基于策略规则的语音识别方法及装置与流程

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种基于策略规则的语音识别方法及装置。

背景技术：

现有技术中语音质检的主要目的在于根据电话双方的通话内容判断有无违规行为，不同的企业对于违规的定义都不相同，现有技术很难满足语音质检的个性化、可配置化以及高准确性的要求。

技术实现要素：

针对现有技术中的问题，本申请提供一种基于策略规则的语音识别方法及装置，能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性。

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种基于策略规则的语音识别方法，包括：

接收目标音频文件和预设策略集；

判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数；

根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果。

进一步地，所述判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，包括：

判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的关键词模板的各第一关键词标签，其中，所述关键词模板的第一关键词标签为用户预设的。

进一步地，所述判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，还包括：

判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的nlp模板的各第二关键词标签，其中，所述nlp模板的第二关键词标签为用户根据预先添加标签的样本数据对预设nlp模型进行模型训练后得到的。

进一步地，所述判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，还包括：

判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的正则模板的各正则表达式，其中，所述正则模板的正则表达式为用户根据条件编号、质检类型、角色、范围阈值、比较关系以及正则关键词类别预设的。

第二方面，本申请提供一种基于策略规则的语音识别装置，包括：

参数输入模块，用于接收目标音频文件和预设策略集；

策略匹配模块，用于判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数；

结果输出模块，用于根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果。

进一步地，所述策略匹配模块包括：

关键词模板匹配单元，用于判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的关键词模板的各第一关键词标签，其中，所述关键词模板的第一关键词标签为用户预设的。

进一步地，所述策略匹配模块还包括：

nlp模板匹配单元，用于判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的nlp模板的各第二关键词标签，其中，所述nlp模板的第二关键词标签为用户根据预先添加标签的样本数据对预设nlp模型进行模型训练后得到的。

进一步地，所述策略匹配模块还包括：

正则模板匹配单元，用于判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的正则模板的各正则表达式，其中，所述正则模板的正则表达式为用户根据条件编号、质检类型、角色、范围阈值、比较关系以及正则关键词类别预设的。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于策略规则的语音识别方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于策略规则的语音识别方法的步骤。

由上述技术方案可知，本申请提供一种基于策略规则的语音识别方法及装置，通过接收目标音频文件和预设策略集；判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数；根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果，能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中的基于策略规则的语音识别方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中的基于策略规则的语音识别装置的结构图之一；

图3为本申请实施例中的基于策略规则的语音识别装置的结构图之二；

图4为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到现有技术中语音质检的主要目的在于根据电话双方的通话内容判断有无违规行为，不同的企业对于违规的定义都不相同，现有技术很难满足语音质检的个性化、可配置化以及高准确性的要求的问题，本申请提供一种基于策略规则的语音识别方法及装置，通过接收目标音频文件和预设策略集；判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数；根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果，能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性。

为了能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性，本申请提供一种基于策略规则的语音识别方法的实施例，参见图1，所述基于策略规则的语音识别方法具体包含有如下内容：

步骤s101：接收目标音频文件和预设策略集。

可以理解的是，本申请的入参可以是目标音频文件转换后得到的录音对话文本和策略集。所述策略集可以按其数据结构传入，其中，策略集与策略是一对多的关系，也就是说一个策略集可以包含多个策略；策略与规则也是一对多的关系，即一个策略可包含多条规则；规则与规则条件也是一对多的关系，即一个规则可包含多个规则条件；规则条件与模板也是一对多的关系，规则条件可包含多个模板；模板则只包含三种模板类型：关键词模板、nlp模板、正则模板。

步骤s102：判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数。

可以理解的是，上述三种模板提供的都是一个个标签(即所述关键词标签)的集合。接下来需要做的就是找出录音对话文本中是否含有该标签，如果含有该标签则称为命中，我们需要得到的是命中的标签名称和命中标签次数。标签是指一个个的词语，如“你好”，“请问”，“在吗”。

步骤s103：根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果。

可选地，质检分数是确定命中关键词标签之后质检分数的变动值，如质检分数设定为-5，那每命中一个关键词标签则分数减5，未命中则不变，默认值为0，也就是说从0分开始加分或减分，最后得出的分数可为负数，同时用户可限制分数的上下限，使分数限制在用户所需要的区间范围内。

从上述描述可知，本申请实施例提供的基于策略规则的语音识别方法，能够通过接收目标音频文件和预设策略集；判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数；根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果，能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性。

为了能够准确、灵活的对目标音频文件进行音频质检，在本申请的基于策略规则的语音识别方法的一实施例中，还可以具体包含如下内容：

判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的关键词模板的各第一关键词标签，其中，所述关键词模板的第一关键词标签为用户预设的。

可选地，首先，创建关键词模板，并且给每一个关键词模板设定一个名字，每个关键词模板的名字不能重复。这样设置的目的在于用户可根据关键词模板的名称快速找到对应的关键词模板。关键词模板内关键词设定是根据用户的业务需求进行手动添加。添加完后将整个关键词模板输入到引擎中，之后开始对录音文本进行逐词遍历，并找出匹配的关键词和匹配次数。如：关键词是“请问您是”，那么遍历就会四个字为一个词进行文本遍历。如果文本中含有“请问您是”，那么就为命中，返回命中关键词并且将计数器的值加一，如此循环，命中则计数器加一，遍历结束后，返回关键词标签和命中次数。

为了能够准确、灵活的对目标音频文件进行音频质检，在本申请的基于策略规则的语音识别方法的一实施例中，还可以具体包含如下内容：

判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的nlp模板的各第二关键词标签，其中，所述nlp模板的第二关键词标签为用户根据预先添加标签的样本数据对预设nlp模型进行模型训练后得到的。

可选地，先用户创建nlp模板，根据自身业务需要往nlp模板中添加关键词标签，然后根据录音对话文本进行nlp模型匹配输出文本命中的nlp标签，录音对话文本通过模型处理得出预测的关键词标签，将这些标签装进一个集合中，遍历此集合，看是否与用户创建的nlp模板中的关键词标签相匹配。若匹配则返回命中的标签名称，若不匹配则返回null。

为了能够准确、灵活的对目标音频文件进行音频质检，在本申请的基于策略规则的语音识别方法的一实施例中，还可以具体包含如下内容：

判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的正则模板的各正则表达式，其中，所述正则模板的正则表达式为用户根据条件编号、质检类型、角色、范围阈值、比较关系以及正则关键词类别预设的。

可选地，所述正则模板区别于nlp模板和关键词模板的一个显著特征是：它是区分录音对话双方角色的。前两个模板都是直接对整个录音对话文本进行遍历，然而此模板则是先划分出坐席一方和客户一方的对话，之后判断用户选定的角色再进行相应的遍历，若用户选定的角色是坐席，则遍历坐席一方的录音对话；若用户选定的角色是客户，则遍历客户一方的录音对话。

可选地，正则模板传入的是一个个正则表达式，正则表达式就是将一个个条件进行与或非运算后拼装起来的表达式。由于此表达式是为了匹配文本，而表达式中的每个条件都是需要针对某个特定句子来进行条件的判断，所以需要定位每个条件的本句，具体实现为用for循环遍历对应角色的文本，根据用户自定义的条件限制找到本句所在的位置下标并返回该下标值，找到每个本句下标后，就确定了正则表达式中条件的作用域了。在本句的周围进行更加准确的条件命中处理。根据用户自定义的正则条件来确定本句是作为作用域起始下标还是结束下标。如用户条件设置是找到从本句开始后三句对话文本中有没有“你好”这个关键词。那么就将本句作为起始下标。反之，同理。之后根据本句所圈定的作用域来对各个作用域进行遍历循环，找出符合条件的关键词标签并返回。

为了能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性，本申请提供一种用于实现所述基于策略规则的语音识别方法的全部或部分内容的基于策略规则的语音识别装置的实施例，参见图2，所述基于策略规则的语音识别装置具体包含有如下内容：

参数输入模块10，用于接收目标音频文件和预设策略集。

策略匹配模块20，用于判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数。

结果输出模块30，用于根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果。

从上述描述可知，本申请实施例提供的基于策略规则的语音识别装置，能够通过接收目标音频文件和预设策略集；判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数；根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果，能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性。

为了能够准确、灵活的对目标音频文件进行音频质检，在本申请的基于策略规则的语音识别装置的一实施例中，参见图3，所述策略匹配模块20包括：

关键词模板匹配单元21，用于判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的关键词模板的各第一关键词标签，其中，所述关键词模板的第一关键词标签为用户预设的。

nlp模板匹配单元22，用于判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的nlp模板的各第二关键词标签，其中，所述nlp模板的第二关键词标签为用户根据预先添加标签的样本数据对预设nlp模型进行模型训练后得到的。

正则模板匹配单元23，用于判断所述对话文本是否匹配所述预设策略集中的正则模板的各正则表达式，其中，所述正则模板的正则表达式为用户根据条件编号、质检类型、角色、范围阈值、比较关系以及正则关键词类别预设的。

从硬件层面来说，为了能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性，本申请提供一种用于实现所述基于策略规则的语音识别方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(communicationsinterface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现基于策略规则的语音识别装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的基于策略规则的语音识别方法的实施例，以及基于策略规则的语音识别装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(pda)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。

在实际应用中，基于策略规则的语音识别方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。

上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。

图4为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图4所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图4是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

一实施例中，基于策略规则的语音识别方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：

步骤s101：接收目标音频文件和预设策略集。

步骤s102：判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数。

步骤s103：根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果。

从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，通过接收目标音频文件和预设策略集；判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数；根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果，能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性。

在另一个实施方式中，基于策略规则的语音识别装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将基于策略规则的语音识别装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现基于策略规则的语音识别方法功能。

如图4所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图4中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图4中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图4所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为lcd显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、sim卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为eprom等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于策略规则的语音识别方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于策略规则的语音识别方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤s101：接收目标音频文件和预设策略集。

步骤s102：判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数。

步骤s103：根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果。

从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，通过接收目标音频文件和预设策略集；判断所述目标音频文件的对话文本是否匹配所述预设策略集中各策略的关键词标签，若是，则获取对应的质检分数；根据所述质检分数和预设质检阈值，确定所述目标音频文件的质检结果，能够个性化、可配置化的进行语音识别，并能提升语音识别的准确性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。