语音指令的识别方法、语音指令的识别装置和空调器与流程

本发明涉及语音识别技术领域，具体而言，涉及一种语音指令的识别方法、一种语音指令的识别装置和一种空调器。

背景技术：

智能家电日益受到厂家和大众的关注，各种智能技术逐渐被尝试用于家电上，以提高家电的易用性和智能化。语音识别技术，由于其便捷、人性化的交互体验，深受大家的青睐。很多家电企业都开始将语音识别技术应用在空调器、电视、冰箱和微波炉等智能家电上。

具体地，在常用的空调使用场景中，空调器以待机模式等待语音指令的录入，其中，语音指令的录入过程只能使用预设的时间间隔t，如第n(n为大于或等于1的正整数)个语音指令与第n+1个语音指令之间的等待时间大于t，则第n+1个语音指令被忽略或被判定为无效指令，或在第n+1个语音指令被录入之前，空调器停止待机并开始执行前n个语音指令，一方面，固定的时间间隔不能满足不同用户的说话习惯，所以使用效果很不友好，另一方面，如果空调器运行过程中检测到第n+1个语音指令，则会再次进入待机模式，空调器的工作模式的频繁切换会影响硬件系统(如风机控制系统、冷媒循环系统和电机控制系统等)的稳定性和可靠性。

技术实现要素：

本发明旨在至少解决上述现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出了一种语音指令的识别方法。

本发明的再一个目的在于对应提供了一种语音指令的识别装置。

本发明的另一个目的在于提出了一种空调器。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例，提出了一种语音指令的识别方法，包括：在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，通过在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间，可以提高语音录入过程对不同用户的适应度，获取多个语音指令样本创建样本集，其音频信息包括任两个相邻指令词之间的时间差、幅值和音频等，可以根据音频信息学习用户的说话习惯，比如用户的语速和音色，进而确定后续录入语音指令的过程中的等待时间，一方面，可以提高录入语音指令的准确性，另一方面，对于语速较快的用户的语音指令，可以及时结束待机时间，控制家用电器运行语音指令的控制信息，再一方面，对于语速较慢的用户的语音指令，可以延长等待时间以保证全部语音指令成功录入，降低了家用电器工作模式频繁切换导致的系统硬件故障。

具体地，如用户连续说出“加热”、“30摄氏度”和“大风摆风”等多个语言指令样本，分析语音指令样本的音频信息以确定任两个相邻指令词之间的时间差，根据时间差学习用户的说话习惯，也即根据语音指令样本的音频信息来调整接收语音指令的等待时间，尤其是避免用户还未完成语音指令输入，空调就进入待机状态，提高了语音识别的准确度及用户的使用体验。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别方法，优选地，在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间的步骤包括：在获取多个语音指令样本后，解析全部语音指令样本的音频信息中的时间分布；根据时间分布计算任两个相邻的语音指令样本之间的时间间隔样本；对全部时间间隔样本进行加权平均计算，以根据加权平均计算的结果确定等待时间的置信区间。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，通过解析全部语音指令样本音频信息中的时间分布来计算出任意两个相邻的语音指令样品的时间间隔样本，然后对全部的时间间隔样本进行加权平均计算，置信区间是指时间间隔样本统计量所构造的总体参数的估计区间，计算出时间间隔样本的期望和方差值，再根据预设的置信水平(如设为75％、80％、85％、90％和95％等)即可计算出置信区间，置信水平也即实际的等待时间落在置信区间的概率，由于在音频信息的分析过程中，会丢失一些概率较小的时间间隔样本数据，因此，通过置信区间来弥补一些处理音频信息的损失，来提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

其中，对全部时间间隔样本进行加权平均计算至少包括以下实施方式：

(1)语音指令样本中包括控制指令和连接词指令，可以设置连接词相关的时间间隔样本的权重较低，以及设置控制指令相关的时间间隔样本的权重较高，以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

(2)语音指令样本的识别过程中，语义识别的匹配度存在区别，可以设置语义识别匹配度高的语音指令样本的权重较高，以及设置语义识别匹配度低的语音指令样本的权重较低，同样地，可以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

(3)考虑到即使是同一个用户，在不同的时间段说话习惯也存在极大的差别，例如，睡眠时间(如夜间12:00至早晨7:00之间)用户说话较慢，音频信息的幅值较低，清醒时间(如早晨7:00至夜间12:00之间)用户说话速率和幅值都正常，因此，可以设置睡眠时间用户的语音指令样本相关的时间间隔样本的权重较低，可以设置清醒时间用户的语音指令样本相关的时间间隔样本的权重较高，同样地，可以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别方法，优选地，在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间的步骤包括：在获取多个语音指令样本后，解析全部语音指令样本的音频信息中的幅值和音频；根据语音指令样本的音频信息中的幅值和音频确定语音指令样本的特征参数；对特征参数和等待时间的置信区间进行关联存储。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，通过语音指令样本的音频信息中的幅值和音频来确定语音指令样本的特征参数，并将特征参数与等待时间的置信区间关联存储，从而能够智能地将不同的用户与自身发出的语音指令样本的等待时间一一对应，提高了用户的使用体验。

具体地，在通过语音指令样本学习用户说话习惯的同时，通过对幅值和音频等音频信息的统计出特征参数，特征参数相当于用户的身份标识，一方面，可以作为用户的身份标识关联地存储语音指令样本，另一方面，可以在确定用户的身份标识后，进一步地设置用户的操作权限。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别方法，优选地，还包括：在获取语音指令后，解析语音指令的幅值和音频；根据语音指令的幅值和音频确定匹配的语音指令样本的特征参数；根据特征参数确定对应的一个置信区间；在检测到接收语音指令过程中的等待时间不属于置信区间时，确定完成语音指令的接收。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，在检测到接收语音指令过程中的等待时间不属于置信区间时，认为用户不再发出语音指令的概率极大，此时可以确定完成语音指令的接收，进而可以进行语音指令解析操作。

具体地，首先根据语音指令的幅值和音频确定匹配的特征参数，进而根据特征参数确定对应的置信区间，再判断等待时间是否属于置信区间，通过特征参数将获取的语音指令和置信区间对应起来，更能保证语音指令的录入过程符合每个用户的说话习惯，进而提高语音识别的准确性。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别方法，优选地，还包括：在确定完成语音指令接收时，对语音指令进行语义解析，以根据语义解析的结果确定运行控制指令；在对语音指令完成语义解析后，将语音指令确定为新的语音指令样本，以调整下一次接收语音指令的等待时间。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，通过对接收到的语音指令进行语义解析，并根据语义解析结果来运行控制指令，可以满足用户的操作需求，并且将语音指令更新为新的语音样本指令，以供下一次能够实现准确控制，进而提高用户的使用体验。

根据本发明的第二方面的实施例，提出了一种语音指令的识别装置，包括：语音识别单元，用于在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置，通过在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间，可以提高语音录入过程对不同用户的适应度，获取多个语音指令样本创建样本集，其音频信息包括任两个相邻指令词之间的时间差、幅值和音频等，可以根据音频信息学习用户的说话习惯，比如用户的语速和音色，进而确定后续录入语音指令的过程中的等待时间，一方面，可以提高录入语音指令的准确性，另一方面，对于语速较快的用户的语音指令，可以及时结束待机时间，控制家用电器运行语音指令的控制信息，再一方面，对于语速较慢的用户的语音指令，可以延长等待时间以保证全部语音指令成功录入，降低了家用电器工作模式频繁切换导致的系统硬件故障。

具体地，如用户连续说出“加热”、“30摄氏度”和“大风摆风”等多个语言指令样本，分析语音指令样本的音频信息以确定任两个相邻指令词之间的时间差，根据时间差学习用户的说话习惯，也即根据语音指令样本的音频信息来调整接收语音指令的等待时间，尤其是避免用户还未完成语音指令输入，空调就进入待机状态，提高了语音识别的准确度及用户的使用体验。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别装置，优选地，语音识别单元包括：第一解析子单元，用于在获取多个语音指令样本后，解析全部所语音指令样本的音频信息中的时间分布；第一计算子单元，用于根据时间分布计算任两个相邻的语音指令样本之间的时间间隔样本；第二计算子单元，用于对全部时间间隔样本进行加权平均计算，以根据加权平均计算的结果确定等待时间的置信区间。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置，通过解析全部语音指令样本音频信息中的时间分布来计算出任意两个相邻的语音指令样品的时间间隔样本，然后对全部的时间间隔样本进行加权平均计算，置信区间是指时间间隔样本统计量所构造的总体参数的估计区间，计算出时间间隔样本的期望和方差值，再根据预设的置信水平(如设为75％、80％、85％、90％和95％等)即可计算出置信区间，置信水平也即实际的等待时间落在置信区间的概率，由于在音频信息的分析过程中，会丢失一些概率较小的时间间隔样本数据，因此，通过置信区间来弥补一些处理音频信息的损失，来提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

其中，对全部时间间隔样本进行加权平均计算至少包括以下实施方式：

(1)语音指令样本中包括控制指令和连接词指令，可以设置连接词相关的时间间隔样本的权重较低，以及设置控制指令相关的时间间隔样本的权重较高，以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

(2)语音指令样本的识别过程中，语义识别的匹配度存在区别，可以设置语义识别匹配度高的语音指令样本的权重较高，以及设置语义识别匹配度低的语音指令样本的权重较低，同样地，可以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

(3)考虑到即使是同一个用户，在不同的时间段说话习惯也存在极大的差别，例如，睡眠时间(如夜间12:00至早晨7:00之间)用户说话较慢，音频信息的幅值较低，清醒时间(如早晨7:00至夜间12:00之间)用户说话速率和幅值都正常，因此，可以设置睡眠时间用户的语音指令样本相关的时间间隔样本的权重较低，可以设置清醒时间用户的语音指令样本相关的时间间隔样本的权重较高，同样地，可以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别装置，优选地，语音识别单元包括：第二解析子单元，用于在获取多个语音指令样本后，解析全部语音指令样本的音频信息中的幅值和音频；分析子单元，用于根据语音指令样本的音频信息中的幅值和音频确定语音指令样本的特征参数；存储子单元，用于对特征参数和等待时间的置信区间进行关联存储。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置，通过语音指令样本的音频信息中的幅值和音频来确定语音指令样本的特征参数，并将特征参数与等待时间的置信区间关联存储，从而能够智能地将不同的用户与自身发出的语音指令样本的等待时间一一对应，提高了用户的使用体验。

具体地，在通过语音指令样本学习用户说话习惯的同时，通过对幅值和音频等音频信息的统计出特征参数，特征参数相当于用户的身份标识，一方面，可以作为用户的身份标识关联地存储语音指令样本，另一方面，可以在确定用户的身份标识后，进一步地设置用户的操作权限。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别装置，优选地，还包括：获取单元，用于在获取语音指令后，解析语音指令的幅值和音频；匹配单元，用于根据语音指令的幅值和音频确定匹配的语音指令样本的特征参数；确定单元，用于根据特征参数确定对应的一个置信区间；确定单元还用于：在检测到接收所述语音指令过程中的等待时间大于或等于所述置信区间中的最大值时，确定完成所述语音指令的接收。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置，在检测到接收语音指令过程中的等待时间不属于置信区间时，认为用户不再发出语音指令的概率极大，此时可以确定完成语音指令的接收，进而可以进行语音指令解析操作。

具体地，首先根据语音指令的幅值和音频确定匹配的特征参数，进而根据特征参数确定对应的置信区间，再判断等待时间是否属于置信区间，通过特征参数将获取的语音指令和置信区间对应起来，更能保证语音指令的录入过程符合每个用户的说话习惯，进而提高语音识别的准确性。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别装置，优选地，还包括：运行控制单元，用于在确定完成语音指令接收时，对语音指令进行语义解析，以根据语义解析的结果确定运行控制指令；语音识别单元还用于：在对语音指令完成所述语义解析后，将语音指令确定为新的语音指令样本，以调整下一次接收语音指令的等待时间。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置，通过对接收到的语音指令进行语义解析，并根据语义解析结果来运行控制指令，可以满足用户的操作需求，并且将语音指令更新为新的语音样本指令，以供下一次能够实现准确控制，进而提高用户的使用体验。

根据本发明第三方面的实施例，还提出了一种空调器，包括：如上述任一项技术方案所述的语音指令的识别装置。

根据本发明实施例的空调器，具备上述语音指令的识别装置的识别装置的全部技术效果，在此不再赘述。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1示出了根据本发明的一个实施例的语音指令的识别方法的示意流程图；

图2示出了图1所示的语音指令的识别方法的实施例一的示意流程图；

图3示出了图1所示的语音指令的识别方法的实施例二的示意流程图；

图4示出了根据本发明的另一个实施例的语音指令的识别方法的示意流程图；

图5示出了根据本发明的再一个实施例的语音指令的识别方法的示意流程图；

图6示出了根据本发明的实施例的语音指令的识别装置的示意框图；

图7示出了根据本发明的空调器的示意框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

下面结合图1至图7对根据本发明的实施例的播报控制方法的进行具体说明。

图1示出了根据本发明的实施例的语音指令的识别方法的示意图。

如图1所示，语音指令的识别方法，包括：步骤102，在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，通过在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间，可以提高语音录入过程对不同用户的适应度，获取多个语音指令样本创建样本集，其音频信息包括任两个相邻指令词之间的时间差、幅值和音频等，可以根据音频信息学习用户的说话习惯，比如用户的语速和音色，进而确定后续录入语音指令的过程中的等待时间，一方面，可以提高录入语音指令的准确性，另一方面，对于语速较快的用户的语音指令，可以及时结束待机时间，控制家用电器运行语音指令的控制信息，再一方面，对于语速较慢的用户的语音指令，可以延长等待时间以保证全部语音指令成功录入，降低了家用电器工作模式频繁切换导致的系统硬件故障。

具体地，如用户连续说出“加热”、“30摄氏度”和“大风摆风”等多个语言指令样本，分析语音指令样本的音频信息以确定任两个相邻指令词之间的时间差，根据时间差学习用户的说话习惯，也即根据语音指令样本的音频信息来调整接收语音指令的等待时间，尤其是避免用户还未完成语音指令输入，空调就进入待机状态，提高了语音识别的准确度及用户的使用体验。

实施例一：

图2示出了图1所示的语音指令的识别方法的实施例一的示意流程图。

如图2所示，根据本发明上述实施例的语音指令的识别方法，优选地，在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间的步骤102包括：步骤1022，在获取多个语音指令样本后，解析全部语音指令样本的音频信息中的时间分布；步骤1024，根据时间分布计算任两个相邻的语音指令样本之间的时间间隔样本；步骤1026，对全部时间间隔样本进行加权平均计算，以根据加权平均计算的结果确定等待时间的置信区间。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，通过解析全部语音指令样本音频信息中的时间分布来计算出任意两个相邻的语音指令样品的时间间隔样本，然后对全部的时间间隔样本进行加权平均计算，置信区间是指时间间隔样本统计量所构造的总体参数的估计区间，计算出时间间隔样本的期望和方差值，再根据预设的置信水平(如设为75％、80％、85％、90％和95％等)即可计算出置信区间，置信水平也即实际的等待时间落在置信区间的概率，由于在音频信息的分析过程中，会丢失一些概率较小的时间间隔样本数据，因此，通过置信区间来弥补一些处理音频信息的损失，来提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

其中，对全部时间间隔样本进行加权平均计算至少包括以下实施方式：

(1)语音指令样本中包括控制指令和连接词指令，可以设置连接词相关的时间间隔样本的权重较低，以及设置控制指令相关的时间间隔样本的权重较高，以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

(2)语音指令样本的识别过程中，语义识别的匹配度存在区别，可以设置语义识别匹配度高的语音指令样本的权重较高，以及设置语义识别匹配度低的语音指令样本的权重较低，同样地，可以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

(3)考虑到即使是同一个用户，在不同的时间段说话习惯也存在极大的差别，例如，睡眠时间(如夜间12:00至早晨7:00之间)用户说话较慢，音频信息的幅值较低，清醒时间(如早晨7:00至夜间12:00之间)用户说话速率和幅值都正常，因此，可以设置睡眠时间用户的语音指令样本相关的时间间隔样本的权重较低，可以设置清醒时间用户的语音指令样本相关的时间间隔样本的权重较高，同样地，可以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

实施例二：

图3示出了图1所示的语音指令的识别方法的实施例二的示意流程图。

如图3所示，根据本发明上述实施例的语音指令的识别方法，优选地，在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间的步骤102包括：步骤1028，在获取多个语音指令样本后，解析全部语音指令样本的音频信息中的幅值和音频；步骤10210，根据语音指令样本的音频信息中的幅值和音频确定语音指令样本的特征参数；步骤10212，对特征参数和等待时间的置信区间进行关联存储。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，通过语音指令样本的音频信息中的幅值和音频来确定语音指令样本的特征参数，并将特征参数与等待时间的置信区间关联存储，从而能够智能地将不同的用户与自身发出的语音指令样本的等待时间一一对应，提高了用户的使用体验。

具体地，在通过语音指令样本学习用户说话习惯的同时，通过对幅值和音频等音频信息的统计出特征参数，特征参数相当于用户的身份标识，一方面，可以作为用户的身份标识关联地存储语音指令样本，另一方面，可以在确定用户的身份标识后，进一步地设置用户的操作权限。

图4示出了根据本发明的另一个实施例的语音指令的识别方法的示意流程图。

如图4所示，根据本发明上述实施例的语音指令的识别方法，优选地，还包括：步骤104，在获取语音指令后，解析语音指令的幅值和音频；步骤106，根据语音指令的幅值和音频确定匹配的语音指令样本的特征参数；步骤108，根据特征参数确定对应的一个置信区间；步骤110，在检测到接收语音指令过程中的等待时间不属于置信区间时，确定完成语音指令的接收。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，在检测到接收语音指令过程中的等待时间不属于置信区间时，认为用户不再发出语音指令的概率极大，此时可以确定完成语音指令的接收，进而可以进行语音指令解析操作。

具体地，首先根据语音指令的幅值和音频确定匹配的特征参数，进而根据特征参数确定对应的置信区间，再判断等待时间是否属于置信区间，通过特征参数将获取的语音指令和置信区间对应起来，更能保证语音指令的录入过程符合每个用户的说话习惯，进而提高语音识别的准确性。

图5示出了根据本发明的再一个实施例的语音指令的识别方法的示意流程图。

如图5所示，根据本发明上述实施例的语音指令的识别方法，优选地，还包括：步骤112，在确定完成语音指令接收时，对语音指令进行语义解析，以根据语义解析的结果确定运行控制指令；步骤114，在对语音指令完成语义解析后，将语音指令确定为新的语音指令样本，以调整下一次接收语音指令的等待时间。

根据本发明实施例的语音指令的识别方法，通过对接收到的语音指令进行语义解析，并根据语义解析结果来运行控制指令，可以满足用户的操作需求，并且将语音指令更新为新的语音样本指令，以供下一次能够实现准确控制，进而提高用户的使用体验。

图6示出了根据本发明的实施例的语音指令的识别装置的示意框图。

如图6所示，根据本发明的实施例的语音指令的识别装置600，包括：语音识别单元602，用于在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置，通过在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间，可以提高语音录入过程对不同用户的适应度，获取多个语音指令样本创建样本集，其音频信息包括任两个相邻指令词之间的时间差、幅值和音频等，可以根据音频信息学习用户的说话习惯，比如用户的语速和音色，进而确定后续录入语音指令的过程中的等待时间，一方面，可以提高录入语音指令的准确性，另一方面，对于语速较快的用户的语音指令，可以及时结束待机时间，控制家用电器运行语音指令的控制信息，再一方面，对于语速较慢的用户的语音指令，可以延长等待时间以保证全部语音指令成功录入，降低了家用电器工作模式频繁切换导致的系统硬件故障。

具体地，如用户连续说出“加热”、“30摄氏度”和“大风摆风”等多个语言指令样本，分析语音指令样本的音频信息以确定任两个相邻指令词之间的时间差，根据时间差学习用户的说话习惯，也即根据语音指令样本的音频信息来调整接收语音指令的等待时间，尤其是避免用户还未完成语音指令输入，空调就进入待机状态，提高了语音识别的准确度及用户的使用体验。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别装置600，优选地，语音识别单元602包括：第一解析子单元6022，用于在获取多个语音指令样本后，解析全部所语音指令样本的音频信息中的时间分布；第一计算子单元6024，用于根据时间分布计算任两个相邻的语音指令样本之间的时间间隔样本；第二计算子单元6026，用于对全部时间间隔样本进行加权平均计算，以根据加权平均计算的结果确定等待时间的置信区间。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置600，通过解析全部语音指令样本音频信息中的时间分布来计算出任意两个相邻的语音指令样品的时间间隔样本，然后对全部的时间间隔样本进行加权平均计算，置信区间是指时间间隔样本统计量所构造的总体参数的估计区间，计算出时间间隔样本的期望和方差值，再根据预设的置信水平(如设为75％、80％、85％、90％和95％等)即可计算出置信区间，置信水平也即实际的等待时间落在置信区间的概率，由于在音频信息的分析过程中，会丢失一些概率较小的时间间隔样本数据，因此，通过置信区间来弥补一些处理音频信息的损失，来提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

其中，对全部时间间隔样本进行加权平均计算至少包括以下实施方式：

(1)语音指令样本中包括控制指令和连接词指令，可以设置连接词相关的时间间隔样本的权重较低，以及设置控制指令相关的时间间隔样本的权重较高，以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

(2)语音指令样本的识别过程中，语义识别的匹配度存在区别，可以设置语义识别匹配度高的语音指令样本的权重较高，以及设置语义识别匹配度低的语音指令样本的权重较低，同样地，可以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

(3)考虑到即使是同一个用户，在不同的时间段说话习惯也存在极大的差别，例如，睡眠时间(如夜间12:00至早晨7:00之间)用户说话较慢，音频信息的幅值较低，清醒时间(如早晨7:00至夜间12:00之间)用户说话速率和幅值都正常，因此，可以设置睡眠时间用户的语音指令样本相关的时间间隔样本的权重较低，可以设置清醒时间用户的语音指令样本相关的时间间隔样本的权重较高，同样地，可以进一步地提高学习用户的说话习惯的准确性和可靠性。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别装置600，优选地，语音识别单元包括：第二解析子单元6028，用于在获取多个语音指令样本后，解析全部语音指令样本的音频信息中的幅值和音频；分析子单元60210，用于根据语音指令样本的音频信息中的幅值和音频确定语音指令样本的特征参数；存储子单元60212，用于对特征参数和等待时间的置信区间进行关联存储。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置600，通过语音指令样本的音频信息中的幅值和音频来确定语音指令样本的特征参数，并将特征参数与等待时间的置信区间关联存储，从而能够智能地将不同的用户与自身发出的语音指令样本的等待时间一一对应，提高了用户的使用体验。

具体地，在通过语音指令样本学习用户说话习惯的同时，通过对幅值和音频等音频信息的统计出特征参数，特征参数相当于用户的身份标识，一方面，可以作为用户的身份标识关联地存储语音指令样本，另一方面，可以在确定用户的身份标识后，进一步地设置用户的操作权限。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别装置600，优选地，还包括：获取单元604，用于在获取语音指令后，解析语音指令的幅值和音频；匹配单元606，用于根据语音指令的幅值和音频确定匹配的语音指令样本的特征参数；确定单元608，用于根据特征参数确定对应的一个置信区间；确定单元608还用于：在检测到接收所述语音指令过程中的等待时间大于或等于所述置信区间中的最大值时，确定完成所述语音指令的接收。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置600，在检测到接收语音指令过程中的等待时间不属于置信区间时，认为用户不再发出语音指令的概率极大，此时可以确定完成语音指令的接收，进而可以进行语音指令解析操作。

具体地，首先根据语音指令的幅值和音频确定匹配的特征参数，进而根据特征参数确定对应的置信区间，再判断等待时间是否属于置信区间，通过特征参数将获取的语音指令和置信区间对应起来，更能保证语音指令的录入过程符合每个用户的说话习惯，进而提高语音识别的准确性。

根据本发明上述实施例的语音指令的识别装置600，优选地，还包括：运行控制单元610，用于在确定完成语音指令接收时，对语音指令进行语义解析，以根据语义解析的结果确定运行控制指令；语音识别单元602还用于：在对语音指令完成所述语义解析后，将语音指令确定为新的语音指令样本，以调整下一次接收语音指令的等待时间。

根据本发明实施例的语音指令的识别装置600，通过对接收到的语音指令进行语义解析，并根据语义解析结果来运行控制指令，可以满足用户的操作需求，并且将语音指令更新为新的语音样本指令，以供下一次能够实现准确控制，进而提高用户的使用体验。

图7示出了根据本发明的实施例的空调器的示意框图。

如图7所示，根据本发明的实施例的空调器700，包括：如图6所示的语音指令的识别装置600，具备语音指令的识别装置600的全部技术效果，空调器700还包括：制热系统702、制冷系统704、室外风机706和挡风板708。根据获取的语音指令确定匹配的特征参数，进而根据特征参数确定关联的置信区间，实时判断等待时间是否不属于置信区间，在确定完成语音指令接收后，根据解析语音指令确定的运行控制指令，空调器700可以控制制热系统702工作，或控制制冷系统704工作，或调整风机系统706的转速，或调整挡风板708的出风方向。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，考虑到相关技术中，语音指令的识别过程中等待时间为固定值导致的技术问题，本发明提出了一种语音指令的识别方案，通过在获取多个语音指令样本后，根据全部语音指令样本的音频信息调整接收语音指令的等待时间，可以提高语音录入过程对不同用户的适应度，获取多个语音指令样本创建样本集，其音频信息包括任两个相邻指令词之间的时间差、幅值和音频等，可以根据音频信息学习用户的说话习惯，比如用户的语速和音色，进而确定后续录入语音指令的过程中的等待时间，一方面，可以提高录入语音指令的准确性，另一方面，对于语速较快的用户的语音指令，可以及时结束待机时间，控制家用电器运行语音指令的控制信息，再一方面，对于语速较慢的用户的语音指令，可以延长等待时间以保证全部语音指令成功录入，降低了家用电器工作模式频繁切换导致的系统硬件故障。

本发明实施例方法中的步骤能够根据实际需要进行顺序调整、合并和删减，本发明实施例中的部件可以根据实际需要进行合并、划分和删减。以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明护范围之内。