用于消费性电子设备的音频增强的系统和方法
【专利摘要】公开了用于增强消费性电子设备上的音频体验的系统和方法。更特别地，公开了作为制造工序和/或零售体验的一部分的用于优化个体消费性电子设备的音频性能的系统和方法。公开了一种用于增强包括参数可配置处理模块的消费性电子设备的音频性能的系统。
【专利说明】用于消费性电子设备的音频增强的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请为要求由佩尔-贡纳斯-里斯贝里(Pd Gunnars Risberg)等于2012年I月9日提交的、名为“用于消费性电子设备的音频增强的系统和方法(SystemandMethodfor Audio Enhancement of a Consumer Electronics Device)，，的第 61/584, 462 号美国临时申请的权益和优先权的国际申请，这里通过引用将其全部内容并入以用于所有目的。
【技术领域】
[0003]本公开致力于用于改进从消费性电子设备输出的音频的系统和方法。更准确地，本公开针对作为设计和/或制造过程的一部分的用于优化消费性电子设备的音频性能的系统和方法。
【背景技术】
[0004]在全世界，移动技术和消费性电子设备(CED)在用途和范围方面持续扩展。与持续的扩散并行地，设备硬件和组件技术也在快速进步，导致计算能力和并入设备上的外设增加，同时设备大小、功耗等减少。
[0005]音频体验为消费性电子设备的设计中考虑的众多因素之一。经常是在音频系统、扬声器等的质量上妥协以利于其他设计因素，诸如成本、视觉感染力、外形因素、屏幕实际使用面积、壳体材料选择、硬件布局、以及装配考虑及其他因素。
[0006]通常由一个或多个组件供应商按照规范来制作和测试音频部件和组件并且接着由设备装配制造商将音频部件和组件装配成消费性电子设备，其中，所述音频部件和组件包括扬声器、连接器、滤波器、衬垫、波导、安装五金件、和/或驱动器。同样地，由于这一商业实践的性质，音频部件包括诸如自含扬声器箱的方案，所述扬声器箱可能会对各组件增加不必要的材料和大小。同时，由于为消费性电子设备内的部件所分配的大小和空间的限制，可能会在这样的音频部件的设计方面高度妥协。
[0007]此外，零件间制造差异和生产上的改变(例如，在组件的改变、设备的修正、工序的改变等方面)都可能对消费性电子设备的音频性能具有显著的、经常为负面的影响。因而，消费性者可能收到性能降级的设备。可选地，在投放市场和/或装运之前，制造阶段的延长和/或返工对于纠正降级的设备性能可能是必须的。
[0008]由于附加了一个或多个配件(例如，软式的或硬式的保持壳体、耐划盖板、安装单元、台架等)到其中，消费性电子设备的音频性能可能被进一步影响(经常是负面的)。设备的音频性能中的这样的变化可能限制对于消费性者来说可用到的使用情形和/或降低与此相关的消费性者体验。
【发明内容】
[0009]本公开的一个目的是提供一种用于在设计和/或制造消费性电子设备期间增强消费性电子设备的音频性能的系统和方法。[0010]另一目的是提供一种用于在制造消费性者电子设备期间、在起售时点、和/或在附加配件到其中之后调节消费性电子设备的音频性能的系统和方法。
[0011]又一目的是提供一种具有由于减少了音频组件的尺寸、成本和/或复杂性而增强了音频性能的消费性者电子设备。
[0012]另一目的是提供一种用于半自动和/或全自动地减少零件间差异和/或优化消费性电子设备的音频性能的制造方法和系统。
[0013]以上目的全部或部分地通过根据按照本公开所附权利要求书的设备、系统、以及方法来满足。在按照本公开所附权利要求书、以下描述、以及附图中给出各个特征和各个方面。
[0014]根据第一方案，提供了一种用于优化消费性电子设备的音频性能的系统(例如，优化系统)，包括:音频测试组件，用于从消费性电子设备得到音频测试数据集；主设计记录部，用于输出参考数据集；音频参数生成器，用于根据音频测试数据集和参考数据集来得到一个或多个优化的音频参数；以及编程单元，用以将所述优化的音频参数编程到消费性电子设备上。
[0015]在各个方案中，系统可以包括概率模型，用于确定所述优化的音频参数。合适的概率模型的某些非限制性的示例包括卡尔曼滤波器、马尔可夫模型、神经网络、贝叶斯网络、模糊网络、自组织映射、动态贝叶斯网络及其组合等。
[0016]在各个方案中，系统可以包括机器学习算法，用于训练所述概率模型。
[0017]按照本公开，可以提供主设计记录部。在各个方案中，主设计记录部可以包括历史音频测试数据集的至少一部分和相关联的优化的音频参数。
[0018]在各个方案中，系统可以包括声分析单元，用于从参考数据集和音频测试数据集中生成相关的数据集。音频参数生成器可以配置成接受所述相关的数据集以用于生成所述优化的音频参数。
[0019]在各个方案中，所述声分析单元可以包括特征提取部和/或差异分析部。特征提取部可以配置成从音频测试数据集和/或参考数据集中得到一个或多个音频特征。差异分析部可以配置成从音频测试数据集和参考数据集中得到音频差异数据集，音频差异数据集包括在所述相关的数据集中。
[0020]在各个方案中，系统可以包括手动参数建立接口，所述手动参数建立接口包括显示器和数据输入设备以用于与人类用户相互配合。
[0021]根据另一方案，提供了一种用于对消费性电子设备的声性能进行优化化的调节装置(turning rig)，其配置成接受一个或多个可编程音频参数，并包括:声测试室，配置成接纳消费性电子设备；一个或多个麦克风，放置在声测试室内；以及工作台。工作台可以配置成与消费性电子设备和麦克风在操作上通信，并配置成传递一个或多个音频测试信号到消费性电子设备、从麦克风和/或消费性电子设备接收一个或多个测得的信号、和/或对音频参数的至少一部分进行编程。
[0022]在各个方案中，工作台可以包括和/或配置成与按照本公开的主设计记录部通信。主设计记录部可以配置成输出参考数据集。音频参数的至少一部分可以取决于参考数据集。
[0023]工作台可以配置成与基于云的数据中心通信。工作台可以向基于云的数据中心传送、和/或从基于云的数据中心接收这样的信息:诸如音频测试信号、一个或多个测得的信号、音频增强参数、和/或关于消费性电子设备的识别信息。在各个方案中，主设计记录部可以包括在基于云的数据中心中、在远程计算服务网络内等。
[0024]在各个方案中，工作台可以包括这样的软件:其用于根据音频测试信号和测得的信号来计算一个或多个基本上优化的音频参数，以及用于将优化的音频参数编程到消费性电子设备上。
[0025]在各个方案中，声测试室可以为消声室或半消声室。
[0026]在各个方案中，调节装置可以包括按照本公开的系统(例如，优化系统)。
[0027]根据又一方案，提供了按照本公开的调节装置在制造工序中的用途。
[0028]根据另一方案，提供了按照本公开的调节装置在零售店、设备维修环境、壳销售商等中的用途。
[0029]根据又一方案，提供了一种用于增强消费性电子设备的音频性能的方法，包括:测量消费性电子设备的声波标记图的至少一部分；将消费性电子设备的声波标记图的所述部分与主设计记录进行比较以产生一个或多个重配置的补偿参数；以及将重配置的补偿参数编程到消费性电子设备上。
[0030]该方法可以包括:将消费性电子设备安置到音频测试室中；将系统码连同重配置的补偿参数一起编程到消费性电子设备上；和/或从消费性电子设备获取设备简档(profile) ο
[0031]该方法可以包括:发送声波标记图、设备简档、和/或重配置的补偿参数到基于云的数据中心和/或从基于云的数据中心获得相关联的信息和/或主设计记录。
[0032]根据另一方案，提供了一种用于调节消费性电子设备的音频性能的方法，包括:形成用于消费性电子设备的包括参考音频参数集和参考音频测试数据集的主设计记录；上传参考音频参数集到消费性电子设备；对消费性电子设备执行音频测试以形成测试数据集；比较测试数据集与参考数据集以形成新的目标声响应；根据参考音频测试数据和新的目标声响应来生成经调节的音频参数集；以及上传经调节的音频参数集到消费性电子设备。
[0033]所述生成步骤可以用按照本公开的系统来完成。
[0034]所述执行步骤可以用按照本公开的调节装置来完成。
【专利附图】
【附图说明】
[0035]图1示出了按照本公开的用于调节和/或优化消费性电子设备的一个或多个音频参数的优化系统的示意图。
[0036]图2示出了按照本公开的用于调节和/或优化消费性电子设备的一个或多个音频参数的优化系统的示意图。
[0037]图3a_c示出了按照本公开的优化系统的各个方案的示意图。
[0038]图4示出了按照本公开的音频性能空间和相关联的音频参数空间的图解。
[0039]图5示出了按照本公开的音频增强系统。
[0040]图6a_b示出了消费性电子设备和从其获得的音频频谱响应。
[0041]图7a_b示出了按照本公开的用在消费性电子设备的设计阶段和/或制造工序期间的用于优化消费性电子设备的音频性能的方法。[0042]图8示出了用于优化包括按照本公开的集成扬声器系统和音频增强系统的消费性电子设备的音频性能的方法。
[0043]图9示出了按照本公开的用于测试、验证、编程、和/或更新消费性电子设备内的音频增强系统的调节装置。
【具体实施方式】
[0044]下文中参照附图描述本公开的特定实施例；但是，所公开的实施例仅仅是本公开的示例并且可以具体化成各种形式。没有具体描述众所周知的功能或构造，以避免以不必要的细节模糊本公开。因此，不将这里公开的特殊的结构上的和功能上的细节解释为限制，而仅仅解释为权利要求书的基础以及解释为用于教导本领域技术人员以实质上任意适当的具体的结构来不同地采用本发明的代表性的基础。在附图的通篇描述中，同样的附图标记可以指代类似的或相同的元件。
[0045]消费性电子设备(CED)意为蜂窝电话(例如，智能电话)、平板电脑、膝上型电脑、便携式媒体播放器、电视、便携式游戏设备、游戏机、游戏控制器、遥控器、电器(例如，烤箱、冰箱、面包机、微波炉、真空吸尘器等)、电动工具(钻孔机、搅拌机等)、机器人(例如，自动清洁机器人、护工机器人等)、玩具(例如，玩偶、小雕像、建筑玩具、玩具拖拉机等)、贺卡、家庭娱乐系统、有源扬声器、条形音箱(soundbar)等。
[0046]消费性电子设备(CED)可以包括按照本公开的音频增强系统(AES)。
[0047]如下所述，所有的消费性电子设备具有固有的声波标记图。相关联的音频增强系统(AES)可以配置成补偿这种声波标记图以增强和/或标准化从设备输出的音频。在消费性电子设备为电器或电动工具的情况下，音频增强系统可以配置成消除工作噪声、增大工作噪声、提供警报给用户等。音频增强系统可以配置为全数字实现，其可以适于降低系统成本，特别是在处理器方面，还在使用更低成本的换能器、减少功率要求等方面。音频增强系统还可以配置成当与非常低成本的换能器配对时在低成本应用中维持可接受的音频性能。在移动型的或电池供电的消费性电子设备(诸如便携式游戏设备)的情况下，音频增强系统可以配置成增强用户的音频体验，同时最小化功率使用，因而，延长了电池寿命，减少了设备上的发热等。
[0048]换能器540、560意为适于产生声音的组件或设备(诸如扬声器)。换能器540、560可以基于众多不同技术中的一种，诸如电磁的、热声的、静电的、磁致伸缩的、带、音频阵列、电活性材料、激励器等。基于不同技术的换能器540、560可能需要可选的驱动器特性、匹配或滤波电路，但是，这样的方案不意味着改变本公开的范围。
[0049]换能器模块550意为包括换能器560和电路555两者的子系统。电路555可以提供额外的功能性(例如，功率放大、能量转换、滤波、能量存储等)以使得换能器模块550外部的驱动器能够驱动换能器560。电路555的某些非限制性的示例包括无源滤波器电路、放大器、多路分配器、开关阵列、串行通信电路、并行通信电路、FIFO通信电路、蓄电器电路及其组合等。
[0050]输入音频信号501意为由音频源(例如，处理器、音频流设备、音频反馈设备、无线收发机、ADC、音频译码器电路、DSP等)提供的一个或多个信号(例如，数字信号、一个或多个模拟信号、5.1环绕声信号、音频回放流等)。[0051]声波标记图意为由消费性电子设备的设计和/或制造工序、工序差异等指定的消费性电子设备的可听或可测量的声音特征，所述消费性电子设备的设计和/或制造工序、工序差异等影响消费性电子设备生成的声音。声波标记图由众多因素影响，包括:扬声器设计(喇叭大小、内部喇叭元件、材料选择、布置、安装、盖等)、设备形状因素、内部组件布置、屏幕实际使用面积和材料组成、壳体材料选择、硬件布局、制造工序差异、制造组件变化、制造工序变化、以及装配考虑及其他因素。成本减少、形状因素约束、视觉感染力以及众多其他竞争因素可以在设计过程期间以消费性电子设备的音频质量为代价来满足。因而，设备的声波标记图可能显著地偏离理想化的响应(例如，目标声响应)。
[0052]以上各方面的制造差异可能显著地影响每个设备的声波标记图，引起可能使得用户的音频体验降级的进一步的零件间差异。可能影响消费性电子设备的声波标记图的因素的某些非限制性的示例包括:喇叭大小不足，其可能限制用于重建低频率所必需的空气的移动；膜后的声箱空间不足，其可能导致在音频谱的低端处存在更高的自然滚降(roll-off)频率；放大器可用功率不足；由于喇叭的布置经常为在电视后部或在膝上型电脑下部而导致了，膜和听者之间的音频路径为经反射后到达听者的间接的音频路径，以及其他因素。
[0053]在各个方案中，扬声器540、560的声方案会被CED的壳、CED箱的可用作后腔(backvolumn)的部分、CED内的其他组件的数量、布置和/或组织、扬声器的固定方案等显著地改变和影响。这样的系统的众多的声方案在系统已经完全装配之前可能并未使能全部特征。甚至看上去微小的工序差异也会显著地影响CED的声性能。
[0054]在各个方案中，CED的声性能可通过附加配件(例如，壳体、屏幕保护器、护套、安装夹、台架等)而显著地改变。
[0055]因而，按照本公开的AES可以在设计过程的最后、在开发过程期间、在实地、在零售店、和/或在制造工序期间优化以补偿对完全制造的设备中的声特性的这些影响(通常负面的)中的一个或多个。
[0056]在各个方案中，AES可以在产品开发的设计阶段期间在音频测试设施中初始地配置。因而，AES参数的初始集合可以组合和加载到AES中。由于制造差异、组件变化、材料变化等，在CED的制造期间，个体设备、成批设备等可能具有不同的声特性和异常。包括在每个设备中的AES的调节和/或优化可以用于在制造工序期间调整设备的音频性能。AES、和/或涉及特定CED的相关联的参数的调节和/或优化可以用按照本公开的优化系统101来执行。
[0057]图1示出了按照本公开的用于调节和/或优化消费性电子设备的一个或多个音频参数的优化系统101的示意图。优化系统101包括:音频测试组件110，配置用于从CED样品11收集声数据105 ;主设计记录部120，配置成存储和用于提供数据125到系统101的其他组件；以及音频增强系统(AES)参数生成器160，配置成根据所提供的数据115、125来产生一个或多个AES参数170。按照本公开，AES参数170可以下载到相关联的AES500，下载到一批所制造的CED等。
[0058]在各个方案中，如附图标记175所示，AES参数170可以被转向音频测试组件110和/或CED样品11以用于进一步的测试。在这种意义上，为CED样品11生成AED参数170的最终集合的工序可以在优化系统101内迭代地实现。[0059]在各个方案中，音频测试组件110可以产生音频数据115，以由AES参数生成器160使用、并贡献至主设计记录部120和/或与主设计记录部120比较等。按照本公开，音频测试组件Iio可以实现为调节装置900的一部分。因而，按照本公开，音频测试组件110可以以代码和/或硬件来实现，所述代码和/或硬件用于实施确定参数704、802的步骤和/或分析CED714的步骤。
[0060]主设计记录部120可以包括声参考数据集、与CEDll的产品族相关联的总体数据集、音频增强参数的主记录、音频性能特征、参考数据集、与从典型的CED收集的音频测试数据集(例如，音频测试数据输入和输出信息)相关联的主记录等。主设计记录部120可以配置成输出数据125以在系统101中使用以及从系统101中的其他部件接受测试数据115、126以用于建立和/或增大数据集。所记录的测试数据115、126可以被验证并且存储在主设计记录部120内以用于未来参考。
[0061]在一个非限制性的示例中，CED声优化处理可以分成多个步骤。在产品设计过程期间可以构造主设计记录部120以用于特定产品线。可以在高度控制和最先进的测试设施中、使用一整套音频测试设备和分析学来构造这样的主设计记录部120。这样的过程(可选地，以更少的精确度进行)还可以在产品设计和产品线的生产提量(ramp-up)阶段期间、在成批设备的样品和/或个体设备上执行，从而生成涉及主设计记录部120的统计模型，所述统计模型为用于产品线的CED的特征。这样的模型对于确定工序差异和每个所制造的设备的音频性能中的相关联的差异之间的关系可以是有利的。按照本公开，与产品线相关的这一数据的任意部分可以存储在主设计记录部内并且使得可以由主设计记录部利用。
[0062]在设计和制造CED期间可以进一步开发主设计记录部120，以使得改进产品产量、减少零件间差异、确保优化的音频性能等，因为与CED的制造相关联的工序和产品改变会变化。
[0063]AES参数生成器160可以实现一个或多个方法以用于根据测试数据115和/或来自主设计记录部120的数据125来计算AES参数集。按照本公开，AES参数生成器160可以实现公式化方法706、716和/或优化方法804。
[0064]通过在消费性电子设备(CED)的设计和制造提量阶段期间为成批设备和设备样品优化AES，可以公式化AES参数的设计空间，因为AES参数涉及工序差异。因而，优化的AES参数差异与由制造工序中的差异而导致的音频性能差别之间的关系可以在产品线的制造提量和充分制造期间得到半自动地补偿。在参数生成过程期间，早期建立的关系、以及这样的关系中的经验证的变化(可能发生在制造工序的改进等期间)可以整合到主设计记录部120并且提供为数据125。.[0065]在一个非限制性的示例中，按照本公开的主设计记录部可以用于调节消费性电子设备的音频性能。主设计记录部可以包括参考音频参数集和参考音频测试数据集。参考音频参数集可以为从消费性电子设备的参考设计中获取的优化的参数集，可在设备的设计处理期间，在开发的提量阶段，从所制造的成批设备中等获取。参考音频参数集可以属于当经历一系列音频测试时的将参考设计的声响应最佳地匹配到目标和/或理想的声响应的一音频参数集。
[0066]参考音频参数集可以上传到消费性电子设备并且消费性电子设备接着可以经历一系列的音频测试以形成测试数据集。测试数据集接着可以与参考数据集相比较，数据集之间的差用于形成新的目标声响应。新的目标声响应接着可以用于结合参考音频测试数据以生成经调节的音频参数集。经调节的音频参数数据集接着可以上传到消费性电子设备。按照本公开，这一过程的一个或多个步骤可以使用优化系统101、201和/或调节装置900两者来达成。
[0067]目标声响应可以为迪拉克δ函数、迪拉克δ函数的实际可达到的近似、预定频率响应、与音频数据流(例如，歌曲、啁啾声(chrip)等)相关联的输出等。
[0068]新的目标声响应可以采用与目标声响应相当类似的形式，但是可以根据取决于频率的方面、特征等而与此响应不同。在一个非限制性的示例中，优化系统101、201可以确定新的目标声响应与目标声响应之间的差(例如，每个倍频带内的差异、脉冲响应的积分之间的差等)，以形成音频差异数据集。如果差异数据集内的关键参数的幅度在可接受的界限内(例如，每个倍频带的差异内±ldB)，优化系统101、201可以选择不更新音频参数集，如果差异数据集在界限之外，优化系统101、201可以选择获取经调节的音频参数集以上传到消费性电子设备。
[0069]图2示出了自适应优化系统201的示意图，所述自适应优化系统201配置成调节和/或优化消费性电子设备10、11、610的一个或多个音频参数。自适应优化系统201包括音频测试组件210、主设计记录部220、参数生成模型260、以及配置成训练参数生成模型260的机器学习算法240。系统201可以包括声分析单元230，其配置成提供经由对来自主设计记录部220的数据225与测试数据215之间进行的比较而获取的特征、差、数据225、和/或度量(例如，统称为相关数据235)到自适应优化系统201的其他方面。
[0070]参数生成模型260可以配置成接受相关数据235和来自机器学习算法240的影响255以产生AES参数270。可选地，基本上优化的AES参数270可以迭代地得到。在各个方案中，如附图标记275所示，AES参数270可以转向音频测试组件210以用于进一步在测试进程的每个迭代期间使用。
[0071]参数生成模型260可以经由确定的、概率的、和/或组合模型来实现。概率模型可以用于将AES参数和由于批次样品的音频性能中的变化而带来的参数差异进行联合，进一步阐明和建立产品性能差异与AES参数之间的设计关系。某些合适的模型可以包括:卡尔曼滤波器、马尔可夫模型、反向传播人工神经网络、贝叶斯网络、基函数、支持向量机、随机模型方法(例如，蒙特卡罗方法、多级(multilevel)模型、分层(hierarchical)模型、嵌套模型、混合模型、随机系数、随机效应模型、随机参数模型等)、高斯过程回归、信息模糊网络、回归分析、自组织映射、逻辑回归、诸如为自回归模型的时序模型、动态贝叶斯网络、滑动平均模型、自回归积分滑动平均模型、分类和回归树、多元自适应回归样条及其组合等。
[0072]机器学习算法240可以配置成从人类专家12接受用户输入245。人类专家12可以在CED的开发初期提供手动训练辅助和声性能/AES参数匹配确认。这样的输入可以用于开发自动或半自动学习算法以用于计算声参数(例如，AES参数)的未来影响。学习算法的某些非限制性的示例包括:非线性最小平方、L2范数、平均单一依赖估计器(AODE)、基于案例的推理、判决树、回归分析、自组织映射、逻辑回归等。
[0073]人类专家12可以帮助训练自适应系统201。可选地，额外地，或组合地，人类专家12可以运行手动参数建立和测试，以使为了 AES参数270的更加自动的测试和优化而在将支配权交给机器学习算法240之前建立参数生成模型260和/或主设计记录部220的整体结构。
[0074]优化系统101、201可以在工作台960中实现或者等效地在云数据中心实现。优化系统101、201可以包括算法，以比较所制造的CEDlO的音频性能与历史数据集(例如，如由主设计记录部120、220所提供的)中的趋势，所述趋势适于基于所测试的CEDlO的测试和优化的结果来为本批所制造的消费性电子设备而预测性能标准。这样的配置对于在制造工序期间经济地优化成批消费性电子设备的音频性能而无需测试和优化所制造的每一个单元可以是有利的。在一个非限制性的示例中，按照本公开，这样的功能性可以由优化系统101、201和/或使用调节装置900来提供。
[0075]在一个非限制性的示例中，用于CEDlO的音频增强参数170、270可以以设备简档的形式保存在云内。设备简档可以包含识别信息、制造跟踪信息、声性能数据、使用数据、音频增强参数、经调节的AES参数等，这样的信息为消费性电子设备的唯一标识。在一个非限制性的使用示例中，音频流服务可以在发送音频流到CEDlO之前使用设备简档来预处理音频流。这样的配置对于在使用期间改进从CEDlO输出的音频同时最小化CEDlO上消耗的功率可以是有利的。
[0076]图3a_c示出了按照本公开的优化系统101、201的各个方案的示意图。图3a示出了音频测试单元110、210，包括可选的AES参数积分部310、全面音频测试套件320、以及截取的音频测试套件330。音频测试单元110、210可以配置成从CED样品11接受音频数据105,205o AES参数积分部310可以配置成仿真和/或下载AES参数175、275到CED11，使得经由一个或多个测试过程的实现，受AES影响的输出315能够被生成并且提供到优化系统101、201中的其他单元。使用或不使用AES参数积分部310，全面音频测试套件320都可以包括一系列的测试以在CED上执行以从CEDl I提取必需的音频信息以确定在CEDll上使用的基本上优化的AES参数集175、275(即，被优化以使得增强相关联的消费性电子设备11的音频输出能力)。全面音频测试套件可以包括一系列的音频测试(例如，脉冲信号、频率扫描、音乐剪辑(clip)、伪随机数据流等)。此外，在全面测试套件320的执行期间，可以以足够的细节(例如，以更高的精确度、更准确的输入等)和更高科技的设备来执行测试。可选地，截取的音频测试套件可以仅仅执行测试的子集(例如，音乐剪辑、频率扫描等)，可选地，以更少的范围和/或精确度(即，以使得减少测试时间、以特征化声响应中的关键特征等)。在各个方案中，可以使得测试数据集115、215对于优化系统101、201中的其他组件可利用。
[0077]在各个方案中，全面测试套件320可以在CED的设计和制造提量期间执行，可选地在为了建立主设计记录的至少一部分的期间执行，从而训练学习算法，调节参数生成模型
坐寸ο
[0078]在各个方案中，截取的测试套件330可以在制造期间、在起售时点等执行，从而确定各种声方案(例如，谐振峰、谐振频率、低音响应、相位延迟、瑕疵等)以用于调节与CED一起使用的AES参数集。
[0079]全面测试套件320与截取的测试套件330之间的差可以特征化和存储，以使得在个体设备上的优化处理期间补偿这些差。用于特征化这些差的一个非限制性的方法可以是在相同的参考消费性电子设备上、和/或在高质量消声室中与在低质量声测试室中相比地来执行测试套件320、330，等等。[0080]图3b示出了包括学习算法360和可选的手动参数建立接口 350的机器学习算法240的示意图。学习算法360可以配置成提供影响255，从而自动地、半自动地和/或以专家辅助地建立、适应和/或调节上述参数生成模型。手动参数建立接口 350可以配置成提供训练信号355到学习算法360。训练信号355可以取决于专家输入245、相关的数据235
坐寸ο
[0081]参数建立接口 350可以配置成从主设计记录部120、220、音频测试单元110、210、和/或声分析单元230接受数据125、115、235，以及从音频域专家12接受输入245。
[0082]在各个方案中，手动参数建立接口 350可以用于以参数生成模型260内的模型的形式通过可选地与音频域专家12相互配合来建立和/或验证音频性能数据与AES参数之间的关系。
[0083]图3c示出了可选的声分析单元230的示意图，包括特征提取部380和差异分析部390。特征提取部380可以用于从测试数据115和主设计记录数据125中提取定量的和/或定性的声特征(例如，谐振峰、谐振频率、低音响应、相位延迟、瑕疵、一般特征、特征集类型等)。所提取的特征、差异、测试数据、和/或主设计记录数据(统称为相关数据235)可以提供到AES生成模型260和/或机器学习算法240。
[0084]差异分析部390可以配置成用与测试下的CED样品11相关的测试数据215来生成与CED音频参数总体、主设计记录部220、制造批次特性等之间的偏离相关的度量。
[0085]图4示出了按照本公开的音频性能空间405和相关联的音频参数空间406的图解。仅仅示出两维关系，以使得突出与本公开相关的概念和关系。在实践中，必须用更高阶的空间来特征化音频性能空间405和相关联的参数空间406。示出的任意轴与关键声特征(例如，谐振峰、谐振频率、低音响应截止频率、整体的频率响应等)的定量方面有关。因而，曲线图上测得的瞬时值(如由X指示)在关键声特征方面可与测得的响应相关。关于更高阶(并且因此更多实践空间)，所有的关键峰等可以用作到模型的输入。可选地，原始数据可以用作模型输入，可以相对于所述模型输入来测量差异和特征提取度量。相关联的音频参数空间406可以具有任意轴，所述任意轴涉及声参数、模型响应、以及涉及目标声响应的方面(例如，如存储在主设计记录部中)等。
[0086]声响应的定性方面可以用于进一步分类CED的整体行为(例如，以将模型引向可选的AES结构，响应于所检测的声特征而引入新的参数和/或AES组件等)。
[0087]音频性能空间405中的音频性能点涉及相关联的AES参数空间406 (例如，点到点的关系470)中的点。有关音频性能空间405中的音频性能点的响应中的小的变化可以与相关联的AES参数空间406中的AES参数的差异相关联(例如，变动性关系480)。
[0088]如所示的，理想的设计点410和相关联的理想参数411可以在CED和相关联的AES的设计期间确定。可以固定可接受的参数差异边界420、421，使得产生处于可接受的边界420,421内的测试点(指定的X)的任意测试样品能够以理想的参数411适当充分地运行(即，因而，可能不需要AES更新)。
[0089]可以将自动可恢复边界430、431定义为使得如果在这一边界430、431内提供测试点(例如，测试点415、416)则可以确保AES参数的稳健的自动调整。按照本公开，这样的自动调整可以由优化系统101、201来提供。
[0090]在音频性能空间405中还可以有手动可恢复的区域440、441，其中可能需要专家手动优化和/或全面测试群，从而为CED样品11合适地调整AES参数。在优化系统101、201的训练期间或在CED的产品开发期间，这样的手动可恢复区域440、441可以常规地出现。由于建立了优化系统101、201并且建立了优化的AES参数与出现在手动可恢复区域440、441中的样品之间的关系，自动可恢复边界430、431可以扩展到包围那些区域(因而不再为了调节相关联的AES参数而需要更深度的干预)。这样的变化可以是建立和训练优化系统101、201以用于与新的CED产品族一起使用的合适的方式。
[0091]还可以有不可恢复的区域450、451 (例如，与制造故障、不稳定的装配状况、故障组件等相关联)，其可以作为质量控制系统的一部分而被监控。
[0092]由于各组样品由这样的方法测试，因而可以建立特定的成批测试产品与优的AES配置之间的清晰的关系。在这样的测试期间，边界410、411、420、421、430、431可以在大小和稳健性两方面增长。因而，对于如从CED样品11测得的给定的响应，优化系统101、201可以更好地优化AES参数。
[0093]这样的稳健特征和关系可以提供用于检测可能在制造环境中发生的测量误差的手段。因而，如果CED样品测试导致已知边界410、411、420、421、430、431外的测试点，优化系统可以重新测试CED样品以确定是否发生测量误差。这样的误差检测对于改进这样的工序的生产线稳健性可以是有利的。定性的特征可以进一步用于在这样的测量和/或设备误差的检测中进行辅助。
[0094]在各个方案中，在训练/学习过程期间，由于工序差异与AES模型性质之间的关系被更好地定义并且可预测，因此为了计算和/或选择AES参数以用于实现到特定的设备或成批设备中而在制造的成批产品中需要进行测试的批次样品越来越少。
[0095]进而，由于上述关系在制造提量期间变得更加清晰地定义，可以相当地缩短和简化成批测试的宽度和深度，以使得仅仅在组成可选的AES参数配置(即，新的声特征的出现)的相关的性能差异上进行打磨。按照本公开，可以由经训练的优化系统201自动地补偿其他变化。
[0096]这样的方法可以进一步用于跟踪产品线上的制造性能漂移。如果检测到漂移，可在一个时间段内从制造的各批产品中获取更大量的样本，从而建立最新制造的产品与它们的相关联的优化的AES参数之间的新的关系。在更好地理解新的关系以后，成批取样可以减回到最低水平。
[0097]还可以在产品线的早期阶段测试期间建立用于调整AES参数的标准。标准可以定义制造的测试样本的性能与主设计记录之间的可接受的差异，当超过所述可接受的差异时可以对AES参数作出调整。
[0098]在各个方案中，AES参数可以分成批次样品主参数集和子参数集，其可以在快速制造测试期间进行改进(tweak)(例如，双二阶(biquad)滤波器和/或均衡器的子集，其可以用于在特定方向上拉伸AES以容纳制造工序差异)。参数的可配置子集可以关于产品线的已知制造差异而建立，使得在修正期间不过度改变AES的性能，和/或使得建立参数中可测量的范围，这可能是在制造期间所期待的(例如，以确定是否在快速制造测试期间发生测量误差)。这样的配置可以适于在高度制造处理差异中维持设备的稳定的和高质量的操作。
[0099]在一个非限制性的示例中，按照本公开，在产品运行期间，以少于每10000个单元、每1000个单元、每100个单元、或每10个单元的规模来测试消费性电子设备样品。如果制造差异需要在AES参数集中进行改变，对样品的具体的测试能够用于建立用于AES生产总体的新的优化的参数。
[0100]音频增强系统(AES)可以在声测试时以音频参数来编程(例如，可预配置和/或可重配置的参数、优化的音频参数等)，同时对CED中其他组件进行编程(例如，在对CED芯片集进行JTAG编程期间等)等。
[0101]在一个非限制性的示例中，CED可以包括对测试室或程序控制器可访问的单独的音频输入/编程端口，以在制造工序期间传递音频测试信号和/或最终的音频参数到CED。
[0102]在各个方案中，按照本公开的AES可以在测试模式下编程，当上电时，AES可以运行经过一系列的预编程的测试过程，记录来自测试的声反馈以及上传结果信息到测试系统(例如，工作台260等)。接着可以用可操作代码对AES进行重新编程(例如，包括优化的音频参数)。重编程可以在CED芯片集的休眠时、在JTAG测试期间、在音频测试刚结束后进行。
[0103]图5示出了按照本公开的音频增强系统的示意图。音频增强系统500可以配置成从源(例如，处理器、音频流设备、音频反馈设备、无线收发机、ADC、音频译码电路、DSP等)接受一个或多个输入音频信号501，以及配置成提供一个或多个输出信号535到一个或多个换能器540 (例如,扬声器等)或者换能器模块550 (例如，与相关联的集成电路555结合的换能器560等)。音频增强系统500可以包括内部部件(例如，参数可配置处理[PCP]部、数字驱动器[DD]部、异步采样率转换[ASRC]部等)，其可以配置成变换和/或作用在输入音频信号I或从中获取的信号以产生(多个)输出信号535。
[0104]在各个方案中，音频增强系统500可以设置为嵌入在专用集成电路(ASIC)中的软件，或者设置为硬件描述语言部(例如，VHDL、Verilog等)以用于集成到片上集成电路系统(ASIC)、场可编程门阵列(FPGA)、或数字信号处理器(DSP)集成电路中。一个或多个部件(例如，PCP部、ASRC部等)还可以用软件的形式在消费性电子设备上和/或相关联的网络(例如，本地网络服务器、在云中等)上实现。在各个方面中，AES500可以为全数字硬件实现。全数字实现对于减少硬件封装、减少功耗、减少生产成本、以及增加集成电路处理(系统可以实现在其中)的数量方面可以是有利的。可以将以上所实现的集成到消费性电子设备中，从而提供完整的音频增强方案。
[0105]如图5中所示，用于在消费性电子设备中使用的音频增强系统500可以包括参数可配置的处理(PCP)部520和数字驱动器(DD)部530。音频增强系统500可以配置成从音频源接受一个或多个音频输入信号501。在示出的示意图中，PCP部520可以配置成接受输入信号I并产生增强的信号525。增强的信号525可以被转向DD部530，所述DD部530可以配置成将增强的信号525转换成适于驱动换能器540 (例如，扬声器、喇叭单元、扬声器组件等)或者换能器模块550的一个或多个输出信号535。
[0106]PCP部520可以配置成提供这样的功能:如FIR滤波、IIR滤波、弯折(warped) FIR滤波、换能器人工去除、干扰拒绝、用户特定声增强、用户安全功能、情绪(emotive)算法、心理声增强、信号成形、单带或多带抑制、扩大器或限制器、水印重叠、谱对比增强、谱加宽、频率掩蔽、量化噪声去除、电源抑制、跨接(crossover)、均衡、放大、驱动器范围扩展、功率优化、线性或非线性反馈或前向反馈控制系统等。PCP部520可以单独地或组合地包括一个或多个上述的功能。一个或多个所包括的功能可以配置成取决于一个或多个可预配置和/或可重配置的参数510。
[0107]PCP部520可以配置成提供回声抵消、环境人工纠正、混响减少、波束成形、自动校准、立体声加宽、虚拟环绕声、虚拟中心喇叭、虚拟重低音喇叭(通过数字低音增强技术)、噪声抑制、声效等。一个或多个所包括的功能可以配置成取决于一个或多个参数。
[0108]PCP部520可以配置成施加背景音效到音频信号502上，诸如通过以周围环境特征来变换音频输入信号501 (例如，调整混响、回声等)和/或叠加环境音效到音频输入信号501上，以类似于环境场景(例如，现场事件、户外场景、音乐礼堂、教堂、俱乐部、丛林、购物商场、会议场景、电梯、冲突区域、飞机座舱、百货公司、无线网络等)。
[0109]环境音效可以包括关于用户的特定信息，诸如名字、偏好等。环境音效可以用于安全地叠加个人化信息(例如，问候、产品特定信息、方向、水印、握手等)到音频流中。
[0110]DD部530可以包括脉宽调制(PWM)。DD部530可以被预配置和/或预选择以驱动一系列的电声换能器(例如，电磁的、热声的、静电的、磁致伸缩的、带、阵列、电活性材料换能器等)。DD部530可以配置成提供功率有效的PWM信号到换能器540或换能器模块550(例如，无源滤波电路、放大器、解复用器、开关阵列、FIFO通信电路、蓄电器电路)的输入。
[0111]在各个方案中，AES500(或系统自身)中的一个或多个部可以包括适于配置AES500的音频处理方案(例如，信号转换方案、信号处理方案、系统性能补偿等)的可预配置和/或可重配置的参数510。在各个方案中，参数510 —般可以集成到AES500中，以用于由AES500内的任意部520、830使用。可选地或组合地，一个或多个参数510可以位于AES500外部，并且AES500可以配置成接受一个或多个外部参数以用于由AES500内的一个或多个部520、530使用。
[0112]可预配置和/或可重配置的参数510可以在消费性电子设备10、610的设计、制造、验证、和/或测试处理期间预配置。可选地，额外地，或组合地，参数510可以是在消费性电子设备10、610的制造期间、质量控制期间、起售时点、首次启动期间、启动时序期间、和/或测试处理期间预配置、改进和/或优化(例如，以按照本公开的优化系统101、201和/或调节装置900、在音频测试设施中、在仿真中等)。可选地，额外地，或组合地，参数510可以在固件更新期间或者通过软件更新过程等上传到消费性电子设备10、610。
[0113]在各个方案中，一个或多个参数510可以取决于消费性电子设备10、11、610的特定设计，AES500可以集成到所述消费性电子设备10、11、610中和/或AES500可以接口到所述消费性电子设备10、11、610。在各个方案中，一个或多个参数510可以取决于音频驱动器的质量、按照本公开的相关联的集成扬声器组件的特性、CEDlO内形成的后腔、组件布局、扬声器、材料和组件考虑、消费性电子设备10、11、610的壳及其组合等，对于特定消费性电子设备，还取决于设备的品牌、或设备产品族(例如，膝上型电脑产品族、移动电话系列)。在各个方案中，一个或多个参数510还可以隐性地取决于其他设计因素，诸如消费性电子设备10、11、610的成本、视觉感染力、形状因素、屏幕实际使用面积、壳体材料选择、硬件布局、信号类型、通信标准、装配考虑，以及其他因素。
[0114]在各个方案中，一个或多个参数510可以并入音频增强系统500以在相关联的消费性电子设备10、610上创建增强的音频能力。可选地，额外地，或组合地，一个或多个参数510可以用于本质上优化AES500为紧密地集成到AES500架构中以提供来自CED10、610的增强的音频体验。
[0115]图6a_b示出了消费性电子设备610和从中获取的音频谱响应。消费性电子设备610(例如，智能电话)可以配置成产生音频输出信号611。按照本公开，CED610可以包括AES500。可以在设计过程、制造工序、验证过程等期间测试CED610以确定相关联的声波标记图，并且通过对包括在其中的AES的编程来调整其音频性能。
[0116]在图6a_b中所示的非限制性的示例中，目标声响应在这一情况下为相对平坦且较宽的频率响应(例如，较宽的通带信号)。在各个方案中，目标声响应可以用于构建时间等效脉冲响应，按照本公开，其可以形成在使用优化系统101、201进行调节处理时所采用的目标声响应。
[0117]图6b不出了包括传统扬声器组件的消费性电子设备610的音频输出611的频率响应测试(迹线620)，与高度集成的扬声器组件的频率响应测试(迹线625)、以及与按照本公开的集成的扬声器组件和相关联的并且优化的音频增强系统两者的频率响应测试(迹线630)之间的比较。图示出了对数-线性频率响应图，其中横轴为频率，纵轴为音频输出611的幅度，以分贝为单位。
[0118]迹线630示出了按照本公开的具有集成的扬声器组件和音频增强系统的消费性电子设备610的频率响应。如从图中所见的，当调节到CED610的最终期望的特性时，在这一情况下，音频增强系统(AES) 500平衡CED610的频率响应，同时相对于其他任一迹线(例如，与迹线620和迹线625相比较)而进一步扩展了频率响应的低音范围(例如，低频率范围)。
[0119]来自消费性电子设备610的音频输出611中的这些改进对于改进用户体验、增加来自设备的音频性能(例如，扩展动态范围、增加可用声压水平、扩展其低音响应等)、减少零件间的可变性、改进制造产量、以及对于标准化运行在消费性电子设备610上的应用中的音频性能(例如，提供与目标声响应一致的一致音频性能)可以是有利的。
[0120]通过使用按照本公开的优化系统101、201来分析消费性电子设备610的频率响应、脉冲响应等，可以作出用于消费性电子设备610的声波标记图的准确的和可补偿的计算。用于相关联的音频增强系统500的优化的补偿参数510能够从声波标记图中获取。在各个方案中，声波标记图可以在音频增强系统500中得到补偿以从CED610中产生增强的音频输出611 (例如，以使得更接近地匹配目标声响应)。在各个方案中，声波标记图还可以用于在音频增强系统610中获取一个或多个参数510，因而提供用于补偿消费性电子设备610的声波标记图的方法。
[0121]CED10、610可以包括一个或多个音频采样组件(例如，麦克风、具有I/O功能性的喇叭等)。实践中，音频采样组件可以用作反馈的形式以用于评价CED10、610的音频性能。在各个方案中，音频增强系统可以包括一个或多个可重配置的参数510，其可以在实地适度调整以补偿可能发生在设备的整个使用期间中的各种声性能变化(例如，由于老化、灰尘累积等)。这样的AES调整可以以相对稳健的方式通过结合使用来自系统的声输出、来自音频采样组件的音频捕获、以及纠正算法的执行(例如，在设备上，在云数据中心，作为虚拟的和/或基于云的优化系统101、201的一部分等)来实现。
[0122]图7a_b示出了用于优化按照本公开的包括音频增强系统的消费性电子设备的音频性能以在消费性电子设备的设计阶段和/或制造阶段使用的方法。方法可以通过按照本公开的优化系统101、201和/或调节装置900两者来实现和/或与按照本公开的优化系统101、201和/或调节装置900协作。
[0123]图7a示出了按照本公开的用于增强包括音频增强系统500的消费性电子设备的音频性能的方法702。方法702包括:704、确定参数集以用于可配置的音频处理系统(例如，音频增强系统500) ;706、以参数来优化和/或公式化音频处理系统；以及708、将经优化的音频处理系统集成到消费性电子设备中。
[0124]可以通过在声测试室(例如，按照本公开的消声测试室、调节装置900等)中分析消费性电子设备10、610来确定和/或优化参数510，所述声测试室包括一个或多个音频传感器，以及运行配置算法以结合分析而为可配置音频处理系统预配置和/或确定优化的参数510。参数510可以通过重复分析处理来迭代地确定。在各个方案中，按照本公开，该方法可以与优化系统101、201同时实现。
[0125]在各个方案中，用于增强消费性电子设备(CED) 10、610的方法可以包括:将消费性电子设备10、610放置到声测试室中，所述消费性电子设备10、610包括音频信号源、一个或多个换能器、以及音频增强系统(AES)，所述声测试室具有空间上并且可选地有策略地安排在声测试室内和/或在CED10、610内(例如，手持CED610上的麦克风)的多个音频传感器(例如，麦克风)。一系列的测试音频信号(例如，脉冲信号、频率扫描、音乐剪辑、伪随机数据流等)可以在消费性电子设备610上播放，以音频传感器和/或消费性电子设备610上的传感器来监控和记录。在初始测试的各个方案中，音频增强系统500可以基本上包括未补偿的失真功能(零状态，借此配置音频增强系统500，以使得基本上不影响音频信号通过CED10、610的路径)。未补偿的失真功能可以在初始测试过程期间起作用以最低地影响CED10、610的声波标记图。
[0126]CED10、610在测试音频信号上的影响可以由音频传感器测量。CED10、610的声波标记图可以根据测试音频信号与来自音频传感器的相应的测得的信号的互相关和/或比较来估计。为了进一步改进估计处理，可以对声测试室中的一个或多个元件的声波标记图(即，一个或多个音频传感器，消费性电子设备的安装装置、消费性电子设备上的任意测试头或电缆的影响等)进行估计并且随后在以上分析中进行补偿。因而，可以获得CED10、610的测试音频信号的全音阶的声波标记图和声响应的更真实的表达并且由此应用到分析中。
[0127]音频增强系统500的传递功能接着可以被参数地配置以补偿CED10、610的声波标记图。在各个方案中，用于根据CED10、610的声波标记图来计算(多个)音频增强系统传递功能的一个非限制性的方法可以是基于所估计的CED10、610的声波标记图来实现时域反有限冲击响应(FIR)滤波器。这可以通过执行AES500传递函数与CED10、610对音频输入信号的声响应的一个或多个卷积来实现。平均算法可以根据在多个源和/或多个测试音频信号上测量的输出来优化AED500的(多个)传递函数。
[0128]在一个非限制性的示例中，补偿传递函数可以根据最小平方(LS)时域滤波器设计方法来计算。如果c(n)为待纠正的系统响应(诸如脉冲响应测试的输出)并且补偿滤波器表示为h (η)，则能够构造C，即c (η)的卷积矩阵，如等式I中所概述的:
【权利要求】
1.一种用于优化消费性电子设备的音频性能的系统，包括: -音频测试组件，其用于从消费性电子设备得到音频测试数据集； -主设计记录部，其用于输出参考数据集； -音频参数生成器，其用于根据音频测试数据集和参考数据集来得到一个或多个优化的音频参数；以及 -编程单元，其将所述优化的音频参数编程到消费性电子设备上。
2.按照权利要求1所述的系统，其中音频参数生成器包括用于确定所述优化的音频参数的概率模型。
3.按照权利要求2所述的系统，包括用于训练所述概率模型的机器学习算法。
4.按照权利要求2或3所述的系统，其中所述概率模型选自:卡尔曼滤波器、马尔可夫模型、神经网络、贝叶斯网络、模糊网络、自组织映射、动态贝叶斯网络及其组合。
5.按照前述任一项权利要求所述的系统，其中所述主设计记录部包括历史音频测试数据集的至少一部分和相关联的优化的音频参数。
6.按照前述任一项权利要求所述的系统，包括声分析单元，其用于根据参考数据集和音频测试数据集来生成相关的数据集，所述音频参数生成器配置成接受所述相关的数据集以用于生成所述优化的音频参数。
7.按照权利要求6所述的系统，其中声分析单元包括特征提取部，其根据音频测试数据集和/或参考数据集来得到一个或多个音频特征，音频特征包括在所述相关的数据集中。
8.按照权利要求6或7中任一项所述的系统，其中声分析单元包括差异分析部，其根据音频测试数据集和参考数据集来得到音频差异数据集，音频差异数据集包括在所述相关的数据集中。
9.按照前述任一项权利要求所述的系统,包括手动参数建立接口，所述手动参数建立接口包括显示器和数据输入设备以用于与人类用户相互配合。
10.按照权利要求9所述的系统，其中手动参数建立接口包括工具集，以允许人类用户绕过音频参数生成器而生成优化的音频参数。
11.一种用于优化消费性电子设备的声性能的调节装置，其配置成接受一个或多个可编程音频参数，并包括: -声测试室，其配置成接纳消费性电子设备； -一个或多个麦克风，其安置在声测试室内；以及 -工作台，其与消费性电子设备和麦克风在操作上通信，并配置成传递一个或多个音频测试信号到消费性电子设备、从麦克风和/或消费性电子设备接收一个或多个测得的信号、以及对音频参数的至少一部分进行编程。
12.按照权利要求11所述的调节装置，其中工作台包括和/或配置成与主设计记录部通信，主设计记录部配置成输出参考数据集，所述音频参数的至少一部分取决于参考数据集。
13.按照权利要求11或12所述的调节装置，其中工作台配置成将一个或多个音频测试信号、一个或多个测得的信号、和/或属于消费性电子设备的识别信息传送到基于云的数据中心。
14.按照权利要求11到13所述的调节装置，其中工作台配置成从基于云的数据中心接收一个或多个音频增强参数并用音频增强参数来对消费性电子设备进行编程。
15.按照权利要求11到14中任一项所述的调节装置，其中工作台包括这样的软件:其用于根据音频测试信号和测得的信号来计算一个或多个优化的音频参数，以及用于将优化的音频参数编程到消费性电子设备上。
16.按照权利要求11到15中任一项所述的调节装置，其中声测试室为消声室或半消声室。
17.按照权利要求11到16中任一项所述的调节装置，其包括按照权利要求1到10中任一项所述的系统。
18.按照权利要求11到17中任一项所述的调节装置在制造工序中的用途。
19.按照权利要求11到18中任一项所述的调节装置在零售环境中的用途。
20.一种用于增强消费性电子设备的音频性能的方法，包括: -测量消费性电子设备的声波标记图的至少一部分； -将消费性电子设备的声波标记图的该部分与主设计记录比较，以产生一个或多个重配置的补偿参数；以及 -将重配置的补偿参数编程到消费性电子设备上。
21.根据权利要求20所述的方法，包括将消费性电子设备安置到音频测试室中。
22.根据权利要求20或21所述的方法，包括将系统码连同重配置的补偿参数一起编程到消费性电子设备上。
23.根据权利要求20到22中任一项所述的方法，包括从消费性电子设备获取设备简档。
24.根据权利要求20到23中任一项所述的方法，包括将声波标记图、设备简档、和/或重配置的补偿参数发送到基于云的数据中心。
25.根据权利要求20到24中任一项所述的方法，包括从基于云的数据中心获得主设计记录。
26.一种用于调节消费性电子设备的音频性能的方法，包括: -形成用于消费性电子设备的包括参考音频参数集和参考音频测试数据集的主设计记录; -将参考音频参数集上传到消费性电子设备； -对消费性电子设备执行音频测试以形成测试数据集； -比较测试数据集与参考数据集以形成新的目标声响应； -根据参考音频测试数据和新的目标声响应来生成经调节的音频参数集；以及 -将经调节的音频参数集上传到消费性电子设备。
27.按照权利要求26所述的方法，其中所述生成步骤用按照权利要求1到10中任一项所述的系统来完成。
28.按照权利要求26-27中任一项所述的方法，其中所述执行步骤用按照权利要求11-17中任一项所述的调节装置来完成。
【文档编号】G01R31/01GK104040365SQ201380005103
【公开日】2014年9月10日 申请日期:2013年1月9日 优先权日:2012年1月9日
【发明者】佩尔·贡纳斯·里斯贝里, 里卡德·谢斯塔迪乌斯, 兰迪·托特 申请人:Actiwave公司