一种测定人体体脂的方法及其应用
【技术领域】
[0001] 本发明涉及公共卫生领域，具体地，涉及一种准确测定人体体脂含量数据的方法 及其应用。
【背景技术】
[0002] 作为2型糖尿病等慢性代谢疾病的重要风险因素，肥胖的主要特征是体内脂肪过 多积累。在大量的流行病学研究中，体质指数（body mass index, BMI)因其简便、经济等 优点被用作定义肥胖的常规指标。尽管如此，BMI本身并不能非常准确地反映体脂百分比 (body fat percentage, BF%)。事实上，BF%与多种代谢异常表型的关联是独立于BMI而 存在的。此外，在肌肉较为发达的个体中，BMI倾向于高估BF%水平。因此，在通过肥胖筛 查代谢疾病易感性时，BMI和BF%都是十分重要的参数。尽管像同位素标记、核磁共振成 像、双能X射线吸收仪（dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)等技术已经被用作准确 测量BF%，然而这些方法昂贵、复杂且耗时，难以在大规模流行病学现场工作中应用，尤其 是在不发达国家和地区。皮脂计法相对简单且廉价，但是需要操作人员受到良好训练。
[0003] 近年来，越来越多研究提示：采用年龄、性别、BMI和（或）腰围建立的公式可以作 为估计BF%的一项替代方法。然而此类研究多数是在西方人群开展的，并且许多研究显示 简单人体测量数据与客观BF%的相关性存在明显的种族间差异。作为全球最大的发展中 国家，中国在近几十年经历了快速地膳食和生活方式转型。据估计，全世界超重或肥胖人口 约有五分之一来自中国。与西方人相比，在同等BMI或腰围前提下，亚洲人具有更高体脂含 量，并倾向于在腹部积累脂肪。此外，体脂含量水平与心血管代谢疾病关联十分密切，因此 衡量公式估计所得BF%与这些指标的关系也非常关键。
[0004] 因此，本领域迫切需要开发一组适用于中国人群的基于简单测量数据的BF%预测 公式，作为DXA法的备选替代方法。
【发明内容】
[0005] 本发明提供了一种准确度高且使用方便的人体体脂测定方法及采用该方法的人 体体脂测定系统。
[0006] 本发明第一方面，提供了一种测定人体体脂含量（BF% )的方法，包括步骤：
[0007] (a)提供检测对象的基本/[目息和体质彳目息；
[0008] (b)将（a)中所述的信息代入选自式1、11或III任一所示的公式，从而获得人体 体脂含量的结果：
[0009] 式 I :
[0010] BF%=-44. 65021389+0. 43756706XΒΜΙ+0. 96844999X 腰围+0· 06394571 X 年龄 +19. 21114033 X 性别-0· 00406036 X 腰围 2-0· 08813980 X 性别 X 腰围；
[0011] 式II:
[0012] BF%=-41. 92778773+0. 33718996 XΒΜΙ+0. 99622038 X 腰围-0· 00403169 X 腰围 2
[0013] 式 III:
[0014] BF % = -22. 46354525+0. 32551474XBMI+0. 87135268X 腰围 +0· 00319864X 年 龄 ΧΒΜΙ-0. 00408430X 腰围 2。
[0015] 在另一优选例中，所述检测对象的基本信息包括年龄（y)、性别。
[0016] 在另一优选例中，所述检测对象的体质信息包括体重（kg)、身高（cm)、腰围（cm)、 体质指数（BMI)。
[0017] 在另一优选例中，当所述的检测对象为男性时，将（a)中所述的信息代入式II所 示的公式。
[0018] 在另一优选例中，当所述的检测对象为女性时，将（a)中所述的信息代入式III所 示的公式。
[0019] 在另一优选例中，所述的检测对象年龄> 18岁。
[0020] 在另一优选例中，所述的检测对象年龄> 30岁，较佳地，> 40岁。
[0021] 本发明第二方面，提供了一种利用所述方法测定人体体脂含量的系统，所述的系 统包括：
[0022] (i)将权利要求1步骤（a)所获得的信息输入的输入装置；
[0023] (ii)信息处理装置，所述的处理装置根据权利要求1步骤（b)，处理获得人体体脂 含量的结果；
[0024] (iii)将步骤（ii)中所述的结果输出的输出装置。
[0025] 本发明第三方面，提供了本发明第二方面所述系统的用途，用于测定人体体脂含 量。
[0026] 在另一有优选例中，通过本发明第三方面测得的人体体脂含量还用于预测或早期 筛选代谢异常高危人群。
[0027] 在另一优选例中，所述的代谢异常包括血糖、血脂、尿酸的代谢异常。
[0028] 应理解，在本发明范围内中，本发明的上述各技术特征和在下文（如实施例）中具 体描述的各技术特征之间都可以互相组合，从而构成新的或优选的技术方案。限于篇幅，在 此不再一一累述。
【附图说明】
[0029] 图1显示了性别特异公式所得BF%与DXA测量所得BF% -致性。
[0030] 图2显示了 BF%与2型糖尿病风险关联的接收者操作特征曲线。
【具体实施方式】
[0031] 本发明人根据广泛而深入的研究，基于大样本、长期的数据调研，采用逐步回归的 筛选方法，以年龄、性别、体质信息（腰围、身高、体重）作为自变量，建立了可适用于亚裔人 群，尤其是中国人群的人体体脂含量（BF%)测定公式，其中，根据性别的不同，本发明BF% 测定公式还可以进一步优化为性别特异性的测定公式。此外，经过大样本的人群验证，本发 明测定公式所测定的BF%值与体脂测定金标准双能X射线吸收仪测量所得的BF%数据非 常接近，不产生或基本不产生偏倚。因此，可以利用本发明测定公式对人群进行体脂的测定 (尤其是性别特异性），而无需利用复杂精密的仪器或设备。
[0032] 术语
[0033] 如本文所用，术语"基本信息"指的是与检测对象体质无关，但会影响体脂含量的 参数，通常，所述的基本信息指的是所述检测对象的性别和年龄。
[0034] 如本文所用，术语"体质信息"指的是与体脂含量相关的体成分信息，通常包括体 重（kg)、身高（cm)、腰围（cm)、体块指数（BMI)。
[0035] 人体体脂含量（BF % )
[0036] 如本文所用，术语"人体体脂含量"、"人体体脂含量百分比"、"BF % "可互换使用， 均指人体内脂肪含量占总体重的百分比。在大规模人群研究中，要理清肥胖表型与健康状 态的具体关系，BMI和BF%数据都需要收集。目前，测量人体体脂含量的金标准是根据人体 密度法设计的水下称重系统，但是系统造价较高，操作复杂并对测定对象而言较为困难且 具有一定痛苦。
[0037] 而目前较为常用的人体体脂测定是双能X射线吸收法（DXA)，然而在大型流行病 学调查中，采用核磁共振成像或DXA这样的标准精密设备并不经济高效，在经济不发达或 交通不便的偏远地区尤其如此。
[0038] 本发明同时，性别特异性公式所得BF%和DXA所测BF%与一系列代谢指标6年变 化值及2型糖尿病发病风险关联性无显著差异。
[0039] 本发明利用960名肥胖程度分布广泛的中国人数据，建立了用于估计BF%的公 式，并在独立样本中进行了验证分析，验证分析显示性别特异性公式所得BF%与DXA所测 BF%具有合理的一致性；从而提供了一种基于简单测量数据的预测公式，即简单的替代方 法。
[0040] 本发明建立的BF%公式仅需要年龄、性别、BMI和腰围这几项流行病学常规数据 作为自变量，因此本发明中经过验证的BF%公式可特异地用于在中国人群中估计BF%。
[0041] 通过在1150名"中国老龄人口营养健康状况研究"的样本中进行的验证分析，发 明人发现性别特异公式所得BF%与DXA实测BF%具有强相关性。同时，与一些在其他人群 (美国人、西班牙人、挪威人、瑞典人及日本人）中已发表的公式验证偏倚程度（-1.0%至 2. 9% )相比，本发明女性公式的偏倚相对较小；而男性公式则未观察到显著偏倚。
[0042] 上述结果提示本发明所得公式具有良好准确性。此外，本发明人建立的性别特异 公式（男性：66· 5%，女性：61.9% )对BF%的解释度低于一般公式（81. 1% )。在本发明 中，发现性别特异公式所得BF%和DXA实测BF%与舒张压、甘油三酯、HDL胆固醇、血糖、炎 性因子及尿酸的6年变化值具有类似的相关性，并且二者与6年内2型糖尿病的发病风险 关系也无显著差异。综上所述，本发明建立的BF%公式不仅在估计BF%方面具有准确性， 而且在与长期代谢异常的关联方面也具有类似DXA的表现。
[0043] 人体体脂含量测定方法
[0044] 本发明提供了一种根据BF%测定公式而测定人体体脂含量的方法，包括步骤：
[0045] (a)提供检测对象的基本信息和体质信息；
[0046] (b)将（a)中所述的信息代入