技术总结
本发明公开了一种基于GFV‑SIFT特征的振动环境注塑模具异常缺陷检测方法。采集模板图像和实时图像，使用局部特征向量提取初始匹配点，计算两幅图像初始匹配点之间的初始相似性，用初始匹配阈值对所有初始相似性进行分割判断获得初始匹配对；构造各自的全局向量并作归一化处理；构造新向量计算最终相似性，用最终匹配阈值对最终相似性分割判断获得最终匹配对；用最终匹配对计算投影变换矩阵，用投影变换矩阵投影变换实时图像，然后差分处理变换后的实时图像与模板图像，再去噪声处理后提取区域判断是否存在异常缺陷。本发明实现了在振动环境下，模具异常状态检测精度可得到提高。
技术研发人员：赵昕玥;何再兴;张树有;胡芬;谭建荣;
受保护的技术使用者：浙江大学;
技术研发日：2017.12.06
技术公布日：2018.06.22