在所述状态指数满足预设条件时，确定所述状态指数的状态等级；在所述状态等级达到目标等级时，同时通过网络以及所述通知方式将所述用户状态预警信息发送至监控终端。
29.需要说明的是，建立与移动终端的网络连接以及配置通知方式即通过多种方式进行通知，以防止某个功能突然出现异常，例如：能app、短信、电话三级预警告知本人、监护人或医护人员，并精准锁定用户位置，防止危及生命风险发生。
30.步骤s30：在所述用户状态类型信息中存在预设状态类型时，根据所述用户状态类型信息确定用户状态预警信息。
31.可以理解的是，所述预设状态类型即为预先认定为异常状态的状态类型的集合，例如：血压偏高、血糖偏高、呼吸频率长时间过快或者平均体温过高等。
32.应当说明的是，根据用户状态类型信息确定用户状态预警信息是因为，不同异常状态的紧急程度并不相同，因此需要对应不同时效性的预警方式，例如：app的时效性《短信的时效性《电话的时效性。当用户的用户状态类型较为紧急时，那么应当选用电话这种时效性较高的预警信息通知监控端，如果仅仅只是轻微的异常情况，例如：血压偏高但小于预设血压值时则通过app提醒即可。
33.步骤s40：将所述用户状态预警信息发送至监控终端，以使所述监控终端根据所述状态预警信息进行用户状态提示。
34.需要说明的是，所述监控终端一般为选择作为监控用户监控设备，例如：监护人的手机、智能手表、智能平板等移动智能终端。在所述监控终端接收到状态预警信息后，根据状态预警信息提示监护人员用户当前状态出现了何种异常，紧急程度如何，应当采取哪些行动，例如：增加运动量、注意用药、建议前往医院检查等。
35.在本实施例中，在所述用户状态预警信息发送至监控终端后预设时间内未收到反馈信息时，生成紧急预警信息；将所述紧急预警信息发送至预设监控中心，以完成紧急情况预警。
36.可以理解的是，当监控终端接收到预警信息后，会等待监控人员对预警信息进行查看，在用户查看后会反馈用户已读或者已接收预警信息，在用户长时间没有反馈信息时，说明监控终端的用户并没有查看到被监控用户的用户状态预警信息。此时，可以将该信息发送至第三方的预设监控中心，以派遣专人前往进行服务或者咨询。
37.在本实施中，获取监控终端反馈的权限申请信息；根据所述权限申请信息开启对应的功能权限，以使所述监控终端根据所述功能权限获取功能信息。
38.需要说明的是，在监控终端的用户确认了用户状态预警信息后，需要对用户状态进行进一步确认，即可以根据监控终端的请求建立一个独立的通信通道用于建立与云分析平台的联系，云分析平台可以将自身获取到的被检测用户智能终端获取到的权限分享给监控终端，即将云分析平台接收到的检测数据选择性的发送至监控终端，在紧急时刻，监控端用户可以通过权限分享获取到被监控用户的的定位信息，以确认用户的当前位置动向以便进行查看或者通知医护人员前往。甚至是获取用户的隐私联系方式，直接联系用户。
39.本实施例接收智能终端检测到的用户体征信息；将所述用户体征信息输入预设用户状态预测模型，确定用户状态类型信息；在所述用户状态类型信息中存在预设状态类型时，根据所述用户状态类型信息确定用户状态预警信息；将所述用户状态预警信息发送至监控终端，以使所述监控终端根据所述状态预警信息进行用户状态提示。通过上述方式，实现了动态采集各项生理指标上传到云分析平台，根据老人或患者的个性化健康状态分析给出最优健康指导调控方案，监护人员只需在其app里或者微信里就可方便快捷实时掌握用户的健康动态。提前发现健康风险因素，提高了生命体征出现异常时的反应速度，在生命体征有异于正常人时，提前发现，避免了更严重后果的发生。
40.参考图2，图2为本发明一种远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法第二实施例的流程示意图。
41.基于上述第一实施例，本实施例远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法在所述步骤s20之前，还包括：步骤s21：获取体征样本数据，所述体征样本数据包括血压样本、血糖样本、呼吸频率样本、体温样本、血氧样本以及心率样本中的至少一种。
42.需要说明的是，体征样本数据来源于云端的体征样本库，样本库中存储了大量的体征样本数据，体征样本数据包括血压样本、血糖样本、呼吸频率样本、体温样本、血氧样本以及心率样本中的至少一种，一般来说是多种体征样本参数，上述样本参数均有统一的个人信息，例如：采样均源于18~80岁的男性或者非孕期女性的体征样本数据。其中样本数据中包含具体参数和对应的标签，例如：正常人的体征数据对应的标签即为正常，高血压的样本数据对应的标签为疑似高血压，哮喘发作患者的样本数据对应的标签为疑似哮喘发作，肥胖人群的样本数据对应的标签为疑似肥胖等等，通过根据体征样本数据来推断用户是否有可能存在健康风险，从而及时的在有异常风险时提示监控端用户。
43.步骤s22：根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到预设用户状态预测模型。
44.应当说明的是，初始用户状态预测模型可以为一个大型的神经网络模型，通过体征样本数据对模型进行训练，并根据损失函数确定损失值，对初始用户状态模型中的参数进行调整直至模型稳定收敛，得到预设用户状态预测模型。
45.在本实施例中，根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到待调整用户状态预测模型；获取用户个人信息；根据所述用户个人信息和预设标准模版确定调整参数；根据所述调整参数对所述待调整用户状态预测模型进行调整，得到预设用户状态预测模型。
46.需要说明的是，预设标准模版即为体征样本数据对应人群的个人信息数据，例如：预设标准模版为年龄18~80岁的男性或者非孕期女性，其体征正常且没有病史。通过预设标准模版确定当前待监控用户的个人信息与预设标准模版的差异，得到调整参数。所述调整参数即为在输入神经网络模型前前置一个输入参数调整的环节，根据调整参数增加或者减少一项或者多项用户体征信息的数值，再输入神经网络模型得到最终的用户状态类型信息。
47.本实施例获取体征样本数据，所述体征样本数据包括血压样本、血糖样本、呼吸频率样本、体温样本、血氧样本以及心率样本中的至少一种；根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到预设用户状态预测模型。通过上述方式，实现了通过大数据对现有普通人的体征数据进行模型训练，提升了对用户健康状态预测的准确性。
48.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的程序，所述远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的程序被处理器执行时实现如上文所述的远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法的步骤。
49.参照图3，图3为本发明远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的装置第一实施例的结构框图。
50.如图3所示，本发明实施例提出的远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的装置包括：通信模块10，用于接收智能终端检测到的用户体征信息。
51.处理模块20，用于将所述用户体征信息输入预设用户状态预测模型，确定用户状态类型信息。
52.所述处理模块20，还用于在所述用户状态类型信息中存在预设状态类型时，根据所述用户状态类型信息确定用户状态预警信息。
53.所述通信模块10，还用于将所述用户状态预警信息发送至监控终端，以使所述监控终端根据所述状态预警信息进行用户状态提示。
54.应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
55.本实施例通信模块10接收智能终端检测到的用户体征信息；处理模块20将所述用户体征信息输入预设用户状态预测模型，确定用户状态类型信息；处理模块20在所述用户状态类型信息中存在预设状态类型时，根据所述用户状态类型信息确定用户状态预警信息；通信模块10将所述用户状态预警信息发送至监控终端，以使所述监控终端根据所述状态预警信息进行用户状态提示。通过上述方式，实现了动态采集各项生理指标上传到云分析平台，根据老人或患者的个性化健康状态分析给出最优健康指导调控方案，监护人员只需在其app里或者微信里就可方便快捷实时掌握用户的健康动态。提前发现健康风险因素，提高了生命体征出现异常时的反应速度，在生命体征有异于正常人时，提前发现，避免了更
严重后果的发生。
56.在本实施例中，所述处理模块20，还用于获取体征样本数据，所述体征样本数据包括血压样本、血糖样本、呼吸频率样本、体温样本、血氧样本以及心率样本中的至少一种；根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到预设用户状态预测模型。
57.在本实施例中，所述处理模块20，还用于根据所述体征样本数据对初始用户状态预测模型进行训练，得到待调整用户状态预测模型；获取用户个人信息；根据所述用户个人信息和预设标准模版确定调整参数；根据所述调整参数对所述待调整用户状态预测模型进行调整，得到预设用户状态预测模型。
58.在本实施例中，所述处理模块20，还用于根据所述用户状态类型信息确定用户状态类型以及所述用户状态类型对应的状态指数；根据所述用户状态类型确定预警内容；根据所述状态指数确定预警方式；根据所述预警内容和所述预警方式确定用户状态预警信息。
59.在本实施例中，所述通信模块10，还用于建立与移动终端的网络连接以及配置通知方式；在所述状态指数满足预设条件时，确定所述状态指数的状态等级；在所述状态等级达到目标等级时，同时通过网络以及所述通知方式将所述用户状态预警信息发送至监控终端。
60.在本实施例中，所述通信模块10，还用于在所述用户状态预警信息发送至监控终端后预设时间内未收到反馈信息时，生成紧急预警信息；将所述紧急预警信息发送至预设监控中心，以完成紧急情况预警。
61.在本实施例中，所述处理模块20，还用于获取监控终端反馈的权限申请信息；根据所述权限申请信息开启对应的功能权限，以使所述监控终端根据所述功能权限获取功能信息。
62.需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
63.另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的远程实时监测身体健康状态并给出调控指导的方法，此处不再赘述。
64.此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
65.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
66.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方
法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（read only memory，rom）/ram、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
67.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。