本发明涉及农作物
技术领域：
，具体涉及一种监测准确的农作物生长监测系统。
背景技术：
：农业在我国经济中占据着重要的地位，因此，农作物的生长情况不仅关系着人们的生活，还影响着经济的发展。然而，农作物的生长因其占地面积大，生长周期长等特点，使得人们无法随时掌握生长情况，传统的农业监测系统多采用人工监测，不仅耗费大量的劳动力，而且无法进行准确监测。技术实现要素：针对上述问题，本发明旨在提供一种监测准确的农作物生长监测系统。本发明的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种监测准确的农作物生长监测系统，包括传感器监测模块、遥感监测模块、数据传输模块、农作物管理模块和预警模块，所述传感器监测模块用于采集反映农作物生长情况的参数信息，并通过数据传输模块将采集的参数信息发送给农作物管理模块，所述遥感监测模块用于采集农作物不同的遥感源图像，对遥感图像进行融合处理，并通过数据传输模块将将融合图像发送给农作物管理模块，所述农作物管理模块根据所述参数信息和融合图像对农作物生长情况进行监测，所述预警模块用于根据农作物生长的监测情况发出预警。本发明的有益效果为：实现了农作物生长的准确监测，有助于提高农作物产量。附图说明利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明的结构示意图；附图标记：传感器监测模块1、遥感监测模块2、数据传输模块3、农作物管理模块4、预警模块5。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。参见图1，本实施例的一种监测准确的农作物生长监测系统，包括传感器监测模块1、遥感监测模块2、数据传输模块3、农作物管理模块4和预警模块5，所述传感器监测模块1用于采集反映农作物生长情况的参数信息，并通过数据传输模块3将采集的参数信息发送给农作物管理模块4，所述遥感监测模块2用于采集农作物不同的遥感源图像，对遥感图像进行融合处理，并通过数据传输模块3将将融合图像发送给农作物管理模块4，所述农作物管理模块4根据所述参数信息和融合图像对农作物生长情况进行监测，所述预警模块5用于根据农作物生长的监测情况发出预警。本实施例实现了农作物生长的准确监测，有助于提高农作物产量。优选的，所述传感器监测模块1包括第一传感器组件和第二传感器组件，所述第一传感器组件包括用于分别监测土壤温度、土壤湿度和土壤PH值的传感器，所述第二传感器组件包括用于分别监测光照强度、空气温度和空气湿度的传感器。本优选实施例通过传感器监测模块1实现了农作物生长情况参数的全面获取。优选的，所述遥感监测模块2包括一次处理模块、二次处理模块、三次处理模块、四次处理模块和五次处理模块，所述一次处理模块用于采集农作物的遥感图像，所述二次处理模块用于获取遥感图像的第一融合结果，所述三次处理模块用于获取遥感图像的第二融合结果，所述四次处理模块根据第一融合结果和第二融合结果获取遥感图像的融合图像，所述五次处理模块用于对所述融合图像的融合效果进行评价。本优选实施例通过遥感监测模块2实现了农作物遥感图像的准确融合和对融合效果的准确评价。优选的，所述一次处理模块用于采集农作物的遥感图像：采集两幅遥感源图像RU、MH，其中，RU为高分辨率图像，MH为低分辨率图像；所述二次处理模块用于获取遥感图像的第一融合结果，采用下式进行融合：在式子里，DT1(i,j)表示第一融合结果，RU(i,j)表示源图像RU在像素(i,j)的灰度值，MH(i,j)表示源图像MH在像素(i,j)的灰度值，i,j分别为图像中像素的行号和列号，i＝1,2,…,N，j＝1,2,…,M。本优选实施例二次处理模块将待融合的两幅图像视为两个二维矩阵，将两幅图像上空间位置对应的像元值进行处理后进行加权相加，加权之和作为新图像在该空间位置上的像元值，由于参加融合的图像包含大量的冗余信息，通过这种融合可以得到更丰富的信息，对于多光谱图像的融合，使用时可将多光谱图像分解为多个灰度图像，然后分别进行融合处理，最后再将它们合成为一个多光谱图像。优选的，所述三次处理模块用于获取遥感图像的第二融合结果，采用下式进行融合：在式子里，RU表示源高分辨率图像，rMH、gMH、bMH分别表示源低分辨率图像MH的红、绿、蓝通道图像，rDT、gDT、bDT分别表示第二融合结果的红、绿、蓝通道图像；根据红、绿、蓝通道图像得到第二融合结果DT2(i,j)。所述四次处理模块根据第一融合结果和第二融合结果获取遥感图像的融合图像，具体为：在式子里，DT(i,j)表示遥感图像的融合图像。本优选实施例三次处理模块简化了图像转换过程的系数，能消除空间或时间变换产生的增益，在增强图像的同时保持了原多光谱图像的光谱信息，获取了准确的第二融合结果；四次处理模块结合第一融合结果和第二融合结果获取融合图像，得到了融合效果好的融合图像，无论是二次处理模块还是三次处理模块，都是在像素层进行融合。像素层图像融合可用来增加图像中每一个像素的信息内容,为下一步图像处理提供更多的特性信息，保留了尽可能多的信息，精度比较高，可以更容易识别潜在目标。优选的，所述五次处理模块包括第一评价子模块、第二评价子模块和综合评价子模块，所述第一评价子模块用于获取融合图像的第一评价值，所述第二评价子模块用于获取融合图像的第二评价值，所述综合评价子模块根据第一评价值和第二评价值对融合图像进行评价；所述第一评价子模块用于获取融合图像的第一评价值，具体为：由判读人员直接用肉眼对融合图像的质量进行评估，根据人的主观感觉对图像质量进行打分，打分采用百分制进行，分值越高，表示融合图像的质量越好，将打分分值作为第一评价值RX1。本优选实施例实现了遥感图像融合效果的准确评价，具体的，第一评价值具有简单、直观的优点，对明显的图像信息可以进行快捷、方便的评价，所述第二评价子模块用于获取融合图像的第二评价值，具体为：采用下式计算融合图像的第二评价值：在式子里，RX2表示第二评价值，R(i,j)表示标准参考图像，i,j分别为图像中像素的行号和列号，i＝1,2,…,N，j＝1,2,…,M；所述综合评价子模块根据第一评价值和第二评价值对融合图像进行评价：计算融合图像的综合评价值：在式子里，RX表示融合图像的综合评价值；综合评价值越大，表示融合效果越好。本优选实施例第二评价值能够避免人员的主观缺陷，对图像进行客观评价，综合评价值结合主观评价和客观评价的优点，有助于实现融合效果的准确评价，从而保证了农作物生长监测水平。采用本发明监测准确的农作物生长监测系统对农作物进行监测，选取5个监测区域进行实验，分别为监测区域1、监测区域2、监测区域3、监测区域4、监测区域5，对监测效率和监测成本进行统计，同人工监测相比，产生的有益效果如下表所示：监测效率提高监测成本价降低监测区域129％27％监测区域227％26％监测区域326％26％监测区域425％24％监测区域524％22％最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页1 2 3