本发明涉及电力系统技术，特别是涉及一种异常有功电度量处理方法的技术。
背景技术：
智能电表都采用冻结的电度量上送数据中心方式，不存在数据突变的问题。但在低压监控系统中，常常需要实时电度量进行设备的功耗计算，以找出运行异常的设备。由于通讯通道质量的原因，监控系统中的实时电度量常有突变和缺失的情况发生。
异常有功电度量包括有功电度量数值错误、突变、缺失等。有功电度量错误和突变会影响设备功耗计算准确性，电度量的缺失也会造成设备使用率的误差，对于因数据异常而导致计算误差，目前还没有行之有效的方法。
技术实现要素：
针对上述现有技术中存在的缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种能提高设备功耗计算准确性的异常有功电度量处理方法。
为了解决上述技术问题，本发明所提供的一种异常有功电度量处理方法，其特征在于，具体步骤如下：
1)以每间隔x分钟设置一个时刻点的方式，将每一日分成Y个时刻点；
2)获取当前日第t个时刻点的有功电度量W(t)、有功功率P(t)，及当前日第t-1个时刻点的有功电度量W(t-1)、有功功率P(t-1)；
3)获取前一日中的Y个时刻点的有功电度量、有功功率；
4)计算前一日的有功电度量增量平均值βW、有功功率增量平均值βP，具体计算公式如下：
ΔLW(i)＝LW(i)-LW(i-1)
ΔLP(i)＝LP(i)-LP(i-1)
其中，βW为前一日的有功电度量增量平均值，βP为前一日的有功功率增量平均值，ΔLW(i)为前一日的第i个时刻点的有功电度量增量，LW(i)为前一日的第i个时刻点的有功电度量，LW(i-1)为前一日的第i-1个时刻点的有功电度量，ΔLP(i)为前一日的第i个时刻点的有功功率增量，LP(i)为前一日的第i个时刻点的有功功率，LP(i-1)为前一日的第i-1个时刻点的有功功率；
5)将前一日的各时刻点中，满足条件1的时刻点判定为异常时刻点，未满足条件1的时刻点判定为正常时刻点；
条件1：该时刻点的有功电度量增量大于5βW，或者该时刻点的有功电度量增量小于0，或者该时刻点的有功功率增量大于5βP，或者该时刻点的有功功率增量小于-5βP；
6)计算前一日的有功电度量增量修正平均值nβW、有功功率增量修正平均值nβP，具体计算公式如下：
ΔNLW(i)＝NLW(i)-NLW(i-1)
ΔNLP(i)＝NLP(i)-NLP(i-1)
其中，nβW为前一日的有功电度量增量修正平均值，nβP为前一日的有功功率增量修正平均值，Z为前一日的正常时刻点的总数，ΔNLW(i)为前一日的第i个正常时刻点的有功电度量增量，NLW(i)为前一日的第i个正常时刻点的有功电度量，NLW(i-1)为前一日的第i-1个正常时刻点的有功电度量，ΔNLP(i)为前一日的第i个正常时刻点的有功功率增量，NLP(i)为前一日的第i个正常时刻点的有功功率，NLP(i-1)为前一日的第i-1个正常时刻点的有功功率；
7)对t时刻的有功电度量、有功功率进行判别，如果t时刻的有功电度量、有功功率满足条件2，则判定t时刻存在异常；
条件2：fabs(W(t)-W(t-1))×60/5>δ×fabs(P(t)-P(t-1))，或者W(t)-W(t-1)>12nβW，或者W(t)-W(t-1)<0；
其中，δ为稳定裕度系数，fabs()为绝对值函数；
如果t时刻存在异常，并且P(t)-P(t-1)>-5nβW，并且P(t)-P(t-1)<5nβW，则令：W(t)＝W(t-1)+(P(t)-P(t-1))×60/5；
如果t时刻存在异常，并且P(t)-P(t-1)≤-5nβW，则令：W(t)＝W(t-1)+nβW；
如果t时刻存在异常，并且P(t)-P(t-1)≥5nβW，则令：W(t)＝W(t-1)+nβW。
进一步的，所述步骤1中，x的取值为5分钟，Y的取值为288个。
进一步的，所述步骤7中，δ的取值为1.2。
本发明提供的异常有功电度量处理方法，根据历史的有功电度量增量和有功功率增量，计算出平均增量值，并剔除异常增量数据。根据最后的得到的增量数值，来判断当前时刻是否发生异常电度，并对异常数据进行修正，该方法实现简单，修正精度高，能提高设备功耗计算准确性。
附图说明
图1是本发明实施例的异常有功电度量处理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图说明对本发明的实施例作进一步详细描述，但本实施例并不用于限制本发明，凡是采用本发明的相似结构及其相似变化，均应列入本发明的保护范围，本发明中的顿号均表示和的关系。
如图1所示，本发明实施例所提供的一种异常有功电度量处理方法，其特征在于，具体步骤如下：
1)以每间隔x分钟设置一个时刻点的方式，将每一日分成Y个时刻点；
其中，x的取值通常为5分钟，Y的取值通常为288个；
2)获取当前日第t个时刻点的有功电度量W(t)、有功功率P(t)，及当前日第t-1个时刻点的有功电度量W(t-1)、有功功率P(t-1)；
3)获取前一日中的Y个时刻点的有功电度量、有功功率；
4)计算前一日的有功电度量增量平均值βW、有功功率增量平均值βP，具体计算公式如下：
ΔLW(i)＝LW(i)-LW(i-1)
ΔLP(i)＝LP(i)-LP(i-1)
其中，βW为前一日的有功电度量增量平均值，βP为前一日的有功功率增量平均值，ΔLW(i)为前一日的第i个时刻点的有功电度量增量，LW(i)为前一日的第i个时刻点的有功电度量，LW(i-1)为前一日的第i-1个时刻点的有功电度量，ΔLP(i)为前一日的第i个时刻点的有功功率增量，LP(i)为前一日的第i个时刻点的有功功率，LP(i-1)为前一日的第i-1个时刻点的有功功率；
5)将前一日的各时刻点中，满足条件1的时刻点判定为异常时刻点，未满足条件1的时刻点判定为正常时刻点；
条件1：该时刻点的有功电度量增量大于5βW，或者该时刻点的有功电度量增量小于0，或者该时刻点的有功功率增量大于5βP，或者该时刻点的有功功率增量小于-5βP；
6)计算前一日的有功电度量增量修正平均值nβW、有功功率增量修正平均值nβP，具体计算公式如下：
ΔNLW(i)＝NLW(i)-NLW(i-1)
ΔNLP(i)＝NLP(i)-NLP(i-1)
其中，nβW为前一日的有功电度量增量修正平均值，nβP为前一日的有功功率增量修正平均值，Z为前一日的正常时刻点的总数，ΔNLW(i)为前一日的第i个正常时刻点的有功电度量增量，NLW(i)为前一日的第i个正常时刻点的有功电度量，NLW(i-1)为前一日的第i-1个正常时刻点的有功电度量，ΔNLP(i)为前一日的第i个正常时刻点的有功功率增量，NLP(i)为前一日的第i个正常时刻点的有功功率，NLP(i-1)为前一日的第i-1个正常时刻点的有功功率；
7)对t时刻的有功电度量、有功功率进行判别，如果t时刻的有功电度量、有功功率满足条件2，则判定t时刻存在异常；
条件2：fabs(W(t)-W(t-1))×60/5>δ×fabs(P(t)-P(t-1))，或者W(t)-W(t-1)>12nβW，或者W(t)-W(t-1)<0；
其中，δ为稳定裕度系数，δ的典型取值为1.2，fabs()为绝对值函数；
如果t时刻存在异常，并且P(t)-P(t-1)>-5nβW，并且P(t)-P(t-1)<5nβW，则令：W(t)＝W(t-1)+(P(t)-P(t-1))×60/5；
如果t时刻存在异常，并且P(t)-P(t-1)≤-5nβW，则令：W(t)＝W(t-1)+nβW；
如果t时刻存在异常，并且P(t)-P(t-1)≥5nβW，则令：W(t)＝W(t-1)+nβW。