技术总结
本发明涉及一种电池荷电状态的估计方法，其包括基于扩展卡尔曼滤波建立至少两个在不同电池SOH下的估计模型；对所述在不同电池SOH下的估计模型，进行扩展卡尔曼滤波算法计算，获得与所述在不同电池SOH下的估计模型对应的电池荷电状态估计值；及基于所述电池荷电状态估计值获得一时刻在不同电池SOH下的估计模型各自的权重值，以得到该时刻所述电池荷电状态的最优估计。采用本发明所提供的电池荷电状态的估计方法可克服采用同一算法估计电池组中在不同电池SOH下的电池荷电状态造成的准确度漂移的问题，以增加电池荷电状态算法的稳定性和可靠性。
技术研发人员：向俊杰;向勇;冯雪松;曹健
受保护的技术使用者：四川普力科技有限公司
文档号码：201610972650
技术研发日：2016.10.28
技术公布日：2017.02.15