围TR2的父时间范围TR0的父时间范围设定处理，第1时间范围TR1和第2时间范围TR2都是存在于父时间范围TR0内的时间范围。S卩，通过设定作为分析对象的父时间范围TR0，能够设定存在于当前时间范围内的适当的第1时间范围TR1和第2时间范围TR2。由此，能够生成适合于比较的第1缩略图图像SG1和第2缩略图图像SG2。
[0260]另外，在时间范围设定处理(2)中，第2时间范围设定处理进行设定为使第2时间范围TR2成为父时间范围TR0的全部时间范围的处理。即，通过将父时间范围TR0设为第2时间范围TR2，能够将第1时间范围TR1设定为第2时间范围TR2的希望关注的一部分的时间范围。由此，能够着眼于第2缩略图图像SG2中的、希望关注的时间范围而显示第1缩略图图像SG1。因此，例如，能够将发生异常的时间范围显示为第1缩略图图像SG1。
[0261]另外，在时间范围设定处理(3)中，还进行设定为第1时间范围TR1和第2时间范围TR2各自的全部的时间范围不重复、并且全部的时间范围连续的处理。S卩，通过使第1时间范围TR1和第2时间范围TR2的时间范围间在时间上处于连续关系，能够针对连续的时间范围不遗漏地生成缩略图图像SG。由此，能够考虑时间方向来并列显示连续的时间的缩略图图像SG来确认。因此，例如，在异常部位出现并消失的情况下，能够诊断其时间过程。
[0262]另外，在时间范围设定处理(4)中，进行设定为第1时间范围TR1和第2时间范围TR2的合计时间范围与父时间范围TR0 —致的的处理。S卩，能够在分析对象的整个父时间范围TR0内，作为连续的时间范围不遗漏地生成缩略图图像SG。由此，能够考虑时间方向，并列显示整个分析对象范围中的连续的时间的缩略图图像SG来确认。因此，例如，在异常部位出现并消失的情况下，能够在整个分析对象范围中诊断其时间过程。
[0263]另外，在时间范围设定处理(5)中，进行设定为包含于第1时间范围TR1和第2时间范围TR2各自的时间范围中的心拍周期(动态周期)PC的数量相互一致的处理。S卩，在时间范围之间心拍周期PC的数量无差异，所以能够设定适合于比较的时间范围。由此，能够不依赖于心拍周期PC的数量，适当地进行缩略图图像SG之间的比较。
[0264]另外，父时间范围设定处理(时间范围设定部120’ )包括:将第1时间范围TR1以及第2时间范围TR2中的任意一个时间范围设定为层次显示用父时间范围TROn的处理；和将层次显示用父时间范围TROn新设定为父时间范围TR0的处理，第1时间范围设定处理以及第2时间范围设定处理进行针对层次显示用父时间范围TROn内，分别新设定第1时间范围TR1以及第2时间范围TR2的处理。S卩，通过将第1时间范围TR1或者第2时间范围TR2新设定为新的父时间范围TRO (层次显示用父时间范围TROn)，能够对被分解过一次的时间范围更细分化。由此，能够显示更详细地分解了的缩略图图像SG，所以还能够详细地进行缩略图图像SG彼此的比较判断。
[0265]另外，缩略图生成处理进行:统计值计算处理，针对第1时间范围TR1内或者第2时间范围TR2内按照与帧图像对应的每个像素分别计算像素统计值SM(SM1、SM2);和像素值决定处理，根据像素统计值SM决定第1缩略图图像SG1用或者第2缩略图图像SG2用的像素值。即，能够将各时间范围内的像素统计值SM1、SM2视觉辨认为静止图像。另外，通过使用公用的像素统计值SM1、SM2 (例如最大值、合计值等)来生成各缩略图图像SG，易于比较确认各时间范围内的动态图像的特征的差异。
[0266]另外，在统计值计算处理中，还进行利用包含在计算出像素统计值SM的时间范围内的心拍周期PC的数量对像素统计值SM进行标准化的处理。在进行第1及第2缩略图图像SG1、SG2之间的比较的情况下，例如，如果像素统计值SM1、SM2是合计值，则通过将该合计值除以心拍周期PC的数量(标准化)，能够得到每单位周期的像素统计值SM。S卩，即使在缩略图图像SG之间的心拍周期PC的数量不同的情况下，也能够制作在比较时等同的缩略图图像SG。由此，能够不依赖于心拍周期PC的数量，而适当地进行缩略图图像SG之间的比较。
[0267]进而，通过动态周期是心拍周期PC，能够通过缩略图图像SG确定血流中发生异常的心拍周期PC(时间段)，所以能够仅进行发生了异常的时间段的动态诊断。因此，能够缩短动态诊断所需的时间，能够适当并且高效地进行。
[0268]<1-5.第1实施方式的变形例>
[0269]作为第1实施方式的变形例，能够如以下那样变更第1实施方式中的像素值决定处理和缩略图显示方法。
[0270]<1-5-1.缩略图生成处理〉
[0271]第1实施方式的变形例中的像素值决定处理使用像素统计值SM1、SM2设定缩略图图像SG用的像素值的颜色，以使第1缩略图图像SG1以及第2缩略图图像SG2重叠显示。具体而言，在<R、G、B>的三原色中，例如如果使R值反映像素统计值SM1的值、使G值反映像素统计值SM2的值且将B值设为0，则能够在1张缩略图图像SG中，重叠显示第1缩略图图像SG1以及第2缩略图图像SG2。
[0272]<1-5-2.缩略图显示方法(5)>
[0273]接下来，作为第1实施方式中的显示部34的变形例，也可以具有显示多个缩略图图像SG(第1及第2缩略图图像SG1以及SG2)的第1及第2显示模式。
[0274]此处所称的第1显示模式是指，依照特定的基准，按照每1张在时间上切换显示多个缩略图图像SG的模式。另外，第2显示模式是指，使用通过上述像素值决定处理设定的像素值，将第1缩略图图像SG1以及第2缩略图图像SG2作为1张缩略图图像SG而重叠地显示的模式。
[0275]如以上那样，根据第1实施方式的图像处理装置3的变形例，显示部34具有显示多个缩略图图像SG间的第1及第2显示模式，第1显示模式是依照特定的基准，按照每1张在时间上切换显示多个缩略图图像SG的模式，第2显示模式是将第1缩略图图像SG1以及第2缩略图图像SG2作为1张缩略图图像SG重叠地显示的模式。例如，在希望比较显示用户所期望的多个缩略图图像SG间时，通过切换显示或重叠显示该缩略图图像SG，能够容易地进行比较。由此，能够在缩略图图像SG的二维空间上对应地进行视觉辨认比较。另外，因为清晰地显示异常的部位，所以能够适当并且高效地进行动态诊断。
[0276]<2.第2实施方式>
[0277]用于血流诊断的动态图像，被设想与呼吸数次相当的30秒左右的摄影，所以如果心拍为60次/分，则在1次的动态图像摄影中摄影30个周期。因此，在解析动态图像的整体时间TA的情况下，如果按照1个周期单位生成并显示第1及第2缩略图图像SG1、SG2，则缩略图图像数也达到30。其结果，缩略图图像SG变多，每1张的缩略图图像SG在显示画面上的大小变小，所以难以掌握血流的异常。
[0278]因此，在第2实施方式中，能够根据缩略图图像SG间的类似度SI进行分组并层次性地显示。
[0279]图23是示出在构成为本发明的第2实施方式的图像处理装置3A中使用的控制部31A的功能结构的图。该控制部31A被用作第1实施方式的图像处理装置3中的控制部31 (参照图3)的代替。与第1实施方式不同的点在于，时间范围设定部120A还具备统计值计算部124A、类似度计算部125A以及类似度判定部126A的点。另外，其余的结构与图像处理装置3相同。
[0280]<2-1.时间范围设定部120A>
[0281]时间范围设定部120A(时间范围设定处理)除了上述(al)以及(a2)的处理以外，还具备(a3)针对包含在父时间范围TR0中的多个时间范围FTR内针对与帧图像对应的每个像素计算多个像素统计值FSM的统计值计算部124A (统计值计算处理)和(a4)根据多个时间范围FTR中的多个像素统计值FSM计算多个时间范围FTR间的类似度SI的类似度计算部125A(类似度计算处理)。另外，第1时间范围设定部121A(第1时间范围设定处理)以及第2时间范围设定部122A(第2时间范围设定处理)进行根据该类似度SI，从多个时间范围FTR分别设定第1时间范围TR1以及第2时间范围TR2的处理(参照图23)。另外，时间范围FTR是指，能够使用例如按照心拍周期PC单位分类之后的多个帧图像MI’，按照心拍周期PC单位进行设定。另外，类似度SI相当于在时间上邻接的时间范围FTR中的像素统计值FSM之间的差值，该差值越小，类似度SI被设定得越高。
[0282]此处，在类似度计算部125A与第1及第2时间范围设定部121A、122A之间介有类似度判定部126A，类似度判定部126A优选根据该类似度SI的高低，进行时间范围FTR间的分组。由此，第1时间范围设定部121A以及第2时间范围设定部122A能够根据该分组分别设定第1时间范围TR1以及第2时间范围TR2。
[0283]统计值计算部124A具备与上述的统计值计算部141同样的功能。即，像素统计值FSM是指，使用包含在父时间范围TR0中的时间范围FTR内的在时间上接近的帧图像MI之间的对应像素的差值(像素浓度)而计算出的、时间范围FTR内的像素浓度的合计值、平均值、最大值、最小值、中央值等中的某一个值。这样，像素统计值FSM是像素浓度，所以能够比较判断每个心拍周期PC的血流的不足、粗糙度的差异。
[0284]类似度计算部125A根据统计值计算部124A计算出的多个时间范围FTR中的多个像素统计值FSM，计算多个时间范围FTR中的、在时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI，类似度判定部126A根据该类似度SI的高低，进行时间范围FTR之间的分组，作为该分组的方法，考虑以下那样的方法。例如，可以例举出时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI高的情况下优先地连结、或者时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI低的情况下优先地分割的方法。具体而言，有在时间上邻接的时间范围FTR之间该类似度SI比作为基准的阈值高的情况下连结、或者该类似度SI比阈值更低的情况下分割这样的方法。另外，考虑在时间上邻接的时间范围FTR之间该类似度SI比作为基准的阈值高的情况下进行连结并直至缩略图图像数达到一定的数量为止、在达到一定的数量之后进行分割这样的方法。
[0285]另外，在图14所示那样的情况下，在从父时间范围TR0设定第1时间范围TR1以及第2时间范围TR2的情况以及从层次显示用父时间范围TROn设定第1时间范围TRln或者第2时间范围TR2n的情况下，也可以将作为类似度SI的基准的阈值分别设为不同的值。
[0286]图24是说明根据包含在父时间范围TR0中的多个时间范围FTR间的类似度SI，来设定第1及第2时间范围TR1、TR2的方法的图。
[0287]如图24所示，用户经由操作部33，作为父时间范围TR0，指定了动态图像内的整体时间TA。此时，统计值计算部124A针对包含在该父时间范围TR0中的多个时间范围FTR内，计算多个像素统计值FSM，类似度计算部125A根据统计值计算部124A计算出的多个像素统计值FSM，计算多个时间范围FTR中的、在时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI。然后，在用户经由操作部33按下分组按钮BT1后，类似度判定部126A根据该类似度SI的高低，进行时间范围FTR之间的分组。另外，分组按钮BT1和分组按钮BT2的差异在于，分组按钮BT2相比于分组按钮BT1，类似度判定部126A进行类似度SI的判定时的基准的阈值更高的点。也就是说，意味着分组按钮BT2相比于分组按钮BT1，类似度SI的判定更严格。
[0288]例如，父时间范围TR0能够设为连结在时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI为阈值以上的时间范围FTR而构成的时间范围TRGR1的组(以下称为“组1”)。进而，如果连结在时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI为阈值以上的时间范围FTR而构成的时间范围存在于时间范围TRGR1以外，则能够设为与时间范围TRGR1不同的类似度高的其他时间范围组(以下称为“组2”)。在该情况下，考虑第1时间范围设定部121A将时间范围TRGR1作为第1时间范围TR1，并且第2时间范围设定部122A将时间范围TRGR2作为第2时间范围TR2的方式。另外，也可以将在时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI小于阈值的时间段作为第2时间范围TR2。
[0289]另外，在图24的例子中，示出了将连结在时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI为阈值以上的时间范围FTR而构成的时间范围作为时间范围TRGR1，将除此以外的、也就是在时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI小于阈值的时间范围作为时间范围TRGR2 (TR21、TR22)的情况。
[0290]因此，在图24所示的例子中，示出组1的时间范围TRGR1与组2的时间范围TRGR2之间无类似关系，时间范围TRGR1是在时间上邻接的时间范围FTR间的类似度满足比作为基准的阈值更高的判断基准的时间范围FTR的连结集合体，时间范围TRGR2是邻接的时间范围FTR间的类似度小于作为基准的阈值的、时间范围TRGR1以外的2个时间范围。
[0291]另外，在用户诊断判定为类似度SI高的组1的缩略图图像SGR1(第1缩略图图像SG1)的结果是判断为在区域R3中血流稀薄等这样的异常的可能性高的情况下，用户经由操作部33按下分组按钮BT2以进一步分割组1的时间范围TRGR1。
[0292]其结果，在时间范围TRGR1内时间上邻接的时间范围FTR之的类似度SI以阈值(比用分组按钮BT2设定的值高的阈值)作为判断基准，连结或者分割时间范围FTR，从而能够将时间范围TRGR1分割为具有更高的类似度的时间范围。
[0293]在图24所示的例子中，可知时间范围TRGR1被分成时间范围TRGR11的组、时间范围TRGR12的组以及时间范围TRGR13的组这3个组。这意味着，以使作为分组按钮BT2的基准的类似度SI的阈值高于作为分组按钮BT1的基准的类似度SI的阈值、按照更高的类似度进行分类的方式，对时间范围TRGR1进行进一步细分化。
[0294]此时，例如，第1时间范围设定部121A将时间范围TRGR11作为第1时间范围TR1，另外，第2时间范围设定部122A将时间范围TRGR12作为第2时间范围TR21 (TR2)，并且将时间范围TRGR13设定为第2时间范围TR22(TR2)。
[0295]这样，第1时间范围设定部121A以及第2时间范围设定部122A能够根据类似度判定部126A对组1的时间范围TRGR1再次进行分组而得到的结果，分别设定第1时间范围TR1以及第2时间范围TR2。
[0296]然后，如果用户诊断时间范围TRGR11(第1时间范围TR1)中的缩略图图像SGR11 (第1缩略图图像SG1)、时间范围TRGR12 (第2时间范围TR21)中的缩略图图像SGR12(第2缩略图图像SG21)以及时间范围TRGR13 (第2时间范围TR22)中的缩略图图像SGR13(第2缩略图图像SG22)的结果是，仅在第2缩略图图像SG22的区域R4中有上述血流稀薄等这样的异常，则能够缩减为第2时间范围TR22而在动态图像上进行确认。
[0297]在以上的图24的例子中，用户经由操作部33提供用于变更作为类似度SI的基准的阈值的指示而进行了分组，但不限于此。例如，也能够进行用于变更像素统计值FSM的指示、变更用于求出像素统计值FSM的对应的像素值这样的指示。
[0298]例如，在能够进行用于变更像素统计值FSM的指示的情况下，能够在通过易于视觉辨认血流不足的像素统计值FSM求出类似度SI并显示缩略图图像SG之后，针对所指定的缩略图图像SG进一步通过更易于视觉辨认延迟的像素统计值FSM求出类似度SI，并显示缩略图图像SG。由此，能够高效地进行判断为发生异常的时间的分析。
[0299]另外，作为易于视觉辨认不足的像素统计值FSM，能够通过采用例如差值的最大值来确认。即，在最大值小时，像素浓度被反映得较低，所以能够推测血流的流动恶化。
[0300]另外，作为易于视觉辨认延迟的像素统计值FSM，能够通过采用例如差值的空间相关值来确认。即，在对象像素的血流值(差值)与该空间的周围的像素的血流值的空间相关值小的状态时，能够推测血流的速度的延迟。
[0301]进而，在有多个像素统计值FSM的情况下，既可以限定于1个像素统计值FSM，或者也可以使用多个像素统计值FSM的范数(距离)、最大值、最小值、平均值、中央值计算等并合计为1个值。另外，也可以对不同的像素统计值FSM可识别地进行分色显示。由此，还能够同时比较血流的不足和延迟。
[0302]如以上那样，根据第2实施方式中的图像处理装置3A，在时间范围设定处理中，还进行(a3)针对包含在父时间范围TR0中的多个时间范围FTR内按照与帧图像对应的每个像素计算多个像素统计值FSM的统计值计算处理和(a4)根据多个时间范围FTR中的多个像素统计值FSM计算多个时间范围间FTR中的、时间上邻接的时间范围间FTR间的类似度SI的类似度计算处理，第1时间范围设定处理以及第2时间范围设定处理进行根据类似度SI，从多个时间范围FTR分别设定第1时间范围TR1以及第2时间范围TR2的处理。例如，能够根据时间上邻接的时间范围FTR间的类似度SI比预定值高这样的基准，进行时间范围之间的分组，根据分组，分别设定第1时间范围TR1以及第2时间范围TR2。S卩，通过在集中了类似度SI高的时间范围的时间范围内进行缩略图图像SG化，是否包括应详细地分析的时间范围的分类变得高效。另外，通过缩减为类似度SI高的时间范围，能够减少要目视比较的缩略图图像SG数。
[0303]<3.第3实施方式>
[0304]图25是示出在构成为本发明的第3实施方式的图像处理装置3B中使用的控制部31B的功能结构的图。该控制部31B被用作第1实施方式的图像处理装置3中的控制部31B(参照图3)的代替。与第1实施方式不同的点在于，随着缩略图生成部130B的统计值计算部141B具备比较统计值计算部，而变更像素值决定部142B以及显示部34B的点。
[0305]另外，在本实施方式中，设想第2时间范围TR2是多个第2时间范围TR2，第2缩略图图像SG2是多个第2缩略图图像SG2的情况。另外，其余的结构与图像处理装置3相同。
[03