本发明属于信息处理技术领域，特别是涉及一种基于大数据的空调设备监控分析系统及方法。
背景技术：
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
现有的空调系统一般不带有记忆功能，不能将使用过程中的各种数据记录并保存下来，当重新空调系统重新工作时，室内不同位置的温度变化不同，受室外温度影响也不同，所述需要将室内不同位置的温度进行监控分析。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于大数据的空调设备监控分析系统设有温度信息采集模块；储存模块；预处理模块；空调系统功率信息采集模块；运算模块；输入模块和输出模块；
所述温度信息采集模块和空调系统功率信息采集模块用于检测室外温度数值、室内各个位置的温度数值和采集空调制冷或制热时的功率,并将采集到的信息发送到储存模块；
所述储存模块用于将室内位置、温度数值和空调功率数值分类转化并储存；储存模块内储存的数据供预处理模块提取；
所述预处理模块用于将室内的各个位置的温度数据、空调功率数据和室外温度进行对应排列，并将信息发送到运算模块；
所述运算模块用于对预处理后的数据进行进一步分析；
所述输出模块用于输出运算模块进一步分析后的结果；
所述输入模块用于输入运算模块的分析范围。
优选的，所述储存模块会在特定的一段时间后对数据进行自动清理，以保证数据的时效性。
优选的，所述输入模块与空调系统相联并直接读取用户输入的期望温度。
优选的，所述预处理模块以室外温度、室内温度、室内位置和时间为轴对空调系统的功率进行排列。
优选的，所述运算模块会对相同时间、相同位置室内温度、相同室外温度的空调系统的功率数据求平均值。
优选的，所述输出模块与空调系统相联并将运算模块所求平均值输出给空调系统
本发明还提出一种基于大数据的空调设备监控分析方法，包括以下步骤：
步骤1采集不同位置的不同时间段的温度数据空调系统使用情况数据，然后将数据储存；随着使用时间的增加，数据库不断地扩大；
步骤2：通过步骤1的数据对数据进行分析，进而输出空调系统的使用建议的结果。
本发明步骤1具体通过以下步骤实现：
步骤1-1：通过温度信息采集模块和空调系统功率信息采集模块采集室外温度数值、空调系统有效的各个位置的温度数值和对应时刻的空调系统的瞬时功率；
步骤1-2：通过储存模块将温度数值和空调功率数值分类转化并储存；
本发明步骤2具体通过以下步骤实现：
步骤2-1：通过输入模块输入室内的位置和期望温度；
步骤2-2：通过预处理模块提取并将室内的各个位置的温度数据、瞬时空调功率数据和室外温度进行对应排列；
步骤2-3：通过运算模块计算出不同室外温度下不同位置达到期待值后空调功率的稳定值；
步骤2-4：输出运算结果。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过对室内不同的位置进行监控分析，保证系统能准确的记录并分析在不同外部环境下室内不同位置的稳定温度，同时记录下在此温度下空调的使用情况，并将该信息提供给空调系统，对下次使用提出更好的建议，减少因为反馈不灵敏而导致的温度波动，方便使用，节约能源。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的结构框图；
图2为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示，本发明为一种基于大数据的空调设备监控分析系统设有温度信息采集模块；储存模块；预处理模块；空调系统功率信息采集模块；运算模块；输入模块和输出模块；
温度信息采集模块和空调系统功率信息采集模块用于检测室外温度数值、室内各个位置的温度数值和采集空调制冷或制热时的功率,并将采集到的信息发送到储存模块；
储存模块用于将室内位置、温度数值和空调功率数值分类转化并储存；储存模块内储存的数据供预处理模块提取；
预处理模块用于将室内的各个位置的温度数据、空调功率数据和室外温度进行对应排列，并将信息发送到运算模块；
运算模块用于对预处理后的数据进行进一步分析；
输出模块用于输出运算模块进一步分析后的结果；
输入模块用于输入运算模块的分析范围。
其中储存模块会在特定的一段时间后对数据进行自动清理，以保证数据的时效性。
其中输入模块与空调系统相联并直接读取用户输入的期望温度。
其中预处理模块以室外温度、室内温度、室内位置和时间为轴对空调系统的功率进行排列。
其中运算模块会对相同时间、相同位置室内温度、相同室外温度的空调系统的功率数据求平均值。
其中输出模块与空调系统相联并将运算模块所求平均值输出给空调系统
本发明还提出一种基于大数据的空调设备监控分析方法，包括以下步骤：
步骤1采集不同位置的不同时间段的温度数据空调系统使用情况数据，然后将数据储存；随着使用时间的增加，数据库不断地扩大；
步骤2：通过步骤1的数据对数据进行分析，进而输出空调系统的使用建议的结果。
其中步骤1具体通过以下步骤实现：
步骤1-1：通过温度信息采集模块和空调系统功率信息采集模块采集室外温度数值、空调系统有效的各个位置的温度数值和对应时刻的空调系统的瞬时功率；
步骤1-2：通过储存模块将温度数值和空调功率数值分类转化并储存；
其中步骤2具体通过以下步骤实现：
步骤2-1：通过输入模块输入室内的位置和期望温度；
步骤2-2：通过预处理模块提取并将室内的各个位置的温度数据、瞬时空调功率数据和室外温度进行对应排列；
步骤2-3：通过运算模块计算出不同室外温度下不同位置达到期待值后空调功率的稳定值；
步骤2-4：输出运算结果。
本实施例的一个具体应用为：空调系统使用过程中，该系统通过温度采集系统和对空调系统功率的监测，获得原始的使用数据；当再次使用此空调系统时，输入模块会读取用户的期望值，并根据此数据提取储存模块内的先关信息，提取信息后通过预处理模块和运算模块处理分析后，输出合理的空调系统使用建议，对室内不同的位置进行监控分析，保证系统能准确的记录并分析在不同外部环境下室内不同位置的稳定温度，同时记录下在此温度下空调的使用情况，并将该信息提供给空调系统，对下次使用提出更好的建议，减少因为反馈不灵敏而导致的温度波动。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。