1.一种风切变识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、对预定位置处探测到的径向速度数据进行预处理，以去除所述径向速度数据中的噪声点和孤立点；
步骤二、根据预处理后的所述径向速度数据计算出谱宽，并判断所述谱宽是否大于预定值；如果大于，则说明所述预定位置可能存在风切变，并进行步骤三；如果小于，说明不存在风切变；
步骤三、通过区域生长法对预处理后的所述径向速度数据进行风切变识别。
2.根据权利要求1所述的风切变识别方法，其特征在于，在所述步骤三的中包括：
步骤3.1、对步骤二中的所述径向速度数据进行极直坐标转换；
步骤3.2、转换后的二维径向速度数据存入二维数组DATA中；
步骤3.3、构造一个RESULT二维数组，其中，值为0时表示初始化，值为1时表示识别后的切变区，值为255时表示识别后的非切变区；
步骤3.4、构造一个SEED种子栈，存放种子点；
步骤3.5、设起始种子点为雷达中心的径向风速，且所述径向风速始终为0；
步骤3.6、将所述起始种子点作为二维数组DATA的中心点，将所述中心点与其4个邻域内的数据点进行差值比较，将获取的差值与等效中度风切变预警阈值进行比较；如果大于，则RESULT二维数组中值设为1；如果小于，RESULT二维数组中值设为255；
步骤3.7、以步骤3.6中的4个邻域点作为新的种子点，与各自周围的4个邻域点进行对比，进行判断；
步骤3.8、重复步骤3.7，完成所述二维数组DATA中所有点的比对。
3.根据权利要求1所述的风切变识别方法，其特征在于，在所述步骤一中，是采用P-M偏微分方程模型对所述径向速度数据进行预处理。