技术总结
本发明提供的基于音频分析与深度学习的争吵识别方法，包括：采集与应用场景相匹配的语音样本；根据语音样本制作用于情感识别的争吵语音数据集，并构建情感识别模型；根据语音样本制作对话语音数据集，得到相关性系数数据表，并构建对话相关性分类模型；采集待检测音频，提取语音特征和相关性系数；将语音特征输入情感识别模型和将相关性系数输入对话相关性分类模型，实现对争吵语音的判断。本发明提供的基于音频分析与深度学习的争吵识别方法，将争吵识别方法结合情感识别与对话相关性分析，对现实情境下的争吵进行有效的判定，适合应用于公共交通场所，用于辅助管理人员监管，可以及时有效地发现争吵和避免引起相关的后果。
技术研发人员：熊会元;陈彩婷;刘晟;马雯菲;张秋
受保护的技术使用者：中山大学
技术研发日：2019.11.29
技术公布日：2020.04.03