本发明涉及产品包装检验，具体涉及一种应用于产品包装检验的标准认证方法。
背景技术：
产品包装作为产品实体的重要组成部分，具有保护产品、美化产品和广告促销等多种功能。产品包装不仅可以显示出产品的功能和价值，同时在外观上体现产品质量，影响产品的整体形象。整齐、美观的包装可以对消费者视觉造成冲击，提升对产品质量的信赖感，而存在包装缺陷的产品会降低用户的满意度，同时也会削弱品牌价值和产品信誉度。随着同类产品的竞争加剧，各品牌生产厂家除了提升自己产品的质量外，越来越注重产品的包装质量，包装检测也已成为产品生产过程中控制包装质量不可或缺的重要环节。实际生产中往往出现包装纸对接错位、拉线错位，严重影响包装质量和美观，使用人工检验，效率低、主观性强，不能形成严格的统一标准。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是人工检验包装纸对接错位、拉线错位，效率低、主观性强，目的在于提供一种应用于产品包装检验的标准认证方法，采用机器视觉对包装纸对接错位、拉线错位是提高生产效率、严格控制包装质量的实用方法。
本发明通过下述技术方案实现：
一种应用于产品包装检验的标准认证方法，包括以下步骤：
步骤一，提取出预设检测区域内的特征边缘；
步骤二，对步骤一中所述特征边缘进行筛选，以去除干扰和噪声；
步骤三，对步骤二中筛选之后的特征边缘所形成的区域做外接矩形；
步骤四，将步骤三中矩形的短边长于设定限值比较，即可判定产品错位缺陷。
错位缺陷使得边缘出现分叉现象，外接矩形的短变长度准确的表示了分叉的严重程度。由于边缘错位检测需要提取并筛选边缘，所以除了能判断错位缺陷，它还能检测边缘不存在或不符合筛选要求时的缺陷。
进一步地，一种应用于产品包装检验的标准认证方法，所述步骤一中是运用边缘检测算子提取特征边缘。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映。边缘检测算法利用边缘检测算子检查每个像素的领域并对灰度变化率进行量化。
进一步地，一种应用于产品包装检验的标准认证方法，所述边缘检测算子包括Sobel算子、高斯-拉普拉斯算子、Canny算子。
进一步地，一种应用于产品包装检验的标准认证方法，所述步骤三中外接矩形是最小的外接矩形。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：本发明运用利用边缘检测算子对产品包装进行检验，主要针对包装纸对接错位、拉线错位的检验，解决了人工检验效率低、主观性强的问题，从而提高了生产效率以及严格控制了包装质量。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明边缘检测错位流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
一种应用于产品包装检验的标准认证方法，包括以下步骤：
步骤一，提取出预设检测区域内的特征边缘；
步骤二，对步骤一中所述特征边缘进行筛选，以去除干扰和噪声；
步骤三，对步骤二中筛选之后的特征边缘所形成的区域做外接矩形；
步骤四，将步骤三中矩形的短边长于设定限值比较，即可判定产品错位缺陷。
所述步骤一中是运用边缘检测算子提取特征边缘；边缘检测算子包括Sobel算子、高斯-拉普拉斯算子、Canny算子；步骤三中外接矩形是最小的外接矩形。
如图1所示，为边缘检测错位流程图，确定了检测区域之后，被检测图像获得子区域图像，并使用边缘检测算子提取亚像素边缘，将边缘轮廓分割为直线段，然后先按设定长度筛选线段，再按设定角度筛选线段，将符合长度和角度要求的合格线段生成封闭区域，计算出区域最小外接矩形，如果最小外接矩形不存在，则视为缺陷，如果最小外接矩形存在，则判断矩形长边是否大于检测区域距离，如果矩形长边不大于检测区域距离，则将其视为缺陷，如果矩形长边大于检测区域距离，则判断矩形短边是否小于错位上限值，如果矩形短边不小错位上限值，则将该包装纸视为缺陷，如果矩形短边小于错位上限值，则该包装纸视为合格。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。