云海自然景观预报方法及系统与流程

技术特征：

1.一种云海自然景观预报方法，其特征在于，包括：

获取第一自动气象站采集的当天的第一气象数据，所述第一自动气象站设在海拔高于云海的云顶高度处；

获取第二自动气象站采集的当天的第二气象数据，所述第二自动气象站设在云海中；

获取气象局发布的当天的天气预报数据；

获取当天的云海出现情况；

根据所述第一气象数据、所述第二气象数据、所述天气预报数据、所述当天的云海出现情况得到预报方程中每个自变量的数值，输入所述预报方程得到第二天的云海预报结果，其中，所述预报方程预先采用logistics回归分析得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一气象数据包括多个时间段的温度值、湿度值、风速值，所述第二气象数据包括多个时间段的温度值和雨量值；

根据所述第一气象数据、所述第二气象数据、所述天气预报数据、所述当天的云海出现情况得到预报方程中每个自变量的数值，输入所述预报方程得到第二天的云海预报结果，包括：

根据所述天气预报数据判断第二天的天空状况值x₁；

根据所述第一气象数据中的温度值，得到所述第一自动气象站处的最高气温值x₂和最低气温值x₃；

求所述第一气象数据和第二气象数据中同一小时正点的气温值的差值，取差值的最大值作为最高逆温值x₄；

根据所述第一气象数据中的湿度值，得到所述第一自动气象站处的最高湿度值x₅；

根据所述天气预报数据中的气温值，预报第二天所述第一自动气象站处的最高气温值x₆和最低气温值x₇；

根据所述第一气象数据中的温度值，得到所述第一自动气象站处当天14时的露点温度x₈；

根据所述当天的云海出现情况，得到云海情况参数x₉；

根据所述第一气象数据中的风速值，得到风速参数x₁₀；

根据所述第二气象数据中的雨量值，得到雨量参数x₁₁；

将x₁、x₂、x₃、x₄、x₅、x₆、x₇、x₈、x₉、x₁₀、x₁₁输入预先采用logistics回归分析得到的预报方程，其中所述预报方程为

$p=\frac{1}{1+\exp \[-({\mathrm{\β}}_0+\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\β}}_i{x}_i)\]}$

其中，p为第二天出现云海的概率值，β₀、β_i为估计值，n为所述预报方程的自变量的个数，此处n＝11；

根据第二天出现云海的概率值p得到第二天的云海预报结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二气象数据中的雨量值，得到雨量参数x₁₁，包括：若所述第二气象数据中的雨量值大于阈值，则x₁₁＝0，否则得到雨量参数x₁₁。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第二天出现云海的概率值p得到第二天的云海预报结果，包括：若p≤0.5，则第二天的云海预报结果为无云海出现，若p>0.5，则第二天的云海预报结果为有云海出现。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括将所述第一自动气象站采集的第一气象数据、所述第二自动气象站采集的第二气象数据、所述气象局发布的天气预报数据和所述云海出现情况存入远程气象数据库，根据所述远程气象数据库中的数据更新所述预报方程。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用logistics回归分析得到所述预报方程的步骤包括：

确定logistics回归分析的自变量；

获取所述第一自动气象站每天采集的第一气象数据、所述第二自动气象站每天采集的第二气象数据、所述气象局每天发布的天气预报数据和每天的云海出现情况；

根据同一天的第一气象数据、第二气象数据、天气预报数据、云海出现情况得到每个所述自变量的数值，将第二天的云海出现情况作为因变量的数值，组成一组测试样本；

利用多组测试样本进行logistics回归分析，得到每个自变量对应的估计值；

对所述估计值进行假设检验，剔除不合格的自变量，筛选出准确率最高的回归方程作为预报方程。

7.一种云海自然景观预报系统，其特征在于，包括：设在高于云海的云顶高度处的第一自动气象站和视频监控模块、设在云海中的第二自动气象站、气象局预报获取模块和云海预报模块；

所述第一自动气象站用于采集云海上的气象数据；

所述第二自动气象站用于采集云海中的气象数据；

所述视频监控模块用于拍摄云海的视频，预报人员根据云海的视频记录每天的云海出现情况；

所述气象局预报获取模块用于获取气象局发布的天气预报数据；

所述云海预报模块用于获取第一自动气象站采集的当天的第一气象数据、第二自动气象站采集的当天的第二气象数据、气象局发布的当天的天气预报数据以及当天的云海出现情况；根据所述第一气象数据、所述第二气象数据、所述天气预报数据、所述当天的云海出现情况得到预报方程中每个自变量的数值，输入所述预报方程得到第二天的云海预报结果，其中，所述预报方程预先采用logistics回归分析得到。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一自动气象站包括：第一温度传感器、第一湿度传感器、第一雨量传感器、风向风速传感器；所述第二自动气象站包括：第二温度传感器、第二雨量传感器。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括远程气象数据库，所述远程气象数据库用于存储每天的第一气象数据、第二气象数据、天气预报数据、云海出现情况和云海预报结果。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括预报方程更新模块，所述预报方程更新模块用于从所述远程气象数据库中获取数据，更新所述云海预报模块中的预报方程。