技术特征：
1.一种基于冷站多智能体的节能控制方法，其特征在于，包括：根据冷站的历史运行数据，构建冷站多智能体；所述冷站多智能体包括建筑智能体及空调机组智能体；根据环境数据及所述建筑智能体输出的运行数据，确定所述空调机组智能体的初始运行参数；对所述初始运行参数进行全局寻优，获得所述空调机组智能体的最优运行参数；利用所述最优运行参数对冷站进行节能控制。2.根据权利要求1所述的基于冷站多智能体的节能控制方法，其特征在于，所述建筑智能体输出的运行数据包括冷负荷值，所述环境数据包括环境温湿度值。3.根据权利要求2所述的基于冷站多智能体的节能控制方法，其特征在于，所述空调机组智能体包括水泵智能体、主机智能体及冷却塔智能体。4.根据权利要求3所述的基于冷站多智能体的节能控制方法，其特征在于，所述对所述初始运行参数进行全局寻优，获得所述空调机组智能体的最优运行参数，包括：根据所述冷负荷值确定空调机组的需求制冷量；将所述需求制冷量、所述环境温湿度值输入至所述主机智能体，得到待开启的主机数量，并生成主机的冷冻水出水温度与冷却水进水温度的组合；将所述冷冻水出水温度与冷却水进水温度的组合输入至所述主机智能体，得到所述主机智能体输出的制冷量等于所述需求制冷量时多个主机的功耗；确定所述多个主机的功耗中的最小主机功耗，并获取与所述最小主机功耗对应的主机冷冻水出水温度与冷却水进水温度。5.根据权利要求4所述的基于冷站多智能体的节能控制方法，其特征在于，所述对所述初始运行参数进行全局寻优，获得所述空调机组智能体的最优运行参数，还包括：根据待开启的主机数量确定需开启的水泵台数，并根据所述需开启的水泵台数更新所述水泵智能体；将所述冷冻水出水温度与冷却水进水温度的组合输入至所述主机智能体，得到当所述主机智能体输出的制冷量等于所述需求制冷量时所需的冷却水流量；获取当更新后的水泵智能体的输出满足所述冷却水流量时多个水泵的功耗；确定所述多个水泵的功耗中的最小水泵功耗，并获取与所述最小水泵功耗对应的水泵转速和实际运行的水泵台数。6.根据权利要求5所述的基于冷站多智能体的节能控制方法，其特征在于，所述对所述初始运行参数进行全局寻优，获得所述空调机组智能体的最优运行参数，还包括：根据待开启的主机数量确定需开启的冷却塔台数，并根据所述需开启的冷却塔台数更新所述冷却塔智能体；获取当更新后的冷却塔智能体的输出满足所述冷却水流量时多个冷却塔的功耗；确定所述多个冷却塔的功耗中的最小冷却塔功耗，并获取与所述最小冷却塔功耗对应的冷却塔转速和实际运行的冷却塔台数。7.根据权利要求1所述的基于冷站多智能体的节能控制方法，其特征在于，在所述利用所述最优运行参数对冷站进行节能控制之后，还包括：利用回归算法并按照预设周期对所述冷站多智能体进行迭代训练，并利用训练结果对
冷站进行节能控制。8.一种基于冷站多智能体的节能控制装置，其特征在于，包括：多智能体构建单元，用于根据冷站的历史运行数据，构建冷站多智能体；所述冷站多智能体包括建筑智能体及空调机组智能体；初始参数确定单元，用于根据环境数据及所述建筑智能体输出的运行数据，确定所述空调机组智能体的初始运行参数；参数寻优单元，用于对所述初始运行参数进行全局寻优，获得所述空调机组智能体的最优运行参数；冷站控制单元，用于利用所述最优运行参数对冷站进行节能控制。9.一种终端设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1
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7任一项所述的基于冷站多智能体的节能控制方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1
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7任一项所述的基于冷站多智能体的节能控制方法。
技术总结
本发明公开了一种基于冷站多智能体的节能控制方法、装置、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：根据冷站的历史运行数据，构建冷站多智能体；所述冷站多智能体包括建筑智能体及空调机组智能体；根据环境数据及所述建筑智能体输出的运行数据，确定所述空调机组智能体的初始运行参数；对所述初始运行参数进行全局寻优，获得所述空调机组智能体的最优运行参数；利用所述最优运行参数对冷站进行节能控制。本发明以全局能耗最小为优化目标，通过单一的智能体对输入条件的反馈，实现了多智能体能综合判断在满足制冷需求量时各部件的最佳运行状态，以达到整体能耗最小，实现了冷站的节能控制。节能控制。节能控制。
技术研发人员：胡佳 杨瑞 谭江浩 董海雷 李申
受保护的技术使用者：广州汇电云联互联网科技有限公司
技术研发日：2021.08.31
技术公布日：2021/12/3