一种风机状态联合监测方法及系统与流程

文档序号:20675281发布日期:2020-05-08 17:44阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种风机状态联合监测的方法,其特征在于,包括步骤:

s1、多次采集风机各个工况状态下的振动信号,计算风机各个工况状态下的标准时域信号;

s2、对所述标准时域信号进行同步压缩小波变换,得到对应的标准三维时频谱图;

s3、采集风机实时振动信号,对所述实时振动信号进行同步压缩小波变换,得到实时三维时频谱图;

s4、截取所述实时三维时频谱图中待监测时间段及其对应的特征频段,生成各个截取时频谱图;

s5、对所述各个截取时频谱图进行逆同步压缩小波变换,得到所述实时振动信号子成分的时域信号;

s6、依次计算所述实时振动信号子成分的时域信号与各个工况状态下的标准时域信号间的第一相关系数;

s7、依次计算所述截取时频谱图与各个工况状态下的标准三维时频谱图间的第二相关系数;

s8、基于所述第一相关系数、第二相关系数计算实时振动信号与各个工况状态下的振动信号间的第三相关系数,根据所述第三相关系数判断风机的状态。

2.根据权利要求1所述的风机状态联合监测方法,其特征在于,所述工况状态包括启动工况、转子不平衡工况、地脚螺栓松动工况下、正常工况、关停工况;所述标准时域信号为多次对风机在各个工况状态下的振动信号进行采集,对多次采集的振动信号求取的平均信号。

3.根据权利要求1所述的风机状态联合监测方法,其特征在于,所述截取时频谱图为:

其中,为待监测时间段的时间索引,为应的特征频段的频率索引,b为时间,f为频率,wt为所述实时三维时频谱图。

4.根据权利要求2所述的风机状态联合监测方法,其特征在于,实时振动信号子成分的时域信号与启动工况下的标准时域信号间的第一相关系数为:

截取时频谱图与启动工况下的标准三维时频谱图间的第二相关系数为:

其中,分别为的方差,的协方差;

实时振动信号与启动工况下的振动信号间所述第三相关系数为:

其中,为第一相关系数的权重。

5.根据权利要求4所述的风机状态联合监测方法,其特征在于,所述步骤s8具体为:

比较实时振动信号与工况状态包括启动工况、转子不平衡工况、地脚螺栓松动工况下、正常工况、关停工况下的振动信号的第三相关系数,选择最大第三相关系数所对应的标准信号的工况,作为风机的实时工况。

6.一种风机状态联合监测系统,其特征在于,包括:

标准时域信号模块,用于多次采集风机各个工况状态下的振动信号,计算风机各个工况状态下的标准时域信号;

第一变换模块,用于对所述标准时域信号进行同步压缩小波变换,得到对应的标准三维时频谱图;

第二变换模块,用于采集风机实时振动信号,对所述实时振动信号进行同步压缩小波变换,得到实时三维时频谱图;

截取模块,用于截取所述实时三维时频谱图中待监测时间段及其对应的特征频段,生成各个截取时频谱图;

第三变换模块,用于对所述各个截取时频谱图进行逆同步压缩小波变换,得到所述实时振动信号子成分的时域信号;

第一计算模块,用于依次计算所述实时振动信号子成分的时域信号与各个工况状态下的标准时域信号间的第一相关系数;

第二计算模块,用于依次计算所述截取时频谱图与各个工况状态下的标准三维时频谱图间的第二相关系数;

状态判断模块,用于基于所述第一相关系数、第二相关系数计算实时振动信号与各个工况状态下的振动信号间的第三相关系数,根据所述第三相关系数判断风机的状态。

7.根据权利要求6所述的风机状态联合监测系统,其特征在于,所述工况状态包括启动工况、转子不平衡工况、地脚螺栓松动工况下、正常工况、关停工况;所述标准时域信号为多次对风机在各个工况状态下的振动信号进行采集,对多次采集的振动信号求取的平均信号。

8.根据权利要求6所述的风机状态联合监测系统,其特征在于,所述截取时频谱图为:

其中,为待监测时间段的时间索引,为应的特征频段的频率索引,b为时间,f为频率,wt为所述实时三维时频谱图。

9.根据权利要求7所述的风机状态联合监测系统,其特征在于,实时振动信号子成分的时域信号与启动工况下的标准时域信号间的第一相关系数为:

截取时频谱图与启动工况下的标准三维时频谱图间的第二相关系数为:

其中,分别为的方差,的协方差;

实时振动信号与启动工况下的振动信号间所述第三相关系数为:

其中,为第一相关系数的权重。

10.根据权利要求9所述的风机状态联合监测系统,其特征在于,所述状态判断模块具体为:

比较实时振动信号与工况状态包括启动工况、转子不平衡工况、地脚螺栓松动工况下、正常工况、关停工况下的振动信号的第三相关系数,选择最大第三相关系数所对应的标准信号的工况,作为风机的实时工况。


技术总结
本发明公开了一种风机状态联合监测方法及系统,方法包括:计算风机各个工况状态下的标准时域信号;对标准时域信号进行同步压缩小波变换,得到对应的标准三维时频谱图;采集风机实时振动信号,对实时振动信号进行同步压缩小波变换,得到实时三维时频谱图;截取实时三维时频谱图中待监测时间段及其对应的特征频段,生成各个截取时频谱图;对各个截取时频谱图进行逆同步压缩小波变换,得到实时振动信号子成分的时域信号;计算实时振动信号子成分的时域信号与各个工况状态下的标准时域信号间的第一相关系数、第二相关系数、第三相关系数,根据第三相关系数判断风机的状态。本发明准确判断风机的运行状态,处理效率高。

技术研发人员:胡伟锋;竹渝晓;卢青青;陈一伟;石红
受保护的技术使用者:浙江上风高科专风实业有限公司
技术研发日:2020.03.31
技术公布日:2020.05.08
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