一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法与流程

本发明涉及消防技术领域，具体来说，涉及一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法。

背景技术：

随着国民经济的不断发展，城乡基本建设规模逐年增大，特别是城市，高层建筑不断增多，消防系统也是保障楼宇安全的一个重要系统，而作为消防系统中的重要组成部分-消防栓，是保障消防安全的一个重要灭火设备。随着消防栓的长期搁置，特别是对于一些旧的楼宇，消防栓在长期使用时主要有两方面的问题：一是消防栓被破坏，二是水压不够，影响消防栓的灭火效果，导致火情得不到有效地控制，同时消防栓最根本的内在隐患也缺乏有效的实时监测，不能保障消防栓处于有效的状态，而消防栓管网压力不足或者压力过大造成的救灾不及时的情况每天都在发生。

专利号为cn201610840192.6的专利文献公开了一种智能一体化远程检测水压力消防栓，包括太阳能电池板、环形天线、消防栓防尘帽、m2m模组、供电电源、横置水阀螺杆、传感器电缆线穿管、消防栓本体、竖置水阀螺杆、轴承、水阀螺杆固定座、止水阀座、带压力传感器的中节和弯头，所述消防栓本体上方连接设置有消防栓防尘帽，所述消防栓防尘帽上方设置有太阳能电池板，所述消防栓防尘帽内部设置有m2m模组和环形天线，所述消防栓本体上方设置有供电电源，所述太阳能电池板通过m2m模组与供电电源相连，所述消防栓本体下方通过螺栓连接设置有带压力传感器的中节，所述带压力传感器的中节底部通过螺栓连接设置有弯头，所述带压力传感器的中节内底部设置有止水阀座，所述止水阀座上方设置有水阀螺杆固定座，所述水阀螺杆固定座上通过轴承连接设置有竖置水阀螺杆，所述消防栓本体上设置有横置水阀螺杆，所述横置水阀螺杆一端伸入设置在消防栓本体内部，横置水阀螺杆端头通过扇形齿与竖置水阀螺杆顶端相互配合连接，所述消防栓本体外侧连接设置有传感器电缆线穿管，所述带压力传感器的中节内部设置有压力传感器，所述压力传感器通过电缆信号线经传感器电缆线穿管分别与m2m模组和供电电源相连。但是，该技术方案不能对消防栓进行具体的定位，使得当检测到水压异常时排查的难度增大。

综上所述，如何能够提供一种智能的识别消火栓压力异常的方法是目前急需解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明的技术任务是针对以上不足，提供一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法，来解决如何能够提供智能识别消火栓的压力异常的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法，包括以下步骤：

对城市内的各个消防栓安置点进行地理位置的信息定位；

将消防栓安置点装上压力传感器并通过通信线路与数据传输设备连接；

通过数据传输设备和压力传感器对各个消防栓安置点的消防栓栓口的静水压和出水压进行测量；

将采集到的数据作为原始的对比参照数据，并将这些数据集中打包压缩，利用gprs网络通过互联网等途径将数据传输到服务器平台；

通过平台将数据存储在城市消防栓压力检测系统中，并通过后台实时的对数据进行检测和分析；

当检测到压力值与原始的采集数据相差较大时，通过警报系统进行及时的显示和提醒，并通过定位系统对有异常压力值的消防栓进行定位显示，通知人们进行及时的检修和排查；

进而完成对消防栓压力异常的识别。

作为优选，所述消防栓栓口的静水压应不大于0.8mpa。

作为优选，所述消防栓栓口的出水压应不大于0.5mpa。

作为优选，数据传输设备可以固定安装在监测点进行检测，也可以阶段检测用于巡检。

作为优选，通信方式既可以采用gprs、无线wifi局域网，也可以采用3g、4g等网络。

本发明的一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法和现有技术相比，具有以下有益效果：

1、通过对消防栓安置点进行地理信息定位，可以在火情时直接通过监测中心发现离火情最近的消防栓位置，减少救灾的时间，同时在检测到压力异常时更加方便人们的排查和进行及时的检修。

2、系统可以实时的的检测到消防栓的压力动态，压力超高和超低时都会产生警报信息并及时通报检测系统，方便排查。

3、通过城市消防栓压力检测系统可以实现对消防栓的压力检测以及分析，远程通讯设备将记录的数据直接传输到平台中，可以避免人为的造假，并方便数据的统一存档。

本发明具有设计合理、结构简单，能够有效及时的检测消防栓的压力异常状况等特点，因而，具有很好的推广使用价值，进而保护人们的生命和财产的安全，提高安全保障。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法的流程图。

具体实施方式

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“横向”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。另外，术语“包括”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。

如附图1所示，根据本发明的实施例的一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法，其包括以下步骤：

步骤s101，对城市内的各个消防栓安置点进行地理位置的信息定位；

步骤s103，将消防栓安置点装上压力传感器并通过通信线路与数据传输设备连接；

步骤s105，通过数据传输设备和压力传感器对各个消防栓安置点的消防栓栓口的静水压和出水压进行测量；

步骤s107，将采集到的数据作为原始的对比参照数据，并将这些数据集中打包压缩，利用gprs网络通过互联网等途径将数据传输到服务器平台；

步骤s109，通过平台将数据存储在城市消防栓压力检测系统中，并通过后台实时的对数据进行检测和分析；

步骤s111，当检测到压力值与原始的采集数据相差较大时，通过警报系统进行及时的显示和提醒，并通过定位系统对有异常压力值的消防栓进行定位显示，通知人们进行及时的检修和排查。

步骤s113，进而完成对消防栓压力异常的识别。

另外，所述消防栓栓口的静水压应不大于0.8mpa；所述消防栓栓口的出水压应不大于0.5mpa；数据传输设备可以固定安装在监测点进行检测，也可以阶段检测用于巡检；通信方式既可以采用gprs、无线wifi局域网，也可以采用3g、4g等网络。

通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。

除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。