一种试卷批阅系统的制作方法

本发明涉及多媒体教学领域，特别是涉及一种试卷批阅系统，具体来说涉及一种用于多媒体教学的电子试卷的试卷批阅系统。

背景技术：

已知的，早期进行的考试通常采用阅卷教师人工阅卷的方式，阅卷教师将分数直接标注在试卷上，等所有试卷批改完成后，通过人工将分数抄写到成绩统计表中再进行统计分析。这种手工阅卷方式是很原始的，工作效率低下，成绩抄写失误也不可避免，只适合班级、年级考试等极小规模且非重要考试。

随着科技的进步，逐步提出了自动化阅卷的概念。一种已知的方式是通过使用标记纸进行的自动评分，或者如在日本专利文献jp-a-7-199794中公开的那样通过图像处理器来对答案纸进行评分，将所述图像处理器构造成通过使用数字图像处理来识别符号和标记并对这些符号和标记与正确答案进行比较来对答案纸进行评分。以及如在日本专利文献jp-a-11-224245中公开的那样，其中提出了这样一种评分系统，将所述系统构造成通过使用专用垫和笔并检测笔的状态来对答案纸进行自动评分。

然而，上述现有技术具有以下缺点。即，在使用标记纸和在jp-a-7-199794中所公开的图像处理器进行自动评分的情况下，如果答案并非符号、字符或标记(如通过文本回答的问题)，那么不能通过答案识别单元识别答案，因此不能对答案进行评分。此外，由于将jp-a-11-224245所公开的评分系统构造成通过使用专用垫和笔并检测笔的状态来对答案纸进行自动评分，因此需要诸如专用垫和笔的专用硬件，因此其结构变得复杂和昂贵。

随着计算机网络技术和图像处理技术的进一步发展，自动化阅卷又进一步演化成采用计算机阅卷。计算机阅卷采用试卷和答卷分离的方式进行，客观题由计算机自动判分，主观题由不同的阅卷教师通过网络在计算机上对考生答卷的电子图像分别进行评分，最后再由计算机系统自动进行核分和成绩校验。采用计算机网上阅卷可以有效地防止评卷教师间的相互影响，还能将阅卷误差率降到最低程度。目前的用于计算机阅卷系统都是采用在答题卡上设置定位点，计算机阅卷系统的答题卡识别装置通过感应识别特制的答题卡上的定位点来识别不同的题目答案所在范围。作为一种示例，cn101866415a中公开了一种计算机阅卷系统的答题卡识别装置，包括数据读取模块和字符识别模块，其中，所述数据读取模块，用于获取答题卡图片信息，并将所述答题卡图片信息发送到所述字符识别模块；所述字符识别模块，用于采用光学字符识别技术，将所述答题卡图片信息的字符形状翻译成计算机可读的文字信息并存储。作为另一个示例，cn102890775a中公开了一种基于ocr识别的试卷分数自动识别处理方法，其中包括程序自动识别试卷上的打分区域，利用ocr技术识别试卷分数。上述文献中直接对纸质试卷上的手写分数进行处理，不需要制作专用答题卡。然而，在实践中发现，采用光学字符识别技术仅仅只能够满足存在标准答案的客观题(例如选择题、判断题等)，但对于需要利用文字表述来答题的题目则仍然明显无法准确识别和判断。

还作为又一个示例，cn104900101a中公开了一种终端考试测评系统，所述系统包括通过互联网实现交互的服务器、学生终端系统和教师终端系统，其中，在服务器内存储有题库和题库答案，所述服务器根据教师终端系统所发出的考试命令将作业题和考试卷发送至学生终端系统外显，并由用户在学生终端系统上输入学生答案，然后上传回服务器，服务器接收学生答案并根据题库答案批阅，然后将批阅结果发送至考试终端系统和学生终端系统。所述系统能够实现自动批阅，并提供了阅卷速度和教学质量。然后，所述系统首先仍不能批阅答案为文字表达的题目。进一步，由于自动化批阅的质量难以保证，因此在批阅的精确度和准确度方面并不能满足现实需要。

作为一种改进的示例，在cn106887168a中公开了一种基于电磁手写板的教学机的网络在线教学系统，包括教师终端和学生终端，在教师终端中包括有批阅模块，所述批阅模块包括手动批阅模块和自动批阅模块。所述手动批阅模块用于教师手动对学生答复内容进行核对，自动批阅模块为系统自动将学生答复与答案进行对比核对。具体来说，利用包括原笔迹识别模块和语音识别模块来采集手写板配电磁笔的笔迹和麦克风或话筒的语音，在通过数据处理模块将识别的答复信息与正确答案进行比对进行阅卷。手动批阅模块则作为辅助用于教师手动对学生答复内容进行核对。在所述文献中虽然引入了手动批阅模块用于进行核对，但实际上所述系统本身进行输入的硬件已经过于昂贵，并且对于笔迹和语音的自动批阅本身就无法满足批阅答案为文字表达的题目，因此所述系统仍无法满足现实需要。

作为对文字性试题的自动阅卷处理的一种尝试，由科大讯飞股份有限公司作为申请人的cn104463101a中公开了一种用于文字性试题的答案识别方法及系统，所述方法包括：获取文字性试题答案图像；从所述答案图像中获得一个或多个待识别答案字符串；基于通用的声学模型对所述待识别答案字符串进行手写识别，得到第一识别结果；获取文字性试题的答案信息；根据所述第一识别结果及所述文字性试题的答案信息，构建自适应声学模型；利用所述自适应声学模型对所述待识别答案字符串进行手写识别，得到最终识别结果。通过以上技术方案，可以有效提高文字性客观题的识别准确度，进而提高阅卷效率及准确性。

然而，以上的试卷自动阅卷处理系统均不符合实际中阅卷教师的批阅习惯，存在人机交互差、批阅流程设计与实际阅卷习惯相脱离的情况，实际使用的效果也不能令人满意。进一步，在实际考试测验中，试卷根据所测验的科目或领域不同而通常包含不同的题型，例如对于中考和高考的必考科目：语文和外语来说，不可缺少的会存在例如，填充、问题或论述题等题型。这些题型的批阅特点是：1.并不存在没有标准答案，而通常是由多个关键词(所谓的给分点或采分点)所组成的参考答案；2.学生的作答结果往往不存在固定的格式和模板，存在非常大的差异性，存在以下这样的情况：学生的作答结果虽然在表述上与标准答案不同，但实际上已经基本把握住了答题要领，此时按照现有技术中的严格对比往往会被判断为错误，使测验的准确度受到严重的影响；3.批阅试卷的同时，除了需要给出考核的分数外，还希望保留住阅卷教师的批阅痕迹，例如教师对于学生答题的注解以及点评等等，从而使得学生能够理解自身的不足之处，同时也能够满足教师讲评试卷的需要。

申请人在此声明，以上部分中陈述的仅为申请人所知晓的技术内容。上述内容仅仅提供了涉及本公开相关的背景信息但并不必然构成本申请的现有技术。

鉴于此，如何提供一种试卷批阅系统以满足当前需求，是当前多媒体教学系统开发者急待解决的问题。

技术实现要素：

为了克服现有技术中存在不足中的至少一个，本发明提供了一种试卷批阅系统，用于批阅学生对来自试卷数据库的包含至少一个测试题的电子试卷答题的结果，所述试卷批阅系统包括：第一终端设备，具有：第一显示模块，用于向学生显示所述电子试卷的测试题；第一输入模块，用于供学生输入对所述测试题的答题结果；第二终端设备，具有：第二显示模块，其向阅卷教师外显带有被标示为不同颜色的答题结果的电子试卷；第二输入模块，用于阅卷教师批阅所述电子试卷；服务器，其分别通信连接至所述第一终端设备、第二终端设备和试卷数据库，所述服务器具有：第一批阅模块，其将试卷数据库存储的测试题的答案与所述答题结果进行自动对比以产生初步批阅结果；分数统计模块，用于接受并统计所述初步批阅结果；第二批阅模块，用于根据阅卷教师的输入产生最终批阅结果。

根据本发明的试卷批阅系统可以辅助阅卷教师快速对比测试学生的答题结果与参考答案之间的差异，从而提高了电子试卷的批阅速度和效率，并且降低了阅卷教师的工作量还兼顾了批阅电子试卷的精确度。并且，本发明的试卷批阅系统更加符合阅卷教师长期养成的阅卷习惯。

优选地，所述至少一个测试题优选地包括主观题和客观题，并且所述第一批阅模块包括用于批阅所述客观题的完全比对单元和用于批阅所述主观题的字符串对比单元。

由此，本发明能够在保持一定批阅精确度的情况下对主观题进行自动对比批阅，从而提高了电子试卷的批阅速度和效率。

优选地，所述字符串对比单元优选地包括：第一转换子模块，用于将所述答题结果的多个字符串和主观题的参考答案的字符串分别转换成词序列；第二转换子模块，用于将所述词序列分别转换成相应的词集合；第一运算子模块，用于计算每个词集合的最小哈希值以及词集合间的最小哈希距离；分类子模块，用于根据最小哈希距离对词序列进行分类；以及第二运算子模块，用于在同一类中进行共有字符串运算。

由此，首先通过最小哈希算法快速判断答题结果与参考答案之间是否差异过大，识别出与参考答案明显不相似或不近似的答题结果，从而有效减少了后期进行共有字符串运算的字符串数量，与未使用最小哈希算法的字符串对比单元相比，可以有效地节省字符串对比运算的计算量和占用的运算资源。其次，将答题结果与参考答案的近似程度的判断转化为词集合间的最小哈希距离以及共有字符串运算的共有长度的运算，而不是采用采用现有技术中广泛采用的光学符号识别技术，从而避免了现有技术中需要高昂的硬件成本和较差的识别率的不足。

优选地，进一步由第一运算子模块计算每个所述答题结果的词集合与主观题的参考答案的词集合两两间的最小哈希距离，由分类子模块将与参考答案的词集合的最小哈希距离小于第一阈值的词集合所对应的词序列划分为同一类，而最小哈希距离大于第一阈值的词集合所对应的答题结果的字符串被标示为第一色；随后第二运算子模块在最小哈希距离小于第一阈值的同一类中进行以下共有字符串运算：在所述类中将参考答案的词序列作为第一词序列，分别计算所述第一词序列与该类中的其他词序列的共有字符串，其中所得到的共有字符串的长度与参考答案的字符串长度的比值大于第二阈值的词序列所对应的答题结果的字符串被标示为第二色，而所得到的共有字符串的长度与参考答案的字符串长度的比值小于第二阈值的词序列所对应的答题结果的字符串被标示为第三色。

由此，在运用最小哈希算法和共有字符串计算的基础上，通过将与参考答案近似程度不同的答题结果予以标示成不同的颜色，便于阅卷教师快速了解和识别答题结果的情况，从而有效地提高了在第二批阅模块中进行最终批阅和批注的效率。

优选地，所述第一阈值为词集合的最小哈希值的位数的50％，所述第二阈值，优选为80％。

由此，可以在保持一定批阅精确度的情况下对主观题进行自动对比批阅。

优选地，第二批阅模块被构造为这样接收来自所述第二终端设备的输入：对应于被标示为第一色和第二色的字符串的答题结果，所述第二批阅模块允许阅卷教师经由所述第二终端设备对所述初步批阅结果予以确认和/或加以批注以形成经由第二批阅模块向外输出的最终批阅结果；对应于被标示为第三色的字符串的答题结果，所述第二批阅模块允许阅卷教师经由所述第二终端设备对所述初步批阅结果予以修改和/或加以批注以形成经由第二批阅模块向外输出的最终批阅结果。

由此，可以根据答题结果与参考答案近似程度的不同来对初步批阅结果有针对性的予以确认或修改，从而向外输出足够精确的最终批阅结果。

优选地，所述试卷批阅系统为每道主观题配设有所属的分数上限，当阅卷教师经由所述第二终端设备对所述初步批阅结果予以修改的分数值超出所述分数上限时，所述试卷批阅系统禁止来自所述第二终端设备的操作并予以报警。

由此，可以使得阅卷教师不会由于繁重的阅卷工作而错误地认定所述类主观题的上限分值，从而最大可能性地避免了阅卷教师主观上犯错的可能性。

优选地，所述第一终端设备接受来自第二批阅模块的最终批阅结果，并经由所述第一显示模块外显给学生。

由此，能够外显阅卷教师的批阅痕迹，例如教师对于学生答题的注解以及点评等等，从而使得学生能够理解自身的不足之处，同时也能够满足教师讲评试卷的需要。

优选地，其中，所述第二输入模块为记录阅卷教师的手写输入痕迹的手写识别单元，所述第二显示模块为具有手写输入功能的触摸屏。

由此，本发明能够以手写的方式输入，这样更加符合阅卷教师的批阅习惯。

优选地，所述手写识别单元被构造成执行叠字手写的输入方法，所述叠字手写的输入方法包括如下步骤：

首先，所述手写识别单元检测到手指接触触摸屏这一事件，开始记录阅卷教师输入的字符的笔画笔迹，并转而在触摸屏上的手写区域显示相应的笔画轨迹；直至其手指离开触摸屏，当前笔画的输入结束；

接着，所述手写识别单元根据以下判断依据来判断当前手写输入的笔画与之前已经输入的笔画是否属于同一个字符：首先判断当前笔画是否是位于前一笔画右侧的新写笔画，若不是，则进一步判断当前笔画是否已经与之前手写输入的笔画在痕迹上叠写，若是，则进一步判断当前笔画与已经手写输入的笔画的叠写程度是否大于预定阈值，若是，则认为当前手写输入的笔画与之前已经输入的笔画不属于同一个字符；

若所述手写识别单元判断当前输入的笔画与之前已经输入的笔画是属于同一个字符，则所述手写识别单元持续记录阅卷教师的手写输入痕迹，直至判断得出当前输入的笔画不再与之前已经输入的笔画属于同一个字符，此时将当前记录的已书写的手写痕迹进行文字识别，并在触摸屏上输出识别结果，然后将识别结果进行变暗处理；

若所述手写识别单元判断当前输入的笔画与之前已经输入的笔画不属于同一个字符，则判断触摸屏上是否存在已经书写完且进行过识别处理并进行变暗处理的手写字符，如果存在有这样的手写字符，则将已经进行过识别处理的字符消除；继续将除了当前笔画之外的所有笔画构成一个手写输入字符，进行文字识别并在触摸屏上输出识别结果，然后将识别结果进行变暗处理。

由此，本发明能够让阅卷教师在书写不同字符时不必停顿，可以连续书写多个手写字符并进行相应的识别及显示处理，从而提高了手写输入的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的试卷批阅系统的总体架构示意图；

图2是本发明的试卷批阅系统的第一批阅模块的架构图；

图3是本发明的字符串对比单元的架构图；和

图4是本发明的字符串自动对比的流程图。

附图标记列表

10第一终端设备101第一输入模块102第一显示模块20第二终端设备201第二输入模块202第二显示模块30服务器301第一批阅模块302分数统计模块303第二批阅模块3011完全对比单元3012字符串对比单元321第一转换子模块322第二转换子模块323第一运算子模块324分类子模块325第二运算子模块31试卷数据库

具体实施方式

下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考图1，其中示出了根据本发明的试卷批阅系统的总体架构示意图。所述试卷批阅系统用于批阅学生对包含至少一个测试题的电子试卷答题的结果。具体来说，所述试卷批阅系统包括以下组成：第一终端设备10、第二终端设备20、分别通信连接到所述第一终端设备10与第二终端设备20的服务器30，以及与所述服务器30通信连接的试卷数据库31，其中，所述第一终端设备10至少包含：用于供学生输入对测试题的答题结果的第一输入模块101与用于向学生显示所述电子试卷的测试题的第一显示模块102，第二终端设备20则至少包含：用于阅卷教师批阅所述电子试卷的第二输入模块201与向阅卷教师外显带有答题结果的电子试卷的第二显示模块202，而服务器30至少包含将测试题的答案与答题结果进行自动对比以产生初步批阅结果的第一批阅模块301、接受并统计所述初步批阅结果的分数统计模块302以及根据阅卷教师的输入产生最终批阅结果的第二批阅模块303。

在本发明中，第一终端设备10和第二终端设备20可以例如是经由有线网络连接到服务器30的台式计算机，当然也可以是经由无线网络与服务器30通信连接的各种便携式终端装置，例如但不限于：第一终端设备10和第二终端设备20可以是平板电脑、智能手机等，并且可以经由4g、蓝牙或者wifi等无线网络技术直接与服务器30通信连接。参加测试的学生可以经由网络并以账号密码的形式登陆所述试卷批阅系统，参加测试并且了解自己的答题情况。

在根据本发明的具体实施例中，参加测试的学生可以经由所述第一终端设备10并以输入账号或学号方式，并通过密码登陆该试卷批阅系统，从而进行电子试卷的测验，而第一终端设备10为通过服务器30通信连接到试卷数据库31，以从所述试卷数据库31中接收电子试卷并供参加测试的学生作答。当然，作为一种替代的方式，所述电子试卷也可以想到是由服务器30本身提供，即服务器30连接试卷数据库31以取得电子试卷，再将所述电子试卷传送至第一终端设备10供参加测试的学生作答。

在本发明的具体实施例中，所述电子试卷包含至少一个测验题，以上测验题均选自于试卷数据库31内所储存的测验题，当然也可以想到的是也可由服务器30从试卷数据库31中选出不同的测验题以组成所述电子试卷。在此，所述电子试卷中的至少一个测试题优选地包括有客观题和主观题两种类型。其中，在本发明中，术语“客观题”是指具有所述测验题的标准答案的题型，所述题型的批阅的结果仅包含答题正确与错误两种结果，作为非限定性的示例，所述题型例如是非题、选择题、勾选题等。同时，“主观题”是指参考至少一个例如为文字性的参考答案给予带有一定主观性批阅的题型，其中所述参考答案例如可以由多个关键词(即所谓的给分点或者采分点)组成，其中批阅的结果可能包含答题正确、错误与未知(即无法判断是否正确或错误)等至少三种结果，作为非限定性的示例，所述题型例如是简答题、短文写作题以及填空题等。

接着参见图1，经由第一显示模块102外显来自服务器30的电子试卷且参加测试的学生可经由所述第一终端设备10的第一输入模块101对电子试卷的包含主观题和客观题在内的测验题进行作答并将答题结果上传至服务器30，接着，服务器30的第一批阅模块301可根据对应于各测验题的参考答案，来进行答题结果的对比，进而获得初步批阅结果。

在本发明中，测验题的答案可与各测验题同样储存在试卷数据库31中，在本发明的具体实施例中由自动进行初步批阅的第一批阅模块301读取出，根据各测验题的由参加测试的学生所给出的测验题答题结果，第一批阅模块301自动地批阅参加测试的学生所给出的各测验题的答题结果是否正确。以下将详细描述根据本发明的自动批阅的过程：在服务器30中的第一批阅模块301具有完全对比功能的完全对比单元3011以及具有字符串对比功能的字符串对比单元3012。

请参见图2，其中图2为示意性地描述了根据本发明的第一批阅模块301的构成。如图2所示，所述第一批阅模块301进一步包含完全对比单元3011、字符串对比单元3012。以下以英文测试的电子试卷为例，测验题可大致分成具有根据标准答案进行判分阅卷的客观题，以及具有根据参考答案酌情进行判分阅卷的主观题这两种题型，其中，具有根据参考答案酌情进行判分阅卷的主观题，其答题是否正确的判断方式具有一定的模糊空间。举例而言，对于简单题等题型，参考答案往往是由多个关键词(即所谓的给分点或者采分点)组成，参加测试的学生的答题结果即使在答题表述上与参考答案不尽相同，但若已经包含了所述多个给分点或采分点，并且表述上合乎逻辑，可视为答题正确，即使所述答题表述可能与答题结果差距甚大。

根据本发明的具体实施例，完全对比单元3011用于对比各测验题中的客观题的答题结果，而产生对应于客观题的精确批阅结果，其中，所述客观题为具有标准答案的题型，例如所述客观题为单选题，只要读取了参加测试学生所勾选的选项信息，将所述选项信息与预定的标准答案进行对比即可得出所述测试题是否回答正确并给予对应的分数，随后所述客观题的分数将被发送到分数统计模块302。

进一步，就文字性客观题的答题而言，归因于参加测试学生的知识点掌握能力和答题水平的差异以及答题本身没有固定格式，输入到字符串对比单元3012的答题结果存在着答题方式各异的情况。利用字符串对比进行运算诚然可以实现准确的自动化阅卷，但计算量仍然过大，因此具有进一步优化来提升运算效率的改进空间。

作为更加优选的方式，在电子试卷中，所述字符串对比单元3012将参加测试学生的答题结果与参考答案进行对比来获得关于所述测试的主观题的初步批阅结果，并在所述答题结果中以不同颜色分别标示出与参考答案的误差程度。具体来说，首先检查测试学生的答题结果，使用逗号或句号来判别句子段落以形成多个字符串，然后将所述多个字符串与参考答案的字符串进行文本对比进行批阅，当答题结果与参考答案明显存在误差时，视为答题明显错误，将以红色标记显示，反之，没明显误差时，视为答题正确，将以绿色标记显示，对无法判断是否正确或错误者以黄色标示。以下将结合优选示例进行详细描述。

仍以英语简答题为例，如图3所示，所述字符串对比单元3012包括：第一转换子模块321，用于将作为参加测试学生的答题结果的多个字符串和主观题的参考答案的字符串分别转换成词序列；第二转换子模块322，用于将词序列分别转换成相应的词集合；第一运算子模块323，用于计算每个词集合的最小哈希值以及词集合间的最小哈希距离；分类子模块324，用于根据最小哈希距离对词序列进行分类；以及第二运算子模块325，用于在同一类中进行共有字符串运算。需要指出的是，所述完全对比单元3011和字符串对比单元3012中的各个功能模块可以通过硬件、软件或者硬件与软件的结合实现，从而执行下述根据本发明的方法和步骤。

在本发明中，“词序列”是指词的序列；相应的，“词集合”是指词的集合。换言之，序列和集合的构成元素都是词。两者的区别在于，序列中的元素可以重复且必须有顺序，而在集合中不考虑元素顺序且元素无重复。作为一种示例，例如测试学生提交的答题结果的字符串为：“thechinesenationgetsthegreatrejuvenation”；与此同时，参考答案的字符串为“thegreatrejuvenationofthechinesenation”。那么，如图4所示，首先在步骤s100中将答题结果的字符串经过第一转换子模块321的分词操作之后得到的词序列a为：{the，chinese，nation，gets，the，great，rejuvenation}。参考答案的字符串经过第一转换装置321的分词操作后得到的关键词词序列b：{the，great，rejuvenation，of，the，chinese，nation}。当然本领域技术人员知晓，本发明的字符串不仅仅只针对英文单词，对于中文的词语或者中英文混用的词语等也都是可以适用的。

在本发明中，随后在步骤s200中可以由第二转换子模块322将来自测试学生的多个答题结果以及所述主观题的参考答案的词序列转换成相应的词集合，在转换过程中，重复出现的词只保留一个，例如“the”。从而使以上示例转换后得到的词集合a为{the，chinese，nation，gets，great，rejuvenation}；词集合b则为{the，great，rejuvenation，of，chinese，nation}。

然后，在步骤s300中由第一运算子模块323利用哈希算法计算以上每个词集合的最小哈希值，所述最小哈希值可用于计算两个词集合之间的jaccard相似度。本领域技术人员知晓，所谓jaccard相似度是指对于两个集合a，b，则jaccard(a，b)＝|a∩b|/|a∪b|。在此基础上，第一运算子模块323计算测试学生提交的每个答题结果的词集合与主观题参考答案的词集合两两间的最小哈希距离。在本发明中，最小哈希值是固定长度的数值(例如32位)。在这32位中，位置相同而数值不同的位的个数即为两个词集合间的最小哈希距离，其中最小哈希距离越小，这两个词集合的jaccard相似度越高。将计算得出的最小哈希距离与预设的第一阈值进行比较，并且将最小哈希距离小于所述第一阈值的词集合所对应的词序列归为同一类，在本发明中，作为非限定性的示例，所述第一阈值可以是最小哈希值的位数的50％。当然，本领域技术人员可以根据需要对所述阈值进行设定，这是可以理解得到的。

接着，在步骤s400中，由分类子模块324将参加测试的学生提交的多个答题结果中的、所转换成的词序列中满足最小哈希距离小于第一阈值这一条件的词序列保留下来，对于不满足最小哈希距离小于第一阈值这一条件的答案，可以视为所述学生输入的答题结果完全和参考答案的关键词(即得分点或采分点)不相似或者不近似，因此字符串对比单元3012直接自动地将所述学生的答题结果判为答题明显错误并以红色标记标示并发送给第二显示模块202，并且将所述测试题不给分或者不得分的信息发送给分数统计模块302。对于满足最小哈希距离条件的词序列，将其与参考答案对应的词序列划分为一个类。

最后，在步骤s500中，由第二运算子模块325从以上的同一类中任意选择一个作为学生答题结果的词序列与参考答案的词序列进行共有字符串的运算。下面以属于同一类中的一个学生的答题结果的词序列和参考答案的词序列为例进一步说明进行共有字符串的运算过程。为了简便起见，将以上的英文单词分别用字母示意性的标示。

在第一种情形下，假设学生答题结果的词序列为{a，b，a，d，e，f，g}，参考答案的词序列为{a，b，b，d，e，f，g}。经过共有字符串运算，学生答题结果的词序列和参考答案的词序列的共有字符串为{a，b，d，e，f，g}，长度为6。由于参考答案的词序列的长度是7，可知共有字符串长度与参考答案的词序列的长度比值大于预设的阈值(例如80％)。在这种情况下，可以视为所述学生输入的答题结果和参考答案的关键词(即得分点或采分点)完全相同或者完全近似，字符串对比单元3012直接自动地将所述学生的答题结果判为答题明显正确并且将学生答题结果的词序列为{a，b，a，d，e，f，g}进行外显并且将其中的共有字符串所包含的字符以绿色标记显示并发送给第二显示模块202，进一步还将所述测试题对应的分数信息发送给分数统计模块302。

另一种情况下，假设学生答题结果的词序列为{a，b，a，d，e，f，g}，参考答案的词序列为{a，b，b，c，e，f，g}。经过共有字符串运算，学生答题结果的词序列和参考答案的词序列的共有字符串为{a，b，e，f，g}，长度为5。由于参考答案的词序列的长度是7，可知共有字符串长度与参考答案的词序列的长度比值小于预设的阈值。在这种情况下，字符串对比单元3012可以认为所述学生输入的答题结果和参考答案的关键词(即得分点或采分点)部分相同或者部分近似，即所述学生的答题结果属于无法判断是否正确或错误的范畴。在这种情况下，将学生答题结果的词序列为{a，b，a，d，e，f，g}进行外显并且将其中的共有字符串所包含的字符以黄色标记显示并发送给第二显示模块202，并且将所述测试题一半的分数信息可以发送给分数统计模块302。

由上可知，通过第一批阅模块301中的完全对比单元3011和字符串对比单元3012，能够实现对自动地、快速地对参加测试学生对电子试卷作答的情况进行批阅，其中对于客观题能够精确地给出分数，而对于主观题，可以根据答题情况给出初步的筛选以及初次批阅结果，并且将参加测试学生的答题结果用不同的颜色加以标记，这样就便于后期阅卷教师的最终批阅工作。进一步，根据以上利用最小哈希算法的优选实施例，与未使用最小哈希算法的字符串对比单元相比，可以快速地判断答题结果与参考答案之间是否存在明显的差异，从而可以有效地节省字符串对比运算的计算量和占用的运算资源。

承上所述，在本发明中，最终批阅工作包括对主观题的最后批阅工作以及对学生答题的注解以及批注，并且保留住阅卷教师的批阅痕迹外显给参加测试的学生查看。具体来说，如图1所示，阅卷教师可以经由第二终端设备20登陆到服务器30，利用第二输入模块201以及第二批阅模块112对初次批阅结果及第一批阅模块301给出的分数进行再次批阅而获得最终批阅结果。在本发明中，最终批阅结果可能是修改初次批阅结果中被判断的例如主观题的答题是否正确或错误的再次复核，也可为对各个主观题的答题结果和思路进行批注，当然也可以是修正第一批阅模块301给出的分数以产生最终批阅结果，进一步还可以将具有最终批阅结果和/或答题批注的电子试卷储存在服务器30中以供第一终端设备10读取。具体来说，阅卷教师将各个主观题的答题结果再行审阅批改或是批注后得到最终批阅结果，因此，参加测试的学生可再利用第一终端设备10登陆到服务器30，并经由第一显示模块102显示批阅后的结果(含有最终批阅分数的电子试卷)以及阅卷者所给出的批注。

在本发明中，所述第二输入模块201优选地为可以记录阅卷教师的手写输入痕迹的手写识别单元201。在本发明中，根据服务器30的类型来选择适配的手写识别单元201。具体来说，当服务器30为台式计算机时，所述手写识别单元201可利用有线方式(如usb等连接线)或无线方式(如红外线、蓝牙、wifi、nfc等无线通信技术)与作为台式计算机的服务器进行通信连接，且在此情况下，所述手写识别单元201可以选自手写板、摄影组件、或电子笔等具笔迹记录与辨识功能的手写识别组件。更进一步地，所述手写识别单元201优选具有记忆功能以供储存手写识别数据。与此同时，当第二终端设备20为可移动终端，例如为智能手机或者平板电脑时，所述手写识别单元201可以利用所述可移动终端的电容式触摸传感器以及配套的手写识别引擎，即直接通过阅卷教师的手指在所述移动终端的滑动来记录阅卷教师的手写输入痕迹。然后，分割所述手写输入痕迹并由手写识别引擎识别字符从而传给屏幕进行外显。

在一个优选的实施例中，通过字符串对比单元3012中的共有字符串运算的方式已经将参加测试学生的答题结果和各个主观题的参考答案进行了初步对比。对于已经由字符串对比单元3012标记为红色的完全错误和标记为绿色的正确的答题结果，此时阅卷教师仅需要操作手写识别单元201对字符串对比单元3012的阅卷结果予以确认。此时由于阅卷教师只需要大致浏览被绿色标记的部分的答案是否已经满足参考答案的要求即可加以确认，从而大大地降低了阅卷教师的劳动强度。进一步，对于第二显示模块202中标记为红色的答题结果，阅卷教师可以根据答题情况对答题结果加以批注，例如在简单题中标记中与所述问题相关的知识点和所述知识点在教科书中的相关出处，以上的信息均可以由阅卷教师通过手写识别单元201输入到服务器30中，并进一步作为附加信息存储到电子试卷中。

对于无法判断是否正确或错误的标记为黄色的答题结果，阅卷教师需要重点加以批阅。在批阅时，本发明的试卷批阅系统可以赋予阅卷教师重新批阅所述主观题的权限。具体来说，本发明的试卷批阅系统为每道主观题配设有其所属的分数上限，例如，每道简答题的分数上限为10分。对于那些字符串对比单元3012无法判断是否正确或错误的标记为黄色的答题结果，由阅卷教师根据参考答案在0-10分的分数区间内酌情予以打分和/或编写批注。当试卷批阅系统发现经由手写识别单元201输入的阅卷教师给出的分数值大于10时，所述试卷批阅系统禁止来自所述第二输入设备20的操作并且发出“无法操作”或者“超出分数上限”的警示，以提示阅卷教师对于所述简答题的给分值不符合预定规则。经由对每道主观题配设有分数上限，从而可以使得阅卷教师不会由于繁重的阅卷工作而错误地认定所述类主观题的上限分值，从而最大可能性地避免了阅卷教师主观上犯错的可能性。

进一步优选地，为了提高阅卷教师的阅卷速度并保留好阅卷教师的阅卷痕迹例如点评语或者批注，需要有效提高手写识别单元201的书写输入效率以及严格识别例如为中文的字符的输入法，因此在本发明中优选使用叠字手写的输入方法，这种输入方法为允许用户在写完一个字符后，手写输入的下一个字符可以叠写在第一个字符的上方的手写输入方法。根据本发明的叠字手写的输入方法，阅卷教师可以在手写输入的有效空间内任意位置进行连续手写输入，从而更加贴合阅卷教师的阅卷习惯。

具体来说，将本发明的手写识别单元201构造成让阅卷教师不间断进行任意多个字符的连续手写并进行相应的识别处理，从而有效提升书写输入的效率。以下将以通过阅卷教师的手指在所述移动终端的滑动来记录阅卷教师的手写输入痕迹为示例来描述本发明的叠字手写的输入方法。当然，本领域技术人员知晓，上述叠字手写的输入方法同样地也适用于以手写笔方式进行手写输入并且这种方式也应当视为本发明要求保护的内容。

根据本发明的多字符连续书写的叠字手写的输入方法，由手写识别单元201检测出第一个字符与第二个字符的不同笔画，在阅卷教师开始叠写第二个字符时，优选地自动将已经书写完毕的第一个字符的显示颜色变暗，以方便阅卷教师从第二显示模块202上清晰地看到自己所手写输入的当前字符的痕迹。按此方式可以不停顿连续任意书写多个字符。当手写输入第三个字符时，将之前输入的第一个字符从第二显示模块202的显示区自动消失，而使之前输入的第二个字符自动变暗，由此来实现最终的连续手续输入，以下将具体介绍所述方法的各个步骤：

首先阅卷教师的手指接触在本发明中例如为触摸屏的第二显示模块202，开始输入笔画，这时手写识别单元201可检测到手指接触触摸屏这一事件，开始记录阅卷教师输入的字符的笔画笔迹。接下来，当手指在触摸屏上移动时，所述手写识别单元201记录阅卷教师的手写输入痕迹，并转而在触摸屏上的手写区域显示相应的笔画轨迹，在本实施实例之中，用红色表示当前手写字符的笔画颜色；(本领域技术人员知晓，也可用别的颜色表示当前手写笔画的颜色，红色只是为了更加符合阅卷教师的阅卷习惯，更换手写笔画的颜色并不影响本发明内容的实质内容)；阅卷教师保持手写输入直至其手指离开触摸屏，当前笔画的输入结束。

接着，手写识别单元201判断当前手写输入的笔画与之前已经输入的笔画是否属于同一个字符。具体的判断逻辑和方法如下：无论是中文汉字字符还是英文单词字符，笔画输入都是从左到右的顺序，例如汉字字符中通常为左右结构的合体字，其中左侧的为需要先输入的偏旁。基于这一发现，本申请的判断当前手写输入的笔画与之前已经输入的笔画是否属于同一个字符的第一判据条件为：判断当前笔画是否是位于前一笔画右侧的新写笔画，如果判断是右侧的新写笔画，则可以认为当前输入的笔画与之前已经输入的笔画是属于同一个字符。如果判断不是位于前一笔画的右侧，则考虑到某些汉字例如为上下结构的合体字，例如“盆”字由“分”和“皿字底”两个偏旁组成，则进行第二判据条件的判断：判断当前笔画是否已经与之前手写输入的笔画在痕迹上叠写，如果在痕迹上并不叠写，则可以认为当前输入的笔画与之前已经输入的笔画是属于同一个字符。如果判断当前笔画已经与之前手写输入的笔画在痕迹上叠写，则进行第三判据条件的判断：判断当前笔画与已经手写输入的笔画的叠写程度，如果叠写程度小于60％，则可以认为当前输入的笔画与之前已经输入的笔画是属于同一个字符。反之，如果叠写程度大于60％，则可以认为当前输入的笔画与之前已经输入的笔画是不属于同一个字符。

随后，在手写识别单元201判断当前输入的笔画与之前已经输入的笔画是属于同一个字符的情况下，进一步判断是否还有新的笔画输入，如果还存在有新的笔画输入，则所述手写识别单元201持续记录阅卷教师的手写输入痕迹，并一直在触摸屏上的手写区域显示相应的笔画轨迹，直至判断得出当前输入的笔画不再与之前已经输入的笔画属于同一个字符，此时将当前记录的已书写的手写痕迹进行文字识别，并在触摸屏上输出识别结果，然后将识别结果进行变暗处理。

同时，如果在手写识别单元201判断当前输入的笔画与之前已经输入的笔画不属于同一个字符的情况下，则判断触摸屏上是否存在已经书写完且进行过识别处理并进行变暗处理的手写字符，如果已经存在有这样的手写字符，则将所述已经进行过识别处理的字符消除。继续将除了当前笔画之外的所有笔画构成一个手写输入字符，进行文字识别并在触摸屏上输出识别结果，然后将识别结果进行变暗处理。

由此可见，经由本发明的叠字手写的输入方法，使得阅卷教师在触摸屏上进行书写时，按照阅卷教师自然书写的习惯进行连续的叠字手写输入，可以不间断地连续手写输入多个文字，手写识别单元201自动对阅卷教师所输入的手写痕迹进行识别输出，从而有效的提高了手写输入的效率。

在此基础上，经由阅卷教师在第二批阅模块303处的操作，可以对初步阅卷结果及存储在分数统计模块302中的分数再次进行批阅并获得最终批阅结果以及阅卷教师所给出的批注。由此，参加测试的学生可再利用第一终端设备10登陆到服务器30以读取第二批阅模块303中的以上信息，并经由第一显示模块102向参加测试的学生显示批阅后的最终批阅结果(含有最终批阅分数的电子试卷)以及阅卷教师所给出的批注。

综上，根据本发明的试卷批阅系统，可以通过完全对比单元3011先对具有标准答案的客观题的答题结果进行严格对比，并经由字符串对比单元3012对具有由多个关键词组成的参考答案的主观题的学生给出的答题结果进行对比，从而得到初步阅卷结果及其分数，同时将主观题的答题结果根据不同的情形以不同的颜色进行标示并显示出答题结果与参考答案间的共有字符串。接着，阅卷教师可以对初步阅卷结果及其分数再次进行批阅，例如对具有参考答案或者进行过对比的主观题进行详细审阅、确认、修改或者加以标注，从而获得最终批阅结果并回传至第一终端设备外显给参加测试的学生。经由自动对客观题进行完全比对，并且对主观题进行共有字符串对比并标示的方式，可以降低阅卷教师的劳动强度同时还兼顾阅卷的精确度。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

以上介绍了本发明的较佳实施方式，旨在使得本发明的精神更加清楚和便于理解，并不是为了限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的修改、替换、改进，均应包含在本发明所附的权利要求概括的保护范围之内。