技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于时序向量相似度分析的爆管识别与定位方法，包括以下步骤：1)构建多维时间序列与多维时序向量；2)设置滑动窗口及其长度；3)使用基于余弦相似度的异常检测算法识别爆管的发生；4)计算各个压力监测点附近发生爆管事件的疑似度，给出近似的爆管位置信息。本发明能够充分利用DMA监测数据的有效信息，分析判断爆管事故发生与否，并给出爆管的大体位置。这能够显著提升供水管网日常管理的自动化水平，使供水企业主动而非被动地获取爆管信息，为供水企业快速有效地发现爆管事故，减少爆管期间的漏水量，最大限度地降低爆管给城市生活带来的损失，保障供水管网的安全性和可靠性提供了关键的技术支持。
技术研发人员：刘书明;吴以朋;吴雪
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2017.12.13
技术公布日：2018.05.25