技术特征：
技术总结
本发明属于气体绝缘组合电器的在线监测及故障诊断领域，具体涉及一种基于光声光谱信息的气体绝缘组合电器绝缘故障识别方法。首先，基于光声光谱检测组分信息构建故障特征原始集，然后，基于最大相关最小冗余准则进行故障特征优选，最后，基于支持向量机,识别绝缘故障类型；本发明提供了一种基于光声光谱信息的气体绝缘组合电器绝缘故障识别方法，完善了基于光声光谱信息的SF6气体绝缘电气设备故障诊断理论，为光声光谱技术在气体绝缘状态故障诊断及状态评估领域的推广应用奠定了基础。
技术研发人员：姚强;曾福平;唐炬;金淼;张晓星;苗玉龙;邱妮
受保护的技术使用者：国网重庆市电力公司电力科学研究院;武汉大学
技术研发日：2017.06.15
技术公布日：2017.09.29