蓝光减少的制作方法

1.本公开的实施例涉及蓝光减少。一些涉及针对显示的视觉内容蓝光减少。


背景技术：

2.来自屏幕的光可能会扰乱人的自然昼夜节律，尤其是在夜间使用时。
3.蓝光滤波器通过滤除可见光谱的高能量部分来减少睡眠损失和屏幕时间造成的昼夜紊乱。


技术实现要素：

4.根据各种但并非全部实施例，提供了一种装置，包括用于对视觉内容进行双目显示作为指向用户的第一只眼睛的第一图像和指向用户的第二只眼睛的第二图像的部件。第一图像包括第一区域，在第一区域中，与第二图像的对应第一区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。第二图像包括第二不同区域，在第二不同区域中，与第一图像的对应第二区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。
5.根据各种但并非全部实施例，提供了一种方法，包括对视觉内容进行双目显示，作为指向用户的第一只眼睛的第一图像和指向用户的第二只眼睛的第二图像。第一图像包括第一区域，在第一区域中，与第二图像的对应第一区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。第二图像包括第二不同区域，在第二不同区域中，与第一图像的对应第二区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。
6.根据各种但并非全部实施例，提供了一种计算机程序，该计算机程序当在计算机上运行时，该计算机程序执行：引起对视觉内容进行双目显示作为指向用户的第一只眼睛的第一图像和指向用户的第二只眼睛的第二图像。第一图像包括第一区域，在第一区域中，与第二图像的对应第一区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。第二图像包括第二不同区域，在第二不同区域中，与第一图像的对应第二区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。
7.该
‘
发明内容’章节的以下部分描述了可能是
‘
发明内容’章节的前述部分中描述的任何实施例的特征的各种特征。附加地，功能的描述应该被认为还公开了适合于执行该功能的任何部件。
8.第一空间不连续光谱滤波器可以被应用以形成第一图像，并且第二不同的空间不连续光谱滤波器可以被应用以形成第二图像。
9.第一滤波器和第二滤波器可以是镜像滤波器。
10.第一图像的第一区域可以基于与非图像形成(nif)功能相关联的第一只眼睛的视网膜的目标区域。
11.视网膜的预定义区域可以基于用户的特点从视网膜的多个不同的预定义区域中选择，作为第一只眼睛的视网膜的目标区域。视网膜的多个不同的预定义区域与不同特点相关联。
12.在第一只眼睛的视网膜中映射固有光敏视网膜神经节细胞(iprgc)地点的数据可以被接收。第一只眼睛的视网膜的目标区域可以基于所述数据来确定。
13.对非图像形成(nif)功能进行参数化的参数的值可以被测量。训练数据基于将参数值与表示在测量参数值之前的定义时间段期间显示的图像的数据配对来形成。训练数据使得用户的第一只眼睛的视网膜的模型能够被产生。与非图像形成(nif)功能相关联的第一只眼睛的视网膜的目标区域的定义可以从模型中获得。
14.第一图像的第一区域可以基于用户的第一只眼睛相对于用于对视觉内容进行双目显示的部件的位置。
15.用户的第一只眼睛的位置可以基于由相机捕获的图像的分析来确定，该图像相对于用于对视觉内容进行双目显示的部件具有已知位置。
16.第一图像的第一区域中的视觉内容的蓝色光谱分量的减少可以被控制，以防止以下一项或多项：
17.蓝光的瞬时强度超过第一阈值；或
18.给定时间段内的蓝光的累积强度超过第二阈值。
19.手动改变第一阈值和/或第二阈值的用户输入可以被接收。
20.第一阈值和/或第二阈值可以响应于环境条件的变化和/或用户动作而变化。
21.第一图像的第一区域中的视觉内容的蓝色光谱分量的减少可以被控制，以防止以下一项或多项：
22.减少的幅度超过第三阈值；或
23.第一图像的第一区域和第一图像的相邻区域之间的空间对比度超过第四阈值。
24.根据各种但并非全部实施例，提供了一种装置，包括用于控制图像的视觉内容的双目显示作为指向用户的第一只眼睛的第一图像和指向用户的第二只眼睛的第二图像的部件，其中第一图像包括空间受限的第一区域，在第一区域中，中与第二图像的对应第一区域相比，视觉内容的高频光谱分量被减少，并且其中第二图像包括空间受限的第二不同区域，在第二不同区域中，与第一图像的对应第二区域相比，视觉内容的高频光谱分量被减少。
25.根据各种但并非全部实施例，提供了所附权利要求要求保护的示例。
附图说明
26.一些示例现在将参照附图描述，其中：
27.图1示出了本文描述的装置的示例；
28.图2示出了本文描述的图像的另一示例；
29.图3示出了本文描述的控制器的另一示例；
30.图4示出了本文描述的图像的另一示例；
31.图5示出了本文描述的滤波器的另一示例；
32.图6示出了本文描述的滤波器的另一示例；
33.图7示出了本文描述的滤波器适配的另一示例；
34.图8示出了本文描述的滤波器适配的另一示例；
35.图9示出了本文描述的滤波器适配的另一示例；
36.图10示出了本文描述的滤波器适配的另一示例；
37.图11示出了本文描述的双目显示器的另一示例；
38.图12示出了本文描述的方法的另一示例；
39.图13示出了本文描述的控制器的另一示例；
40.图14示出了本文描述的递送机制事项的另一示例。
具体实施方式
41.图1图示了装置100的示例。在该示例但并非全部示例中，装置100包括控制器110和显示器120。控制器110被配置为接收包括视觉内容的图像102并且产生由显示器120显示的第一图像121和第二图像122。在其他示例中，装置100可以仅包括控制器110。
42.显示器120被配置为向用户的第一只眼睛131显示第一图像121，如图2所图示的，并且被配置为向用户的第二只眼睛132显示第二图像122，如图2所图示的。
43.显示器120可以包括一个或多个显示屏。在一些示例中，显示器120可以由头戴式显示装置提供。在其他示例中，显示器120可以由全息显示器提供。
44.显示器是控制由用户视觉感知(查看)的内容的装置。显示器120可以是选择性地向用户提供光的视觉显示器。视觉显示器的示例包括液晶显示器、直接视网膜投影显示器、近眼显示器、全息显示器等。显示器可以是头戴式显示器(hmd)、手持式显示器或电视显示器或一些其他显示器。除了每个频率的强度外，全息显示器或其他光场显示器还可以控制像素的光发射角度。
45.控制器110被配置为控制视觉内容102的双目显示作为指向用户的第一只眼睛131的第一图像121和指向用户的第二只眼睛132的第二图像122，如图2所图示的。
[0046]“双目”是指同时使用两只眼睛。视觉内容102的双目显示使第一图像121和第二图像122两者由用户同时看到。第一图像121在第一时间使用第一只眼睛131看到，并且第二图像122在相同的第一时间使用第二只眼睛132看到。第二图像122不会在相同的第一时间由第一只眼睛131看到。第一图像121不会在相同的第一时间由第二只眼睛132看到。要理解的是，由用户同时看到的第一图像121和第二图像122两者并不一定要求第一图像121和第二图像122两者完全同时显示。由于视觉暂留，第一图像121和第二图像122的显示可以在时间上发生偏移，并且仍然由用户同时看到。
[0047]
第一图像121包括第一图像区域11，在第一图像区域中，与第二图像122的对应第一区域11'相比，视觉内容的高频光谱分量被减少。第二图像122包括第二不同区域12，在第二不同区域中，与第一图像121的对应第二区域12'相比，视觉内容的高频光谱分量被减少。
[0048]
减少的高频光谱分量可以是相对窄的频带。高频光谱分量可以是蓝色光谱分量。高频光谱分量可以是频率在460nm到484nm范围内的分量。
[0049]
控制器110修改图像102以产生第一图像121，使得第一区域11是空间受限区域，并且修改图像102，使得第二区域12是空间受限区域。对应的第一区域11'和对应的第二区域12'类似地是空间受限的。
[0050]
第一区域11和对应的第一区域11'具有对应关系，因为它们包括具有相同特征的视觉内容。第二区域12和对应的第二区域12'具有对应关系，因为它们包括具有相同特征的视觉内容。
[0051]
在一些示例中，第一区域11和第二区域12没有对应关系，并且对应的第一区域11'和对应的第二区域12'没有对应关系。
[0052]
图像102可以是任何合适的图像。它可以是来自相机的静止图像或移动图像，诸如视频或gui对象。代替图像102，视觉内容可以被包括在一对立体图像102中。在一些示例中，图像102是像素化图像，其为每个像素定义调色板中的每个颜色的独立强度值。
[0053]
图3图示了控制器110的示例。在该示例但并非全部示例中，控制器110包括预处理块140，其接收图像102，并且将图像102的第一版本141提供给第一滤波器151并且向第二滤波器152提供图像102的第二版本142。第一滤波器151产生第一图像121，并且第二滤波器产生第二图像122。
[0054]
在一些示例中，处理块140可以将输入图像102指向第一滤波器151和第二滤波器152两者。在该示例中，输入图像102的第一版本141和第二版本142是相同的。在视觉内容被包括在一对立体图像102中的情况下，第一版本141可以是立体对中的第一项，并且第二版本142可以是立体对中的第二项。在其他示例中，输入图像102可以被处理以产生第一版本141和第二版本142。例如，在一些但并非全部示例中，水平空间偏移(视差)可以在图像102的第一版本141和第二版本142之间应用，以提供立体效果。
[0055]
第一滤波器151可以是任何合适形式的滤波器，其变换被输入到它的图像以产生第一图像121作为输出。第一滤波器151可以以物理、电子、数字等任何合适的方式实现。
[0056]
第二滤波器152可以是任何合适形式的滤波器，其变换被输入到它的图像以产生第二图像122作为输出。第二滤波器152可以以物理、电子、数字等任何合适的方式实现。
[0057]
图4图示了视觉内容指向用户的第一只眼睛131和第二只眼睛132的示例。从图4可以理解，第一图像121指向用户的第一只眼睛131，并且第二图像122指向用户的第二只眼睛132。从图4可以看出，第一图像121与第二图像122共享相同的视觉内容，其被双目显示给用户。
[0058]
第一图像121包括第一区域11，在第一区域中，与第二图像122的对应区域11'相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。第一图像121的第一区域11和第二图像122的对应第一区域11'包括所显示的视觉内容的相同视觉特征。即，它们与所显示场景的同一部分相关。
[0059]
第二图像122包括第二不同区域12，在第二不同区域中，与第一图像121的对应第二区域12'相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。第二图像122的第二区域12和第一图像121的对应第二区域12'包括所显示的视觉内容的相同视觉特征。即，它们与所显示场景的同一部分相关。
[0060]
图5图示了可以被用于产生图4所图示的第一图像121和第二图像122的第一滤波器151和第二滤波器152的示例。第一滤波器151具有衰减部分161，该衰减部分161与第一图像121的第一部分11对准。衰减部分161被配置为提供频率选择性衰减，其减少诸如蓝光分量等高频光谱分量。第一滤波器151不具有与第一图像121的对应第一部分11'(未图示)对准的衰减部分。
[0061]
第二滤波器152具有与第二图像122的第二部分12对准的衰减部分162。衰减部分162被配置为提供频率选择性衰减，其减少诸如蓝光分量等高频光谱分量。第二滤波器152不具有与第二图像122的对应第二部分12'(未图示)对准的衰减部分。
[0062]
要从图5理解的是，第一滤波器151和第二滤波器152是空间不连续的，因为衰减部分161、162是空间受限的。控制器110因此将第一空间不连续光谱滤波器151应用于图像102以产生第一图像121，并且将第二空间不连续光谱滤波器152应用于图像102以产生第二图像122。
[0063]
要从图5理解的是，第一滤波器151和第二滤波器152的不同之处在于衰减部分161、162不同地位于滤波器151、152内，使得它们对图像102的不同部分进行滤波。在所图示的示例中，衰减部分161位于第一滤波器151的右上部分，并且衰减部分162位于第二滤波器152的左上部分。
[0064]
在图5的示例中，仅单个衰减部分161、162在第一滤波器151和第二滤波器152中的每个滤波器中图示。然而，例如如图6所图示的，滤波器151、152中的每个滤波器可以包括多个衰减部分161、162。
[0065]
在图6的示例中，第一滤波器151包括衰减部分161a、161b、161c、161d，并且这些衰减部分161中的每个衰减部分将在第一图像121中产生修改后的、空间受限的区域，其中图像的视觉内容的蓝色光谱分量被减少。第二滤波器152包括衰减部分162a、162b、162c、162d，并且这些衰减部分162中的每个衰减部分将在第二图像122中产生修改后的、空间受限的区域，其中图像的视觉内容的蓝色光谱分量被减少。
[0066]
在一些但并非全部示例中，衰减部分161、162可以在空间受限的滤波器区域上具有恒定衰减。
[0067]
备选地，在一些但并非全部示例中，衰减部分161、162可以在空间受限的滤波器区域上具有可变衰减。例如，衰减朝向滤波器区域的中心部分可以更大，并且朝向滤波器区域的外围区域变得更小。滤波器区域的边界可以被淡化或控制，以避免边界检测或其他视觉过程，这可能使滤波器效果对用户来说是显而易见的。在一些示例中，从中心部分到外围区域的淡化梯度可以被控制。
[0068]
第一滤波器151中的衰减部分161a至161d的地点取决于用户的第一只眼睛131的视网膜的相应目标区域。用户的第一只眼睛131的视网膜的相应目标区域与非图像形成(nif)功能相关联。
[0069]
第二滤波器152中的衰减部分162a至162d的地点取决于用户的第二只眼睛132的视网膜的相应目标区域。用户的第一只眼睛131的视网膜的相应目标区域与非图像形成(nif)功能相关联。
[0070]
目标区域包括固有光敏视网膜神经节细胞(iprgc)。iprgc具有非图像形成的功能作用，诸如调节身体的昼夜功能，例如昼夜节律。iprgc在视网膜中分布不均匀(分布不一定如图5所示)。已发现不同的昼夜功能被链接至不同的iprgc群体，每个群体在视网膜中都有分布。入射到相应iprgc群体上的光会影响相应昼夜功能。iprgc还具有例如介导瞳孔光响应、调节食欲并且调节情绪等功能作用。
[0071]
iprgc在第一只眼睛131的视网膜中的不均匀分布在相对的第二只眼睛132中空间反射(在眼睛131、132之间的平分竖直轴中)。因此，图像的至少一些区段(落到在一只眼睛中包含iprgc的视网膜区域上)将落到另一只眼睛中不包含iprgc的相对区域上。因此，在一只眼睛中，完整的或增强的彩色图像区段(未被衰减部分161、162滤波)可以在一个视网膜区域中显示而不影响iprgc。在另一只眼睛中，图像部分以缩小的调色板显示(由衰减部分
161、162滤波的区段)。来自左眼131和右眼132的两个图像在用户的视觉皮层中融合，并且两个图像叠加形成完整的图像，其中审美变化(感知的调色板)被减少并且昼夜紊乱和iprgc曝光的其他效果被减少。
[0072]
即，通过与第二图像122的对应第一区域11'相比减少第一图像121的第一区域11中的视觉内容的蓝色光谱分量，并且与第一图像121的对应第二区域12'相比减少第二图像122的第二不同区域12中的视觉内容的蓝色光谱分量，视觉内容的基本全彩色调色板渲染通过第一图像121和第二图像122在视觉皮层中的叠加产生，并且较少的iprgc将被曝光于蓝光。
[0073]
第一滤波器151和第二滤波器152针对不同的视网膜区域实现期望的曝光条件，避免不希望的生物效应，同时维持查看者对完整图像的感知。
[0074]
在至少一些示例中，iprgc在第一只眼睛131的视网膜中的不均匀分布定义了第一滤波器151的衰减部分161的分布，并且iprgc细胞在第二只眼睛132的视网膜中的不均匀分布定义了第二滤波器152的衰减部件162的分布。因此，在该示例中，第一滤波器151的衰减部分161的空间图案是第二滤波器152的衰减部分162的空间图案的镜像。
[0075]
在眼睛视网膜中映射iprgc地点的数据可以由装置100使用以确定眼睛视网膜的目标区域。
[0076]
要从图6了解的是，第一滤波器151和第二滤波器152是彼此的镜像，并且它们在将两个滤波器分离的基本上竖直的中心线上具有反射对称性，该中心线在空间上对应于用户的第一只眼睛131和第二只眼睛132之间的大致中心线。
[0077]
在一些示例中，滤波器151、152是固定的。在其他示例中，滤波器151、152是适配的，如稍后将描述的。在其他示例中，一对第一滤波器151和第二滤波器152可从滤波器对151、152的库中选择。特定滤波器对151、152的选择可以例如基于用户的特点。因此，控制器110可以被配置为基于用户的特点从视网膜的多个不同的预定义区域中选择视网膜的预定义区域作为第一只眼睛的视网膜的目标区域，视网膜的多个不同的预定义区域与不同特点相关联。
[0078]
衰减部分161、162在它们相应的第一滤波器151和第二滤波器152中的布置例如取决于用户的眼睛131、132和显示器120的相对位置。用户的眼睛131、132的相对位置确定与nif功能相关联的用户的眼睛131、132的视网膜的目标区域的相对位置。
[0079]
在一些示例中，眼睛/目标区域和显示器的相对位置主要受用户的眼睛131、132的影响。这可能是由于用户眼睛的固有特点，或者由于用户眼睛的移动。
[0080]
在其他示例中，眼睛/目标区域和显示器的相对位置受显示器120的地点和/或定向的影响。
[0081]
在其他示例中，眼睛/目标区域和显示器的相对位置取决于用户的眼睛131、132和显示器120的位置。
[0082]
在一些示例中，眼睛131、132和显示器的相对位置被认为是固定的。在其他示例中，眼睛131、132和显示器的相对位置取决于用户的特点。在其他示例中，眼睛131、132和显示器的相对位置基于相对定位的估计。在其他示例中，眼睛131、132和显示器的相对位置取决于感测用户的眼睛131、132的相对位置和/或显示器120的相对位置。
[0083]
相对定位可以取决于用户视网膜中的已知或估计的iprgc分布。相对定位可以取
决于用户眼睛和注视相对于显示器120的已知或估计位置。
[0084]
因此，第一图像121中的滤波器区域11可以基于用户的第一只眼睛131相对于显示器120的相对位置来定位，该显示器120向用户的第一只眼睛131显示第一图像121。而且，第二图像122中的滤波器区域12可以基于用户的第二只眼睛132相对于显示器120的相对位置来定位，该显示器120向用户的第二只眼睛132显示第二图像122。
[0085]
图7图示了滤波器对151、152基于感测用户的眼睛131、132和显示器120的相对移动来动态适配的示例。
[0086]
在图7中，在框170中，用户的眼睛131、132被追踪。
[0087]
用户的第一只眼睛131和第二只眼睛132的部分的位置可以基于由相机捕获的图像(或多个图像)的计算机视觉分析来确定，该图像相对于显示器120具有已知位置。位置可以取决于用户头部的位置和眼睛131、132相对于头部的位置(注视方向)。眼睛131、132的位置因此可以由地点和/或定向来定义。
[0088]
在框172中，显示器120的移动被追踪。显示器120的地点和定向可以使用例如诸如陀螺仪和加速度计等惯性传感器来追踪，以追踪装置100(或显示器120)的位置。
[0089]
在框174中，第一只眼睛131相对于显示器120的相对移动和第二只眼睛132相对于显示器120的相对移动被确定。然后，这些结果在框176中使用以适配第一滤波器151和第二滤波器152。
[0090]
用于确定眼睛131、132相对于显示器120的位置的算法为每只眼睛确定地点和/或定向。除了处理来自相机的图像数据以使用计算机视觉追踪用户眼睛131、132之外，该算法可以附加地(或备选地)处理装置的使用数据，诸如装置定向、握持风格等。
[0091]
如果全息显示器120被使用，那么该算法可以被用于计算相对于显示器120的眼睛角度，因为这是可以由全息显示器或其他光场显示器控制的附加参数。
[0092]
在一些示例中，滤波器151、152的适配发生在控制器110内。确定眼睛和显示器的相对移动的框174在一些示例中可以发生在控制器110内，但也可以发生在其他地方。在一些示例中，仅发生眼睛的追踪。在其他示例中，仅发生显示器的追踪。在一些示例中，眼睛170的追踪可以至少部分地由控制器110确定。在一些示例中，显示器120、170的追踪可以至少部分地由控制器110确定。
[0093]
图8图示了滤波器151、152的适配的另一示例。在该示例中，在框180中，与nif功能相关联的用户的眼睛131、132的视网膜的目标区域对蓝光的曝光被估计，并且，因此，滤波器151、152在框182中适配。在一些但并非全部示例中，滤波器151、152在框182中适配，以防止目标区域以可能对由nif功能(诸如例如昼夜节律)调节的用户的生物系统具有不利影响的方式曝光于蓝光。例如，在一些示例中，由滤波器182应用的衰减被控制到防止不利生物效应所必需的程度，但仅此而已。
[0094]
在一个示例中，在框180中，存在与nif功能相关联的用户的眼睛131、132的视网膜的一个或多个目标区域处的蓝光强度的估计相对于阈值的比较。第一滤波器151和第二滤波器152被适配以防止阈值被超过。
[0095]
在一些但并非全部示例中，蓝光强度的估计是蓝光的瞬时强度的估计，并且滤波器151、152被调节以防止它超过第一阈值。
[0096]
在一些但并非全部示例中，蓝光强度的估计是蓝光在给定时间段内的累积强度的
估计，并且滤波器151、152被适配以防止它超过第二阈值。
[0097]
装置100可以被配置为接收用户输入以手动改变(多个)阈值。例如，用户可以手动键入指定阈值设置的夜间模式。阈值设置可以是自动的或用户可调节的。
[0098]
装置100可以被配置为自动改变(多个)阈值。例如，这种自动变化可以取决于或响应于环境变化和/或用户动作。例如，阈值可能会取决于一天中的时间而变化，阈值会随着预期就寝时间的临近而降低。另外，阈值可能取决于环境光条件，诸如环境蓝光的强度。
[0099]
图9图示了滤波器151、152取决于用户的iprgc地点的估计而适配的示例。iprgc地点可以基于用户的特点从iprgc地点库中选择。
[0100]
该库可以是包括用户视网膜内的相关iprgc群体的已知或估计地点的数据库。它可以标识视网膜分段以及iprgc群体的存在或密度。给定平均人类视网膜解剖学知识(例如发现iprgc在鼻侧视网膜中的密度比在颞部视网膜中更大)，该数据可以被预定义。可选地，地点数据可以通过人口统计或其他归类数据来细化。
[0101]
该库还可以记录不同视网膜区域的nif功能对曝光的响应能力，其中可以测量对曝光的响应。这允许不同区域的不同曝光阈值和/或不同区域的不同衰减部分161、162。
[0102]
在图9所图示的示例中，机器学习引擎190被用于确定与nif功能相关联的用户的眼睛131、132的视网膜的目标区域192，然后在框194中被用于适配滤波器151、152。
[0103]
为了创建机器学习引擎190，对nif功能进行参数化的参数的值被测量。
[0104]
例如，一个nif功能是调节荷尔蒙褪黑激素的释放。褪黑激素调节睡眠觉醒周期。因此，它可以根据用户的睡眠进行评估。用户的睡眠可以通过例如移动和呼吸模式来参数化。移动可以使用惯性传感器测量。呼吸模式可以使用麦克风测量。
[0105]
如先前提及的，与iprgc相关联的其他nif功能包括例如介导瞳孔光响应、调节食欲并且调节情绪。眼睛追踪系统可以被用于监测瞳孔光响应。卡路里计数应用或其他饮食监测应用可以被用于监测食欲。情绪可以经由面部表情识别、诸如心率、呼吸率、皮肤电传导等生理参数的监测或者通过指定其情绪的直接用户输入来监测。
[0106]
机器学习引擎190是使用训练数据创建的，该训练数据是基于将对nif功能进行参数化的参数的值与指示在测量参数值之前的定义时间段(例如睡前30分钟到1小时的时段)期间显示的图像的数据配对而形成的。
[0107]
指示在定义时间段期间显示的图像的数据可以包括估计的第一只眼睛和/或第二只眼睛131、132的视网膜上的蓝光曝光模式。蓝光曝光模式可以基于预处理图像来估计。
[0108]
形成训练数据可以包括用针对在观察这些值之前的时段内的图像估计的蓝光曝光模式来标记对nif功能进行参数化的参数的值。
[0109]
机器学习引擎190可以使用训练数据训练，以在给定随后的参数值的情况下预测蓝光曝光模式。
[0110]
一旦机器学习引擎190已经被训练，指示对nif功能的扰乱的参数值可以作为输入提供给机器学习引擎190。作为响应，机器学习引擎190提供输出蓝光曝光模式。来自训练后的机器学习引擎190的该输出蓝光曝光模式包括被预测为触发对nif功能的扰乱的蓝光曝光模式的估计。
[0111]
被预测为触发对nif功能的扰乱的蓝光曝光模式的估计可以被用于标识与nif功能相关联的用户的眼睛131、132的视网膜的目标区域192。
[0112]
图像的预处理和机器学习引擎190的训练可以在装置100处本地执行；在一个或多个设备处远程执行；或在一个或多个设备处部分本地和部分远程地执行。
[0113]
在其他示例中，在第一只眼睛131和/或第二只眼睛132的视网膜中映射iprgc地点的数据可以在控制器110处接收。例如，映射iprgc地点的数据可以由可以向用户提供该数据的眼镜师获得，以供用户加载到控制器110。目标区域192可以基于这些iprgc地点定义，例如以包括这些地点。
[0114]
如先前已经描述的，可以动态地适配滤波器151、152。然而，也可能期望控制适配发生的程度。
[0115]
图10图示了滤波器自适配受到约束的示例。在该示例中，在框200中定义的约束被用于控制或约束框202中的滤波器151、152的适配。
[0116]
在至少一些示例中，约束防止或减少用户注意到或被第一滤波器151和第二滤波器152对图像102的滤波所刺激的可能性。
[0117]
在一些但并非全部示例中，第一图像121的滤波器区域11中的视觉内容的蓝色光谱分量的减少被控制，以防止减少的幅度超过图像质量阈值。
[0118]
在一些但并非全部示例中，第一图像121的滤波器区域11中的视觉内容的蓝色光谱分量的减少被控制，以防止第一图像121的滤波器区域11和第一图像121的相邻未滤波器区域之间的空间对比度超过不同的图像质量阈值。例如，滤波器151、152中的衰减部分161、162的淡化或淡化梯度可以被控制。
[0119]
在一些但并非全部示例中，第一图像121的滤波器区域11中的视觉内容的蓝色光谱分量的减少是基于可以影响用户感知的一个或多个方面来控制的，诸如例如介质类型、注视地点、环境光水平。
[0120]
约束也可以基于用户对所应用的滤波器151、152的反应或响应来适配。
[0121]
要了解的是，至少一些前述示例能够控制对视网膜的iprgc群体的曝光，而对用户感知图像的审美或功能特性的负面影响最小或没有负面影响。
[0122]
图11图示了用于对视觉内容进行双目显示的全息显示器120的示例。
[0123]
全息显示器120包括衍射元件阵列220。衍射元件阵列220被配置为将背光210指向朝向用户的第一只眼睛131的至少第一主方向集合221和朝向用户的第二只眼睛132的第二不同的主方向集合222。
[0124]
全息显示器120还至少包括第一像素阵列231和第二不同的像素阵列232。第一像素231被配置为显示第一图像121。第二像素232被配置为显示第二图像122。
[0125]
第一像素阵列231相对于衍射元件220布置，使得被引导到第一主方向集合221中的背光210照亮第一像素231。第二像素阵列232相对于衍射元件220布置，使得被引导到第二主方向集合222中的背光210照亮第二像素232。
[0126]
由于用户的眼睛131、132的位置可以相对于全息显示器120改变，因此全息显示器120可以取决于用户的眼睛131、132的位置来控制，以将第一图像121指向第一只眼睛131并且将第二图像122指向第二只眼睛132。
[0127]
在一些示例中，衍射元件阵列220被配置为将背光210引导到多于两个主方向集合。这些主方向集合可以是固定的。朝向用户的第一只眼睛131的第一主方向集合221可以基于用户的第一只眼睛131相对于全息显示器120的位置从固定的主方向集合中选择。朝向
用户的第二只眼睛132的主方向集合222可以基于用户的第二只眼睛132相对于全息显示器120的位置从固定的主方向集合中选择。
[0128]
第一像素阵列231和第二像素阵列232可以形成较大像素阵列230的一部分。
[0129]
被确定为第一像素231的该更大阵列230的各个像素是基于用户的第一只眼睛131相对于全息显示器120的位置来确定的。第一像素231包括该更大阵列230的像素，该阵列相对于衍射元件220布置，使得它们被引导到所选的第一主方向集合221的背光210照亮。
[0130]
被确定为第二像素232的该更大阵列230的各个像素是基于用户的第二只眼睛132相对于全息显示器120的位置来确定的。第二像素232包括该更大阵列230的像素，该阵列相对于衍射元件220布置，使得它们被引导到所选的第二主方向集合222的背光210照亮。
[0131]
图12图示了方法300的示例。在框310中，方法300包括生成视觉内容的第一图像。在框320中，方法300包括生成视觉内容的第二图像。在框330中，方法300包括对视觉内容进行双目显示，作为指向用户的第一只眼睛的第一图像和指向用户的第二只眼睛的第二图像。
[0132]
第一图像包括第一区域，在第一区域中，与第二图像的对应第一区域相比，视觉内容的高频光谱分量(诸如蓝色光谱分量)被减少。
[0133]
第二图像包括第二不同区域，在第二不同区域中，与第一图像的对应第二区域相比，视觉内容的高频光谱分量(诸如蓝色光谱分量)被减少。
[0134]
图13图示了控制器110的示例。控制器110的实现可以作为控制器电路系统。控制器110可以单独地在硬件中实现，在单独地包括固件的软件中具有某些方面，或者可以是硬件和软件(包括固件)的组合。
[0135]
如图13所图示的，控制器110可以使用启用硬件功能性的指令来实现，例如通过使用可以被存储在计算机可读存储介质(磁盘、存储器等)以由这种处理器111执行的通用或专用处理器111中的计算机程序113的可执行指令。
[0136]
处理器111被配置为从存储器112读取和写入存储器112。处理器111还可以包括：输出接口，数据和/或命令由处理器111经由该输出接口输出；以及输入接口，数据和/或命令经由该输入接口输入到处理器111。
[0137]
存储器112存储包括计算机程序指令(计算机程序代码)的计算机程序113，当被加载到处理器111中时，该计算机程序指令(计算机程序代码)控制装置100的操作。计算机程序113的计算机程序指令提供使得装置能够执行图3、7至10、12所图示的方法、框或功能的逻辑和例程。通过读取存储器112，处理器111能够加载和执行计算机程序113。
[0138]
因此，装置100包括：
[0139]
至少一个处理器111；以及
[0140]
至少一个存储器112，包括计算机程序代码
[0141]
至少一个存储器112和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器111一起使装置100至少执行：
[0142]
控制视觉内容的双目显示和/或对视觉内容进行双目显示，作为指向用户的第一只眼睛的第一图像和指向用户的第二只眼睛的第二图像，
[0143]
其中第一图像包括第一区域，在第一区域中，与第二图像的对应第一区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少，并且
[0144]
其中第二图像包括第二不同区域，在第二不同区域中，与第一图像的对应第二区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。
[0145]
如图14所图示的，计算机程序113可以经由任何合适的递送机制400到达装置100。递送机制400可以是例如机器可读介质、计算机可读介质、非瞬态计算机可读存储介质、计算机程序产品、存储器设备、诸如光盘只读存储器(cd-rom)或数字通用盘(dvd)或固态存储器等记录介质、包括或有形地实施计算机程序113的制品。递送机制可以是被配置为可靠地传送计算机程序113的信号。装置100可以将计算机程序113作为计算机数据信号传播或发送。
[0146]
计算机程序指令用于使装置至少执行以下操作或用于执行至少以下操作：
[0147]
引起对视觉内容进行双目显示，作为指向用户的第一只眼睛的第一图像和作为指向用户的第二只眼睛的第二图像，
[0148]
其中第一图像包括第一区域，在第一区域中，与第二图像的对应第一区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少，并且
[0149]
其中第二图像包括第二不同区域，在第二不同区域中，与第一图像的对应第二区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。
[0150]
在一些示例中，引起以上视觉内容的双目显示包括控制图像的视觉内容的双目显示，作为指向用户的第一只眼睛的第一图像和指向用户的第二只眼睛的第二图像。
[0151]
计算机程序指令可以被包括在计算机程序、非瞬态计算机可读介质、计算机程序产品、机器可读介质中。在一些但并非全部示例中，计算机程序指令可以被分布在多于一个计算机程序上。
[0152]
尽管存储器112被图示为单个组件/电路系统，但是它可以被实现为一个或多个分离的组件/电路系统，其中一些或全部可以是集成/可移除的和/或可以提供永久/半永久/动态/缓存的存储装置。
[0153]
尽管处理器111被图示为单个组件/电路系统，但是它可以被实现为一个或多个分离的组件/电路系统，其中一些或全部可以是集成/可移除的。处理器111可以是单核或多核处理器。
[0154]
对“计算机可读存储介质”、“计算机程序产品”、“有形地实施的计算机程序”等或“控制器”、“计算机”、“处理器”等的引用应该被理解为不仅涵盖具有不同架构(诸如单/多处理器架构和顺序(冯诺依曼)/并行架构)的计算机，还涵盖专用电路，诸如现场可编程门阵列(fpga)、专用电路(asic)、信号处理设备和其他处理电路系统。对计算机程序、指令、代码等的引用应该被理解为涵盖用于可编程处理器或固件的软件，诸如例如硬件设备的可编程内容，无论是用于处理器的指令还是用于固定功能设备、门阵列或可编程逻辑设备等的配置设置。
[0155]
如本技术中使用的，术语
‘
电路系统’可以指代以下中的一个或多个或者所有：
[0156]
(a)仅硬件电路系统实现(诸如仅在模拟和/或数字电路系统中的实施方式)；以及
[0157]
(b)硬件电路和软件的组合，诸如(如果适用的话)：
[0158]
(i)(多个)模拟和/或数字硬件电路与软件/固件的组合，以及
[0159]
(ii)具有软件(包括(多个)数字信号处理器)、软件和(多个)存储器的(多个)硬件处理器的任何部分，这些部分共同工作以使诸如移动电话或服务器等装置执行各种功能，
以及
[0160]
(c)(多个)硬件电路和/或(多个)处理器，诸如(多个)微处理器或(多个)微处理器的一部分需要软件(例如固件)用于操作，但在不需要操作时可以不存在该软件。
[0161]
电路系统的这种定义应用于本技术中该术语的所有使用，包括在任何权利要求中。作为又一示例，如本技术中使用的，术语电路系统也将覆盖仅硬件电路或处理器及其(或它们的)伴随的软件和/或固件的实现。例如并且如果适用于特定权利要求元件的话，则术语电路系统还将覆盖用于服务器、蜂窝网络设备或者其他计算或网络设备中的移动设备或类似的集成电路的基带集成电路。
[0162]
图3、图7至图10、图12所图示的框可以表示方法中的步骤和/或计算机程序113中的代码区段。对框的特定顺序的图示并不一定意味着该框具有所需或优选的顺序，并且框的顺序和布置可以被改变。此外，有可能一些框被省略。
[0163]
图1的装置100可以是或可以包括图13的控制器110，或者可以是或包括能够从图14的递送机构400读取计算机程序113并且运行该计算机程序113的任何计算机或机器。
[0164]
要理解的是，装置100可以包括用于执行上文描述的功能的任何合适的部件。
[0165]
因此，在一些示例中，装置100包括用于以下操作的部件：
[0166]
控制视觉内容的双目显示和/或对视觉内容进行双目显示，作为指向用户的第一只眼睛的第一图像和指向用户的第二只眼睛的第二图像，
[0167]
其中第一图像包括第一区域，在第一区域中，与第二图像的对应第一区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少，并且
[0168]
其中第二图像包括第二不同区域，在第二不同区域中，与第一图像的对应第二区域相比，视觉内容的蓝色光谱分量被减少。
[0169]
在结构特征已经被描述的情况下，它可以通过用于执行结构特征的一个或多个功能的部件来代替，无论该功能或那些功能是显式地还是隐式地描述的。
[0170]
系统、装置、方法和计算机程序可以使用可以包括统计学习的机器学习。机器学习是计算机科学领域，它使计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习。如果计算机在t中的任务处的性能(由p度量)随着经验e而提高，则它相对于某类任务t和性能度量p从经验e中学习。计算机通常可以从先前的训练数据中学习以对未来的数据进行预测。机器学习包括完全或部分监督学习和完全或部分无监督学习。它可以启用离散输出(例如分类、聚类)和连续输出(例如回归)。例如，机器学习可以例如使用不同的方法来实现，诸如成本函数最小化、人工神经网络、支持向量机和贝叶斯网络。例如，成本函数最小化可以被用于线性和多项式回归以及k均值聚类。人工神经网络(例如具有一个或多个隐藏层)对输入向量和输出向量之间的复杂关系进行建模。支持向量机可以被用于监督学习。贝叶斯网络是有向无环图，表示多个随机变量的条件独立性。
[0171]
上文描述的算法可以被应用以实现以下技术效果：减少对视觉内容的预期调色板的扰乱，同时减少iprgc曝光于蓝光。
[0172]
上述示例找到应用作为以下项的启用组件：
[0173]
汽车系统；电信系统；电子系统，包括消费性电子产品；分布式计算系统；媒体系统，用于生成或渲染媒体内容，包括音频、视觉和视听内容以及混合、介导、虚拟和/或增强现实；个人系统，包括个人健康系统或个人健身系统；导航系统；用户界面，也称为人机界
面；网络，包括蜂窝、非蜂窝和光学网络；临时网络；互联网；物联网；虚拟化网络；以及相关软件和服务。
[0174]
术语“包括”在本文档中以包括性而非排他性的含义使用。即，对包括y的x的任何引用都指示x可能仅包括一个y或可能包括多于一个y。如果旨在使用具有排他性含义的“包括”，那么在上下文中将通过引用“仅包括一个
…”
或通过使用“由...组成”而显而易见。
[0175]
在该描述中，已经参照了各种示例。关于示例的特征或功能的描述指示那些特征或功能存在于该示例中。无论是否明确规定，在本文中使用术语
‘
示例’或
‘
例如’或
‘
能够’或
‘
可以’表示至少在所描述的示例中存在这种特征或功能，无论是否作为示例进行描述，并且它们可以但不一定存在于一些或所有其他示例中。因此，“示例”、“例如”、“能够”或“可以”是指一类示例中的特定实例。实例的特性可以是仅该实例的特性或者这类特性或者该类的子类的特性，其包括该类中的一些但非全部实例。因此，隐式地公开了，参照一个示例而不是参照另一示例描述的特征在可能的情况下可以在该其他示例中使用作为工作组合的一部分，而不必在该其他示例中使用。
[0176]
尽管示例在前述段落中已经参照各种示例描述，但是应当理解的是，给出示例的修改可以在不脱离权利要求的范围的情况下进行。
[0177]
除了上面明确描述的组合之外，前述描述中描述的特征可以以组合使用。
[0178]
尽管功能已经参照某些特征描述，但是那些功能可以由其他特征执行，无论是否描述。
[0179]
尽管特征已经参照某些示例描述，但是那些特征也可以存在于其他示例中，无论是否描述。
[0180]
术语“一个”或“该”在本文档中以包括性而非排他性的含义使用。即，对包括一个/该y的x的任何引用指示x可以仅包括一个y或可以包括多于一个y，除非上下文清晰地相反指示。如果旨在使用具有排他性含义的“一个”或“该”，那么将在上下文中变得显而易见。在一些情况下，使用“至少一个”或“一个或多个”可以被用于强调包括性含义，但这些术语的不存在不应被视为推断任何排他性含义。
[0181]
权利要求中的特征(或特征组合)的存在是对该特征或(特征组合)本身以及达到基本相同的技术效果的特征(等效特征)的引用。等效特征包括例如作为变型的特征，并且以基本相同的方式实现基本相同的结果。等效特征包括例如以基本相同的方式执行基本相同的功能以实现基本相同的结果的特征。
[0182]
在该描述中，已经参照了使用形容词或形容词短语的各种示例来描述示例的特点。关于示例的特点的这种描述指示，该特点在一些示例中与所描述的完全相同，并且在其他示例中与所描述的基本相同。
[0183]
尽管尽力在前述说明书中引起对被认为特别重要的那些特征的注意，但是应该理解的是，本技术人可以经由权利要求来寻求关于在上文中引用和/或在附图中示出的任何可获专利的特征或特征组合的保护，无论是否强调了这一点。