技术总结
本发明公开一种基于机器学习的气象强对流天气的智能预警方法，通过服务器接收强对流天气预警基本数据，包含闪电定位数据、天气电场数据、自动站气象要素实况数据、雷达实况基数数据等，根据历史气象数据以基于回归分析法为各区域提供本地化强对流天气预警阀值；通过多种气象要素的大数据的回归分析计算得到实时气象综合数据，并与预警阈值进行比较，生成预警信息。本发明利用机器学习的回归分析方法对气象历史数据进行回朔及数据回推，并根据语境阀值的动态计算与智能调整，同时将雷达外推结果与自动站气象要素实况数据进行数据对比，运用基于机器学习对强对流天气进行识别及预警，实现对指定区域的强对流气象的精准预警。
技术研发人员：黄文俊
受保护的技术使用者：广东奥博信息产业有限公司
文档号码：201610844122
技术研发日：2016.09.21
技术公布日：2017.03.22