一种手机屏幕检测方法以及装置与流程

本发明涉及手机以及平板显示领域，尤其是涉及一种手机屏幕检测方法以及装置。

背景技术：

目前的手机屏幕大部分采用tft-lcd面板，即采用液晶作为调光元件显示图像的手段。在液晶显示面板的制造过程中，由于量产的品控问题，生产的显示面板可能会出现漏光、显示不均等缺陷，为此，面板生产商以及手机厂商都会对屏幕的质量进行检测，将不良品淘汰。近年来，为了提高手机的屏占比，手机厂商不断提出更新颖的屏幕设计，如水滴屏、全面屏、圆孔屏等。其中圆孔屏是在液晶显示面板的显示区打孔，在圆孔中设置摄像头的一种技术手段，能够进一步提高手机的屏占比。但是，复杂的工艺也会导致新型的不良产生，例如正孔漏光，黑胶入侵，侧漏光不良项目，目前本领域尚未对圆孔屏进行设置专门的不良检测方案，基本上还是采用原有的液晶显示面板检测方案加人工检查的方式，检测效率低，检出率不高。

因此，提出一种新的手机屏幕检测方法以及装置，提高圆孔屏的检测效率和检出率，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提供一种手机屏幕检测方法以及装置，提高圆孔屏的检测效率和检出率。

为实现上述目的，本发明提供的技术方案如下，提供一种手机屏幕检测方法，包括:提取待检测屏幕；对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描，得到屏幕图像；对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述屏幕图像的图像特征；根据所述图像特征，判定所述待检测屏幕是否为良品。

具体而言，具体而言，所述待检测屏幕为液晶显示屏，所述待检测屏幕上设有非显示功能的圆孔，在得到所述屏幕图像后，定位所述待检测屏幕上孔的位置，在提取所述图像特征的步骤中，提取所述孔周围区域的图像特征。

进一步而言，定位所述待检测屏幕上圆孔的位置的步骤包括：在所述待检测屏幕上寻找符合圆孔特征的区域，确定是否为圆孔。

进一步而言，对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述孔周围区域的图像特征的步骤包括：

在定位孔的位置后，对所述孔周边区域进行二值化和均值计算，得到所述孔周围区域的图像特征；

根据所述图像特征，判定所述待检测屏幕是否为良品的步骤包括：得到所述孔周围区域的图像特征之后，与正常圆孔周围区域的图像特征相对比，得到所述孔的缺陷特征，以此判断所述所述待检测屏幕是否为良品。

进一步而言，对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述孔周围区域的图像特征的步骤包括：提取所述屏幕图像中的感兴趣区域，通过算法增强方式，将所述感兴趣区域的图像特征与正常位置的图像特征对比，检测所述待检测屏幕是否为良品。

进一步而言，提取所述屏幕图像中的感兴趣区域，通过算法增强方式，将所述感兴趣区域的图像特征与正常位置的图像特征对比的步骤包括：定位所述屏幕图像中的感兴趣区域，对所述感兴趣区域的长边边缘区域进行区域生长处理，找到像素变化明显的特征位置，根据预先设定的变化阈值，判断所述特征位置是否存在不良。

进一步而言，对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描，得到屏幕图像的步骤包括:对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描的过程中，所述照相或光学扫描的方向与所述所述待检测屏幕的平面方向之间保持一大于0度的倾角。

进一步而言，对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描，得到屏幕图像的步骤包括:采用多个相机同步对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描；

对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述孔周围区域的图像特征的步骤包括：对所述多个相机拍摄的每张图像进行单独图像处理，然后图像进行叠加处理为一张最终检测图。

本发明还提供一种手机屏幕检测装置，包括：

拍摄装置，用于对待检测屏幕进行拍照或扫描，得到屏幕图像；

存储单元，与所述拍摄装置相连接，用于存储所述屏幕图像；

处理单元，与所述存储单元相连接，用于对所述屏幕图像进行图像处理，提取所述屏幕图像的图像特征；

检测单元，与所述检测单元相连接，用于根据所述图像特征，判定所述待检测屏幕是否为良品。

进一步而言，所述待检测屏幕上设有非显示功能的孔，所述拍摄装置在得到所述屏幕图像后，所述处理单元能够定位所述待检测屏幕上孔的位置，并提取所述孔周围区域的图像特征；

所述所述照相或光学扫描的方向与所述所述待检测屏幕的平面方向之间保持一大于或等于0度的倾角。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明提供的手机屏幕检测方法包括在提取待检测屏幕后对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描，得到屏幕图像；对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述屏幕图像的图像特征；根据所述图像特征，判定所述待检测屏幕是否为良品。在对圆孔手机屏幕的检测过程中，采用摄像系统和计算机图像检测的方式对所述屏幕进行检测，有效提高了检测效率和检出率。

进一步地，所述待检测屏幕上设有非显示功能的孔，在得到所述屏幕图像后，定位所述待检测屏幕上孔的位置，在提取所述图像特征的步骤中，提取所述孔周围区域的图像特征，得到所述孔周围区域的图像特征之后，与正常圆孔周围区域的图像特征相对比，得到所述孔的缺陷特征，以此判断所述所述待检测屏幕是否为良品。本发明为针对圆孔屏幕针对性的系统检测方案，对于正孔漏光，黑胶入侵，侧漏光不良项目检出明显，相比人工提升80％的检出率，对于人工压力大大减少，对于出荷品质提升幅度较大，增加了客户满意度。

下面结合附图和实施例对本发明所述的手机屏幕检测方法以及装置作进一步说明。

附图说明

图1是本发明所述手机屏幕检测方法的步骤示意图；

图2是本发明所述的手机屏幕检测装置的结构示意图。

具体实施方式

以下是本发明所述的手机屏幕检测方法以及装置的最佳实例，并不因此限定本发明的保护范围。

实施例一

请参考图1，图中示出了一种手机屏幕检测方法的步骤示意图，本实施例手机屏幕检测方法包括:

步骤s1，提取待检测屏幕。

步骤s2，对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描，得到屏幕图像。

步骤s3，对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述屏幕图像的图像特征。

步骤s4，根据所述图像特征，判定所述待检测屏幕是否为良品。

具体地，在本实施例中，所述待检测屏幕为液晶显示屏，所述待检测屏幕上设有非显示功能的圆孔，即新入市场的圆孔屏。圆孔屏具有屏占比高的特点，但是工艺复杂容易出现不良。

在本实施例中，提取屏幕图像的方法为照相，可以采用专门的光学相机或者摄像设备对所述待测屏幕进行拍摄，也可以用现有的检测设备中的相机进行拍摄，在其他实施例中，还可以利用光学扫描设备进行扫描，本发明对此不做限制。

在本实施例中，针对圆孔容易出现的圆孔不良，例如圆孔正漏光，在得到所述屏幕图像后，定位所述待检测屏幕上圆孔的位置。具体地，在所述待检测屏幕上寻找符合圆孔特征的区域，确定是否为圆孔。在本实施例中，采用电子系统，对所述屏幕图像进行分析，寻找符合圆孔特征的区域，确定是否为圆孔。在其他实施例中，也可以直接通过相机在所述待检测屏幕上定位所述圆孔的位置，并将此信息传导输出给屏幕图像。

在定位圆孔的位置后，对所述圆孔周边区域的屏幕图像进行二值化和均值计算，得到所述孔周围区域的图像特征。二值化和均值计算是将所述屏幕图像进行像素化分析的计算机算法分析方法，其好处是将待检测屏幕的图像特征根据灰度的不同数值化，根据其不同的数值，能够反映出所述待检测屏幕图像特征与良品屏幕图像特征的区别，也能反映出所述待检测屏幕中正常区域与缺陷区域图像特征的区别。

在本实施例中，在得到所述圆孔周围区域的图像特征之后，与正常圆孔周围区域的图像特征相对比，得到所述圆孔的缺陷特征，以此判断所述待检测屏幕是否为良品。圆孔不良多为正漏光不良，在圆孔周围像素的灰度会与正常区域有区别，采用本方法能高效地检测出圆孔正漏光不良。

因此，根据本实施例的手机屏幕检测方法，采用自动化的形式，由机电系统自动检测圆孔屏幕的缺陷特征，有效提高了检测效率和检出率。相比人工提升80％的检出率，对于人工压力大大减少，对于出荷品质提升幅度较大，增加了客户满意度。

需要说明的是，在圆孔屏幕的生产过程中，还容易出现黑胶入侵不良，即在打孔过程中，液晶显示屏的封口胶侵入圆孔周围的显示区。在本实施例中，还可对黑胶入侵不良一并进行检测。具体地，

在对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述孔周围区域的图像特征的步骤中，提取所述屏幕图像中的感兴趣区域，通过算法增强方式，将所述感兴趣区域的图像特征与正常位置的图像特征对比，检测所述待检测屏幕是否为良品。

提取所述屏幕图像中的感兴趣区域，通过算法增强方式，将所述感兴趣区域的图像特征与正常位置的图像特征对比的步骤包括：定位所述屏幕图像中的感兴趣区域，对所述感兴趣区域的长边边缘区域进行区域生长处理，找到像素变化明显的特征位置，根据预先设定的变化阈值，判断所述特征位置是否存在不良。采用本方法，可以有效地提高检测黑胶入侵不良的效率，并且可以与检测圆孔正漏光不良同步进行。

需要说明的是，在圆孔屏幕的生产过程中，还容易出现侧漏光不良或者侧视显示不均(mura)，所述侧漏光不良和侧视显示不均(mura)指的是在以一定角度观测显示屏时发生的灰度变化引起的不良。

针对侧漏光不良或者侧视显示不均，在本实施例中，对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描，得到屏幕图像的步骤包括:对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描的过程中，所述照相或光学扫描的方向与所述所述待检测屏幕的平面方向之间保持一大于0度的倾角。

具体地，采用四个相机同步对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描，得到四个方向上述待检测屏幕的屏幕图像。在其他实施例中，还可以采用超过四个相机同步对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描。

对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述孔周围区域的图像特征的步骤包括：对所述多个相机拍摄的每张图像进行单独图像处理，然后图像进行叠加处理为一张最终检测图。根据此最终检测图，判定所述待检测屏幕是否侧漏光不良或者侧视显示不均。

实施例二

请参考图2，图2中示出了一种手机屏幕检测装置，包括：

拍摄装置101，用于对待检测屏幕进行拍照或扫描，得到屏幕图像。

存储单元102，与所述拍摄装置101相连接，用于存储所述屏幕图像。

处理单元103，与所述存储单元102相连接，用于对所述屏幕图像进行图像处理，提取所述屏幕图像的图像特征。

检测单元104，与所述检测单元103相连接，用于根据所述图像特征，判定所述待检测屏幕是否为良品。

具体地，在本实施例中，所述待检测屏幕为液晶显示屏，所述待检测屏幕上设有非显示功能的圆孔，即新入市场的圆孔屏。圆孔屏具有屏占比高的特点，但是工艺复杂容易出现不良。

在本实施例中，拍摄装置101用于提取屏幕图像，拍摄装置101可以为专门的光学相机或者摄像设备对所述待测屏幕进行拍摄，也可以用现有的检测设备中的相机，在其他实施例中，还可以为光学扫描设备本发明对此不做限制。

在本实施例中，针对圆孔容易出现的圆孔不良，例如圆孔正漏光，在得到所述屏幕图像后，定位所述待检测屏幕上圆孔的位置。具体地，在所述待检测屏幕上寻找符合圆孔特征的区域，确定是否为圆孔。在本实施例中，采用处理单元103，对所述屏幕图像进行分析，寻找符合圆孔特征的区域，确定是否为圆孔。在其他实施例中，也可以直接通过相机在所述待检测屏幕上定位所述圆孔的位置，并将此信息传导输出给屏幕图像。

在定位圆孔的位置后，处理单元103对所述圆孔周边区域的屏幕图像进行二值化和均值计算，得到所述孔周围区域的图像特征。二值化和均值计算是将所述屏幕图像进行像素化分析的计算机算法分析方法，其好处是将待检测屏幕的图像特征根据灰度的不同数值化，根据其不同的数值，能够反映出所述待检测屏幕图像特征与良品屏幕图像特征的区别，也能反映出所述待检测屏幕中正常区域与缺陷区域图像特征的区别。

在本实施例中，在得到所述圆孔周围区域的图像特征之后，检测单元104将其与正常圆孔周围区域的图像特征相对比，得到所述圆孔的缺陷特征，以此判断所述待检测屏幕是否为良品。圆孔不良多为正漏光不良，在圆孔周围像素的灰度会与正常区域有区别，采用本方法能高效地检测出圆孔正漏光不良。

因此，根据本实施例的手机屏幕检测装置，采用自动化的形式，由机电系统自动检测圆孔屏幕的缺陷特征，有效提高了检测效率和检出率。相比人工提升80％的检出率，对于人工压力大大减少，对于出荷品质提升幅度较大，增加了客户满意度。

需要说明的是，在圆孔屏幕的生产过程中，还容易出现黑胶入侵不良，即在打孔过程中，液晶显示屏的封口胶侵入圆孔周围的显示区。在本实施例中，还可对黑胶入侵不良一并进行检测。具体地，

在对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述屏幕图像中的感兴趣区域，通过算法增强方式，将所述感兴趣区域的图像特征与正常位置的图像特征对比，检测所述待检测屏幕是否为良品。

提取所述屏幕图像中的感兴趣区域，通过算法增强方式，将所述感兴趣区域的图像特征与正常位置的图像特征对比的步骤包括：定位所述屏幕图像中的感兴趣区域，对所述感兴趣区域的长边边缘区域进行区域生长处理，找到像素变化明显的特征位置，根据预先设定的变化阈值，判断所述特征位置是否存在不良。采用本装置，可以有效地提高检测黑胶入侵不良的效率，并且可以与检测圆孔正漏光不良同步进行。

需要说明的是，在圆孔屏幕的生产过程中，还容易出现侧漏光不良或者侧视显示不均(mura)，所述侧漏光不良和侧视显示不均(mura)指的是在以一定角度观测显示屏时发生的灰度变化引起的不良。

针对侧漏光不良或者侧视显示不均，在本实施例中，所述拍摄装置101包括四个相机，对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描的过程中，所述照相或光学扫描的方向与所述所述待检测屏幕的平面方向之间保持一大于0度的倾角。

在其他实施例中，所述拍摄装置101还可以包括超过四个相机。

对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述孔周围区域的图像特征的步骤包括：对所述多个相机拍摄的每张图像进行单独图像处理，然后图像进行叠加处理为一张最终检测图。根据此最终检测图，判定所述待检测屏幕是否侧漏光不良或者侧视显示不均。

上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。