技术特征：
1.一种电力监控领域，在无语音、意图训练样本集条件下，指令语音、意图模型的自动化构建方法：s1.各开源语音数据集，按演讲者分类录音s2.声码模型自动采集各演讲者声音频谱特征s3.各演讲者声音频谱特征，序列化，录入声音特征库s4.监控员，按照语音模板文字，在平台上录制模板录音s5.模板录音采样率统一为16khz 16bits6.声码模型自动提取监控员声音特征s7.监控员声音特征，序列化，录入声音特征库s8.监控员新增操作指令、热词文本，平台存储进专业指令/热词表s9.此批次新指令、热词，全部添加完毕，系统自动加权s10.对抗声码模型，读取特征库各演讲者声音特征，按照指令文本，自动生成各演讲者指令声音特征向量s11.操作指令声音特征向量，输入预训练基础语音模型，迁移训练，生成：电力参数的迁移语音模型s12.使用操作指令集、热词文本，自动生成文本指令正负样本集s13.文本指令正负样本集，输入预训练基础意图模型，迁移训练，生成：电力参数的迁移意图模型s14.监控员可以使用新添加的操作指令、热词，进行语音交互：通过语音获取监控信息、控制电力开关等。
技术总结
本发明提供了一种电力监控领域，在无语音、意图训练样本集条件下，指令语音、意图模型的自动化构建方法。S1开源语音数据集，声码模型自动采集各演讲者声音特征，录入声音特征库；S4监控员，录制私人定制录音，声码模型自动提取声音特征，录入声音特征库；S8监控员新增操作指令、热词文本，存进专业指令/热词表，系统自动加权；S10声码模型，自动生成各演讲者指令声音特征向量，输入预训练基础语音模型，迁移训练生成电力参数的语音模型；自动生成文本指令正负样本集，迁移训练生成电力参数的意图模型。从而实现电力监控指令语音、意图模型自动化构建。新增指令、热词语音准实时生效。监控员可以使用新增操作指令、热词，进行语音交互。进行语音交互。进行语音交互。
技术研发人员：张欣 刘谦
受保护的技术使用者：北京慧能分享科技有限公司
技术研发日：2022.03.23
技术公布日：2022/6/28