一种基于智能穿戴设备的体质识别方法、系统及相关装置与流程

本发明涉及保健器械技术领域，具体涉及一种基于智能穿戴设备的体质识别方法、系统及相关装置。

背景技术：

体质，是由先天遗传和后天获得所形成的，人类个体在形态结构和功能活动方面所固有的、相对稳定的特性，与心理性格具有相关性。个体体质的不同，表现为在生理状态下对外界刺激的反应和适应上的某些差异性，以及发病过程中对某些致病因子的易感性和疾病发展的倾向性，识别体质对于人体的保健有重大意义。

目前一般采用问卷调查用户生活习惯、身体健康状况等方式采集数据判断一个人的体质。

现有方案中，采用问卷调查的方式，获取数据的数量及准确度有限，判断的结果准确率不高。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种基于智能穿戴设备的体质识别方法、系统及相关装置，用于通过智能穿戴设备长期采集的用户的体表环境参数，判断用户的体质。

本发明实施例第一方面提供了一种基于智能穿戴设备的体质识别方法，可包括：

通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内，目标用户的体表环境参数；

获取至少两个预置周期内，第一用户群中用户的体表环境参数，并计算平均值作为第一平均值，所述第一用户群中的用户与所述目标用户的年龄及性别相同；

获取至少两个预置周期内，第二用户群中用户的的体表环境参数，并计算平均值作为第二平均值，所述第二用户群中的用户与所述目标用户的地理距离小于预置阀值；

根据所述目标用户的体表环境参数的平均值与所述第一平均值及所述第二平均值之间的差值判断所述目标用户的体质。

可选的，当所述体表环境参数为温度参数时，所述根据所述目标用户的体表环境参数的平均值与所述第一平均值及所述第二平均值之间的差值判断所述目标用户的体质，包括：

条件A：当前预置周期内，所述目标用户的平均温度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件B：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的平均温度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件C：当前预置周期内，所述目标用户的平均温度低于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

若所述目标用户的平均温度满足所述条件A、条件B、条件C中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏寒体质。

可选的，当所述体表环境参数为温度参数时，所述根据所述目标用户的体表环境参数的平均值与所述第一平均值及所述第二平均值之间的差值判断所述目标用户的体质，包括：

条件D：当前预置周期内，所述目标用户的平均温度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件E：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的平均温度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件F：当前预置周期内，所述目标用户的平均温度高于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

若所述目标用户的平均温度满足所述条件D、条件E、条件F中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏热体质。

可选的，当所述体表环境参数为湿度参数时，所述根据所述目标用户的体表环境参数的平均值与所述第一平均值及所述第二平均值之间的差值判断所述目标用户的体质，包括：

条件G：当前预置周期内，所述目标用户的平均湿度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件H：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的平均湿度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件M：当前预置周期内，所述目标用户的平均湿度低于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

若所述目标用户的平均湿度满足所述条件G、条件H、条件M中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏燥体质。

可选的，当所述体表环境参数为湿度参数时，所述根据所述目标用户的体表环境参数的平均值与所述第一平均值及所述第二平均值之间的差值判断所述目标用户的体质，包括：

条件I：当前预置周期内，所述目标用户的平均湿度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件J：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的平均湿度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件K：当前预置周期内，所述目标用户的平均湿度高于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

若所述目标用户的平均湿度满足所述条件I、条件J、条件K中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏湿体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，该方法还包括：

根据所述目标用户的体质，向所述目标用户推送对应的调理体质的建议消息。

本发明实施例第二方面提供了一种基于智能穿戴设备的体质识别系统，可包括：

获取模块，用于通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内，目标用户的体表环境参数；

第一计算模块，用于获取至少两个预置周期内，第一用户群中用户的体表环境参数，并计算平均值作为第一平均值，所述第一用户群中的用户与所述目标用户的年龄及性别相同；

第二计算模块，用于获取至少两个预置周期内，第二用户群中用户的的体表环境参数，并计算平均值作为第二平均值，所述第二用户群中的用户与所述目标用户的地理距离小于预置阀值；

判断模块，用于根据所述目标用户的体表环境参数的平均值与所述第一平均值及所述第二平均值之间的差值判断所述目标用户的体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，当所述体表环境参数为温度参数时，所述判断模块内置如下判断条件：

条件A：当前预置周期内，所述目标用户的平均温度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件B：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的平均温度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件C：当前预置周期内，所述目标用户的平均温度低于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

所述判断模块还包括第一判断单元，用于若所述目标用户的平均温度满足所述条件A、条件B、条件C中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏寒体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，当所述体表环境参数为温度参数时，所述判断模块内置如下判断条件：

条件D：当前预置周期内，所述目标用户的平均温度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件E：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的平均温度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件F：当前预置周期内，所述目标用户的平均温度高于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

第二判断单元，若所述目标用户的平均温度满足所述条件D、条件E、条件F中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏热体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，当所述体表环境参数为湿度参数时，所述判断模块内置如下判断条件：

条件G：当前预置周期内，所述目标用户的平均湿度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件H：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的平均湿度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件M：当前预置周期内，所述目标用户的平均湿度低于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

第三判断模块，若所述目标用户的平均湿度满足所述条件G、条件H、条件M中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏燥体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，当所述体表环境参数为湿度参数时，所述判断模块内置如下判断条件：

条件I：当前预置周期内，所述目标用户的平均湿度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件J：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的平均湿度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件K：当前预置周期内，所述目标用户的平均湿度高于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

第四判断单元，若所述目标用户的平均湿度满足所述条件I、条件J、条件K中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏湿体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，该系统还包括：

推送模块，用于根据所述目标用户的体质，向所述目标用户推送对应的调理体质的建议消息。

本发明实施例第三方面提供了一种服务器，所述服务器包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式所述方法的步骤。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例中，可以通过智能穿戴设备获取多个预置周期内，目标用户的体表环境参数，采集到的数据的量相对较多，准确率相对较高，采集到的体表环境参数可以与相同年龄及性别的第一用户群以及地理距离小于预置阀值的第二用户群中的用户的体表环境参数平均值进行对比，根据平均值的差异判断目标用户的体质，便于目标用户根据自身的体质调理身体，帮助目标用户保持健康。

附图说明

图1为本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别系统的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别系统的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别系统的另一个实施例示意图；

图6为本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别系统的另一个实施例示意图；

图7是本发明服务器的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于智能穿戴设备的体质识别方法、系统及相关装置，用于通过智能穿戴设备长期采集的用户的体表环境参数，判断用户的体质。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

可以理解的是，本发明实施例中的智能穿戴设备可以包括但不限于智能手表、智能手环、智能手套、智能衣服、智能鞋等。为了便于理解，本发明实施例中的智能穿戴设备仅以智能手环为例进行说明。

为了便于理解，下面对本发明实施例中的具体流程进行描述，本发明实施例中，智能穿戴设备可以通过客户端与服务器建立连接，或直接与服务器建立连接，建立连接之后，服务器或客户端即可通过智能穿戴设备获取目标用户的体表环境参数数据，并对数据进行进一步的处理。请参阅图1，本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别方法的一个实施例可包括：

101、通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内，目标用户的体表环境参数。

本发明实施例中服务器或装有客户端的用户终端可以通过目标用户佩戴的智能穿戴设备采集目标用户的体表环境参数，具体的体表环境参数可以是温度参数及湿度参数中的一种或两种。体质的判断往往需要采集目标用户较长时间的体表环境参数，例如，一个星期、一个月、一个季度甚至更长预置周期内目标用户的体表环境参数，在预置周期内可以每天周期性的采集目标用户的体表环境参数，预置周期越长，后续体质的判断结果越准确，具体的采集周期，此处不做限定。

102、获取至少两个预置周期内，第一用户群中用户的体表环境参数，并计算平均值作为第一平均值。

在获取到目标用户的体表环境参数之后，为判断目标用户的体质需要进行多维度的对比。可选的，本发明实施例中，可以选择与目标用户的年龄及性别相同的第一用户群中的用户进行对比，可以通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内第一用户群中的用户的体表环境参数，并计算平均值作为第一平均值。

103、获取至少两个预置周期内，第二用户群中用户的体表环境参数，并计算平均值作为第二平均值。

在获取到目标用户的体表环境参数之后，为判断目标用户的体质需要进行多维度的对比。可选的，本发明实施例中，可以选择与目标用户的地理距离小于预置阀值的第二用户群中的用户进行对比，可以通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内第二用户群中的用户的体表环境参数，并计算平均值作为第二平均值。

104、根据目标用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值判断目标用户的体质。

在获取到多维度的参照数据之后，云端系统或用户终端可以根据目标用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值判断目标用户的体质，例如，可以设置差值与不同体质之间的对应关系，当计算出用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值之后，就可以判断目标用户的体质，具体的判断方法将在下述实施例中进行详细描述。

本发明实施例中，可以通过智能穿戴设备获取多个预置周期内，目标用户的体表环境参数，采集到的数据的量相对较多，准确率相对较高，采集到的体表环境参数可以与相同年龄及性别的第一用户群以及地理距离小于预置阀值的第二用户群中的用户的体表环境参数平均值进行对比，根据平均值的差异判断目标用户的体质，便于目标用户根据自身的体质调理身体，帮助目标用户保持健康。

上述实施例对本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别方法的流程进行了描述，为了便于理解，下面将对本发明实施例中的一种基于智能穿戴设备的体质识别方法进行详细描述，请参阅图2，本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别方法的另一个实施例可包括：

201、通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内，目标用户的体表环境参数。

本发明实施例中可以通过目标用户佩戴的智能穿戴设备采集目标用户的体表环境参数，具体的体表环境参数可以是温度参数及湿度参数中的一种或两种。体质的判断往往需要采集目标用户较长时间的体表环境参数，例如，一个星期、一个月、一个季度甚至更长预置周期内目标用户的体表环境参数，在预置周期内可以每天周期性的采集目标用户的体表环境参数，预置周期越长，后续体质的判断结果越准确，具体的采集周期，此处不做限定。

202、获取至少两个预置周期内，第一用户群中用户的体表环境参数，并计算平均值作为第一平均值。

在获取到目标用户的体表环境参数之后，为判断目标用户的体质需要进行多维度的对比。可选的，本发明实施例中，可以选择与目标用户的年龄及性别相同的第一用户群中的用户进行对比，可以通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内第一用户群中的用户的体表环境参数，并计算平均值作为第一平均值。

具体的，智能穿戴设备为智能手环时，可以把手环序列号和手腕部温度通过蓝牙广播出去，只要用户在终端设备中打开了客户端，则会接收自己和周围所有人的手环序列号和手腕部温度，客户端可以把这些数据上传到云端服务器，由服务器进行对比，也可以在本地进行对比，具体此处不做限定。

203、获取至少两个预置周期内，第二用户群中用户的体表环境参数，并计算平均值作为第二平均值。

在获取到目标用户的体表环境参数之后，为判断目标用户的体质需要进行多维度的对比。可选的，本发明实施例中，可以选择与目标用户的地理距离小于预置阀值的第二用户群中的用户进行对比，可以通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内第二用户群中的用户的体表环境参数，并计算平均值作为第二平均值。

具体的，智能穿戴设备可以通过2G、3G、4G网络、WIFI网络或用户终端将带有位置信息标记的体表环境参数上传至云端，当需要获取第二用户群中的用户的体表环境参数时，云端可以根据位置信息查找与目标用户的地理距离小于预置阀值的第二用户群中的用户的体表环境参数。

204、根据目标用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值判断目标用户的体质。

在获取到多维度的参照数据之后，云端系统或用户终端可以根据目标用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值判断目标用户的体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中，当体表环境参数为温度参数时，根据目标用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值判断目标用户的体质，具体可以包括：

条件A：当前预置周期内，目标用户的平均温度低于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件B：连续至少两个预置周期内，目标用户的平均温度低于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件C：当前预置周期内，目标用户的平均温度低于第二平均值，且差值超过预置阀值；

若目标用户的平均温度满足条件A、条件B、条件C中任意两个或三个，则判定目标用户为偏寒体质。

例如，目标用户的平均温度低于第一平均值、第二平均值，且差值均超过2摄氏度，则可以判断该目标用户为偏寒体质，具体的预置阀值可以根据地域气候及季节气候的影响进行合理的设置，具体此处不做限定。

可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中，当体表环境参数为温度参数时，根据目标用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值判断目标用户的体质，包括：

条件D：当前预置周期内，目标用户的平均温度高于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件E：连续至少两个预置周期内，目标用户的平均温度高于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件F：当前预置周期内，目标用户的平均温度高于第二平均值，且差值超过预置阀值；

若目标用户的平均温度满足条件D、条件E、条件F中任意两个或三个，则判定目标用户为偏热体质。

例如，目标用户的平均温度高于第一平均值、第二平均值，且差值均超过2摄氏度，则可以判断该目标用户为偏热体质，具体的预置阀值可以根据地域气候及季节气候的影响进行合理的设置，具体此处不做限定。

可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中，当体表环境参数为湿度参数时，根据目标用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值判断目标用户的体质，包括：

条件G：当前预置周期内，目标用户的平均湿度低于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件H：连续至少两个预置周期内，目标用户的平均湿度低于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件M：当前预置周期内，目标用户的平均湿度低于第二平均值，且差值超过预置阀值；

若目标用户的平均湿度满足条件G、条件H、条件M中任意两个或三个，则判定目标用户为偏燥体质。

例如，目标用户的平均湿度低于第一平均值、第二平均值，且差值均超过第一平均值、第二平均值的20％，则可以判断该目标用户为偏燥体质，具体的预置阀值可以根据地域气候及季节气候的影响进行合理的设置，具体此处不做限定。

可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中，当体表环境参数为湿度参数时，根据目标用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值判断目标用户的体质，包括：

条件I：当前预置周期内，目标用户的平均湿度高于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件J：连续至少两个预置周期内，目标用户的平均湿度高于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件K：当前预置周期内，目标用户的平均湿度高于第二平均值，且差值超过预置阀值；

若目标用户的平均湿度满足条件I、条件J、条件K中任意两个或三个，则判定目标用户为偏湿体质。

例如，目标用户的平均湿度高于第一平均值、第二平均值，且差值均超过第一平均值、第二平均值的20％，则可以判断该目标用户为偏湿体质，具体的预置阀值可以根据地域气候及季节气候的影响进行合理的设置，具体此处不做限定。

205、根据目标用户的体质，向目标用户推送对应的调理体质的建议消息。

可选的，在判断目标用户的体质之后，可以根据目标用户的体质，向目标用户推送对应的调理体质的建议消息。

例如，偏湿体质健康建议：建议多吃一些具有滋阴补益功效的食物，如大枣、黑豆、核桃、黑芝麻、桂圆等；多吃新鲜的蔬菜水果，少食辛辣食物。还有要保持心情舒畅，生活有节律。偏燥体质健康建议：建议晚餐不要吃过咸的食物，睡觉前多喝水，让室内空气保持湿润，通风的地方放盆水。偏寒体质健康建议：要注意在每晚睡觉前将脚泡热水，多泡一会，量加点盐泡；平时出门不要让腿部受冻，要经常活动腰部和腿脚，运动可以让血液循环。偏热体质健康建议：饮食应以清淡为主，可多食赤小豆、绿豆、芹菜、藕等甘寒、甘平的食物尽量避免吃一些辛辣燥烈、大热大补的食物。可以理解的是，具体的调理体质的建议可以根据用户调理身体的进度进行合理的调整，具体此处不做限定。

可以理解的是，在本发明的各种实施例中，上述各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

上述实施例对本发明实施例中的基于智能穿戴设备的体质识别方法进行了描述，下面将对本发明实施例中的基于智能穿戴设备的体质识别系统进行描述，请参阅图3，本发明实施例中一种基于智能穿戴设备的体质识别系统的一个实施例可包括：

获取模块301，用于通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内，目标用户的体表环境参数；

第一计算模块302，用于获取至少两个预置周期内，第一用户群中用户的体表环境参数，并计算平均值作为第一平均值，第一用户群中的用户与目标用户的年龄及性别相同；

第二计算模块303，用于获取至少两个预置周期内，第二用户群中用户的的体表环境参数，并计算平均值作为第二平均值，第二用户群中的用户与目标用户的地理距离小于预置阀值；

判断模块304，用于根据目标用户的体表环境参数的平均值与第一平均值及第二平均值之间的差值判断目标用户的体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图4，当体表环境参数为温度参数时，判断模块304内置如下判断条件：

条件A：当前预置周期内，目标用户的平均温度低于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件B：连续至少两个预置周期内，目标用户的平均温度低于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件C：当前预置周期内，目标用户的平均温度低于第二平均值，且差值超过预置阀值；

判断模块304还包括第一判断单元3041，若目标用户的平均温度满足条件A、条件B、条件C中任意两个或三个，则判定目标用户为偏寒体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图4，当体表环境参数为温度参数时，判断模块304内置如下判断条件：

条件D：当前预置周期内，目标用户的平均温度高于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件E：连续至少两个预置周期内，目标用户的平均温度高于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件F：当前预置周期内，目标用户的平均温度高于第二平均值，且差值超过预置阀值；

判断模块304还包括第二判断单元3042，若目标用户的平均温度满足条件D、条件E、条件F中任意两个或三个，则判定目标用户为偏热体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图5，当体表环境参数为温度参数时，判断模块304内置如下判断条件：

条件G：当前预置周期内，目标用户的平均湿度低于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件H：连续至少两个预置周期内，目标用户的平均湿度低于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件M：当前预置周期内，目标用户的平均湿度低于第二平均值，且差值超过预置阀值；

判断模块304还包括第三判断模块3043，若目标用户的平均湿度满足条件G、条件H、条件M中任意两个或三个，则判定目标用户为偏燥体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图5，当体表环境参数为温度参数时，判断模块304内置如下判断条件：

条件I：当前预置周期内，目标用户的平均湿度高于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件J：连续至少两个预置周期内，目标用户的平均湿度高于第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件K：当前预置周期内，目标用户的平均湿度高于第二平均值，且差值超过预置阀值；

判断模块304还包括第四判断单元3044，若目标用户的平均湿度满足条件I、条件J、条件K中任意两个或三个，则判定目标用户为偏湿体质。

可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图6，本发明实施例中的基于智能穿戴设备的体质识别系统还包括：

推送模块305，用于根据目标用户的体质，向目标用户推送对应的调理体质的建议消息。

本发明实施例中，可以通过智能穿戴设备获取多个预置周期内，目标用户的体表环境参数，采集到的数据的量相对较多，准确率相对较高，采集到的体表环境参数可以与相同年龄及性别的第一用户群以及地理距离小于预置阀值的第二用户群中的用户的体表环境参数平均值进行对比，根据平均值的差异判断目标用户的体质，便于目标用户根据自身的体质调理身体，帮助目标用户保持健康。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于智能穿戴设备的体质识别系统进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的服务器进行描述：

本发明实施例还提供了一种服务器7，如图7所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该服务器7一般指处理能力较强的计算机设备。

参考图7，服务器7包括：电源710、存储器720、处理器730、有线或无线网络接口740以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序。处理器730执行计算机程序时实现上述各个基于智能穿戴设备的体质识别方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，处理器执行计算机程序时实现上述各基于智能穿戴设备的体质识别系统实施例中各模块或单元的功能。

本发明实施例中的处理器730执行计算机程序时具体用于执行如下步骤：

通过智能穿戴设备获取至少两个预置周期内，目标用户的体表环境参数；

获取至少两个预置周期内，第一用户群中用户的体表环境参数，并计算平均值作为第一平均值，所述第一用户群中的用户与所述目标用户的年龄及性别相同；

获取至少两个预置周期内，第二用户群中用户的体表环境参数，并计算平均值作为第二平均值，所述第二用户群中的用户与所述目标用户的地理距离小于预置阀值；

根据所述目标用户体表环境参数的平均值与所述第一平均值及所述第二平均值之间的差值判断所述目标用户的体质。

可选的，当所述体表环境参数为温度参数时，本发明的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

条件A：当前预置周期内，所述目标用户的体表平均温度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件B：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的体表平均温度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件C：当前预置周期内，所述目标用户的体表平均温度低于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

若所述目标用户的体表平均温度满足所述条件A、条件B、条件C中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏寒体质。

可选的，当所述体表环境参数为温度参数时，本发明的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

条件D：当前预置周期内，所述目标用户的体表平均温度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件E：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的体表平均温度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件F：当前预置周期内，所述目标用户的体表平均温度高于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

若所述目标用户的体表平均温度满足所述条件D、条件E、条件F中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏热体质。

可选的，当所述体表环境参数为湿度参数时，可选的，本发明的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

条件G：当前预置周期内，所述目标用户的体表平均湿度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件H：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的体表平均湿度低于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件M：当前预置周期内，所述目标用户的体表平均湿度低于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

若所述目标用户的体表平均湿度满足所述条件G、条件H、条件M中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏燥体质。

可选的，当所述体表环境参数为湿度参数时，本发明的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

条件I：当前预置周期内，所述目标用户的体表平均湿度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件J：连续至少两个预置周期内，所述目标用户的体表平均湿度高于所述第一平均值，且差值超过预置阀值；

条件K：当前预置周期内，所述目标用户的体表平均湿度高于所述第二平均值，且差值超过预置阀值；

若所述目标用户的体表平均湿度满足所述条件I、条件J、条件K中任意两个或三个，则判定所述目标用户为偏湿体质。

可选的，本发明的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

根据所述目标用户的体质，向所述目标用户推送对应的调理体质的建议消息。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机装置中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对服务器7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，例如所述计算机装置还可以包括输入输出设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述服务器集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。