用于以带选择的方式量化语音信号的方法和设备的制作方法
【专利摘要】本发明涉及用于以带选择的方式量化语音信号的方法和设备。语音解码方法可以包括逆量化从选择性地量化的语音带产生的语音参数信息，和基于逆量化的语音参数信息执行逆变换。因此，根据本发明，在语音编码/解码中的编码/解码效率可以通过选择性地编码/解码重要信息而提高。
【专利说明】用于以带选择的方式量化语音信号的方法和设备
【技术领域】
[0001]本发明涉及以带选择的方式量化语音信号的方法和使用该方法的设备，尤其是，涉及语音编码/解码方法和设备。
【背景技术】
[0002]在当前的移动通信中主要使用语音通信。由人产生的语音信号可以表示为电模拟信号。有线电话发送模拟信号，并且将发送的电模拟信号再现为语音信号。
[0003]随着信息技术的最新发展，与用于发送电模拟信号的现有的模拟系统相比，已经研究能够更加灵活地发送更多信息的方法。因此，语音信号已经从模拟变化到数字。数字语音信号比模拟语音信号需要更宽的带宽用于传输，但是，在诸如信号传输、灵活性、安全性和与其它的系统协作的许多方面具有许多优点。语音压缩技术已经被开发以便补充在数字语音信号中宽的带宽的缺点。语音信号从模拟到数字的变化已经通过语音压缩技术加快，其占据信息通信的重要的部分。
[0004]音频编解码器可以取决于在压缩语音信号时对信号建模的方法划分为16kbps或者更小的中速率或者低速率编解码器，以及高速率编解码器。考虑到接收方如何准确地重构原始信号，高速率编解码器使用波形编译系统来压缩语音信号。允许操作这样的编译系统的编解码器称为波形编译器。另一方面，中间速率或者低速率编解码器使用源编译系统去压缩语音信号，因为表示原始信号的比特数量减小。考虑到如何类似于原始信号，接收方使用语音信号产生模型来编译语音信号。采用这样的编译系统的编码器称为声编译器。
【发明内容】
[0005]技术问题
[0006]本发明的一个目的是提供一种通过语音信号的频带选择性地执行量化和去量化以便提高语音编码效率的方法。
[0007]本发明的另一个目的是提供一种通过语音信号的频带选择性地执行量化和去量化以便提高语音解码效率的方法。
[0008]技术方案
[0009]根据本发明的一个方面，提供了一种语音解码方法，包括步骤:去量化从选择性地量化的语音带中提取的语音参数信息；和基于去量化的语音参数信息执行逆(inverse)变换。选择性地量化的语音带可以包括:至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带，和至少一个要量化的选择的高频语音带。至少一个选择的高频语音带可以是基于语音带的能量分布信息选择的具有大的能量部分的高频带。基于去量化的语音参数信息执行逆变换的步骤可以包括:通过将不同的码本应用于基于去量化的语音参数信息选择的要量化的语音带来执行逆变换。要量化的语音带可以包括:至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带，和至少一个要量化的选择的高频语音带。通过将不同的码本应用于要量化的语音带执行逆变换的步骤可以包括:基于第一码本和去量化的要量化的低频语音带的语音参数来重构语音信号，以及基于第二码本和去量化的要量化的高频语音带的语音参数来重构语音信号。基于去量化的语音参数信息执行逆变换的步骤可以包括:通过将去量化的舒适噪声电平应用于不要量化的语音带来重构语音信号。选择性地量化的语音带可以包括:预先确定的至少一个要量化的固定的低频语音带，和至少一个要量化的选择的高频语音带。去量化从选择性地量化的语音带中提取的语音参数信息的步骤可以包括:使用分析-合成(AbS)去量化从通过最类似于原始信号的组合选择的要量化的高频语音带和至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带中提取的语音参数信息。基于去量化的语音参数信息执行逆变换的步骤可以包括:使用离散傅里叶逆变换(IDFT)对要量化的高频语音带执行逆变换，并且使用快速傅里叶逆变换(IFFT)对要量化的低频语音带执行逆变换。
[0010]根据本发明的另一个方面，提供了一种语音解码器，包括:去量化单元，其去量化从选择性地量化的语音带中提取的语音参数信息；和逆变换单元，其基于通过去量化单元去量化的语音参数信息执行逆变换。选择性地量化的语音带可以包括:至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带，和至少一个要量化的选择的高频语音带。逆变换单元可以通过基于去量化的语音参数信息确定要量化的语音带，并且将不同的码本应用于要量化的语音带来重构语音信号。去量化单元可以使用分析-合成(AbS)去量化从通过最类似于原始信号的组合选择的要量化的高频语音带和至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带中提取的语音参数信息。逆变换单元可以使用离散傅里叶逆变换(IDFT)对要量化的高频语音带执行逆变换，并且可以使用快速傅里叶逆变换(IFFT)对要量化的低频语音带执行逆变换。
[0011]有益效果
[0012]通过采用以上提及的根据本发明的方面用于以带选择的方式量化语音信号的方法和设备，当量化语音参数信息的时候通过选择地仅仅量化包括重要信息的某些带，能够降低不必要的信息量以提高语音编译效率。也能够通过由AbS选择某些带来重构最接近于时间轴语音信号的信号。
【专利附图】
【附图说明】
[0013]图1至4是图示根据本发明实施例的语音编码器和语音解码器的示意图。
[0014]图1是图示根据本发明实施例的语音编码器的示意图。
[0015]图2是图示根据本发明实施例的执行TCX模式的TCX模式执行单元的示意图。
[0016]图3是图示根据本发明实施例的执行CELP模式的CELP模式执行单元的示意图。
[0017]图4是图示根据本发明实施例的语音解码器的示意图。
[0018]图5至7是图示根据本发明实施例以TCX模式执行编码操作方法的流程图。
[0019]图8是图示根据本发明实施例的量化目标带选择方法的示例的示意图。
[0020]图9是图示根据本发明实施例标准化量化选择带的线性预测残留信号的处理示例的示意图。
[0021]图10是图示根据本发明实施例在插入舒适噪声之前和之后的信号，以示出舒适噪声电平(CN电平)插入的效果的示意图。
[0022]图11是图示根据本发明实施例的舒适噪声计算方法的示意图。
[0023]图12是图示根据本发明实施例的语音编码器的一部分(TCX模式块的量化单元)的示意图。
[0024]图13是图示根据本发明实施例的去量化TCX模式块的处理的流程图。
[0025]图14是图示根据本发明实施例的语音编码器的一部分(TCX模式块的去量化单元)的示意图。
[0026]图15至20是图示根据本发明实施例使用分析-合成(AbS)方法以TCX模式的编码方法的示意图。
[0027]图15是图示根据本发明实施例使用分析-合成(AbS)方法以TCX模式的编码方法的示意图。
[0028]图16是图示根据本发明实施例将带选择IDFT应用于AbS结构的方法的示意图。
[0029]图17是图示根据本发明实施例在AbS结构的前级(front stage)中执行的带选择IDFT处理的示意图。
[0030]图18是图示根据本发明实施例使用AbS结构以TCX模式的编码方法的示意图。
[0031]图19是图示根据本发明实施例使用AbS结构的TCX模式块的去量化处理的流程图。
[0032]图20是图示根据本发明实施例的语音解码器的一部分(使用AbS结构的TCX模式块的去量化单元)的示意图。
[0033]图21、22和23是图示作为在AbS中为了选择上带信号(upper_band)组合作为比较信号的输入语音信号经过听觉识别加权滤波器W(Z)情的形的示意图。
【具体实施方式】
[0034]在下文中，将参考附图具体描述本发明的实施例。当确定在本发明中涉及的已知的配置或者功能的详细描述使本发明的大意难以理解的时候，将不进行其详细描述。
[0035]如果提及一个元件“连接到”或者“耦合到”另一个元件的时候，应该理解，再一个元件可以插入在其间，以及该元件可以连接或者直接耦合到另一个元件。当在本发明中提及“包括”特定的元件的时候，其不意味着排除除该特定元件以外的元件，而指的是额外的元件可以包括在本发明的实施例，或者本发明的技术精神的范围中。
[0036]诸如“第一”和“第二”的术语可用于描述各种元件，但是，元件不受到该术语的限制。该术语仅仅用于区别一个元件与另一个元件。例如，在本发明的技术精神内称作第一元件的元件可以称作第二元件，并且称作第二元件的单元可以类似地称作第一元件。
[0037]在本发明的实施例中描述的组成单元被独立地示出以表示不同独特功能。每个组成单元不由单独的硬件或者软件单元构成。也就是说，为了解释便利的目的，组成单元被独立地布置，并且至少两个组成单元可以被组合成单个组成单元，或者单个组成单元可以被分成多个组成单元以执行功能。不脱离本发明的概念，元件被组合和/或分解的实施例属于本发明的范围。
[0038]某些元件可以不是用于执行本发明的必要功能的必要元件，而是，可以是仅仅用于改善性能的选择性的元件。本发明可以仅仅通过实施本发明的必要元件，而不是仅仅用于改善性能的元件，来实施，并且仅仅包括除仅用于改善性能的选择性的元件以外的必要元件的结构属于本发明的范围。
[0039]图1是图示根据本发明实施例的语音编码器的示意图。[0040]参考图1，语音编码器包括带宽检查单元103、采样和转换单元106、预处理单元109、带划分单元112、线性预测和分析单元115和118、线性预测和量化单元121和124、TCX模式执行单元127、CELP模式执行单元136、模式选择单元151、带预测单元154和补偿增益预测单元157。
[0041]图1图示语音编码器的示例。在不脱离本发明的概念的情况下，根据本发明的实施例的语音编码器可以具有别的配置。在图1中图示的组成单元独立地示出以表示不同的独特功能。每个组成单元不由单独的硬件或者软件单元构成。也就是说，为了解释便利的目的，组成单元被独立地布置，并且至少两个组成单元可以被组合成单个组成单元，或者单个组成单元可以被分成多个组成单元以执行功能。不脱离本发明的概念，元件被组合和/或分解的实施例属于本发明的范围。某些元件可以不是用于执行本发明的必要功能的必要元件，而是，可以是仅仅用于改善性能的选择性的元件。例如，可以实施其中取决于语音信号的带宽而从图1中除去不必要的组成单元的语音编码器。这个语音编码器也属于本发明的范围。
[0042]本发明可以仅仅通过实施本发明必需的元件，而不是仅仅用于改善性能的元件，来实施，并且仅仅包括除仅用于改善性能的选择性的元件以外的必要元件的结构属于本发明的范围。
[0043]带宽检查单元103可以确定输入语音信号的带宽信息。取决于其带宽，语音信号可以划分为具有大约4kHz的带宽并且通常在公共电话交换网(PSTN)中使用的窄带信号，具有大约7kHz的带宽、比窄带语音信号更加自然并且通常在高质量语音或者AM无线电中使用的宽带信号，具有大约14kHz的带宽并且通常在诸如音乐和数字广播这样强调声音质量的领域中使用超宽带信号，和具有大约20kHz的带宽的全频带信号。带宽检查单元103可以将输入语音信号变换到频域，并且可以确定当前的语音信号的带宽。
[0044]语音编码器的编码操作可以取决于语音信号的带宽而变化。例如，当输入语音信号是超宽带信号的时候，该输入语音信号被仅仅输入给带划分单元112，并且采样转换单元106不激活。当输入语音信号是窄带信号或者宽带信号的时候，该输入语音信号被仅仅输入给采样转换单元106和带划分单元112，并且其后续的组成单元115、121、157和154不激活。在一些实施例中，当输入语音信号的带宽是固定的时候，带宽检查单元103可以不包括在语音编码器中。
[0045]采样转换单元106可以将输入窄带信号或者输入宽带信号改变为恒定的采样速率。例如，当输入窄带信号的采样速率是8kHz的时候，该输入语音信号可以被上采样为12.SkHz以产生上带信号。当输入宽带信号的采样速率是16kHz的时候，该输入语音信号可以被下采样为12.8kHz以产生下带(lower-band)信号。内部采样频率可以是除12.8kHz以外的频率。
[0046]预处理单元109可以对具有由采样转换单元106改变的内部采样频率的语音信号执行预处理操作。通过预处理，能够有效地提取语音参数。例如，预处理单元109可以使用高通滤波或者预加重滤波以提取重要的带的频率分量。例如，预处理单元109可以通过取决于语音信号的带宽将截止频率设置为不同，来专注于提取参数所需要的重要的带。预处理单元109可以执行高通滤波以滤除是包括相对次要的信息的频带的非常低的频率。例如，预处理单元109提升输入语音信号的高频带，并且缩放低频带和高频带的能量。通过提升和缩放，可以提高用于线性预测和分析的分辨率。
[0047]带划分单元112可以转换输入超宽带信号的采样速率，并且可以将其频带划分为上带和下带。例如，32kHz的语音信号可以被转换为25.6kHz的采样频率。转换为25.6kHz的采样频率的语音信号可以通过12.SkHz被划分为上带和下带。下带可以发送给预处理单元109用于滤波。
[0048]线性预测分析单元118可以计算线性预测系数(LPC)。线性预测分析单元118可以建模表示语音信号的频谱的整个形状的共振峰(formant)。线性预测分析单元118可以计算LPC值，以致误差值的均方差(MSE)，该误差值是在原始语音信号和使用由线性预测分析单元118计算的线性预测系数产生的预测语音信号之间的差。各种LPC系数计算方法，诸如自相关方法和协方差方法可用于计算LPC。
[0049]线性预测量化单元124可以将从下带语音信号中提取的LPC转换为频域的变换系数，诸如LSP或者LSF，并且可以量化该变换系数。LPC具有宽的动态范围。因此，当LPC被没有任何变化的情况下被发送的时候，压缩率被降低。因此，能够使用变换为频域的变换系数产生具有少量信息的LPC信息。线性预测量化单元124可以量化和编码LPC系数。线性预测量化单元124可以发送线性预测残留信号。线性预测残留信号包括基音(pitch)信息和随机信号，基音信息是使用去量化和变换为时域的LPC而从其中去除共振峰分量的信号。线性预测残留信号可以发送给线性预测量化单元124的后续的级。在上带中，线性预测残留信号可以发送给补偿增益预测单元157。在下带中，在下带中的线性预测残留信号可以发送给TCX模式执行单元127和CELP模式执行单元136。
[0050]本发明以下的实施例将描述以变换码激励(TCX)模式或者码激励线性预测(CELP)模式编码窄带信号或者宽带信号的线性预测残留信号的方法。
[0051]图2是图示根据本发明实施例执行TCX模式的TCX模式执行单元的示意图。
[0052]TCX模式执行单元可以包括TCX变换单元200、TCX量化单元210、TCX逆变换单元220和TCX合成单元230。
[0053]TCX变换单元200可以基于变换函数，诸如离散傅里叶变换(DFT)或者修改的离散余弦变换(MDCT)，将输入残留信号变换到频域，并且可以将系数信息变换给TCX量化单元210。
[0054]TCX量化单元210可以使用各种量化方法量化由TCX变换单元200变换的变换系数。根据本发明实施例，TCX量化单元210可以取决于频带选择性地执行量化，并且可以使用分析-合成(AbS)方法计算最佳频率组合。本发明的实施例将在下面描述。
[0055]TCX逆变换单元220可以基于量化的信息将已经由变换单元变换到频域的线性预测残留信号逆变换为时域的激励信号。
[0056]TCX合成单元230可以使用以TCX模式量化的逆变换的线性预测系数值和重构的激励信号计算合成的语音信号。合成的语音信号可以被提供给模式选择单元151，并且以TCX模式重构的语音信号可以以稍后描述的CELP模式量化，并且可以与重构的语音信号相比较。
[0057]图3是图示根据本发明实施例执行CELP模式的CELP模式执行单元的示意图。
[0058]CELP模式执行单元包括基音检测单元300、自适应码本搜索单元310、固定码本搜索单元320、CELP量化单元330、CELP逆变换单元340和CELP合成单元350。[0059]基音检测单元300可以使用开环方法，诸如自相关方法，基于线性预测残留信号获得基音的周期信息和峰信息。
[0060]基音检测单元300可以将合成的语音信号与实际的语音信号比较，并且可以计算基音周期(峰值)。计算的基音信息可以由CELP量化单元量化，并且可以发送给自适应码本搜索单元。自适应码本搜索单元可以基于诸如AbS方法这样的方法来计算基音周期(基音值)。
[0061]自适应码本搜索单元310可以例如使用AbS方法，基于量化的基音信息，从线性预测残留信号中计算基音结构。量化的基音信息是基于基音检测单元300产生的。自适应码本搜索单元310可以产生除基音结构以外的随机信号分量。
[0062]固定码本搜索单元320可以通过使用码本索引信息和码本增益信息来编码由自适应码本搜索单元310产生的随机信号分量。由固定码本搜索单元320确定的码本索引信息和码本增益信息可以由CELP量化单元330量化。
[0063]CELP量化单元330可以量化由如上所述的基音检测单元300、自适应码本搜索单元310，和固定码本搜索单元320确定的基音相关信息和码本相关信息。
[0064]CELP逆变换单元340可以使用由CELP量化单元330量化的信息重构激励信号。
[0065]CELP合成单元350可以通过对作为以CELP模式量化的逆变换的线性预测残留信号的重构的激励信号执行线性预测的逆处理，基于重构的语音信号和量化的线性预测系数计算合成的语音信号。以CELP模式重构的语音信号可以供应给模式选择单元151，并且可以与以TCX模式重构的语音信号相比较。
[0066]模式选择单元151可以将从以TCX模式重构的激励信号产生的TCX重构的语音信号与从以CELP模式重构的激励信号产生的CELP重构的语音信号比较，可以选择更加类似于原始语音信号的信号，并且可以编码有关编码模式的模式信息。选择信息可以发送给带预测单元154。
[0067]带预测单元154可以使用从模式选择单元151发送的选择信息和重构的激励信号来产生上带预测激励信号。
[0068]补偿增益预测单元157可以将上带预测残留信号与从带预测单元154发送的上带预测激励信号比较，并且可以补偿频谱增益。
[0069]图4是图示根据本发明实施例的语音解码器的示意图。
[0070]参考图4，语音解码器包括去量化单元401和402、逆变换单元405、第一线性预测和合成单元410、采样转换单元415、后处理滤波单元420和445、带预测单元440、增益补偿单元430、第二线性预测和合成单元435,以及带合成单元440。
[0071]去量化单元401和402可以去量化由语音编码器量化的参数信息，并且可以将去量化的参数信息供应给语音解码器的组成单元。
[0072]逆变换单元405可以逆变换以TCX模式或者CELP模式编码的语音信息，并且可以重构激励信号。根据本发明实施例，逆变换单元可以仅仅对由语音编码器选择的某些带执行逆变换。本发明的实施例将在下面详细描述。重构的激励信号可以被从第一线性预测和合成单元410以及带预测单元425发送。
[0073]第一线性预测和合成单元410可以使用从逆变换单元405发送的激励信号和从语音编码器发送的线性预测系数信息来重构下带语音信号。重构的下带语音信号可以被发送给采样转换单元415和带合成单元440。
[0074]带预测单元425可以基于从逆变换单元405发送的重构的激励信号值产生上带预测激励信号。
[0075]增益补偿单元430可以基于从带预测单元425发送的上带预测激励信号和从语音编码器发送的补偿增益值来补偿超宽带语音信号的频谱增益。
[0076]第二线性预测和合成单元435可以基于从增益补偿单元430发送的补偿的上带预测激励信号值和从语音编码器发送的线性预测系数值来重构上带语音信号。
[0077]带合成单元440可以合成从第一线性预测和合成单元410发送的重构的下带语音信号的带和从第二线性预测和合成单元435发送的重构的上带语音信号的带。
[0078]采样转换单元415可以再次将内部采样频率值转换为原始采样频率值。
[0079]后处理滤波单元420和445例如可以包括去加重滤波器，其可以执行预处理单元(109)中的预加重滤波器的逆滤波。后处理滤波单元可以执行各种后处理操作，诸如，将量化误差减到最小的操作，和恢复(revive)谐振峰和抑制波谷的操作以及滤波操作。
[0080]如上所述，在图1和2中图示的语音编码器是本发明的一个示例，可以采用不脱离本发明概念的别的语音编码器结构，并且这样的实施例也包括在本发明的范围中。
[0081]图5至7是图示根据本发明实施例以TCX模式执行编码操作方法的流程图。
[0082]在根据本发明实施例的TCX编码方法中，能够通过使用取决于信号的重要程度选择性地执行量化的方法来实现较高的编码效率。
[0083]参考图5，计算输入语音信号的目标信号(步骤S500)。目标信号是在时间轴中除去了在语音采样之间的短期相关性的线性预测残留信号。
[0084]Aw(z)表示包括经历LPC分析和量化的量化的线性预测系数(LPC)的滤波器。输入信号可以经过Aw(Z)滤波器以输出线性预测残留信号。线性预测残留信号可以是要以TCX模式编码的目标信号。
[0085]当先前帧被以除TCX模式以外的模式编码的时候，零输入响应(ZIR)被除去(步骤 S510)。
[0086]例如，当先前帧是以除TCX模式以外的ACELP模式编码的帧的时候，通过加权滤波器和合成滤波器的组合的零输入响应可以从加权信号中除去，以便消除由于先前的输入信号对输出值的影响。
[0087]然后,执行自适应加窗(windowing)操作(步骤S520)。
[0088]如上所述，线性预测残留信号可以被使用多个方法，诸如TCX和CELP来编码。当使用不同的方法编码连续的帧的时候，可能在帧之间的边界处导致语音质量劣化。因此，当先前帧被以除当前帧的模式以外的模式编码的时候，在帧之间的连续性可以使用加窗操作获得。
[0089]随后，执行变换操作(步骤S530)。
[0090]加窗的线性预测残留信号可以使用诸如DFT或者MDCT的变换函数从时域信号变换为频域信号。
[0091]参考图6，在步骤S530中变换的该性预测残留信号经历频谱预整形和带划分(步骤 S600)。
[0092]在根据本发明的实施例划分语音信号带的方法中，线性预测残留信号可以取决于频率被划分为下带和上带，并且可以被编码。通过使用划分带的方法，能够取决于带的重要度确定是否执行量化。本发明以下的实施例将描述量化某些固定的低频带，和选择性地量化在较高的高频带中具有大的能量部分的带的方法。要量化的带可以称为要量化的频带，多个固定的低频带可以称为固定的低频带，并且要选择性地量化的多个高频带可以称为选择的高频带。
[0093]任意地，频带被划分为高频带和低频带，并且要量化的频带被在划分的频带中选择。因此，不脱离本发明的概念，别的频带划分方法可用于选择频带，并且要量化的频带的数目可以变化。这个实施例也属于本发明的范围。为了解释便利的目的，本发明的以下的实施例将描述DFT被用作变换方法，但是，可以使用别的变换方法(例如，MDCT)。这个实施例也属于本发明的范围。
[0094]以TCX模式的目标信号经由频谱预整形被变换为在频域中的系数。为了解释便利的目的，本发明的实施例将描述以12.8kHz的内部采样速率处理20ms (256个采样)的帧部分的序列，但是，具体的值(频率系数的数目和带划分的特征值)可以随帧大小变化而变化。
[0095]在频域中的系 数可以变换为具有288个采样的频域信号，并且变换的频域信号可以被划分成每个具有8个采样的36个带。频域信号可以经历交替地重新排序和分组实部和虚部的预整形，以便将频域信号划分为每个具有8个采样的36个带。例如，当288个采样经历DFT的时候，采样在频域中被排列为关于Fs/2是对称的，并且因此，要编码的系数可以是144个频域采样。频域系数具有实部和虚部。因此，实部和虚部可以被交替地重新排序用于量化，以便通过8个采样分组288个采样以形成36个带。
[0096]表达式I表不划分的频域信号。
[0097]<表达式1>
[0098]Xn (k) =X (η X 8+k), k=0, , 7n=0, , 35
[0099]在这里，四个低频带(Xn(k)n=0，...，3)可以是固定的，并且在32个高频带之中的四个重要的频带可以基于能量分布被选择和定义为量化选择带。最后，量化选择带可以是
包括四个低频带和四个高频带的8个频(X,(k) ? = 0, -,7)。如上所述，要量化的频带
的数目是任意的，并且可以变化，有关选择的带的位置的信息可以发送给语音解码器。
[0100]图8是图示根据本发明实施例选择要量化的带的方法示例的示意图。
[0101]参考图8，在图8的上部分中的横轴表示当原始线性预测残留信号被变换为频域时的频带(800)。如上所述，线性预测残留信号的频率变换系数可以取决于频带被划分成32个带，并且在原始线性预测残留信号的频带中的四个固定的低频带820和四个选择的高频带840的8个频带可以是要量化的选择的频带。在选择8个选择的频带时，除四个固定的低频带以外的32个频带被以能量降序排列，并且8个上频带被选择。
[0102]再次参考图6，选择的量化带可以被标准化(步骤S610)。
[0103]要量化的频带的总能量可以通过使用表达式2计算每个选择的频带的能量(E(n)n=0,..., 7)来计算。
[0104]〈表达式2>[0105]
【权利要求】
1.一种语音解码方法，包括: 去量化从选择性地量化的语音带中提取的语音参数信息；和 基于去量化的语音参数信息执行逆变换。
2.根据权利要求1的方法， 其中，所述选择性地量化的语音带包括:至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带，和至少一个要量化的选择的高频语音带。
3.根据权利要求2的方法， 其中，至少一个选择的高频语音带是基于语音带的能量分布信息选择的具有大的能量部分的高频带。
4.根据权利要求2的方法， 其中，基于去量化的语音参数信息执行逆变换包括:通过将不同的码本应用于基于所述去量化的语音参数信息选择的要量化的语音带来执行逆变换。
5.根据权利要求4的方法， 其中，所述要量化的语音带包括:至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带，和至少一个要量化的选择的高 频语音带。
6.根据权利要求5的方法， 其中，通过将不同的码本应用于要量化的语音带来执行逆变换包括:基于第一码本和去量化的要量化的低频语音带的语音参数来重构语音信号，和基于第二码本和去量化的要量化的高频语音带的语音参数来重构语音信号。
7.根据权利要求4的方法， 其中，基于去量化的语音参数信息执行逆变换包括:通过将去量化的舒适噪声电平应用于不要量化的语音带来重构语音信号。
8.根据权利要求1的方法， 其中，所述选择性地量化的语音带包括:预先确定的至少一个要量化的固定的低频语音带，和至少一个要量化的选择的高频语音带。
9.根据权利要求8的方法， 其中，去量化从选择性地量化的语音带中提取的语音参数信息包括:使用分析-合成(AbS)去量化从通过最类似于原始信号的组合选择的要量化的高频语音带和至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带中提取的语音参数信息。
10.根据权利要求9的方法， 其中，基于去量化的语音参数信息执行逆变换包括:使用离散傅里叶逆变换(IDFT)对要量化的高频语音带执行逆变换，并且使用快速傅里叶逆变换(IFFT)对要量化的低频语音带执行逆变换。
11.一种语音解码器，包括: 去量化单元，所述去量化单元去量化从选择性地量化的语音带中提取的语音参数信息；和 逆变换单元，所述逆变换单元基于通过所述去量化单元去量化的语音参数信息执行逆变换。
12.根据权利要求11的语音解码器，其中，所述选择性地量化的语音带包括:至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带，和至少一个要量化的选择的高频语音带。
13.根据权利要求11的语音解码器， 其中，所述逆变换单元通过基于去量化的语音参数信息确定要量化的语音带，并且将不同的码本应用于所述要量化的语音带来重构语音信号。
14.根据权利要求11的语音解码器， 其中，所述去量化单元使用分析-合成(AbS)去量化从通过最类似于原始信号的组合选择的要量化的高频语音带和至少一个预先确定的要量化的固定的低频语音带中提取的语音参数信息。
15.根据权利要求11的语音解码器， 其中，所述逆变换单元使用离散傅里叶逆变换(IDFT)对要量化的高频语音带执行逆变换，并且使用快速傅里叶 逆变换(IFFT)对要量化的低频语音带执行逆变换。
【文档编号】G10L19/032GK103999153SQ201280062478
【公开日】2014年8月20日 申请日期:2012年5月4日 优先权日:2011年10月24日
【发明者】郑奎赫, 李英汉, 洪起烽, 田惠晶, 李寅诚, 姜仁圭, 金洛榕 申请人:Lg电子株式会社, 忠北大学校产学协力团