技术特征：
1.一种超声心动图左心室分割检测射血分数方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，用超声心动图采集设备采集包括完整左心室，至少一个心动周期的四腔超声心动图视频数据；步骤2，将所述心动图视频数据按时间顺序分解成帧图像序列；步骤3，将每一帧图像的左心室边界用图像分割法分割出来；步骤4，根据所述帧图像分割的左心室边界计算所述帧的射血体积；步骤5，将所述帧射血体积按帧顺序绘成曲线，标出曲线最小点esv(收缩末期容积)和最大点edv（舒张末期容积）；步骤6，根据射血分数计算公式：ef＝(edv-es)*100％/edv，计算射血分数ef。2.根据权利要求1所述超声心动图左心室分割检测射血分数方法，其特征在于， 所述图像分割法采用基于阈值的图像分割方法，根据左心室图像与边缘背景在灰度上的差异，把图像分为具有不同灰度级的目标区域和背景区域，将左心室图像从所述超声帧图像中分割出来。3.根据权利要求1所述超声心动图左心室分割检测射血分数方法，其特征在于，根据所述帧图像分割的左心室边界计算所述帧的射血体积，包括如下步骤：步骤1，将所述左心室边界沿长轴分成高度为的若干梯形条；步骤2，计算每个所述梯形条拟柱体体积，即,分别为拟柱体上、中、下底面积；步骤3，将所有拟柱体体积相加，得到用所述左心室边界计算的射血体积。4.根据权利要求3所述左心室边界，其特征在于，所述左心室边界为闭合凸形，上下边界最远点连接成左心室边界长轴。5.根据权利要求1所述超声心动图左心室分割检测射血分数方法，其特征在于，用左心室边界直线旋转方法确定所述左心室边界长轴，包括如下步骤：步骤1，在所述左心室边界上任意取两点（），（），构成直线；步骤2，以（）为起点，沿所述左心室边界逆时针取点（），与点（）构成直线；步骤3，如果，则将（）选为新的起点（），旋转到，继续沿所述左心室边界逆时针选择（），再计算，直至，此时直线的定位点（）已到达所述左心室上边界的最远点；步骤4，如果，则放弃（），沿所述左心室边界顺时针方向重新选点（），构建直线，如果，则将（）选为新的起点（），逆时针旋转到，直至，此时直线的定位点（）已到达所述左心室上边界的最远点；
步骤5，在找到上边界最远点（）后，再固定其为（），同样方法沿所述左心室下边界两侧寻找到下边界的最远点（）；步骤6，将两个最远点连接成直线，即为所述左心室长轴。6.根据权利要求1所述超声心动图左心室分割检测射血分数方法，其特征在于，在计算梯形条拟柱体体积时，引入一个任意缩放标尺m，所有所述梯形边都除以m进行缩放。7.根据权利要求3所述梯形条，其特征在于，所述梯形条垂直于所述左心室边界长轴，将所述左心室边界分割成等高的多个梯形条，所有梯形条的上下边的起始点都落再所述左心室边界上。
技术总结
本发明公开一种超声心动图左心室分割检测射血分数方法，用于通过四腔超声心动图检测射血分数。所述方法包括：用超声心动图采集设备采集包括完整左心室，至少一个心动周期的四腔超声心动图视频数据；将所述心动图视频数据按时间顺序分解成帧图像序列；将每一帧图像的左心室边界用图像分割法分割出来；根据所述帧图像分割的左心室边界计算所述帧的射血体积；将所述帧射血体积按帧顺序绘成曲线，标出曲线最小点ESV(收缩末期容积)和最大点EDV（舒张末期容积）；根据射血分数计算公式：EF＝(EDV-ES)*100％/EDV，计算射血分数EF。计算射血分数EF。计算射血分数EF。
技术研发人员：秦绮玲 周琦 刘亚平
受保护的技术使用者：苏州米特希赛尔人工智能有限公司
技术研发日：2022.04.13
技术公布日：2022/9/2