1.一种基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，包括：
接收语音信息；
根据所述语音信息的声纹特征确定当前驾驶者的身份标识；
根据所述语音信息进行使用个性数据的意图识别，所述个性数据包括车内设置参数和/或车机使用数据；
若意图识别成功，则根据识别结果及所述身份标识获取待使用的个性数据；
根据获取的个性数据对车辆执行相应的控制操作。
2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述根据所述语音信息的声纹特征确定当前驾驶者的身份标识，包括：
提取所述语音信息的声纹特征；
将提取到的声纹特征与预先保存的声纹模型进行匹配以确认当前驾驶者的身份标识，其中，每一个声纹模型对应关联一个身份标识。
3.根据权利要求2所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述将提取到的声纹特征与预先保存的声纹模型进行匹配以确认当前驾驶者的身份标识，包括：
将提取到的声纹特征与预先保存的每一个声纹模型进行比对，计算所述声纹特征与各声纹模型的相似度，
根据计算结果确定与所述声纹特征对应的声纹模型；
获取确定的声纹模型所关联的身份标识作为当前驾驶者的身份标识。
4.根据权利要求1所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述根据所述语音信息进行使用个性数据的意图识别，包括：
识别所述语音信息的文本内容；
将所述文本内容输入预设的意图识别模型中进行使用个性数据的意图识别；
获取所述意图识别模型的输出结果；
若所述输出结果包含至少一个性数据的名称，则使用个性数据的意图识别成功。
5.根据权利要求4所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述若意图识别成功，则根据识别结果及所述身份标识获取待使用的个性数据，包括：
获取所述输出结果包含的个性数据的名称；
若所述身份标识关联的个性数据中包含与所述个性数据的名称对应的预设个性数据，则获取所述预设个性数据作为待使用的个性数据。
6.根据权利要求5所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述若意图识别成功，则根据识别结果及所述身份标识获取待使用的个性数据，还包括：
若所述身份标识关联的个性数据中不包含与所述个性数据的名称对应的预设个性数据，则获取所述身份标识关联的个性数据中与所述个性数据的名称对应的推荐个性数据作为待使用的个性数据。
7.根据权利要求4所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述接收语音信息之前，所述方法还包括：
获取与使用个性数据的意图相关联的语料数据；
根据所述语料数据训练一神经网络模型作为所述预设的意图识别模型。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述根据获取的个性数据对车辆执行相应的控制操作之后，所述方法还包括：
监测所述当前驾驶者对所述车内设置参数和/或所述车机使用数据的修改操作；
在所述当前驾驶者离车时，根据所述修改操作的结果更新对应的个性数据。
9.根据权利要求1所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述车内设置参数包括座椅参数、后视镜参数、空调参数、出风口参数、香水类型、氛围色彩中的至少一种，所述车机使用数据包括显示界面、音乐列表、电台列表、历史记录、偏好数据、智能提醒、账号信息中的至少一种。
10.一种车辆，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至9中任一项所述的基于声纹识别的车辆控制方法。