基于物联网数据的冰箱、内存储食物智能检测方法及介质与流程

1.发明属于智能家居技术领域，尤其涉及一种基于物联网数据的冰箱、内存储食物智能检测方法及介质。


背景技术：

2.冰箱属于家庭必备家电，但目前在使用上较大程度上还是只使用到了基本的制冷保鲜功能，其内部空间存储的食物信息可基于物联网数据采集进一步开发利用，丰富其使用场景，使其更加具备实用性。
3.通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：目前在使用上较大程度上还是只使用到了基本的制冷保鲜功能，功能单一，不能满足人们的需求。


技术实现要素：

4.为了解决现有技术存在的问题，发明提供了一种基于物联网数据的冰箱、内存储食物智能检测方法及介质。
5.发明是这样实现的，一种基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测系统设置有：
6.隔开装置，所述隔开装置放置在内部空间中空的冰箱上，所述冰箱的内部按层次分布若干隔板，隔板间使用支撑柱支撑连接；
7.压力检测系统，各隔板四角分别分布有压力传感器，
8.方位识别装置，在放入食物时，由三个或以上传感器综合感应食物方位；
9.重力感应装置，多个重力传感器安装在最底层隔板支撑板下侧；
10.图像检测系统，安装在冰箱内的空间内壁上的多个摄像头，用于图像识别区分具体食物。
11.本发明的另一目的在于提供一种根据基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测系统的检测方法，该基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测方法包括以下步骤：
12.步骤一、对食物的具体种类进行识别，通过搭建神经网络模型对食品进行分类识别；
13.步骤二、结合重量信息得到相对准确的能量数据；
14.步骤三、基于物联网数据采集开发利用冰箱内部空间存储的食物信息并给出调配建议。
15.进一步，在步骤一中，往隔层上取放物品，物品放置一侧则受力发生轻微倾斜，对应隔层压力传感器则基于此判断对应隔层数及放置具体位置，由冰箱空间内壁上摄像头对对应位置进行图像识别。
16.进一步，在步骤二中，通过几处压力传感器的感应，检测到食物的对应位置，在前期对整体画面按区域完成标定后，快速的实现定位识别。
17.进一步，在步骤三中，
18.在识别出非食物的情况下，则系统保留当前空间位置图像及重量信息，用于下一次识别对比；
19.在识别出食物的情况下，则最底层隔板重量传感器检测前后重量差异并记录对比。
20.进一步，如对比原重量增加，则判断为放入食物，则结合用户健康数据综合判断食物卡路里，给出具体的饮食建议；
21.如对比原重量减少，则判断为取出食物，则结合用户健康数据判断取出食物消耗的卡路里，并给出具体的采购建议；
22.在对比记录完成后，系统继续保留当前空间位置图像及重量信息，用于下一次识别对比；
23.如重量不变，则认为为误判，记录误判信息，继续保留当前空间位置图像及重量信息，整体流程完结。
24.本发明的另一目的在于提供一种冰箱，所述冰箱搭载所述的基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测系统，用于实施所述的基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测方法。
25.本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测方法。
26.本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述的基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测方法。
27.本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测方法。
28.结合上述的所有技术方案，发明所具备的优点及积极效果为：该基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测系统在日常使用中，可基于此在食物层面协助使用者进行健康管理。可智能记录冰箱内食物信息，根据食物信息智能给出调配建议。
附图说明
29.为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
30.图1是发明实施例提供的基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测方法流程图。
31.图2是发明实施例提供的基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测系统的内部示意图。
32.图3是发明实施例提供的基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测系统的平面示意图。
33.图中：1、摄像头；2、压力传感器；3、支撑柱；4、重力传感器。
具体实施方式
34.为了使发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释发明，并不用于限定发明。
35.针对现有技术存在的问题，发明提供了一种基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测系统及方法，下面结合附图对发明作详细的描述。
36.如图1所示，本发明提供一种根据基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测系统的检测方法，包括以下步骤：
37.步骤一、对食物的具体种类进行识别，通过搭建神经网络模型对食品进行分类识别；
38.步骤二、结合重量信息得到相对准确的能量数据；
39.步骤三、基于物联网数据采集开发利用冰箱内部空间存储的食物信息并给出调配建议。
40.在步骤一中，往隔层上取放物品，物品放置一侧则受力发生轻微倾斜，对应隔层压力传感器则基于此判断对应隔层数及放置具体位置，由冰箱空间内壁上摄像头对对应位置进行图像识别。
41.在步骤二中，通过几处压力传感器的感应，检测到食物的对应位置，在前期对整体画面按区域完成标定后，快速的实现定位识别。
42.在步骤三中，在识别出非食物的情况下，则系统保留当前空间位置图像及重量信息，用于下一次识别对比；
43.在识别出食物的情况下，则最底层隔板重量传感器检测前后重量差异并记录对比。
44.如对比原重量增加，则判断为放入食物，则结合用户健康数据综合判断食物卡路里，给出具体的饮食建议；
45.如对比原重量减少，则判断为取出食物，则结合用户健康数据判断取出食物消耗的卡路里，并给出具体的采购建议；
46.在对比记录完成后，系统继续保留当前空间位置图像及重量信息，用于下一次识别对比；
47.如重量不变，则认为为误判，记录误判信息，继续保留当前空间位置图像及重量信息，整体流程完结。
48.如图2
‑
图3所示，本发明基于物联网数据的冰箱内存储食物智能检测系统包括：摄像头1、压力传感器2、支撑柱3、重力传感器4。
49.需要对食物的具体种类进行识别时，通过搭建神经网络模型对食品进行分类识别，结合重量信息得到相对准确的能量数据。基于物联网数据采集开发利用冰箱内部空间存储的食物信息并给出调配建议。
50.冰箱内部空间中空，按层次分布若干隔板，隔板间使用支撑柱支撑连接；各隔板四角分别分布有压力传感器，在放入食物时，由三个或以上传感器综合感应食物方位；判断食物方位，识别时图像快速定位对应位置，准确判断食物各项信息。最底层隔板支撑板下侧放置有重力传感器，用于感应冰箱内放置物品重量变化；空间内壁上放置有摄像头，用于图像
识别区分具体食物。
51.下面结合实施例对本发明技术方案作进一步描述。
52.实施例
53.本发明旨在提供对用户冰箱空间利用率的综合提升方案。用户打开冰箱后往隔层上取放物品，物品放置一侧则受力发生轻微倾斜，对应隔层压力传感器则基于此判断对应隔层数及放置具体位置，由冰箱空间内壁上摄像头对对应位置进行图像识别。通过几处压力传感器的感应，可以检测到食物的对应位置，在前期对整体画面按区域完成标定后，可以快速的实现定位识别。
54.在识别出非食物的情况下，则系统保留当前空间位置图像及重量信息，用于下一次识别对比。
55.在识别出食物的情况下，则最底层隔板重量传感器检测前后重量差异并记录对比。
56.如对比原重量增加，则判断为放入食物，则结合用户健康数据综合判断食物卡路里，给出具体的饮食建议(如菜谱、烹饪用量等)；
57.如对比原重量减少，则判断为取出食物，则结合用户健康数据判断取出食物消耗的卡路里，并给出具体的采购建议；
58.在对比记录完成后，系统继续保留当前空间位置图像及重量信息，用于下一次识别对比。
59.如重量不变，则认为为误判，记录误判信息，继续保留当前空间位置图像及重量信息，整体流程完结。
60.在发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
61.以上所述，仅为发明的具体实施方式，但发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在发明揭露的技术范围内，凡在发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在发明的保护范围之内。