专利名称：一种浅水湖泊湖泛自动监测系统的制作方法
技术领域：
本实用新型属于环境监测领域，涉及一种浅水湖泊湖泛自动监测系统。
背景技术：
湖泛(亦称黑水团或污水团)是指湖泊富营养化水体在藻类大量暴发、积聚和死亡后，在适宜的气象、水文条件下，与底泥中的有机物在缺氧和厌氧条件下产生生化反应，释放硫化物、甲烷和二甲基三硫等硫醚类物质，形成褐黑色伴有恶臭的“黑水团”，从而导致水体水质迅速恶化，损害其生态系统服务价值，从而对经济社会产生负面影响。例如:发生在2007年5月底的由湖泛所导致的无锡市饮用水供水危机事件，使得无锡市近一百万人饮用水受到危险，数以亿计的经济损失，使得蓝藻水华引发的湖泛问题已不再仅仅是一个简单的环境问题，而逐渐成为一个国际社会关注的焦点问题。同时，也是影响当地经济发展，及国家、省、市各级政府公信力的一个重要因素。不过由于湖泛的发生具有局部和短时间尺度特点，因此完全依靠传统的人工采样方法，无法对水质状况做出快速、实时的诊断，也无法捕捉湖泛发生的全过程。而且传统的方法常常受制于天气、人员等条件，监测的范围、频率和时段非常有限。以前传统的人工局部布点监测，不管监测点的布设有多密，监测的频率有多高，无论是从空间分布还是时间序列的角度看，这些监测都是“离散”的，往往无法捕捉到湖泛短时间尺度上浓度和面积的变化。因此，在不能完全根治藻源性湖泛之前，开发针对湖泛的快速、实时、直观和准确的技术，是藻源性湖泛预测预警及应急处置的必要前提。
发明内容本实用新型的目的在于提供一种浅水湖泊湖泛自动监测系统，解决目前缺乏对浅水湖泊湖泛、尤其是藻源性湖泛连续、高频及实时长期无人值守监测问题。本实用新型通过以下技术方案实现:一种浅水湖泊湖泛自动监测系统，该系统包括支撑平台、供电系统、数据采集系统、数据传输系统、数据中心，所述支撑平台包括由若干桩支撑的平台；所述供电系统为数据采集系统、数据传输系统供电；所述数据采集器系统包括气象传感器、水文传感器、水质传感器、若干水温及溶解氧传感器和摄像头，其中，气象传感器通过第一柱安装在平台上；水文传感器安装在位于平台下方的水平板上；水质传感器安装在底部及侧面镂空的套筒内并能在套筒内随水位自动运动，套筒安装在平台的下部；若干水温及溶解氧传感器分别位于不同层水体内，并且均通过的绳索固定，绳索固定在平台上；摄像头通过第二柱安装在平台上；所述数据传输系统与数据采集器系统连接，并与数据采集器系统采集的各类湖泛信息传输给数据中心。采用本实用新型实施例的浅水湖泊湖泛自动监测系统，通过数据采集系统提供直接表征湖泛的图像、溶解氧、浊度、生物量等信息，同时可以提供用于预测预警的气象、水文等参数信息，为准备预测及快速反应和处置湖泛、尤其是藻源性湖泛提供保障。另外，根据本实用新型实施例的浅水湖泊湖泛自动监测系统可以具有如下附加的技术特征:根据本实用新型的一个实施例，所述平台上面铺设不锈钢板，平台的一侧设有梯子，另一侧设有小型吊机。根据本实用新型的一个实施例，所述供电系统包括风力发电机和/或太阳能电池组，以及蓄电池组，其中，风力发电机通过第三柱安装在平台上，太阳能电池组、蓄电池组安装在平台上，风力发电机和/或太阳能电池组与蓄电池组相连。根据本实用新型的一个实施例，所述水温及溶解氧传感器为3个，分别悬挂于表层、中层及底层水体。根据本实用新型的一个实施例，所述数据传输系统包括接线盒和通信模块，所述气象传感器、水文传感器、水质传感器、和若干水温及溶解氧传感器接入接线盒中，接线盒与蓄电池组和通信模块相互连接，通信模块则负责将数据暂存在本地并通过商用无线网络将数据传送给数据中心。根据本实用新型的一个实施例，所述数据中心设备主要包括一台安装有数据库和发布网站的服务器和一台用于监控的显示器。根据本实用新型的一个实施例，所述数据传输系统通过3G无线网络连接数据中心。根据本实用新型的一个实施例，该系统还包括保护设施，保护设施包括避雷针和/或航标灯，避雷针和/或航标灯通过第二柱安装在平台上；所述平台的四周设有保护围栏，平台的外围还设立防护围桩。根据本实用新型的一个实施例，该系统还包括警示系统，警示系统为在保护围栏和防护围桩四周悬挂的警示标语。
`[0016]根据本实用新型的一个实施例，所述数据传输系统组件及蓄电池组安放在不锈钢箱体内，所述不锈钢箱体为I m*0.5 m*l m，下部开有防水孔洞，作为连接仪器电缆的通道，箱体两侧开四排用于散热的透气窗，正面是两扇门，顶部不锈钢板面积大于下部箱体，防止雨水渗入。本实用新型提供的一种利用所述浅水湖泊湖泛自动监测系统的湖泛自动监测方法，该方法包括以下步骤:(I)在晴天利用太阳能电池组将太阳能转换为电能并存储在蓄电池组中；在阴天或者夜晚，则依靠风力发电机将风能转换为电能存储在蓄电池组中；蓄电池组则是数据采集器系统和数据传输系统的电力来源；(2)利用摄像头采集半径I km内水面的视频图像；然后依据湖泛出现将导致水体发黑的特征，通过数据传输系统的内置程序将图像中出现水色变化信息提取并传输给数据中心；(3)针对湖泛特点，筛选了与湖泛相关的、性价比较高的且能实现野外无人值守测量的参数，并利用气象传感器、水文传感器、水质传感器、若干水温及溶解氧传感器和摄像头实时高频记录这些水质参数，以数据流的形式，通过数据传输系统传输给数据中心；(4)数据中心收集的各类数据存储在数据库中，并通过客户端软件向各类用户提供湖泛相关信息。根据本实用新型实施例的湖泛自动监测方法，所述水质传感器记录水面下I m处水质的叶绿素a、藻密度、浊度、pH、氧化还原电位参数，所述若干水温及溶解氧传感器记录测表、中及底三层水体的溶解氧及水温参数，所述水文传感器记录平台水域的流速及波浪参数，所述摄像头记录平台周边I km内的水色变化；所述气象传感器记录风速、风向、气温、气压、相对湿度、降水参数，上述仪器的数据采集时间间隔均设置为15 min0根据本实用新型实施例的湖泛自动监测方法，所述数据中心软件将自动完成多所采集数据的分类、插值、存储、发布的操作；最终用户可以通过IE浏览平台实时高频捕捉的湖泛信息，并据此对未来湖泛状况作出预测预警。本实用新型具有以下优点:1、系统安全稳定，由于采用大型管桩以及大量的警示及安全设施，极大的提高了整个平台系统抵御自然灾害(台风、洪水等)和人为破坏(船只碰撞、盗窃等)的能力；并能保证系统能在一种平稳的环境中运行，降低由于震动对设施设备的损耗；2、供电系统的持久稳定，保障系统全天候稳定运行。在水体环境中，电力供应一直是技术瓶颈。本系统采用太阳能电池组和风力发电机双重供电保障，使得自动监测系统能够在各种恶劣天气条件下持久稳定运行。同时这套电力系统也足以保证多套功耗较大设施设备的能耗，极大的提高平台配置仪器设备的能力；3、运行维 护方便。与浮标相比，所建平台面积大且牢固，能够方便现场工作人员的日程维护，且能保证其安全性；4、能够做到准确、实时高频捕捉湖泛。本监测平台是针对完全依据藻源性湖泛特点建立的，以最多15 min为时间间隔记录图像、气象、水文及水质等大规模涉及湖泛的参数，实时高频捕捉藻源性湖泛，使得湖泛预测预警及应急处置部门能够快速、实时及准确的掌握藻源性湖泛信息。基本上能够做到平台周边I km范围内藻源性湖泛发生过程的100%捕捉。本实用新型的系统适合对发生地点相对固定，频次高及历时短，难以通过时间分辨率低的人工采样或者遥感反演捕捉的浅水湖泊藻源性湖泛的监测。本实用新型的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本实用新型的实践了解到。
本实用新型的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中:图1a是根据本实用新型实施例的适用于浅水湖泊湖泛自动监测系统的结构示意正视图；图1b是根据本实用新型实施例的适用于浅水湖泊湖泛自动监测系统的结构示意俯视图；图2是根据本实用新型实施例的适用于浅水湖泊湖泛自动监测系统的数据采集传输流程图；图3是基于本实用新型记录溶解氧饱和度变化过程图。
具体实施方式
[0036]下面详细描述本实用新型的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本实用新型，而不能理解为对本实用新型的限制。图1a和Ib是本实用新型的结构示意图，如图所示，一种适用于浅水湖泊湖泛自动监测系统，该系统包括支撑平台、保护设施、供电系统、警示系统、数据采集系统、数据传输系统和数据中心。所述支撑平台须比所在水域历史最高水位高，其由五根大口径钢桩20和6根“工”型钢梁19支撑，上面铺设不锈钢板17 (即平台)，同时为了方便平台作业，在不锈钢板17 —侧焊接不锈钢梯子18，另一侧设有小型吊机11。此平台系统可以承受极大的负重，能够在风力发电机扭矩的作用下或者台风洪水的袭击下保持足够的平稳性，且能够在高温高湿条件下长期存在。小型吊11用于起吊大型仪器设备设施。另外，不锈钢板17中间开有用于悬挂放置仪器的圆孔。不锈钢板17上固定有三根不同高度用于承载不同仪器或设备的不锈钢柱，分别为第一柱9、第二柱4和第三柱6。第一柱9和第三柱6均由钢柱制成,并分别通过第一不锈钢螺丝10和第二不锈钢螺丝7固定在不锈钢板17上。第二柱4则通过焊接固定在不锈钢板17上。保护设施包括焊接在第二柱4上的避雷针I及航标灯2。同时在平台上四周焊接保护围栏12，并在外围设立防护围桩21。此套保护设施可以更好的保护平台系统免受雷击、盗窃及船只碰撞等引起的破坏。保护围栏12由钢柱和镀锌管构成，防护围桩21主要由正方形水泥桩和镀锌管构成。如图2所示，供 电系统包括风力发电机5、太阳能电池组13，以及蓄电池组28。风力发电机5和太阳能电池组13与蓄电池组28相连。风电发电机5安装在第三柱6上，第三柱6用不锈钢螺丝7固定在不锈钢板17上。蓄电池组28安放在不锈钢箱体15内，不锈钢箱体15通过支撑架16安装在不锈钢板17上。太阳能电池组13固定在焊接在不锈钢板17上的不锈钢架14上并面向南方。所述供电系统为数据采集系统、数据传输系统供电。该供电系统能够最大成都保证在各种恶劣天气条件下平台系统的电力供应，并使得平台系统能够支撑更多的仪器设施设备运行及更高的采样频率。所述不锈钢箱体15为I m*0.5 m*lm:下部和侧面开有防水孔洞，作为连接仪器电缆的通道；箱体两侧开四排用于散热的透气窗；正面设两扇门；顶部不锈钢板面积较下部箱体大，起到防雨的效果。不锈钢箱体15内部设备见图2，包括:接线盒29、数据采集及通信模块30及蓄电池组28。所述警示系统为在保护围栏12和防护围桩21四周悬挂的警示标语。所述数据采集器系统包括感知层，感知层指的是各类传感器对各类与藻源性湖泛相关的参数的采集，包括:气象、水文和水质参数，具体说来，包括气象传感器8、水文传感器27、水质传感器25、三个水温及溶解氧传感器23，其中，气象传感器8安装在第一柱9上，该第一柱9使用不锈钢螺丝10固定于不锈钢板17上；水文传感器27安装在平台一侧水土界面之上的另外一小块不锈钢板26 (即水平板)上，实时记录波浪及湖流剖面，这样能够保证仪器在大风浪条件下始终保持传感器竖直向上；水质传感器25安装在底部及侧面镂空的不锈钢套筒24内并能在套筒24内随水位自动运动，不锈钢套筒24安装在平台的下部并位于Im水深处，始终保持其对I m水深处水体湖泛参数的记录；三个水温及溶解氧传感器23分别位于表层、中层及底层水体内，记录不同层的水温及溶解氧数据，并且均通过的绳索22绑定，绳索22固定在不锈钢板17上。上述所有传感器均有绳子绑定于平台上，同时通过自配数据传输及供电集成电缆32与图2中的接线盒29相连接。本实施例的数据采集系统还包括摄像头3，摄像头3通过第二柱4安装在平台上；所述数据传输系统与数据采集器系统连接，并与数据采集器系统采集的各类湖泛信息传输给数据中心(图2)。所述水质传感器25记录水面下I m处水质的叶绿素a、藻密度、浊度、pH、氧化还原电位参数，所述三个水温-溶解氧传感器23分别记录测表、中及底三层水体的溶解氧及水温参数，所述水文传感器27记录平台水域的流速及波浪参数，所述摄像头3记录平台周边I km内的水色变化；所述气象传感器8记录风速、风向、气温、气压、相对湿度、降水参数，上述仪器的数据采集时间间隔均设置为15 min。所述数据传输系统包括通信模块30和接线盒29，所述气象传感器8、水文传感器27、水质传感器25、和三个水温-溶解氧传感器23接入接线盒29，接线盒29通过导线和数据线与蓄电池组28和通信模块30相连接，数据通信模39块则负责将传感器收集数据暂存在本节点和通过3G网络传输给数据中心31。数据中心31设备主要是一台安装有数据库和发布网站的服务器及监视器构成。图2是本实用新型的流程图，如图所示，一种利用上述浅水湖泊藻源性湖泛自动监测系统的湖泛自动监测方法，该方法包括以下步骤:(I)在晴天利用太阳能电池组13将太阳能转换为电能并存储在蓄电池组28中；在阴天或者夜晚，则依靠风力发电机5将风能转换为电能存储在蓄电池组28中；蓄电池组28则是数据采集器系统(包括航标灯2、摄像头3、气象传感器8、水温-溶解氧传感器23、水质传感器25、水文传感器27) 和通信模块30的电力来源；(2)利用摄像头3采集半径I km内水面的视频图像；然后依据湖泛出现将导致水体发黑的特征，通过数据传输系统的内置程序将图像中出现水色变化信息提取并传输给数据中心31 ；(3)针对藻源性湖泛特点，筛选了与湖泛相关的、性价比较高的且能实现野外无人值守测量的参数，并利用气象传感器8、水文传感器27、水质传感器25、三个水温-溶解氧传感器23和摄像头3实时高频记录这些水质参数，以数据流的形式，通过数据传输系统传输给数据中心31 ；(4)数据中心31收集的各类数据存储在数据库中，并通过客户端软件向各类用户提供湖泛相关信息。根据本实用新型实施例的湖泛自动监测方法，所述气象传感器8，所述水质传感器25记录水面下I m处水质的叶绿素a、藻密度、浊度、pH、氧化还原电位参数，所述三个水温及溶解氧传感器23记录测表、中及底三层水体的溶解氧及水温参数，所述水文传感器27记录平台水域的流速及波浪参数，所述摄像头3记录平台周边I km内的水色变化；所述气象传感器8记录风速、风向、气温、气压、相对湿度、降水参数，上述仪器的数据采集时间间隔均设置为15 min。根据本实用新型实施例的湖泛自动监测方法，所述数据中心31软件将自动完成多所采集数据的分类、插值、存储、发布的操作；最终用户可以通过IE浏览平台实时高频捕捉的湖泛信息，并据此对未来湖泛状况作出预测预警。具体实施方法如下:(I)选择水深较浅的且遭受湖泛危害的浅水湖泊作为观测对象。平台系统所建水域水下地形平坦，基本上为坚硬的黄土物质所组成，黄土层表面仅少量深层淤泥，适合打桩固定。平台所在水域是该湖泊蓝藻水华及湖泛发生最为频繁的区域之一。(2)借助工程船将五根直径0 400mm，长度为8 m为大口径管桩20打入底泥中，并横向通过“工”型钢梁19相互连接，作为整个平台的基础，并在此基础上铺设7 m*7 m的不锈钢板17。最终平台需要高出水域历史最高水位0.2 m以上，以防止平台被洪水淹没。此夕卜，在平台两侧分别固定有小型吊机11及I m宽的梯子18，用于搬运货物及作业人员通行。(3)在钢板四周由镀锌钢管焊接保护围栏12，并在距离平台1.5 m处安装10 m*10m的防护围桩21，并在此围栏和围桩上悬挂警示标语及联系电话。在平台上部焊接固定一根直径10 cm的高6 m不锈钢柱(第二柱4)，上部是使用钢筋制成的避雷针I及用于警示船只勿靠近的航标灯2。(4)在平台上部用第二不锈钢螺丝7固定一根直径20 cm高度6 m的不锈钢柱(第三柱6)，上部安装10 kw的风力发电机5。同时在平台上面向南方固定使用不锈钢架14固定4块190 W的太阳能电池组13。太阳能电池组13和风力发电机5输出的电力被存储在4块12 V，150安时的蓄电池组28中，平台其他负载均从这组电池组中获取电力供应。(5)依据湖泛的特征，监测参数的选取依据以下原则:a与湖泛密切相关；b能够实现自动监测，尽量少的维护操作；c更高的性价比及稳定性。据此选择图像、风速、风向、气温、气压、相对湿度、降水、三维湖流、波浪、溶解氧-水温仪、叶绿素a、藻密度、浊度、pH、氧化还原电位作为监测参数。其中监测叶绿素a、藻密度、浊度、pH、氧化还原电位等参数记录选用美国YSI公司生产的YSI6600V2多功能水质仪25，YSI6600V2被安放在平台圆孔下部一根直径15 cm，四周镂空，直抵水土界面不锈钢管24内，能够随水位自动运动，始终保证仪器能够记录水面下I m处的水质；溶解氧-水温测流采用加拿大RBR公司生产的溶解氧-水温传感器(D01050-TR1060) 23，使用一根绳子22将多个传感器连接成一个剖面系统，并将其悬挂在平台的一侧的不锈钢板17上，能够实时监测表、中及底三层水体的溶解氧及水温；湖流-波浪监测采用美国Sontek公司生产的波浪-流速仪(Argonaut-XR) 27,Argonaut-XR被固定在一块I m*l m,厚度为2 cm的不锈钢板26上,将此仪器放置在平台的一侧的水底，采用坐底式实时监测平台水域的流速及波浪；图像通过固定在航标灯2下部的摄像头3采集，该摄像头3可变焦，可全角度拍摄，可以记录平台周边I km内的水色变化；风速、风向、气温、气压、相对湿度、降水等参数使用芬兰维萨拉公司的WXT520气象站8记录，WXT520被安装在平台上的一根4 m高，直径为10 cm的不锈钢柱(第一柱9)上。为保证高时间分辨率记录湖泛时间，上述仪器的数据采集时间间隔均设置为15 min。此外，传感器通过仪器自配数据传输和供电集成电缆32与不锈钢箱体15中的接线盒29相连接，以获取电力供应和传输数据。(6)接线盒29通过导线33与蓄电池组28相连接，为平台各类负载提供电力。同时，又通过电缆与通信模块(CR1000，Campbell Inc.) 30相连接，将各类传感器收集的数据暂存在本地或者通过商用3G无线网络将数据传给数据中心31。数 据中心31中的软件将自动完成多所采集数据的分类、插值、存储、发布等操作。最终用户可以通过IE浏览平台实时高频捕捉的湖泛信息，并据此对未来湖泛状况作出预测预警。试验例一该系统可以对藻源性湖泛图像、溶解氧、水温、叶绿素a，藻密度、氧化还原电位、浊度、湖流、波浪、水深、气温、风速、风向、大气压、降水、相对湿度等连续实时自动高频记录。通过自动监测平台上摄像头3捕捉的湖泛前期水表出现的蓝藻水华，可见平台所在水域已经存在较高的发生藻源性湖泛的风险，此时将通知有关部门，采取相应的措施防止藻源性湖泛的发生，比如打捞、曝气、絮凝沉降等措施，尽量防止活着减轻未来平台所在水域发生大规模藻源性湖泛。图3是自动监测平台记录的2012年10月6日-10日溶解氧变化过程，可见，后期水体溶解氧饱和度显著下降，存在出现藻源性湖泛风险。此外依据此平台，有关部门制作了未来3天的藻源性湖泛的半周报，作为相关部门蓝藻打捞及藻源性湖泛应急处置的重要依据之一，并报送相关部委。依据此平台系统，能够尽量避免平台所在水域发生大规模藻源性湖泛，取得更好的社会经济和生态环境效益。在本说明书的描述中，参考术语“ 一个实施例”、“ 一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本实用新型的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本实用新型的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由 权利要求及其等同物限定。
权利要求1.一种浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，该系统包括支撑平台、供电系统、数据采集系统、数据传输系统、数据中心， 所述支撑平台包括由若干桩支撑的平台； 所述供电系统为数据采集系统、数据传输系统供电； 所述数据采集器系统包括气象传感器、水文传感器、水质传感器、若干水温及溶解氧传感器和摄像头，其中，气象传感器通过第一柱安装在平台上；水文传感器安装在位于平台下方的水平板上；水质传感器安装在底部及侧面镂空的套筒内并能在套筒内随水位自动运动，套筒安装在平台的下部；若干水温及溶解氧传感器分别位于不同层水体内，并且均通过的绳索固定，绳索固定在平台上；摄像头通过第二柱安装在平台上； 所述数据传输系统与数据采集器系统连接，并与数据采集器系统采集的各类湖泛信息传输给数据中心。
2.根据权利要求1所述的浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，所述平台上面铺设不锈钢板，平台的一侧设有梯子，另一侧设有小型吊机。
3.根据权利要求1所述的浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，所述供电系统包括风力发电机和/或太阳能电池组，以及蓄电池组，其中，风力发电机通过第三柱安装在平台上，太阳能电池组、蓄电池组安装在平台上，风力发电机和/或太阳能电池组与蓄电池组相连。
4.根据权利要求1所述的浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，所述水温及溶解氧传感器为三个，分别悬挂于表层、中层及底层水体。
5.根据权利要求1所述的浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，所述数据传输系统包括接线盒和通信模 块，所述气象传感器、水文传感器、水质传感器、和若干水温及溶解氧传感器接入接线盒中，接线盒与通信模块相连接，通信模块与数据中心相连接。
6.根据权利要求1所述的浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，所述数据中心设备主要包括一台安装有数据库和发布网站的服务器和显示器。
7.根据权利要求1所述的浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，所述数据传输系统通过3G无线网络连接数据中心。
8.根据权利要求1-7任一项所述的浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，还包括保护设施，保护设施包括避雷针和/或航标灯，避雷针和/或航标灯通过第二柱安装在平台上。
9.根据权利要求1-7任一项所述的浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，所述平台的四周设有保护围栏，平台的外围还设立防护围桩。
10.根据权利要求1-7任一项所述的浅水湖泊湖泛自动监测系统，其特征在于，该系统还包括警示系统，警示系统为在保护围栏和防护围桩四周悬挂的警示标语。
专利摘要本实用新型公开了一种浅水湖泊湖泛自动监测系统，该系统包括支撑平台、供电系统、数据采集系统、数据传输系统、数据中心，所述支撑平台包括由若干桩支撑的平台；所述供电系统为数据采集系统、数据传输系统供电；所述数据采集器系统包括气象传感器、水文传感器、水质传感器、若干水温及溶解氧传感器和摄像头，所述数据传输系统与数据采集器系统连接，并与数据采集器系统采集的各类湖泛信息传输给数据中心。本实用新型的系统和方法适合对发生地点相对固定，频次高及历时短，难以通过时间分辨率低的人工采样或者遥感反演捕捉的浅水湖泊藻源性湖泛的监测。
文档编号G01C13/00GK203101370SQ20132009703
公开日2013年7月31日 申请日期2013年3月4日 优先权日2013年3月4日
发明者吴挺峰, 朱广伟, 秦伯强 申请人:中国科学院南京地理与湖泊研究所