用于叠前反演的共反射点道集构建方法及装置与流程

1.本发明涉及地震资料处理技术领域，尤其涉及一种用于叠前反演的共反射点道集构建方法及装置。


背景技术：

2.在各向同性介质中，当一个平面纵波倾斜入射到两种介质分界面并且入射角比较大的情况下，会产生4种波，即反射纵波、反射横波、透射纵波和透射横波。在纵波震源条件下，可以得到横波数据，这是利用地震资料入射角道集进行叠前反演的理论基础。利用常规叠前时间偏移生成的crp道集(共反射点道集)，在水平层状地球模型基础上，可同时反演纵、横波阻抗。叠前弹性参数同时反演基于贝叶斯理论，假设地震噪声和弹性模型都呈高斯概率分布，在最大相似性基础上使通过地质资料和测井资料建立的低频模型与通过crp道集得到的多个角道集地震数据达到最佳匹配。叠前反演成功与否和crp道集的avo特性关系极大，avo(amplitude variation with offset，振幅随偏移距的变化)特征正确时，crp道集数据才能反应地下的实际地质特征。
3.常规的叠前时间偏移由于原始观测系统的设计，其采集近偏移距和远偏移距的原始数据少，中偏移距的数据多，进行叠前时间偏移得到的crp道集存在近偏移距和远偏移距振幅弱，中偏移距振幅强的“纺锤形”振幅分布特点，而这种振幅分布特点是不符合储层的avo特征的。在现有技术中，一般在进行叠前弹性阻抗反演前对crp道集进行剩余振幅补偿解决常规叠前时间偏移crp道集的“纺锤形”振幅分布特点。但剩余振幅补偿技术是一个统计性的技术，它是在一个三维空间体内提取振幅补偿因子，所以不同属性的三维空间数据体和不同大小的三维空间数据体对振幅补偿因子有极大的影响，不同大小数据体统计求取的振幅补偿因子其实就是不同地质体大小求取的振幅补偿因子，如何定义三维空间大小的数据求取振幅补偿因子就是保幅的，标准很难把握。因此常规叠前时间偏移的crp道集精度低，不能满足叠前反演的需求。


技术实现要素：

4.本发明实施例提出一种用于叠前反演的共反射点道集构建方法，用以构建用于叠前反演的共反射点道集，精度高，可满足叠前反演的需求，该方法包括：
5.对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成炮检距矢量片ovt道集；
6.对ovt道集进行叠前时间偏移，生成ovg道集，所述ovg道集包括多个叠前时间偏移后的ovt片；
7.对ovg道集进行叠前去噪处理；
8.对叠前去噪处理后的ovg道集进行数据规则化处理，获得crp道集，所述crp道集用于叠前反演。
9.本发明实施例提出一种用于叠前反演的共反射点道集构建装置，用以构建用于叠
前反演的共反射点道集，精度高，可满足叠前反演的需求，该装置包括：
10.ovt道集生成模块，用于对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成炮检距矢量片ovt道集；
11.叠前时间偏移模块，用于对ovt道集进行叠前时间偏移，生成ovg道集，所述ovg道集包括多个叠前时间偏移后的ovt片；
12.去噪处理模块，用于对ovg道集进行叠前去噪处理；
13.crp道集获得模块，用于对叠前去噪处理后的ovg道集进行数据规则化处理，获得共反射点crp道集，所述crp道集用于叠前反演。
14.本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述用于叠前反演的共反射点道集构建方法。
15.本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述用于叠前反演的共反射点道集构建方法的计算机程序。
16.在本发明实施例中，对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成炮检距矢量片ovt道集；对ovt道集进行叠前时间偏移，生成ovg道集，所述ovg道集包括多个叠前时间偏移后的ovt片；对ovg道集进行叠前去噪处理；对叠前去噪处理后的ovg道集进行数据规则化处理，获得crp道集，所述crp道集用于叠前反演。由于常规的叠前时间偏移得到的crp道集近偏移距和远偏移距振幅弱，中偏移距振幅强，不能满足叠前储层反演的需求。而本发明实施例生成的ovg道集整体能量均衡，可满足叠前反演的需求；之后，对ovg道集进行叠前去噪处理，提高了ovg道集的信噪比，消除了随机噪音对振幅的影响，从而提高了最后获得的crp道集的精度。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
18.图1为本发明实施例中用于叠前反演的共反射点道集构建方法的流程图；
19.图2为本发明实施例ovt数据体抽取的示意图；
20.图3为本发明实施例提出的用于叠前反演的共反射点道集构建方法的详细流程图；
21.图4为采用常规叠前时间偏移获得的crp道集的示意图；
22.图5为采用本发明方法获得的ovg道集的示意图；
23.图6为叠前去噪处理之前的ovg道集的示意图；
24.图7为叠前去噪处理后的ovg道集的示意图；
25.图8为叠前去噪处理之前的ovg道集的叠加剖面的示意图；
26.图9为叠前去噪处理之后的ovg道集的叠加剖面的示意图；
27.图10为叠前去噪处理之前的ovg道集的的振幅属性的示意图；
28.图11为叠前去噪处理之后的ovg道集的的振幅属性的示意图；
29.图12为方位各向异性校正前的ovg道集的示意图；
30.图13为方位各向异性校正后的ovg道集的示意图；
31.图14为将ovg道集规则化为crp道集的示意图；
32.图15为采用常规叠前时间偏移获得的crp道集和采用本发明实施例获得的crp道集的对比示意图；
33.图16为采用本发明实施例方法获得的crp道集与井上正演道集的avo属性对比示意图；
34.图17为采用本发明实施例方法获得的crp道集与井上正演道集的梯度曲线对比示意图；
35.图18为采用本发明实施例获得的crp道集对青龙台地区的一段气层进行avo特性聚类分析的示意图；
36.图19为本发明实施例提出的用于叠前反演的共反射点道集构建装置的示意图；
37.图20为本发明实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
38.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
39.在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本技术的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
40.图1为本发明实施例中用于叠前反演的共反射点道集构建方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
41.步骤101，对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成炮检距矢量片ovt道集；
42.步骤102，对ovt道集进行叠前时间偏移，生成ovg道集，所述ovg道集包括多个叠前时间偏移后的ovt片；
43.步骤103，对ovg道集进行叠前去噪处理；
44.步骤104，对叠前去噪处理后的ovg道集进行数据规则化处理，获得crp道集，所述crp道集用于叠前反演。
45.在本发明实施例中，生成的ovg道集整体能量均衡，可满足叠前反演的需求；之后，对ovg道集进行叠前去噪处理，提高了ovg道集的信噪比，消除了随机噪音对振幅的影响，从而提高了最后获得的crp道集的精度。
46.具体实施时，在步骤101中，需要对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成ovt道集，具体过程为：
47.具体实施时，对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成炮检距矢量片ovt道集的方法有多种，下面给出其中一个实施例。
48.在一实施例中，对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成炮检距矢量片ovt道集，包括：
49.将原始地震资料中的共反射点cmp道集抽取成ovt数据体；
50.对ovt数据体进行ovt域偏移成像，获得炮检距矢量片ovg道集。
51.在上述实施例中，ovt道集包括多个ovt片，首先进行ovt道集(或称为ovt数据)的面元定义，然后将cmp道集按照ovt数据的面元定义抽取成ovt数据体，图2为本发明实施例ovt数据体抽取的示意图，如图2的(a)所示，ovt数据体包括多个ovt块，ovt数据体的抽取是在十字排列上进行的，从工区内所有可能的十字排列中把单一的ovt块取出，如图2的(b)所示，然后将单一的ovt块组合到一起，如图2的(c)所示，从而形成ovt数据体。这些单一的ovt块在每个十字排列中具有相同的相对位置，抽取后形成单次覆盖的数据体，这个数据体具有相似的方位角和炮检距。
52.对ovt数据体进行ovt域偏移成像，可以采用常规的kirchhoff偏移模块实施，获得的道集称为ovg道集，也称为螺旋(snail)道集，ovg道集包括多个叠前时间偏移后的ovt片。
53.具体实施时，对ovg道集进行叠前去噪处理的方法有多种，下面给出其中一个实施例。
54.在一实施例中，对ovg道集进行叠前去噪处理，包括：
55.对ovg道集的每个ovt片，在三维tau-p域进行随机噪音压制处理和/或线性干扰压制处理，获得去噪后的每个ovt片；
56.将去噪后的所有ovt片相加，获得叠前去噪处理后的ovg道集。
57.在上述实施例中，每个ovt片相当于是一个一次覆盖次数的三维数据体，有多少个ovt片就有多少个一次覆盖次数的三维数据体，然后对每一个ovt片在三维tau-p域进行随机噪声压制处理和/或线性干扰压制处理，以提高每一个ovt片的信噪比，获得去噪后的每个ovt片。已知tau-p变换是一种线性变换，根据叠加特性，若参加变换的道数为n，那么一个线性信号将加强n倍，对于随机噪声仍为随机噪声。因此，在三维tau-p域内的数据信噪比高于时空域，由于在三维tau-p域内数据的信噪比高，信号与噪声容易识别，因此，可以在三维tau-p域进行随机噪声压制处理的方法进行噪声压制，提高ovt片的信噪比。另外，在三维tau-p域内，如果采用加权正变换，线性信号还进一步加强，利用这一特点将线性干扰加强，然后利用三维tau-p域内线性干扰压制处理方法将其线性干扰压制，最后得到的ovt片的信噪比可进一步提高。将所有完成去噪的ovt片相加，就得到ovg道集，即完成了ovg道集的叠前去噪。
58.为了进一步提高crp道集的精度，在一实施例中，在对叠前去噪处理后的ovg道集进行数据规则化处理之前，还包括：
59.对叠前去噪处理后的ovg道集进行方位各向异性校正；
60.对叠前去噪处理后的ovg道集进行数据规则化处理，包括：
61.对方位各向异性校正后的ovg道集进行数据规则化处理。
62.在一实施例中，对叠前去噪处理后的ovg道集进行方位各向异性校正，包括：
63.从对叠前去噪处理后的ovg道集上拾取带有方位角信息的时差；
64.根据带有方位角信息的时差，获得随方位角变化的速度函数；
65.对ovg道集进行反动校正，获得反动校正后的ovg道集；
66.根据随方位角变化的速度函数，对反动校正后的ovg道集进行动校正。
67.在上述实施例中，对叠前去噪处理后的ovg道集进行方位各向异性校正，可消除各向异性对地震波振幅、反射波形和相位随测线方位的影响，在不考虑方位角的情况下，更有利于ovg道集数据规则化为crp道集。方位各向异性校正的关键是求取随方位角变化的速度函数，要得到随方位角变化的速度函数，必须得到平行和垂直于对称轴方向的两个速度。实现方位各向异性校正，主要包含上述几个关键步骤：首先从对叠前去噪处理后的ovg道集上拾取带有方位角信息的时差；然后，根据带有方位角信息的时差，获得随方位角变化的速度函数，主要通过利用带有方位角信息的时差计算方位各向异性属性体，主要是快方向速度体、慢方向速度体和快方向方位角体，得到随方位角变化的速度函数；之后，对ovg道集进行反动校正，主要是用原速度对ovg道集进行反动校正，最后，根据随方位角变化的速度函数，对反动校正后的ovg道集进行动校正。
68.具体实施时，对方位各向异性校正后的ovg道集进行数据规则化处理，获得crp道集的方法有多种，下面给出其中一个实施例。
69.在一实施例中，对方位各向异性校正后的ovg道集进行数据规则化处理，获得crp道集，包括：
70.将方位各向异性校正后的ovt道集分成多个单偏移距数据体；
71.对多个单偏移距数据体进行傅里叶变换，获得多个不同频率成分的不规则数据体；
72.对每个不规则数据体进行插值，获得对应的规则数据体；
73.将多个规则数据体选排为三维数据体，形成crp道集。
74.在上述实施例中，ovg道集可以在多个维度内显示，如ovg道集的空间位置有横测线、纵测线、方位角和炮检距四个维度，当不考虑方位角信息时，ovg道集的空间位置有横测线、纵测线和炮检距三个维度，这时ovg道集就表现为crp道集特性。但是该crp道集内某一炮检距内道数不唯一或某一炮检距道数缺失，所以需要数据规则化处理技术来对该crp道集进行数据重构。
75.规则化处理技术是将地震数据经过多维fourier变换后，由于在波数方向变化缓慢，很容易实现多维地震数据重构，此外快速fourier变换的使用，极大地提高计算效率，因此基于fourier变换多维数据重构方法在实际地震数据中非常实用。基于fourier变换的地震数据重构方法，其核心是利用非规则数据估算规则数据的fourier系数，然后进行fourier反变换求取规则网格上的缺失地震数据。
76.对方位各向异性校正后的ovg道集进行数据规则化处理具体包括上述四个步骤，首先，将方位各向异性校正后的ovg道集分成多个单偏移距数据体；然后，对多个单偏移距数据体进行傅里叶变换，获得多个不同频率成分的不规则数据体；对每个不规则数据体进行插值，可以按照预先配置好的网格进行差值，使所有的空道被插值重建，获得对应的规则数据体；将多个规则数据体选排为三维数据体，形成crp道集，其中，选排是在在不改变多个规则数据体的数据的情况下，对数据的排列方式进行更改，生成想要的排列方式。
77.基于上述实施例，本发明提出如下一个实施例来说明用于叠前反演的共反射点道
集构建方法的详细流程，图3为本发明实施例提出的用于叠前反演的共反射点道集构建方法的详细流程图，如图3所示，在一实施例中，用于叠前反演的共反射点道集构建方法的详细流程包括：
78.步骤301，将原始地震资料中的共反射点cmp道集抽取成ovt数据体；
79.步骤302，对ovt数据体进行ovt域偏移成像，获得ovg道集；
80.步骤303，对ovg道集的每个ovt片，在三维tau-p域进行随机噪音压制处理和/或线性干扰压制处理，获得去噪后的每个ovt片；
81.步骤304，将去噪后的所有ovt片相加，获得叠前去噪处理后的ovg道集；
82.步骤305，从对叠前去噪处理后的ovg道集上拾取带有方位角信息的时差；
83.步骤306，根据带有方位角信息的时差，获得随方位角变化的速度函数；
84.步骤307，对ovg道集进行反动校正，获得反动校正后的ovg道集；
85.步骤308，根据随方位角变化的速度函数，对反动校正后的ovg道集进行动校正；
86.步骤309，将方位各向异性校正后的ovg道集分成多个单偏移距数据体；
87.步骤310，对多个单偏移距数据体进行傅里叶变换，获得多个不同频率成分的不规则数据体；
88.步骤311，对每个不规则数据体进行插值，获得对应的规则数据体；
89.步骤312，将多个规则数据体选排为三维数据体，形成crp道集。
90.当然，可以理解的是，上述用于叠前反演的共反射点道集构建方法的详细流程还可以有其他变化例，相关变化例均应落入本发明的保护范围。
91.下面给出一具体实施例，来说明用于叠前反演的共反射点道集构建方法的具体应用。
92.以辽河油田东部凹陷青龙台的地震资料为例，该地区的地表为平原和河滩，满覆盖面积450km2。
93.首先，对该地区的原始地震资料中的cmp道集抽取成ovt数据；对ovt数据进行ovt域叠前时间偏移成像，获得炮检距矢量片ovg道集，图4为采用常规叠前时间偏移获得的crp道集的示意图，图5为采用本发明方法获得的ovg道集的示意图，可以看到，常规叠前时间偏移获得的crp道集存在近偏移距和远偏移距振幅弱，中偏移距振幅强的“纺锤形”振幅分布特点，不能满足叠前储层反演的需求。而通过ovt域偏移成像得到的ovg道集不存在该现象，整体能量均衡，满足叠前储层反演的需求，但ovg道集的信噪比较低，需对ovg道集进行提高信噪比处理。
94.对ovg道集的每个ovt片，在三维tau-p域进行随机噪音压制处理和线性干扰压制处理，获得去噪后的每个ovt片；将去噪后的所有ovt片相加，获得叠前去噪处理后的ovg道集；图6为叠前去噪处理之前的ovg道集的示意图，图7为叠前去噪处理后的ovg道集的示意图，图8为叠前去噪处理之前的ovg道集的叠加剖面的示意图，图9为叠前去噪处理之后的ovg道集的叠加剖面的示意图，图6和图7对比，图8和图9对比，可以看到，叠前去噪处理后的ovg道集的方位各向异性特征更加明显；图10为叠前去噪处理之前的ovg道集的的振幅属性的示意图，图11为叠前去噪处理之后的ovg道集的的振幅属性的示意图，可以看到，叠前去噪处理后的ovg道集的振幅属性相对保持，提高信噪比后，振幅属性区带性更好，消除了随机噪音对振幅的影响。
95.从对叠前去噪处理后的ovg道集上拾取带有方位角信息的时差；根据带有方位角信息的时差，获得随方位角变化的速度函数；对ovg道集进行反动校正，获得反动校正后的ovg道集；根据随方位角变化的速度函数，对反动校正后的ovg道集进行动校正，图12为方位各向异性校正前的ovg道集的示意图，图13为方位各向异性校正后的ovg道集的示意图，可以看出方位各向异性校正后，同相轴更加平滑，有利于ovg道集规则化为crp道集。
96.将方位各向异性校正后的ovg道集分成多个单偏移距数据体；对多个单偏移距数据体进行傅里叶变换，获得多个不同频率成分的不规则数据体；对每个不规则数据体进行插值，获得对应的规则数据体；将多个规则数据体选排为三维数据体，形成crp道集。图14为将ovg道集规则化为crp道集的示意图，图14的(a)为ovg道集，图14的(b)为crp道集。图15为采用常规叠前时间偏移获得的crp道集和采用本发明实施例获得的crp道集的对比示意图，图15的(a)为采用常规叠前时间偏移获得的crp道集，图15的(b)为采用本发明实施例获得的crp道集，可以看到，采用本发明实施例获得的crp道集，不存在常规crp道集近道弱远道弱中偏移距能量强的特点。图16为采用本发明实施例方法获得的crp道集与井上正演道集的avo属性对比示意图，图17为采用本发明实施例方法获得的crp道集与井上正演道集的梯度曲线对比示意图，可以看出本发明实施例的crp道集的avo属性和正演道集的avo属性是一致的，说明了采用本发明实施例方法获得的crp道集是保幅的。
97.图18为采用本发明实施例获得的crp道集对青龙台地区的一段气层进行avo特性聚类分析的示意图，图18显示，在该地区中共有10口井，其中5口为气层，2口为干层，3口为水层，表1给出了该地区10口井的实际试油结论，最后得出的试油结论与图18中10口井的avo特性聚类分析的吻合度高达90％，其中，有5口为气层的井的实际试油结论与图18完全吻合；只有l20不吻合，图18中的l20为水层，表1中的l20干层。从图18中可以看到，在该地区南面的部分区域还没有打井，而本发明实施例提出的方法可为这些未打井区域提供参考，从而为油田的增储上产提供坚实的基础。
98.表1青龙台地区部分井的实际试油结论
[0099][0100]
综上所述，在本发明实施例提出的方法中，对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成炮检距矢量片ovt道集；对ovt道集进行叠前时间偏移，生成ovg道集，所述ovg道集包括多个叠前时间偏移后的ovt片；对ovg道集进行叠前去噪处理；对叠前去噪处理后的ovg道集进行数据规则化处理，获得crp道集，所述crp道集用于叠前反演。由于常规的叠前时间偏移得到的crp道集近偏移距和远偏移距振幅弱，中偏移距振幅强，不能满足叠前储层反演的需求。而本发明实施例生成的ovg道集整体能量均衡，可满足叠前反演的需求；之后，对ovg道集进行叠前去噪处理，提高了ovg道集的信噪比，消除了随机噪音对振幅的影响，从而提高了最后获得的crp道集的精度。
[0101]
基于同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种用于叠前反演的共反射点道集构建装置，如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与用于叠前反演的共反射点道集构建方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不在赘述。
[0102]
图19为本发明实施例提出的用于叠前反演的共反射点道集构建装置的示意图，如图19所示，该装置包括：
[0103]
ovt道集生成模块1901，用于对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成炮检距矢量片ovt道集；
[0104]
叠前时间偏移模块1902，用于对ovt道集进行叠前时间偏移，生成ovg道集，所述ovg道集包括多个叠前时间偏移后的ovt片；
[0105]
去噪处理模块1903，用于对ovt道集进行叠前去噪处理；
[0106]
crp道集获得模块1904，用于对叠前去噪处理后的ovt道集进行数据规则化处理，获得共反射点crp道集，所述crp道集用于叠前反演。
[0107]
在一实施例中，ovt道集生成模块1901具体用于：
[0108]
将原始地震资料中的共反射点cmp道集抽取成ovt数据体；
[0109]
对ovt数据体进行ovt域偏移成像，获得ovg道集。
[0110]
在一实施例中，去噪处理模块1903具体用于：
[0111]
对ovg道集的每个ovt片，在三维tau-p域进行随机噪音压制处理和/或线性干扰压制处理，获得去噪后的每个ovt片；
[0112]
将去噪后的所有ovt片相加，获得叠前去噪处理后的ovg道集。
[0113]
在一实施例中，所述装置还包括校正模块1905，用于：
[0114]
对叠前去噪处理后的ovg道集进行方位各向异性校正；
[0115]
crp道集获得模块1904具体用于：
[0116]
对方位各向异性校正后的ovg道集进行数据规则化处理，获得crp道集。
[0117]
在一实施例中，校正模块1905具体用于：
[0118]
从对叠前去噪处理后的ovg道集上拾取带有方位角信息的时差；
[0119]
根据带有方位角信息的时差，获得随方位角变化的速度函数；
[0120]
对ovg道集进行反动校正，获得反动校正后的ovg道集；
[0121]
根据随方位角变化的速度函数，对反动校正后的ovg道集进行动校正。
[0122]
在一实施例中，crp道集获得模块1904具体用于：
[0123]
将方位各向异性校正后的ovg道集分成多个单偏移距数据体；
[0124]
对多个单偏移距数据体进行傅里叶变换，获得多个不同频率成分的不规则数据体；
[0125]
对每个不规则数据体进行插值，获得对应的规则数据体；
[0126]
将多个规则数据体选排为三维数据体，形成crp道集。
[0127]
综上所述，在本发明实施例提出的装置中，对原始地震资料中的共反射点cmp道集进行ovt道集抽取，生成炮检距矢量片ovt道集；对ovt道集进行叠前时间偏移，生成ovg道集，所述ovg道集包括多个叠前时间偏移后的ovt片；对ovg道集进行叠前去噪处理；对叠前去噪处理后的ovg道集进行数据规则化处理，获得crp道集，所述crp道集用于叠前反演。由于常规的叠前时间偏移得到的crp道集近偏移距和远偏移距振幅弱，中偏移距振幅强，不能满足叠前储层反演的需求。而本发明实施例生成的ovg道集整体能量均衡，可满足叠前反演的需求；之后，对ovg道集进行叠前去噪处理，提高了ovg道集的信噪比，消除了随机噪音对振幅的影响，从而提高了最后获得的crp道集的精度。
[0128]
本技术的实施例还提供一种计算机设备，图20为本发明实施例中计算机设备的示意图，该计算机设备能够实现上述实施例中的用于叠前反演的共反射点道集构建中全部步骤，所述电子设备具体包括如下内容：
[0129]
处理器(processor)2001、存储器(memory)2002、通信接口(communications interface)2003和总线2004；
[0130]
其中，所述处理器2001、存储器2002、通信接口2003通过所述总线2004完成相互间的通信；所述通信接口2003用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输；
[0131]
所述处理器2001用于调用所述存储器2002中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的用于叠前反演的共反射点道集构建方法中的全部步骤。
[0132]
本技术的实施例还提供一种计算机可读存储介质，能够实现上述实施例中的用于叠前反演的共反射点道集构建方法中全部步骤，所述计算机可读存储介质上存储有计算机
程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的用于叠前反演的共反射点道集构建方法的全部步骤。
[0133]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0134]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0135]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0136]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0137]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。