技术总结
本发明公开了一种基于三轴加速度计的宠物运动识别方法，其中训练样本集和测试样本均为三轴加速度信号经过滑动窗处理后得到，训练样本集进行快速傅里叶变换蝶形算法后获取到样本特征，通过视频观察方法人工为各训练样本标注其所属运动类别，然后通过训练样本训练得到随机森林模型；针对于测试样本，经过快速傅里叶变换蝶形算法后获取到样本特征，然后作为训练后的随机森林模型的输入，随机森林模型中每棵决策树根据测试样本的样本特征进行自己的决策，最终确定出测试样本所属运动类别。本发明随机森林模型通过多棵决策树对测试样本进行分类，在保证准确率的同时不会产生过拟合的问题；本发明宠物运动识别方法具有准确性、鲁棒性和实时性高的优点。
技术研发人员：薛洋;陈宇清
受保护的技术使用者：华南理工大学
文档号码：201610971131
技术研发日：2016.10.28
技术公布日：2017.05.10