本发明涉及智能家居领域，特别涉及一种智能家电语音控制系统及方法。
背景技术：
智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。
家庭自动化系指利用微处理电子技术，来集成或控制家中的电子电器产品或系统，例如：照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。家庭自动化系统主要是以一个中央微处理机(CentralProcessorUnit，CPU)接收来自相关电子电器产品(外界环境因素的变化，如太阳初升或西落等所造成的光线变化等)的讯息后，再以既定的程序发送适当的信息给其它电子电器产品。中央微处理机必须透过许多界面来控制家中的电器产品，这些界面可以是键盘，也可以是触摸式荧幕、按钮、电脑、电话机、遥控器等；消费者可发送信号至中央微处理机，或接收来自中央微处理机的讯号。
技术实现要素：
鉴于此，本发明提供了一种智能家电语音控制系统及方法，本发明具有语音识别准确、远距离控制、成本低、性价比高和智能化等优点。
本发明采用的技术方案如下：
一种智能家电语音控制系统，其特征在于，所述系统包括：若干个声音采集装置组成的语音采集组、综合矫正装置和若干个语音识别装置组成的语音识别组；所述语音采集组中的每个声音采集装置分别设置于室内的各个不同的位置，同时采集用户的语音信号；每个声音采集装置均分别信号连接于综合矫正装置；所述综合矫正装置用于将各个声音采集装置发送过来的语音信号进行综合匹配矫正，得出最准确的语音信号；所述综合矫正装置信号连接于语音识别装置组。
进一步的，所述语音矫正装置包括：无线信号传输装置和语音综合装置；所述无线传输装置分别信号连接于声音采集组和语音识别组；所述语音综合装置信号连接于无线信号传输装置，用于对接收到的语音信号按照各个声音采集装置的权重进行平均处理，得到综合后的语音信号。
进一步的，所述语音识别组中的每个语音识别装置包括：中央处理器、特征量提取单元、模式训练单元和匹配单元；所述特征量提取单元信号连接于用于根据特征量提取的结果进行模式训练，建立样本集的模式训练单元；所述模式训练单元信号连接于用于进行语音信号匹配的匹配单元；所述匹配单元信号连接于中央处理器，用于根据匹配结果发送控制命令到中央处理器，中央处理器根据接收到的控制密令控制家电的运行。
进一步的，声音采集装置包括：权重设置装置和采集装置；所述权重设置装置用于设置各个声音采集装置在进行语音综合时的权重值；所述权重设置装置信号连接于采集装置。
一种智能家电语音控制系统的方法，其特征在于，所述语音识别装置进行语音识别的方法包括以下步骤：
步骤1：特征量提取单元将接收到的语音信号进行特征量提取，将提取后的特征量发送至模式训练单元；
步骤2：模式训练单元根据接收到的特征量，建立训练集，将训练集保存到本地；
步骤3：当用户再次发出声音控制命令后，语音采集单元采集到该声音控制命令，将该声音信号发送至特征提取单元；特征提取单元将该声音信号的特征量进行提取后，经模式训练单元发送至匹配单元；
步骤4：匹配单元接收到该特征量后，将该特征量和保存到本地的训练集中的特征量进行匹配，根据匹配结果得出语音控制命令，将该语音控制命令发送至中央处理器。
进一步的，所述特征量提取单元对语音信号进行特征量提取的方法包括以下步骤：
步骤1：特征量提取单元将接收到的第一组语音信号进行奈奎斯特采样，得到采样后的信号，对采样后的信号进行量化，得到量化后的信号A；
步骤2：特征量提取单元将接收到的第二组语音信号进行奈奎斯特采样，得到采样后的信号，对采样后的信号进行量化，得到量化后的信号B；
步骤3：特征量提取单元将接收到的第三组语音信号进行奈奎斯特采样，得到采样后的信号，对采样后的信号进行量化，得到量化后的信号C；
步骤4：特征提取单元将量化后的信号：A、B和C进行取平均值，得到最后的信号：
步骤5：将最后的信号的各个点的采样值转换为特征量。
采用以上技术方案，本发明产生了以下有益效果：
1、语音识别准确：本发明在两个方面对语音信号的识别进行了处理，首先在语音采集的时候就采用多个语音识别装置采集的结果和各个语音识别装置的权重进行综合处理，对得到的结果，语音识别装置再进行识别，提升了语音识别的准确性。另外，语音采集装置还对采集到的语音信号进行初次建立训练集时，还对语音信号进行了三次特征提取，再取平均值，进一步提升了语音识别的准确性。
2、远程控制：本发明采用了调制解调器对需要传输的信号进行处理，最大程度上保证了信号传输的距离，实现了远程控制家电设备，同时也保证了在家庭环境中，部分区域无法覆盖而导致信号较差的缺陷。
3、适用性广：本发明的控制系统能够发射三种不同的信号对家电进行控制，基本涵盖了主流的无线信号控制方式，扩展了其适用性。
4、成本低：本发明的结构简单，各个单元之间的连接关系和结构非常清晰，适用于工业化生产和制造，大幅度降低了成本，提高了普及率。
附图说明
图1是本发明的一种智能家电语音控制系统及方法的系统结构示意图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
本发明实施例1中提供了一种智能家电语音控制系统及方法，系统结构如图1所示：
一种智能家电语音控制系统，其特征在于，所述系统包括：若干个声音采集装置组成的语音采集组、综合矫正装置和若干个语音识别装置组成的语音识别组；所述语音采集组中的每个声音采集装置分别设置于室内的各个不同的位置，同时采集用户的语音信号；每个声音采集装置均分别信号连接于综合矫正装置；所述综合矫正装置用于将各个声音采集装置发送过来的语音信号进行综合匹配矫正，得出最准确的语音信号；所述综合矫正装置信号连接于语音识别装置组。
进一步的，所述语音矫正装置包括：无线信号传输装置和语音综合装置；所述无线传输装置分别信号连接于声音采集组和语音识别组；所述语音综合装置信号连接于无线信号传输装置，用于对接收到的语音信号按照各个声音采集装置的权重进行平均处理，得到综合后的语音信号。
进一步的，所述语音识别组中的每个语音识别装置包括：中央处理器、特征量提取单元、模式训练单元和匹配单元；所述特征量提取单元信号连接于用于根据特征量提取的结果进行模式训练，建立样本集的模式训练单元；所述模式训练单元信号连接于用于进行语音信号匹配的匹配单元；所述匹配单元信号连接于中央处理器，用于根据匹配结果发送控制命令到中央处理器，中央处理器根据接收到的控制密令控制家电的运行。
进一步的，声音采集装置包括：权重设置装置和采集装置；所述权重设置装置用于设置各个声音采集装置在进行语音综合时的权重值；所述权重设置装置信号连接于采集装置。
本发明实施例2中提供了一种智能家电语音控制系统的方法：
一种智能家电语音控制系统的方法，其特征在于，所述语音识别装置进行语音识别的方法包括以下步骤：
步骤1：特征量提取单元将接收到的语音信号进行特征量提取，将提取后的特征量发送至模式训练单元；
步骤2：模式训练单元根据接收到的特征量，建立训练集，将训练集保存到本地；
步骤3：当用户再次发出声音控制命令后，语音采集单元采集到该声音控制命令，将该声音信号发送至特征提取单元；特征提取单元将该声音信号的特征量进行提取后，经模式训练单元发送至匹配单元；
步骤4：匹配单元接收到该特征量后，将该特征量和保存到本地的训练集中的特征量进行匹配，根据匹配结果得出语音控制命令，将该语音控制命令发送至中央处理器。
进一步的，所述特征量提取单元对语音信号进行特征量提取的方法包括以下步骤：
步骤1：特征量提取单元将接收到的第一组语音信号进行奈奎斯特采样，得到采样后的信号，对采样后的信号进行量化，得到量化后的信号A；
步骤2：特征量提取单元将接收到的第二组语音信号进行奈奎斯特采样，得到采样后的信号，对采样后的信号进行量化，得到量化后的信号B；
步骤3：特征量提取单元将接收到的第三组语音信号进行奈奎斯特采样，得到采样后的信号，对采样后的信号进行量化，得到量化后的信号C；
步骤4：特征提取单元将量化后的信号：A、B和C进行取平均值，得到最后的信号：
步骤5：将最后的信号的各个点的采样值转换为特征量。
本发明实施例3中提供了一种智能家电语音控制系统及方法，系统结构图如图1所示：
一种智能家电语音控制系统，其特征在于，所述系统包括：若干个声音采集装置组成的语音采集组、综合矫正装置和若干个语音识别装置组成的语音识别组；所述语音采集组中的每个声音采集装置分别设置于室内的各个不同的位置，同时采集用户的语音信号；每个声音采集装置均分别信号连接于综合矫正装置；所述综合矫正装置用于将各个声音采集装置发送过来的语音信号进行综合匹配矫正，得出最准确的语音信号；所述综合矫正装置信号连接于语音识别装置组。
进一步的，所述语音矫正装置包括：无线信号传输装置和语音综合装置；所述无线传输装置分别信号连接于声音采集组和语音识别组；所述语音综合装置信号连接于无线信号传输装置，用于对接收到的语音信号按照各个声音采集装置的权重进行平均处理，得到综合后的语音信号。
进一步的，所述语音识别组中的每个语音识别装置包括：中央处理器、特征量提取单元、模式训练单元和匹配单元；所述特征量提取单元信号连接于用于根据特征量提取的结果进行模式训练，建立样本集的模式训练单元；所述模式训练单元信号连接于用于进行语音信号匹配的匹配单元；所述匹配单元信号连接于中央处理器，用于根据匹配结果发送控制命令到中央处理器，中央处理器根据接收到的控制密令控制家电的运行。
进一步的，声音采集装置包括：权重设置装置和采集装置；所述权重设置装置用于设置各个声音采集装置在进行语音综合时的权重值；所述权重设置装置信号连接于采集装置。
一种智能家电语音控制系统的方法，其特征在于，所述语音识别装置进行语音识别的方法包括以下步骤：
步骤1：特征量提取单元将接收到的语音信号进行特征量提取，将提取后的特征量发送至模式训练单元；
步骤2：模式训练单元根据接收到的特征量，建立训练集，将训练集保存到本地；
步骤3：当用户再次发出声音控制命令后，语音采集单元采集到该声音控制命令，将该声音信号发送至特征提取单元；特征提取单元将该声音信号的特征量进行提取后，经模式训练单元发送至匹配单元；
步骤4：匹配单元接收到该特征量后，将该特征量和保存到本地的训练集中的特征量进行匹配，根据匹配结果得出语音控制命令，将该语音控制命令发送至中央处理器。
进一步的，所述特征量提取单元对语音信号进行特征量提取的方法包括以下步骤：
步骤1：特征量提取单元将接收到的第一组语音信号进行奈奎斯特采样，得到采样后的信号，对采样后的信号进行量化，得到量化后的信号A；
步骤2：特征量提取单元将接收到的第二组语音信号进行奈奎斯特采样，得到采样后的信号，对采样后的信号进行量化，得到量化后的信号B；
步骤3：特征量提取单元将接收到的第三组语音信号进行奈奎斯特采样，得到采样后的信号，对采样后的信号进行量化，得到量化后的信号C；
步骤4：特征提取单元将量化后的信号：A、B和C进行取平均值，得到最后的信号：
步骤5：将最后的信号的各个点的采样值转换为特征量。
本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合，以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。