本发明属于电力检测
技术领域：
，涉及一种电力容性设备带电检测方法置。
背景技术：
：变电站内的容性设备是电力系统中的主要电气设备，其安全运行关系到电网的安全、电能质量的优劣，容性设备的安全运行对提高企业经济效益、社会效益有着重要的意义。容性设备主要包括避雷器、变压器、高压套管、电压互感器、电流互感器等，随着我国中、低压电网的快速发展，容性设备得到越来越多的广泛应用。容性设备在长期带电运行中，由于各种因素(环境的污秽、化学腐蚀、各种原因导致的发热、电动力、机械力等)的影响，其绝缘性能会逐渐减弱，由此会引发绝缘击穿，从而易造成设备的损坏，甚至会造成大面积的停电。同时，随着容性设备大量的投运，发生的故障几率不断增加，进而会严重影响到用户供电质量及电网的安全运行，为了避免大面积停电的事故发生，需要经常的对容性设备的绝缘性能进行检测，因而，需要开展容性设备的带电检测方法的研究。技术实现要素：针对上述现有技术存在的问题，本发明提供一种电力容性设备带电检测方法，该方法可以应用于容性设备的带电检测中，能提高容性设备的运维管理水平，能有效避免大面积停电事故的发生。为了实现上述目的，本发明提供一种电力容性设备带电检测方法，包括以下步骤：步骤一：采用泄漏电流三次谐波补偿法检测mov，得到mov泄漏电流的情况；s1:通过公式(1)获取moa阻性电流ir；s2：通过公式(2)得到moa容性耦合电流ic；ic＝jωckk(uk2-uk1)(2)；其中k＝1，2，3，···，n；步骤二：按照灰关联分析方法计算在不同环境条件下测得的泄漏电流值与外部环境因素之间的关联度；s1:通过公式(3)得到不同环境条件下测得的泄漏电流为参考序列x0；x0＝x0(k)＝[x0(1)，x0(2)，…，x0(n)](3)；s2：以相对湿度、温度、系统电压、降雨、降雪和热冷锋面作为比较，通过公式(4)得到比较序列xj；xj＝xj(k)＝[xj(1)，xj(2)，…，xj(n)](4)；s3：通过公式(5)得到新参考序列x0'(k)和新比较序列xj'(k)；式中，x0max，x0min分别为参考序列中的最大值和最小值；xjmax，xjmin分别为比较序列中的最大值和最小值；步骤三：由以往的停电检测数据库中选取出各项对应测量数据，并通过智能诊断算法对上述数据进行处理，建立出状态评估数据模型；步骤四：泄露电流带电检测；采用穿心式电流互感器获取电容性设备的末屏电流及避雷器接地电流，通过数值分析及故障诊断算法得出设备的电流特征信息；步骤五：将步骤一、步骤二中的结果置于步骤三中得到的状态评估数据模型中对容性设备的状态进行评估，并与步骤四中的数据进行对比，形成全面的对比分析结果。作为一种优选，所述步骤一中通过增加电场探头的方式补偿电网三次谐波对测量结果的影响。进一步，为直观地展现对比分析结果，所述步骤五中的对比分析结果通过报表、柱状图或曲线的方式输送给用户。通过该方法可以有效降低容性设备的故障率，能大大降低设备停电所造成的损失，极大的提高了设备运行的可靠性，还能避免因容性设备故障造成的对电网安全运行的影响,提高了电网安全运行水平。同时，还便于在线监测工作的开展，能提高诊断的效果，将大大减少公司人力、物力、财力损失，提高企业经济效益和社会效益。具体实施方式下面对本发明作进一步说明。一种电力容性设备带电检测方法，包括以下步骤：步骤一：采用泄漏电流三次谐波补偿法检测mov，得到mov泄漏电流的情况；s1:通过公式(1)获取moa阻性电流ir；s2：通过公式(2)得到moa容性耦合电流ic；ic＝jωckk(uk2-uk1)(2)；其中k＝1，2，3，···，n；步骤二：按照灰关联分析方法计算在不同环境条件下测得的泄漏电流值与外部环境因素之间的关联度，具体分析如果如表1至表5所示；表1夏秋两季无雨时泄漏电流与外部环境因素的关联度相对湿度温度系统电压泄漏电流0.537560.730880.62173表2秋两季有雨时泄漏电流与外部环境因素的关联度相对湿度温度系统电压降雨与否泄漏电流0.594780.647290.508880.77634表3冬春有无热冷锋面时泄漏电流与外部环境因素的关联度相对湿度温度系统电压有无热冷锋面泄漏电流0.813330.463460.715660.84198表4冬春有无降雪时泄漏电流与外部环境因素的关联度相对湿度温度系统电压降雪与否泄漏电流0.632870.627750.487020.64612表5有无降雨时泄漏电流与外部环境因素的关联度相对湿度温度系统电压降雨与否泄漏电流0.607920.440930.437470.67636s1:通过公式(3)得到不同环境条件下测得的泄漏电流为参考序列x0；x0＝x0(k)＝[x0(1)，x0(2)，…，x0(n)](3)；s2：以相对湿度、温度、系统电压、降雨、降雪和热冷锋面作为比较，通过公式(4)得到比较序列xj；xj＝xj(k)＝[xj(1)，xj(2)，…，xj(n)](4)；s3：通过公式(5)得到新参考序列x0'(k)和新比较序列xj'(k)；式中，x0max，x0min分别为参考序列中的最大值和最小值；xjmax，xjmin分别为比较序列中的最大值和最小值；步骤三：由以往的停电检测数据库中选取出各项对应测量数据，并通过智能诊断算法对上述数据进行处理，建立出状态评估数据模型；步骤四：泄露电流带电检测；采用穿心式电流互感器获取电容性设备的末屏电流及避雷器接地电流，通过数值分析及故障诊断算法得出设备的电流特征信息；所得到的数据如表6所示；表6容性设备带电检测数据步骤五：将步骤一、步骤二中的结果置于步骤三中得到的状态评估数据模型中对容性设备的状态进行评估，并与步骤四中的数据进行对比，形成全面的对比分析结果。作为一种优选，所述步骤一中通过增加电场探头的方式补偿电网三次谐波对测量结果的影响。进一步，为直观地展现对比分析结果，所述步骤五中的对比分析结果通过报表、柱状图或曲线的方式输送给用户。本发明可以有效降低容性设备的故障率，能大大降低设备停电所造成的损失，极大的提高了设备运行的可靠性，还能避免因容性设备故障造成的对电网安全运行的影响,提高了电网安全运行水平。同时，还便于在线监测工作的开展，能提高诊断的效果，将大大减少公司人力、物力、财力损失，提高企业经济效益和社会效益。当前第1页12