本发明涉及人工智能技术领域，具体来说，涉及一种教学助理机器人人工智能自主运行系统。
背景技术：
机器人教育是指通过设计、组装、编程、运行机器人，激发学生学习兴趣、培养学生综合能力。技术融合了机械原理、电子传感器、计算机软硬件及人工智能等众多先进技术，为学生能力、素质的培养承载着新的使命。
机器人技术综合了多学科的发展成果，代表了高技术的发展前沿，机器人涉及到信息技术的多个领域，它融合了多种先进技术，引入教育机器人的教学将给中小学的信息技术课程增添新的活力，成为培养中小学生综合能力、信息素养的优秀平台。
但是当前的机器人教育工作效率低，知识面窄，已不能满足当前的辅助教学需求。
技术实现要素：
针对相关技术中的问题，本发明提出一种教学助理机器人人工智能自主运行系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
为实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案：
本发明提供了一种教学助理机器人人工智能自主运行系统，它包括备课pgc平台、备课专用深度学习引擎、机器人自主运行与语音控制模块、儿童学习结果模块、对话学习引擎；备课pgc平台用来备课，录入上课内容，备课专用深度学习引擎用来学习通过备课pgc平台录入的数据内容，对话学习引擎用来交互通过备课pgc平台录入的数据内容，机器人自主运行与语音控制在任何界面均可通过语音控制操作机器人，机器人会做出相应的动作，儿童学习结果评测是用来评测学生的学习情况，并将结果上传至备课pgc平台，老师可以查看相关数据，在机器人端可通过语音指令的方式播放备课内容数据。
进一步的，所述儿童学习结果评测:儿童学习完，机器人会自动出测评结果，并发送至管理人如班主任等，然后管理人授权转发给家长，从而远程能了解到孩子的学习情况。
本发明的有益效果为：
本发明用于学校课堂，辅助老师教学以及课前备课，课前备课时间减少60%，课中内容丰富度增加50%，课后工作量减少60%，从而达到学生个体被关注、360度个体学习状况图谱完整的个体能力数据，个体发展分析，“解放”老师。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种教学助理机器人人工智能自主运行系统。
它包括备课pgc平台、备课专用深度学习引擎、机器人自主运行与语音控制模块、儿童学习结果模块、对话学习引擎。
备课pgc平台:
全面开放给教育教学、旅游酒店、医疗医药、法律法规等行业。集合更多的专业知识内容，接入机器人及更多的终端系统，以更快、更准、更好的方式服务社会，上传备课相关内容（文本、图片11、视频、音频等）至后台进行机器学习。
备课专用深度学习引擎:
通过学习大批量的长文本信息（比如电子书，刊物等），形成一个原始知识库，进行知识切片，从此实现碎片化的信息服务系统。
机器人自主运行与语音控制:
通用语音命令：在任何界面均可通过语音控制操作机器人，比如前进、后退、左转、右转、跳舞等语音指令，机器人会做出相应的动作。
儿童学习结果评测:
学诗词、对诗、学口语等，该过程有儿童和机器人完成，儿童学习完，机器人会自动出测评结果，并发送至管理人如班主任等，然后管理人授权转发给家长，从而远程能了解到孩子的学习情况。
对话学习引擎：
已学会了1000万篇以上的益智知识，涵盖古诗词、成语、近义词反义词、数学、地理、儿歌故事等。
任意切换全球中文语义理解速度和反馈准确度最高的多轮对话引擎，古诗词10万、地理天文涵盖全部可查知识、音乐1000万首、成语故事10万、成语视频500首、儿歌童话100万、近义词反义词、中英文，句子处理速度为：0.00000043秒。
备课pgc平台用来备课，录入上课内容，备课专用深度学习引擎用来学习通过备课pgc平台录入的数据内容，对话学习引擎用来交互通过备课pgc平台录入的数据内容，儿童学习结果评测是用来评测学生的学习情况，并将结果上传至备课pgc平台，老师可以查看相关数据，在机器人端可通过语音指令的方式播放备课内容数据。
课前：备课pgc平台、机器学习引擎、科大鹅知识图谱，时间减60%。
课中：智能机器人、语音控制电器、巡堂监测情绪、师生问答、读写评测、远程上课，内容丰富度加50%。
课后：作业评测、成长报告、家校分享，工作量减60%。
从而达到学生个体被关注、360度个体学习状况图谱完整的个体能力数据，个体发展分析，“解放”老师。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。