专利名称：一种测定辣椒辣度的方法
技术领域：
本发明涉及分析化学领域，具体地说，涉及利用近红外光谱分析技术检测样品中辣椒素和二氢辣椒素含量，从而测定辣椒辣度的方法。
背景技术：
近红外光谱是20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术。近红外光是介于可见光和中红外光之间的电磁波，波长范围是700 2500nm，一般有机物在该区的近红外光谱吸收主要是含氢基团(0-H，C-H, N-H, S-H, P-H)等的倍频和合频吸收。由于几乎所有的有机物的一些主要结构和组成都可以在他们的近红外光谱中找到信号，而且谱图稳定，获取光谱容易，因此近红外光谱(OTRQ在分析化学领域被誉为分析的巨人。辣度对辣椒整体辣味品质和口感影响较大，是评价辣椒品质好坏的重要指标之一。传统辣度测定方法是在测定辣椒素、二氢辣椒素含量的基础上，通过计算得到。辣椒素和二氢辣椒素二者约占辣椒总量的90%，也提供了约90%的辣感和热感。用koville指数法，通过以下公式，计算出辣椒中的辣度&0“116 Heat Units (SHU)，SHU=[X,+X2]x(16.1xl03)+i!iHxl0%x(9.3xl03)
90 其中，XI、X2为样品中辣椒素和二氢辣椒素的含量(mg/g) ；90%指辣椒总量中辣椒素和二氢辣椒素含量；16. IXlO3指每Img辣椒素或二氢辣椒素相当与16. IXlO3SHU ； 9. 3 X IO3指其余辣椒素Img相当于9. 3 X l(fSHU。韦尔伯·斯科维尔用感官评定法测定的辣椒辣度koville指数与辣度级别换算如表1所示。表1辣度级别与koville指数换算表
权利要求
1.一种测定辣椒辣度的方法，其特征在于，其包括利用近红外光谱仪采集辣椒样品中辣椒素和二氢辣椒素的光学数据，并计算出辣椒辣度，与通过化学分析方法测得的辣椒辣度数据之间进行关联，采用偏最小二乘法建立校正模型，将待测辣椒样品辣椒素和二氢辣椒素的光学数据代入该模型，得到待测辣椒样品的辣度。
2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，其中所述化学分析方法为高效液相色谱法或紫外分光光度法。
全文摘要
本发明提供了一种测定辣椒辣度的方法，其包括利用近红外光谱仪采集辣椒样品中辣椒素和二氢辣椒素的光学数据，并计算出辣椒辣度，与通过化学分析方法测得的辣椒辣度数据之间进行关联，采用偏最小二乘法建立校正模型，将待测辣椒样品辣椒素和二氢辣椒素的光学数据代入该模型，得到待测辣椒样品的辣度。本发明所建的辣椒辣度定量分析模型精度好，可以准确和可靠地预测实际辣椒样品的辣度，采用本发明近红外光谱方法测定的辣椒辣度与化学分析方法测定的结果之间没有显著性差异，可实现对辣椒辣度的非破坏性检测。
文档编号G01N21/35GK102313711SQ20101022130
公开日2012年1月11日 申请日期2010年6月29日 优先权日2010年6月29日
发明者何洪巨, 王文琪, 赵学志, 韩晓岚, 马智宏 申请人:北京市农林科学院