专利名称：一种基于发音节奏的语音评测方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及语音识别领域，特别涉及一种基于发音节奏的语音评测方法及装置。
背景技术：
日常生活中，我们不难发现这样的现象 日本学生的汉语发音节奏往往会受到母语的影响，与汉语母语发音者存在着很大的不同。而研究表明，对日本学习者而言，最难的部分即为汉语口语的学习。如果能及时发现日本学生汉语发音节奏中的偏误并给予他们有效地反馈，将会对他们的大大提高他们的汉语口语学习效率。然而随着汉语热的进一步升温，学习汉语的人数在急剧增加，传统的教学资源有限，并且不能及时发现学生汉语发音节奏中的偏误，无法满足学生的需要。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题，考虑到第二语言学习者口语发音节奏往往会受到母语发音节奏的影响，提出一种基于发音节奏的语音评测方法及装置。为实现上述目的，本发明提供了一种基于发音节奏的语音评测装置，该装置包括GMM模型获取单元，用于从被评测语音中选出训练数据，提取出所述训练数据的节奏特征参数进行训练得到GMM模型；似然度获取单元，提取被评测语音的节奏特征参数作为所述GMM模型的输入，经GMM模型匹配获取相应的似然度值；评测模型获取单元，包括评测模型模块，用于所述似然度经过训练评测模型，根据所述评测模型对被评测语音的发音节奏进行评测。可选的，在本发明一实施例中，所述评测模型获取单元还包括标准化处理模块；所述标准化处理模块用于似然度经过训练获取评测模型之前经过标准化处理；所述标准化处理包括求解信差和Z-Score值。可选的，在本发明一实施例中，所述评测模型模块中的评测模型为LDA模型。可选的，在本发明一实施例中，所述GMM模型获取单元获取的GMM模型包括中国人说汉语GMM模型、日本人说汉语GMM模型和日本人说日语GMM模型。可选的，在本发明一实施例中，所述GMM模型获取单元获取的GMM模型还用于对被评测语音进行类型识别，即被评测语音作为输入经过GMM模型获取似然度值，将获取最大似然度值的GMM模型对应的语料类型作为被评测语音的类型。可选的，在本发明一实施例中，所述语料类型包括中国人说汉语类型、日本人说汉语类型和日本人说日语类型。可选的，在本发明一实施例中，所述GMM模型获取单元中的节奏特征参数包括:%V、AV、rPV1、nPVI 和 ΛΕ ;其中，所述％V为在一句话中所有兀音的时长占总时长的比例；
所述AV为在一句话中元音时长的标准差；所述Δ E为一句话中辅音/元音能量值的标准差；所述Δ E表达式为
权利要求
1.一种基于发音节奏的语音评测装置，其特征在于，该装置包括 GMM模型获取单元，用于从被评测语音中选出训练数据，提取出所述训练数据的节奏特征参数进行训练得到GMM模型； 似然度获取单元，提取被评测语音的节奏特征参数作为所述GMM模型的输入，经GMM模型匹配获取相应的似然度值； 评测模型获取单元，包括评测模型模块，用于所述似然度经过训练评测模型，根据所述评测模型对被评测语音的发音节奏进行评测。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述评测模型获取单元还包括标准化处理模块； 所述标准化处理模块用于似然度经过训练获取评测模型之前经过标准化处理；所述标准化处理包括求解信差和Z-Score值。
3.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述评测模型模块中的评测模型为LDA模型。
4.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述GMM模型获取单元获取的GMM模型包括中国人说汉语GMM模型、日本人说汉语GMM模型和日本人说日语GMM模型。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述GMM模型获取单元获取的GMM模型还用于对被评测语音进行类型识别，即被评测语音的节奏特征参数作为输入经过GMM模型获取似然度值，将获取最大似然度值的GMM模型对应的语料类型作为被评测语音的类型。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述语料类型包括中国人说汉语类型、日本人说汉语类型和日本人说日语类型。
7.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述GMM模型获取单元中的节奏特征参数包括-M、AV、rPV1、nPVI和Λ E ;其中， 所述％V为在一句话中所有元音的时长占总时长的比例； 所述Δν为在一句话中元音时长的标准差； 所述ΔΕ为一句话中辅音/元音能量值的标准差；所述ΔE表达式为
8.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述评测模型获取单元还包括感知评测模块；所述感知评测模块，用于对所述训练数据进行感知评测获取感知评测信息，将感知评测信息与所述似然度值经过训练获取评测模型。
9.一种基于发音节奏的语音评测方法，其特征在于，该方法包括从被评测语音中选出训练数据，提取出所述训练数据的节奏特征参数进行训练得到 GMM模型；提取被评测语音的节奏特征参数作为所述GMM模型的输入，经GMM模型匹配获取相应的似然度值；所述似然度经过训练评测模型，根据所述评测模型对被评测语音的发音节奏进行评测。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述节奏特征参数包括%V、AV、rPV1、 nPVI和ΛΕ ;其中，所述％V为在一句话中所有元音的时长占总时长的比例；所述Δν为在一句话中元音时长的标准差；所述ΔΕ为一句话中辅音/元音能量值的标准差；所述ΔE表达式为
全文摘要
本发明涉及一种基于发音节奏的语音评测方法及装置，该装置包括GMM模型获取单元用于从被评测语音中选出训练数据，提取出所述训练数据的节奏特征参数进行训练得到GMM模型；似然度获取单元提取被评测语音的节奏特征参数作为所述GMM模型的输入，经GMM模型匹配获取相应的似然度值；评测模型获取单元用于所述似然度经过训练评测模型，根据所述评测模型对被评测语音的发音节奏进行评测。本申请所提出的技术方案用于辅助语言教学，尤其是对外汉语的教学，满足了学生学习语言的需要。另外，能及时发现学生的语音节奏中的偏误并给予他们有效的反馈，将会提高他们的语言学习效率。尤其在于日本学生学习汉语方面。
文档编号G09B19/06GK103021226SQ201210473420
公开日2013年4月3日 申请日期2012年11月20日 优先权日2012年11月20日
发明者张劲松, 时书菊, 解焱陆 申请人:北京语言大学