施例可包括所述特点的子集。进一步，各实施 例可包括比在特定示例中所公开的那些少一些的特点。如此，下面的权利要求被包括到本 发明的"【具体实施方式】"，权利要求本身也作为本发明的单独的实施例。因此，此处所公开的 各实施例的范围将由所附的权利要求以及与这样的权利要求等效的全部范围来确定。
【主权项】
1. 一种用于检测前导性中风风险指标的设备，包括： 被配置为捕捉待评估是否具有中风风险指标的受检者的脸的视频的视频摄像机； 用于在其中存储数据的存储器；以及 耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为处理所述受检者的脸的所述视频， 以产生与所述受检者的脸的右侧的脉冲相关联的第一脉冲波形，并产生与所述受检者的脸 的左侧的脉冲相关联的第二脉冲波形，所述处理器进一步被配置为分析所述第一和第二脉 冲波形，以判断所述受检者的脸的所述视频是否表现出颈动脉狭窄的前导指标。2. 如权利要求1所述的设备，进一步包括本地视频处理设备，所述本地视频处理设备 被配置为对由所述视频摄像机捕捉到的所述受检者的脸的所述视频进行图像处理，以产生 所述第一和第二脉冲波形。3. 如权利要求1或2所述的设备，进一步包括收发器，所述收发器被配置为将由所述视 频摄像机捕捉到的所述受检者的脸的所述视频转发到远程视频处理设备，所述远程视频处 理设备对所述受检者的脸的所述转发的视频进行图像处理，以产生所述第一和第二脉冲波 形，并将所述第一和第二脉冲波形转发到所述处理器。4. 如权利要求1或2所述的设备，其特征在于，所述存储器被配置为存储所述捕捉到的 视频。5. 如权利要求1或2所述的设备，其特征在于，所述第一和第二脉冲波形包括已处理的 图像数据。6. 如权利要求1或2所述的设备，其特征在于，所述处理器进一步被配置为标识与所述 受检者的脸的右侧相关联的所述第一脉冲波形的用于检测颈动脉狭窄的第一特征，并标识 与所述受检者的脸的左侧相关联的所述第二脉冲波形的用于检测颈动脉狭窄的第二特征。7. 如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述第一特征是所述受检者的脸的右侧的 所述第一脉冲波形的峰值，而所述第二特征是所述受检者的脸的左侧的所述第二脉冲波形 的峰值，所述处理器被配置为测量所述第一脉冲波形的所述峰值和所述第二脉冲波形的所 述峰值之间的相移，并当所述相移超出预定值时确定表现出颈动脉狭窄的所述前导指标。8. 如权利要求5所述的设备，其特征在于，由所述处理器处理所述第一和第二脉冲波 形，以交叉关联所述第一和第二脉冲波形，以标识所述第一和第二脉冲波形之间的相似度， 用于判断所述受检者的脸的所述视频是否表现出颈动脉狭窄的前导指标。9. 如权利要求1或2所述的设备，其特征在于，所述视频摄像机通过视频通信模块向远 程用户提供视频数据。10. 如权利要求9所述的设备，进一步包括扬声器，其特征在于，所述远程用户使用所 述所提供的视频数据通过所述扬声器向所述受检者提供音频指令。11. 一种用于检测前导性中风风险指标的方法，包括： 在视频捕捉设备中，捕捉待评估是否显示出颈动脉狭窄的前导指标的受检者的脸的视 频； 由视频图像处理器，处理所述受检者的脸的所述视频，以产生与所述受检者的脸的右 侧的脉冲相关联的第一脉冲波形，并产生与所述受检者的脸的左侧的脉冲相关联的第二脉 冲波形； 分析所述第一和第二脉冲波形，以判断所述受检者的脸的所述视频是否表现出颈动脉 狭窄的前导指标；以及 当对所述第一和第二脉冲波形的所述分析被判断为表现出颈动脉狭窄的所述前导指 标时，生成指出检测到狭窄风险的报告，并建议所述受检者去看医生以便验证。12. 如权利要求11所述的方法，进一步包括在所述受检者本地，对所述捕捉到的视频 进行图像处理，以产生所述第一和第二波形。13. 如权利要求11或12所述的方法，进一步包括： 从所述视频捕捉设备，向远程视频处理设备传输所述受检者的脸的所述捕捉到的视 频； 在所述远程视频处理设备上对所述受检者的脸的所述捕捉到的视频进行图像处理，以 产生所述第一和第二脉冲波形；以及 向所述视频捕捉设备传输所述第一和第二脉冲波形。14. 如权利要求11或12所述的方法，进一步包括将所述捕捉到的视频存储在所述视频 捕捉设备中的存储器中。15. 如权利要求11或12所述的方法，其特征在于，所述捕捉所述受检者的脸的所述视 频包括捕捉所述受检者的脸右侧和左侧的视频。16. 如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一和第二脉冲波形，以判 断所述受检者的脸的所述视频是否表现出颈动脉狭窄的前导指标进一步包括标识所述受 检者的脸的右侧的所述第一脉冲波形的峰值，标识所述受检者的脸的左侧的所述第二脉冲 波形的峰值，测量所述第一脉冲波形的所述峰值和所述第二脉冲波形的所述峰值之间的相 移，并当所述相移超出预定值时确定表现出颈动脉狭窄的所述前导指标。17. 如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一和第二脉冲波形以判 断所述受检者的脸的所述视频是否表现出颈动脉狭窄的前导指标进一步包括处理所述第 一和第二脉冲波形，以交叉关联所述第一脉冲波形与所述第二脉冲波形，以标识所述第一 和第二脉冲波形之间的相似度，以便判断所述受检者的脸的所述视频是否表现出颈动脉狭 窄的前导指标。18. 如权利要求11所述的方法，进一步包括通过视频通信模块将来自所述视频捕捉设 备的视频数据提供到远程用户，基于通过所述视频通信模块被提供给所述远程用户的所述 视频数据，通过扬声器，将音频指令提供到所述受检者。19. 至少一个非瞬时的机器可读的介质，包括指令，所述指令，当由所述机器执行时，导 致所述机器执行用于检测前导中风风险指标的操作，所述操作包括： 在视频捕捉设备中，捕捉待评估是否显示出颈动脉狭窄的前导指标的受检者的脸的视 频； 由视频图像处理器，处理所述受检者的脸的所述视频，以产生与所述受检者的脸的右 侧的脉冲相关联的第一脉冲波形，并产生与所述受检者的脸的左侧的脉冲相关联的第二脉 冲波形； 分析所述第一和第二脉冲波形，以判断所述受检者的脸的所述视频是否表现出颈动脉 狭窄的前导指标；以及 当对所述第一和第二脉冲波形的所述分析被判断为表现出颈动脉狭窄的所述前导指 标时，生成指出检测到狭窄风险的报告，并建议所述受检者去看医生以便验证。20. 如权利要求19所述的至少一个非瞬时的机器可读的介质，进一步包括在所述受检 者本地，对所述捕捉到的视频进行图像处理，以产生所述第一和第二波形。21. 如权利要求19或20所述的至少一个非瞬时的机器可读的介质，进一步包括： 从所述视频捕捉设备，向远程视频处理设备传输所述受检者的脸的所述捕捉到的视 频； 在所述远程视频处理设备上对所述受检者的脸的所述捕捉到的视频进行图像处理，以 产生所述第一和第二脉冲波形；以及 向所述视频捕捉设备传输所述第一和第二脉冲波形。22. 如权利要求19或20所述的至少一个非瞬时的机器可读的介质，其特征在于，所述 捕捉所述受检者的脸的所述视频包括捕捉所述受检者的脸右侧和左侧的视频。23. 如权利要求22所述的至少一个非瞬时的机器可读的介质，其特征在于，所述分析 所述第一和第二脉冲波形，以判断所述受检者的脸的所述视频是否表现出颈动脉狭窄的前 导指标进一步包括标识所述受检者的脸的右侧的所述第一脉冲波形的峰值，标识所述受检 者的脸的左侧的所述第二脉冲波形的峰值，测量所述第一脉冲波形的所述峰值和所述第二 脉冲波形的所述峰值之间的相移，并当所述相移超出预定值时确定表现出颈动脉狭窄的所 述前导指标。24. 如权利要求22所述的至少一个非瞬时的机器可读的介质，其特征在于，所述分析 所述第一和第二脉冲波形以判断所述受检者的脸的所述视频是否表现出颈动脉狭窄的前 导指标进一步包括处理所述第一和第二脉冲波形，以交叉关联所述第一脉冲波形与所述第 二脉冲波形，以标识所述第一和第二脉冲波形之间的相似度，以便判断所述受检者的脸的 所述视频是否表现出颈动脉狭窄的前导指标。25. 如权利要求19所述的至少一个非瞬时的机器可读的介质，进一步包括通过视频通 信模块将来自所述视频捕捉设备的视频数据提供到远程用户，基于通过所述视频通信模块 被提供给所述远程用户的所述视频数据，通过扬声器，将音频指令提供到所述受检者。
【专利摘要】此处一般性地描述了用于使用低成本的，非接触型视觉计算方法来检测前导中风风险指标的系统和方法的各实施例。在某些实施例中，视频摄像机被配置为捕捉待评估是否具有中风风险指标的受检者的脸的视频。提供了用于存储数据的存储器。处理器耦合到存储器，被配置为分析与由视频摄像机捕捉到的受检者的脸的视频相关联的已处理的图像数据。处理器进一步被配置为判断已处理的图像数据是否表现出颈动脉狭窄的前导指标。
【IPC分类】A61B5/02
【公开号】CN105246399
【申请号】CN201380076895
【发明人】J·汤普森
【申请人】英特尔公司
【公开日】2016年1月13日
【申请日】2013年6月26日
【公告号】EP3013220A1, US20150005645, WO2014209303A1