本发明涉及森林蓄积量检测技术领域，尤其是涉及一种基于insar监测森林蓄积量方法。
背景技术：
insar，是一种应用于测绘和遥感的雷达技术。它是利用合成孔径雷达对同一地区观测的两幅复数值影像(既有幅值又有相位的影像)数据进行相干处理，以获取地表高程信息的技术。
森林蓄积量是指一定面积森林中现存各种活立木的材积总量，以立方米为计算单位。
现有的森林蓄积量预测和预估方法大多采用一种植被指数进行监测，结果往往有不小的偏差，导致森林蓄积量检测的不准确。
因此，有必要提供一种新的技术方案以克服上述缺陷。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种可有效解决上述技术问题的基于insar监测森林蓄积量方法。
为达到本发明之目的，采用如下技术方案：
一种基于insar监测森林蓄积量方法，包括以下步骤：
s1：至少选取两种不同的数据源数据，在空间上对监测区域进行连续密集的覆盖；
s2：对所述步骤s1中的数据源数据进行联合干涉处理，得到监测区域像素点的高程；
s3：计算树木的体积得到森林蓄积量。
进一步的：在步骤s1中，选取的数据源数据为alos高分辨率雷达卫星和spot高分辨率雷达卫星。
进一步的：步骤s2中对步骤s1中的数据源数据进行联合干涉处理的方法为综合ps和sbas的方法。
进一步的：步骤s3中像素点的高程大于地面高程1米的即判定为数木。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：本发明基于insar监测森林蓄积量方法，通过采用insar监测森林蓄积量，检测的速度快，且结果准确，同时选取alos高分辨率雷达卫星和spot高分辨率雷达卫星的数据作为数据源，数据获取简单，且精度高，数据源数据通过综合ps和sbas的方法进行联合干涉处理，既用到了ps点，也用到了时间相关像素，生成的干涉图像更加准确。
具体实施方式
下面对本发明基于insar监测森林蓄积量方法做出清楚完整的说明。本发明基于insar监测森林蓄积量方法，包括以下步骤：
s1：至少选取两种不同的数据源数据，在空间上对监测区域进行连续密集的覆盖；
优选为选取alos高分辨率雷达卫星和spot高分辨率雷达卫星的数据。
s2：对所述步骤s1中的数据源数据进行联合干涉处理，处理方法为方法为综合ps和sbas的方法，得到监测区域像素点的高程；
s3：像素点的高程大于地面高程1米的即判定为数木，计算树木的体积得到森林蓄积量。
本发明具有如下有益效果：本发明基于insar监测森林蓄积量方法，通过采用insar监测森林蓄积量，检测的速度快，且结果准确，同时选取alos高分辨率雷达卫星和spot高分辨率雷达卫星的数据作为数据源，数据获取简单，且精度高，数据源数据通过综合ps和sbas的方法进行联合干涉处理，既用到了ps点，也用到了时间相关像素，生成的干涉图像更加准确。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。