技术总结
本发明涉及一种自动韵律提取方法、系统及其在自然语言处理任务中的应用，使用了自动文本‑语音对齐技术进行大规模韵律数据集的生成，并使用了循环神经网络对句子的韵律进行建模，加入双向扩展的机制；将自动构造的文本韵律数据集用于基于循环神经网络的自然语言处理任务上，此方法充分利用了文本韵律序列和自然语言处理任务中的常见序列数据的同构特性，通过在多任务学习下的交替训练方式，使得自然语言处理任务在不需要人工显式标注的语义信息的辅助下得到提升。本发明的实施能够克服传统人工韵律标注的低效、标准不一、无法大规模应用的缺陷，同时能够将存在于大量语音数据中的语义和语用特性迁移到其它任务上。
技术研发人员：陈彦局;潘嵘;李双印
受保护的技术使用者：深圳爱拼信息科技有限公司
文档号码：201710023633
技术研发日：2017.01.13
技术公布日：2017.05.17