技术总结
一种基于神经网络的锚杆杆体损伤位置识别方法，属于锚杆杆体损伤位置识别方法。该识别方法通过实际工程观测的数据，输入锚杆杆体损伤位置数据的训练样本，对神经网络进行训练；利用经训练的神经网络对巷道支护所用的锚杆杆体进行检测，根据输入指标参数，通过神经网络的反馈分析，神经网络会根据预测请求预测出锚杆杆体损伤位置，选取合适的支护参数对巷道进行支护控制，利用得到的锚杆杆体损伤位置数据判断锚杆的锚固质量，预防由于岩体失稳所带来的安全事故。优点：本方法可实现锚杆的无损检测，在训练样本足够多的话检测结果准确，操作简单，在杆体尺寸已知的情况下只需在锚杆的支护裸露端测得锚杆的频率即可。
技术研发人员：赵玉成;王朋;魏锋;杨卫明;黄丽;陈培见;李冲;李二霞
受保护的技术使用者：中国矿业大学
文档号码：201610527924
技术研发日：2016.07.06
技术公布日：2016.12.07