一种去除复杂地表条件下多种噪音的方法
【专利摘要】本发明涉及一种去除复杂地表条件下多种噪音的方法，属于石油天然气地震资料处理【技术领域】。本发明首先对采集到的原始地震信号进行静校正处理，然后在分频段在多域确定噪音特征并进行噪音去除，最后对去除噪音后的各频段信号进行合并重构，建立全频带的地震信号，从而实现全频带地震信号的噪音的去除。通过静校正处理能够使不同频段的地震信号在多域确定噪音特征的准确性，对信号进行分频处理，确保了在某个频段内，集中优势频带，最大限度的压制噪音并保留有效信号。本发明克服了复杂地表因素带来的对噪音去除效果的影响，同时克服了现有去噪技术只针对某一类噪音的局限性，保幅性好，效果明显，具有广阔的市场应用前景。
【专利说明】一种去除复杂地表条件下多种噪音的方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种去除复杂地表条件下多种噪音的方法，属于石油天然气地震资料 处理【技术领域】。
【背景技术】
[0002] 当前地震勘探的重点已转向复杂地表区。复杂地表区地震资料的采集十分复杂， 地形各异，地表起伏均较大，影响施工的因素较多。采集来的资料，由于受多种因素的影响， 也都差异较大，大多资料信噪比偏低，多种噪音发育。
[0003] 噪音干扰分为规则干扰和随机干扰两类，规则干扰主要有面波、声波、折射波，虚 反射等，随机噪声干扰有仪器噪声、微震、人动和风干扰等。在接收有效波的同时总是有这 两类噪音存在，因此，地震勘探自始至终都有压制噪音的问题。
[0004] 非复杂地表条件下，原始资料不存在大的静校正问题，常发育的噪音一般有：面 波、线性干扰、声波、随机干扰等，规则干扰的线性规律比较明显，视速度稳定。目前，针对 这些噪音的去噪方法有很多，也取得了一定的效果。但是这些方法都只针对某一类噪音进 行去除，如叠前十字交叉去噪技术去除面波、自适应面波衰减技术去除面波、线性预测法去 除线性干扰、区域异常噪音衰减技术去除不符合地表一致性的强脉冲高能干扰等不规则干 扰。
[0005] 以利用线性预测法去除线性干扰为例，该技术的基本思想是：利用计算机自动识 别技术，识别出线性干扰位置和视速度，并采用线性预测方法，预测出线性干扰波的变化规 律，求取线性干扰预测算子，然后去除线性干扰。设沿某一斜率P的直线L(P，t)对剖面各 道采样，得到一维信号Xn(p，记为：
【权利要求】
1. 一种去除复杂地表条件下多种噪音的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1) 对采集到的原始地震信号进行静校正处理； 2) 对静校正处理后的地震信号进行分频扫描，将地震信号分成不同的频段，确定噪音 的分布频带； 3) 对每一频段的地震信号进行噪音去除处理； 4) 将所有频段去除噪音后的地震信号进行合并重构，建立全频带的地震信号。
2. 根据权利要求1所述的去除复杂地表条件下多种噪音的方法，其特征在于，所述步 骤1)中的静校正过程如下： a) 利用初至走时在反演的地质区域内建立初始的速度模型； b) 对所建立的初始速度模型网格化； c) 用初始模型进行正演计算； d) 根据初至波正演结果进行速度模型反演，经过多次叠代反演得到比较精确的地表模 型； e、在得到的地表模型上交互拾取高速层顶界以及相应的校正基准面，通过对地表模型 上各网格时间的纵向求和，得到地表观测点相应的静校正量。
3. 根据权利要求1所述的去除复杂地表条件下多种噪音的方法，其特征在于，所述步 骤3)在处理低频噪音干扰时，不同的炮间距应采用不同频率的滤波档，根据不同共炮检距 地震道记录，确定其对应的低频干扰主频，通过最小平方拟合法得到一个炮检距与低频干 扰主频的线性函数，这根据不同的炮检距计算并得到其对应的低频干扰主频。
4. 根据权利要求3所述的去除复杂地表条件下多种噪音的方法，其特征在于，所述步 骤3)在处理高频噪音干扰时，分别从共炮点、共检波点、共偏移距和共深度点四个方面对 信号能量进行统计。
5. 根据权利要求1-4中任一项所述的去除复杂地表条件下多种噪音的方法，其特征在 于，所述步骤4)完成后还需检测去除噪音后的地震信号中是否含有残余噪音，以及去除的 噪音信号中是否含有有效信号，如有，则重新进行去除噪声处理。
【文档编号】G01V1/36GK104330826SQ201410374913
【公开日】2015年2月4日 申请日期:2014年7月31日 优先权日:2014年7月31日
【发明者】李斌, 孔剑冰, 司卫, 何和英, 马锐, 蒲春志 申请人:中国石油化工股份有限公司, 中国石油化工股份有限公司河南油田分公司石油物探技术研究院