1.一种基于多帧累加算法的全天时星敏感器星点提取方法，其特征在于，包含以下步骤：
步骤一：星图去噪；
步骤二：连续星图初步叠加；将n帧连续去噪星图进行像素级叠加，得到累加星图；
步骤三：对步骤二生成的累加星图进行下采样，采样倍率为1：p，得到下采样星图；
步骤四：种子点提取；通过连通域划分以及星点定位算法确定下采样星图中各星点位置(xi,yi)；i为星点序号，按照星点亮度降序排列；
与下采样星图中的星点位置(xi,yi)相对应的，在累加星图中的星点位置为(pxi,pyi)；(pxi,pyi)为n帧连续星图中第i个星点的中心位置，将其标记为种子点；以种子点的位置(pxi,pyi)为中心创建一个a×a的窗口；
步骤五：单帧星图星点提取；通过连通域划分以及星点定位算法，得到待叠加的第k幅星图中各个星点亚像素坐标；
步骤六：星点分类；
如果k＝1，即第1幅星图，以种子点处创建的a×a窗口对第1幅星图的星点进行分类；若第1幅星图中的第j个星点在第i个种子点的a×a窗口内，则该星点归类到第i个种子点下；
如果k>1，即第k幅星图；若第k幅星图中的任一星点在以第k-1幅星图中的第j个星点位置为中心的b×b窗口内，则该星点与第k-1幅星图中的第j个星点属于同一个星点；
步骤七：星点偏移量计算；
以第1幅星图的第j个星点亚像素坐标为基准，分别计算得到第k幅星图的对应星点位置相对于第1幅星图中的星点位置的偏移量大小；如果k不大于累加星图的帧数m，则k＝k+1，重复步骤五至步骤七；其中，n不大于m；
步骤八：星图平移叠加；
取步骤七中计算得出的第k幅星图中各星点偏移量的均值作为星图平移叠加量，将第2～第m幅星图累加至第1幅星图，即可得到星点偏移量校正后的多帧累加星图；
步骤九：累加星图星点提取；通过连通域划分以及星点定位算法，得到多帧累加星图中的各个星点亚像素坐标和星点的相对能量比值，并按照星点亮度进行降序排列；
步骤十：星点验证；当星点的信噪比大于设定的阈值时，判定为星点，否则视为噪声点。
2.如权利要求1所述基于多帧累加算法的全天时星敏感器星点提取方法，其特征在于，步骤一中的去噪算法为中值减法去噪、或中值滤波、或维纳滤波。
3.如权利要求1所述基于多帧累加算法的全天时星敏感器星点提取方法，其特征在于，步骤五中的连通域划分算法为基于像素标记的星点粗定位、或基于线性标记法的星点粗定位；步骤九中的连通域划分算法为基于像素标记的星点粗定位、或基于线性标记法的星点粗定位。
4.如权利要求1或3所述基于多帧累加算法的全天时星敏感器星点提取方法，其特征在于，连通域划分中的阈值分割算法为固定阈值分割算法、或基于总判定错误率最小的阈值分割算法。
5.如权利要求1所述基于多帧累加算法的全天时星敏感器星点提取方法，其特征在于，步骤五中的星点定位算法为传统质心法、加权平方质心法；步骤九中的星点定位算法为传统质心法、加权平方质心法。
6.如权利要求1所述基于多帧累加算法的全天时星敏感器星点提取方法，其特征在于，步骤十中，星点信噪比的计算公式为：
其中，stg为星点所占像元像素值之和，即星点信号的总能量；ctg为星点所占像元数；mbg为星图噪声均值；σbg为星图噪声标准差。
7.如权利要求1所述基于多帧累加算法的全天时星敏感器星点提取方法，其特征在于，步骤十中，星点信噪比的计算公式为：
gtg＝stg-ctgmbg
其中，stg表示星图中所有像素的像素值之和；gtg表示星点信号像素的像素值之和，即为全部星点信号的灰度值；ctg表示星图中像素个数；mbg表示除星点信号外的星图背景区域像素的像素值均值。
8.如权利要求1所述基于多帧累加算法的全天时星敏感器星点提取方法，其特征在于，步骤二涉及的n帧连续去噪星图中，n的取值大小与平台运动速度相关。