权重的预处理函数乘以频率分布而获得的。
[0066]根据该配置，可以更精确地确定视频输入信号的图片模式的特征。
[0067](8)〈黑色电平校正〉
[0068]在第1段中，图像处理设备还包括底值检测器(12)，该底值检测器(12)计算作为视频输入信号在规定区域中的最小亮度值的底值。所述亮度调制器基于所述峰值和所述频率分布、并且额外地基于所述底值，对于每个像素将所述视频输入信号的亮度值转换为所述视频输出信号的亮度值。
[0069]根据该配置，在执行峰值ACL控制以降低背光的功率消耗时，同时在根据视频输入信号的图片模式自适应地改进能见度时，可以增强关于能见度的亮度并且同时在低亮度区域更多地降低亮度，由此增强对比度。
[0070](9) <背光控制增益降低计算单元>
[0071]在第1段中，图像处理设备评估视频输出信号的亮度值相对于视频输入信号的亮度值的增强量，该增强是由亮度调制器基于所述频率分布执行的(15)，并且基于所述增强量重新调整背光控制信号，所述背光控制信号是由背光控制增益调整单元基于峰值创建的(16，17)ο
[0072]根据该配置，可以执行峰值ACL控制以降低背光的功率消耗，同时可以根据视频输入信号的图片模式自适应地改进能见度。此外，还可以使用增强量的全部或一部分来用于抑制背光功率消耗的目的。代替基于频率分布来增强关于能见度的亮度，可以更多地降低背光的亮度，以增强功率消耗的降低效果。
[0073](10)〈背光控制增益降低和/或模式自适应伽玛校正重新调整>
[0074]在第1段中，图像处理设备评估视频输出信号的亮度值相对于视频输入信号的亮度值的增强量，该增强是由亮度调制器基于频率分布执行的(15)，并且基于所述增强量重新调整背光控制信号(16，17)。代替所述重新调整或与所述重新调整组合，所述亮度调制器基于所述峰值和所述频率分布、并且额外地基于所述增强量，对于每个像素将所述视频输入信号的亮度值转换为所述视频输出信号的亮度值。
[0075]根据该配置，可以执行峰值ACL控制以降低背光的功率消耗，同时可以根据视频输入信号的图片模式自适应地改进能见度。此外，还可以使用增强量的全部或一部分来用于抑制背光功率消耗的目的，并且代替增强量或与增强量组合，可以利用它来用于重新调整用于模式自适应伽玛校正的函数的目的。
[0076](11)〈局部调光〉
[0077]在第1段到第10段中的一个中，背光控制器(91)对于对应于规定区域的每个区域，调整背光亮度，并且背光控制增益调整单元计算背光控制信号，以调整对应于规定区域的区域的背光亮度。
[0078]根据该配置，可以通过更精细的背光控制来实现节能，并且更有效率地实现功率消耗的降低。
[0079](12)〈S0C上的中间件〉
[0080]在第1段到第11段中的一个中，图像处理设备还包括执行软件的处理器(30)，并且处理器通过执行所指定的软件，执行亮度调制器和背光控制增益调整单元的操作。
[0081]根据该配置，可以提供S0C(片上系统)的LSI (大规模集成电路)，该LSI通过中间件执行用于根据视频输入信号的图片模式自适应地增强能见度的图像处理，以及通过伴随的背光控制来降低功率消耗。
[0082](13) <包括模式自适应伽玛校正的图像处理方法>
[0083]根据本申请中所公开的典型的实施例的图像处理方法包括调制亮度⑴以接收视频输入信号并且计算要提供给耦合的显示面板(90)的视频输出信号的步骤；以及调整背光控制增益(10)以计算要提供给设置在所述显示面板中的背光控制器(91)的背光控制信号的步骤。图像处理方法还包括检测峰值(3)以计算作为视频输入信号在规定区域中的最大亮度值的峰值的步骤；以及检测直方图(2)以计算关于视频输入信号在规定区域中的亮度值的频率分布的步骤。
[0084]所述调制亮度的步骤基于所述峰值和所述频率分布，对于每个像素将所述视频输入信号的亮度值转换为所述视频输出信号的亮度值。所述调整背光控制增益的步骤基于所述峰值来计算所述背光控制信号。
[0085]根据该过程，可以提供这样的图像处理方法:可以执行峰值ACL控制以降低背光的功率消耗，同时可以根据视频输入信号的图片模式，自适应地改进能见度。优选的是，将规定区域与当对于显示面板中的每个分割的区域执行背光控制时的背光控制的目标区域进行匹配。
[0086](14) <模式自适应伽玛校正=小伽玛/S形曲线直方图均衡化>
[0087]在第13段中，图像处理方法包括计算峰值ACL控制增益的步骤(4)和计算模式自适应伽玛特征的步骤(8，9)。
[0088]计算峰值ACL控制增益的步骤基于所述峰值与所述视频输出信号的最大可能值的比率来计算峰值ACL控制增益，其中利用所述峰值ACL控制增益来放大所述视频输入信号的每个像素的亮度。
[0089]计算模式自适应伽玛特征的步骤基于根据频率分布而计算出的第一函数(81)、第二函数(82)和第三函数(83)中的至少之一来计算亮度调制增益，其中利用所述亮度调制增益来调制所述视频输入信号的每个像素的亮度。
[0090]第一函数(小伽玛)没有拐点，并且增强所述视频输入信号的每个像素的亮度。
[0091]第二函数(S形曲线校正)具有一个拐点，并且增强关于所述视频输入信号当中的所述频率分布的重心上方的高亮度像素的亮度，降低关于所述重心下方的低亮度像素的亮度。
[0092]第三函数(直方图均衡化)对频率的累积值与所述频率分布的亮度值的关系进行线性化。
[0093]所述调制亮度的步骤基于所述ACL控制增益和所述亮度调制增益，对于每个像素将所述视频输入信号的亮度值转换为所述视频输出信号的亮度值。
[0094]根据该过程，提供了用于根据视频输入信号的图片模式来自适应地增强能见度的具体亮度调制函数。可以通过使用第一函数(小伽玛)、第二函数(S形曲线校正)和第三函数(直方图均衡化)中的一个或组合，或通过使用与其他函数的组合，应用更适合于视频输入信号的图片模式的亮度调制函数。
[0095](15)〈黑色电平校正〉
[0096]在第13段中，图像处理方法还包括检测底值(12)以计算作为视频输入信号在规定区域中的最小亮度值的底值的步骤。所述调制亮度的步骤基于所述峰值和所述频率分布、并且额外地基于底值，对于每个像素将所述视频输入信号的亮度值转换为所述视频输出信号的亮度值。
[0097]根据该过程，在执行峰值ACL控制以降低背光的功率消耗时，同时在根据视频输入信号的图片模式自适应地改进能见度时，可以增强关于能见度的亮度并且同时在低亮度区域更多地降低亮度，由此增强对比度。
[0098](16) <计算背光控制增益降低的步骤>
[0099]在第13段中，图像处理方法评估视频输出信号的亮度值相对于视频输入信号的亮度值的增强量，该增强是基于所述频率分布在调制亮度的步骤中执行的(15)。图像处理方法还包括计算背光控制增益降低(16，17)的步骤，该计算背光控制增益降低(16，17)的步骤基于增强量重新调整背光控制信号，所述背光控制信号是基于所述峰值在所述调整背光控制增益的步骤中创建的。
[0100]根据该过程，可以执行峰值ACL控制以降低背光的功率消耗，同时可以根据视频输入信号的图片模式，自适应地改进能见度。此外，还可以使用增强量的一部分来用于抑制背光功率消耗的目的。代替基于频率分布来增强关于能见度的亮度，可以更多地降低背光的亮度，以增强功率消耗的降低效果。
[0101](17)〈局部调光〉
[0102]在第13段到第16段中的一个中，背光控制器(91)对于对应于规定区域的每个区域，调整背光亮度，并且调整背光控制增益的步骤计算背光控制信号，该背光控制信号可以调整对应于规定区域的区域的背光亮度。
[0103]根据该过程，可以通过更精细的背光控制来实现节能，并且更有效率地实现功率消耗的降低。
[0104](18) <总控制增益=峰值ACL控制增益X亮度调制增益>
[0105]根据本申请中所公开的典型的实施例的图像处理设备(100)包括亮度调制器(1)和背光控制增益调整单元(10)，所述亮度调制器(1)接收视频输入信号并且计算要提供给耦合的显示面板(90)的视频输出信号，所述背光控制增益调整单元(10)计算要提供给设置在显示面板中的背光控制器(91)的背光控制信号。图像处理设备还包括峰值检测器(3)和峰值ACL控制增益计算单元(4)，所述峰值检测器(3)计算作为视频输入信号在规定区域中的最大亮度值的峰值，所述峰值ACL控制增益计算单元(4)基于所述峰值与所述视频输出信号的最大可能值的比率来计算峰值ACL控制增益，其中利用所述峰值ACL控制增益来放大所述视频输入信号的每个像素的亮度。图像处理设备还包括伽玛特征计算单元(8，9)和总控制增益计算单元(5)，所述伽玛特征计算单元计算亮度调制增益，其中利用所述亮度调制增益来调制所述视频输入信号的每个像素的亮度；所述总控制增益计算单元计算所述峰值ACL控制增益和所述亮度调制增益的乘积作为总控制增益。所述亮度调制器基于所述总控制增益，对于每个像素将所述视频输入信号的亮度值转换为所述视频输出信号的亮度值，以及所述背光控制增益调整单元基于所述峰值来计算所述背光控制信号。
[0106]根据该配置，与按顺序执行使用亮度调制增益的转换和使用亮度调制增益的转换相比，可以将对视频输入信号的量化误差的生成抑制为较小的量。优选的是，将规定区域与当对于显示面板中的每个分割的区域执行背光控制时的背光控制的目标区域进行匹配。
[0107](19)〈模式自适应伽玛校正>
[0108]在第18段中，图像处理设备还包括直方图检测器￠)，该直方图检测器(6)计算关于视频输入信号在规定区域中的亮度值的频率分布。所述伽玛特征计算单元基于所述频率分布来计算所述亮度调制增益。
[0109]根据该配置，可以执行峰值ACL控制以降低背光的功率消耗，同时可以根据视频输入信号的图片模式，自适应地改进能见度。
[0110](20)〈模式自适应伽玛校正=小伽玛/S形曲线直方图均衡化>
[0111]在第19段中，伽玛特征计算单元基于第一函数(81)、第二函数(82)和第三函数
(83)中的至少之一来计算亮度调制增益。
[0112]第一函数(小伽玛)没有拐点，并且增强所述视频输入信号的每个像素的亮度。
[0113]第二函数(S形曲线校正)具有一个拐点，并且增强关于所述视频输入信号当中的所述频率分布的重心上方的高亮度像素的亮度，降低关于所述重心下方的低亮度像素的亮度。
[0114]第三函数(直方图均衡化)对频率的累积值与所述频率分布的亮度值的关系进行线性化。
[0115]根据该配置，提供了用于根据视频输入信号的图片模式来自适应地增强能见度的具体亮度调制函数。可以通过使用第一函数(小伽玛)、第二函数(S形曲线校正)和第三函数(直方图均衡化)中的一个或组合，或通过使用与其他函数的组合，应用更适合于视频输入信号的图片模式的亮度调制函数。
[0116]2.实施例的细节
[0117]将进一步详细地说明实施例。
[0118](实施例1)
[0119]〈模式自适应伽玛校正〉
[0120]图1是示出了根据实施例1的图像处理设备的配置的示例的框图。图2和图3是分别示出了比较性示例1和2的图像处理设备的配置的框图。
[0121]<比较性示例>
[0122]说明了图2中所示出的比较性示例1的图像处理设备。将视频信号输入到比较性示例1的图像处理设备中。图像处理设备分别计算要提供给耦合的显示面板90的视频输出信号和要提供给附接到显示面板90的背光控制器91的背光控制信号。比较性示例1的图像处理设备包括峰值检测器3、峰值ACL控制增益计算单元4、亮度调制器1、背光控制增益计算单元10和增益转换器11。
[0123]峰值检测器3检测作为输入视频信号中的最高(最亮)值的峰值。峰值ACL控制增益计算