1.一种基于多通道超声波探伤原始数据特征提取与识别方法，其特征在于采用10通道复合串列式探头对钢轨的轨头轨腰进行无盲区检测，宽频超声经过钢轨反射被阵列探头的接收探头接收。
2.一种基于多通道超声波探伤原始数据特征提取与识别方法，其特征在于所述的10通道复合串列式探头排列方式为从首端至末端依序放置1个前0°探头，1个后直70°探头、1个斜前内70°探头、1个斜后内70°探头、1个斜前外70°探头、1个斜前内70°探头、1个前直70°探头、1个后37度°探头、1个前37°探头、1个后0°探头，共2个0°探头、2个37°探头以及6个70°探头。
3.一种基于多通道超声波探伤原始数据特征提取与识别方法，用于对采集到的钢轨超声回波a显数据信号进行数据特征提取与识别，其特征在于：包括如下步骤：
（1）采用10通道复合串列式探头发射和接收宽频超声波；
（2）利用基于改进阈值函数的小波变换算法对钢轨超声回波a显数据信号进行降噪，得到有效超声回波探伤信号；
（3）从有效超声波探伤信号中采用基于小波模极大值特征提取方法进行超声回波a显数据信号伤损缺陷的特征提取；
（4）将提取的伤损缺陷的表征量特征进行归一化处理，将所有特征数据转换为[0，1]数据，将处理后的回波以b型显示的方式显示。
4.根据权利要求3所述的上述一种基于多通道超声波探伤原始数据特征提取与识别方法，其特征在于：所述步骤2利用小波变换算法进行降噪处理的步骤为：
（1）选取小波基函数和小波分解层次n，对原始数据信号进行n层小波分解，得到信号的高频系数和低频系数；
（2）选用改进的阈值量化函数，对每一次分解层次中的高频系数进行阈值化处理；
（3）根据第n层的低频系数和阈值量化的第1层到n层的高频系数进行小波逆变换，得到重构信躁分离后的有效超声波探伤信号。
5.根据权利要求4所述的上述一种基于多通道超声波探伤原始数据特征提取与识别方法，其特征在于：所述步骤1是采用symlet小波系中的sym6作为小波基函数，进行3层分解。
6.根据权利要求4所述的上述一种基于多通道超声波探伤原始数据特征提取与识别方法，其特征在于：所述步骤2是采用将硬、软阈值函数的改进算法作为阈值量化函数对各层细节系统分别设置阈值，改进的阈值量化函数的形式为：
其中：
7.根据权利要求4所述的上述一种基于多通道超声波探伤原始数据特征提取与识别方法，其特征在于：所述步骤4的伤损缺陷的表征包括:超声回波a显数据信号的方差和幅值以及经3层小波分解后每层小波系数的时域的方差和幅值分别作为一组表征量，共7个表征量。