基于云存储的数值修正方法与流程

本发明涉及云存储领域，尤其涉及一种基于云存储的数值修正方法。

背景技术：

存储云，又称云存储，是在云计算技术上发展起来的一个新的存储技术。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。用户可以将本地的资源上传至云端上，可以在任何地方连入互联网来获取云上的资源。大家所熟知的谷歌、微软等大型网络公司均有云存储的服务，在国内，百度云和微云则是市场占有量最大的存储云。存储云向用户提供了存储容器服务、备份服务、归档服务和记录管理服务等等，大大方便了使用者对资源的管理。

现有技术中，如何将云存储的各项优点用于各种具体的应用领域，例如非物理式的噪声检测模式和振动检测模式，是相关领域的技术人员需要解决的技术问题。

技术实现要素：

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于云存储的数值修正方法，在云存储的基础上，能够采用非物理式的噪声检测模式和振动检测模式对不同振动设备进行直接的噪声和振动的数值确定，同时能够采用现场物理式的检测数据对云存储数据进行维护和更新。

为此，本发明至少需要具备以下两处关键的发明点：

(1)采用云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度，从而方便对现场不同振动设备的噪声和振动污染进行非物理式的直接数值判断；

(2)采用现场物理参数检测机制对云存储设备存储的数据内容进行维护和修正，以保证云存储设备存储的数据的有效性。

根据本发明的一方面，提供一种基于云存储的数值修正方法，所述方法包括：

使用云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度；

使用内容捕获机构，设置在现场检测终端的前端，用于在用户的操控下，对前方存在振动设备的场景执行图像捕获操作，以获得相应的现场捕获图像；

使用数据增强设备，设置在现场检测终端的外壳内，与所述内容捕获机构连接，用于对接收到的现场捕获图像执行频域增强处理，以获得相应的频域增强图像；

使用信号提取设备，设置在所述数据增强设备的左侧，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的频域增强图像执行高斯滤波处理，以获得即时提取图像；

使用对象辨别设备，与所述信号提取设备连接，用于基于各种振动设备的各个外形轮廓识别出所述即时提取图像中的一个或多个振动设备对象，并将占据像素点数量最多的振动设备对象作为识别对象；

使用参数解析设备，与所述对象辨别设备连接，用于基于所述识别对象在所述即时提取图像中的景深值确定所述识别对象到所述现场检测终端的距离，进而确定其到所述现场检测终端的距离所落在的距离范围；

使用实时测量设备，设置在现场检测终端的前端，用于检测现场噪声幅值和现场振动幅值；

使用网络上传设备，分别与所述实时测量设备和所述参数解析设备连接，用于将接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值上传给所述云存储设备；

其中，所述云存储设备基于接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值对识别对象对应的振动设备类型的不同距离范围分别对应的不同噪声幅度和不同振动幅度进行数值修正。

本发明的基于云存储的数值修正方法操作简单、方便实用。由于在云数据的管理模式的基础上，能够直接对不同振动设备不同振动距离内的振动参数或噪声参数进行直接判断，从而减少现场检测仪器的尺寸和成本。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1给出了本发明的基于云存储的数值修正方法的应用场景图。

图2为根据本发明实施方案第一实施例示出的基于云存储的数值修正系统的结构方框图。

图3为根据本发明实施方案第二实施例示出的基于云存储的数值修正方法的步骤流程图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的基于云存储的数值修正方法的实施方案进行详细说明。

目前，对于不同类型的振动设备，其噪声幅度和振动幅度需要针对性的音频检测仪器和振动检测仪器进行现场测量，对于测量人员的专业性要求较高，对于测量仪器的硬件要求和成本要求也居高不下，无法根据振动设备类型和距离振动设备的远近直接进行判断。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于云存储的数值修正方法，能够有效解决相应的技术问题。

图1给出了本发明的基于云存储的数值修正方法的应用场景图，如图1所示，由于建筑物空间的限制，用于空气净化、油烟分量等的振动设备通常被安装建筑物的楼顶，现场检测终端用于在检测人员手持的情况下对振动设备的各项参数执行现场测量。

在图1中，所述振动设备的通常有进风口和出风口，还具有进行气体处理的填料层、喷头、除雾层、水泵和水箱等部件。

随后，将采用两个不同的实施例对本发明的技术方案进行具体的解释和说明。

图2为根据本发明实施方案第一实施例示出的基于云存储的数值修正系统的结构方框图，所述系统包括：

云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度；

内容捕获机构，设置在现场检测终端的前端，用于在用户的操控下，对前方存在振动设备的场景执行图像捕获操作，以获得相应的现场捕获图像；

数据增强设备，设置在现场检测终端的外壳内，与所述内容捕获机构连接，用于对接收到的现场捕获图像执行频域增强处理，以获得相应的频域增强图像；

信号提取设备，设置在所述数据增强设备的左侧，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的频域增强图像执行高斯滤波处理，以获得即时提取图像；

对象辨别设备，与所述信号提取设备连接，用于基于各种振动设备的各个外形轮廓识别出所述即时提取图像中的一个或多个振动设备对象，并将占据像素点数量最多的振动设备对象作为识别对象；

参数解析设备，与所述对象辨别设备连接，用于基于所述识别对象在所述即时提取图像中的景深值确定所述识别对象到所述现场检测终端的距离，进而确定其到所述现场检测终端的距离所落在的距离范围；

实时测量设备，设置在现场检测终端的前端，用于检测现场噪声幅值和现场振动幅值；

网络上传设备，分别与所述实时测量设备和所述参数解析设备连接，用于将接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值上传给所述云存储设备；

其中，所述云存储设备基于接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值对识别对象对应的振动设备类型的不同距离范围分别对应的不同噪声幅度和不同振动幅度进行数值修正。

接着，继续对本发明第一实施例的基于云存储的数值修正系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述基于云存储的数值修正系统中：在所述云存储设备中，当接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值与识别对象对应的振动设备类型的不同距离范围分别对应的不同噪声幅度和不同振动幅度匹配时，不执行数值修正，否则，执行数值修正。

在所述基于云存储的数值修正系统中：所述实时测量设备包括噪声采集设备和振动采集设备，用于分别检测现场噪声幅值和现场振动幅值。

在所述基于云存储的数值修正系统中：所述噪声采集设备用于检测现场噪声幅值，所述振动采集设备用于检测现场振动幅值。

在所述基于云存储的数值修正系统中：执行数值修正包括：采用接收到的现场噪声幅值和现场振动幅值替换云存储设备中存储的接收到的距离范围对应的噪声幅度和振动幅度。

图3为根据本发明实施方案第二实施例示出的基于云存储的数值修正方法的步骤流程图，所述方法包括：

使用云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度；

使用内容捕获机构，设置在现场检测终端的前端，用于在用户的操控下，对前方存在振动设备的场景执行图像捕获操作，以获得相应的现场捕获图像；

使用数据增强设备，设置在现场检测终端的外壳内，与所述内容捕获机构连接，用于对接收到的现场捕获图像执行频域增强处理，以获得相应的频域增强图像；

使用信号提取设备，设置在所述数据增强设备的左侧，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的频域增强图像执行高斯滤波处理，以获得即时提取图像；

使用对象辨别设备，与所述信号提取设备连接，用于基于各种振动设备的各个外形轮廓识别出所述即时提取图像中的一个或多个振动设备对象，并将占据像素点数量最多的振动设备对象作为识别对象；

使用参数解析设备，与所述对象辨别设备连接，用于基于所述识别对象在所述即时提取图像中的景深值确定所述识别对象到所述现场检测终端的距离，进而确定其到所述现场检测终端的距离所落在的距离范围；

使用实时测量设备，设置在现场检测终端的前端，用于检测现场噪声幅值和现场振动幅值；

使用网络上传设备，分别与所述实时测量设备和所述参数解析设备连接，用于将接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值上传给所述云存储设备；

其中，所述云存储设备基于接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值对识别对象对应的振动设备类型的不同距离范围分别对应的不同噪声幅度和不同振动幅度进行数值修正。

接着，继续对本发明第二实施例的基于云存储的数值修正方法的具体步骤进行进一步的说明。

在所述基于云存储的数值修正方法中：在所述云存储设备中，当接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值与识别对象对应的振动设备类型的不同距离范围分别对应的不同噪声幅度和不同振动幅度匹配时，不执行数值修正，否则，执行数值修正。

在所述基于云存储的数值修正方法中：所述实时测量设备包括噪声采集设备和振动采集设备，用于分别检测现场噪声幅值和现场振动幅值。

在所述基于云存储的数值修正方法中：所述噪声采集设备用于检测现场噪声幅值，所述振动采集设备用于检测现场振动幅值。

在所述基于云存储的数值修正方法中：执行数值修正包括：采用接收到的现场噪声幅值和现场振动幅值替换云存储设备中存储的接收到的距离范围对应的噪声幅度和振动幅度。

另外，所述网络上传设备可以采用时分双工通信模式执行相关数据的网络上传。

时分双工是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收和传送信道。移动通信目前正向第三代发展，中国于1997年6月提交了第三代移动通信标准草案(td-scdma)，其tdd模式及智能天线新技术等特色受到高度评价并成三个主要候选标准之一。在第一代和第二代移动通信系统中fdd模式一统天下，tdd模式没有引起重视。但由于新业务的需要和新技术的发展，以及tdd模式的许多优势，tdd模式将日益受到重视。

时分双工的工作原理如下：tdd是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收与传送信道(或上下行链路)。tdd模式的移动通信系统中接收和传送是在同一频率信道即载波的不同时隙，用保证时间来分离接收与传送信道；而fdd模式的移动通信系统的接收和传送是在分离的两个对称频率信道上，用保证频段来分离接收与传送信道。

采用不同双工模式的移动通信系统特点与通信效益是不同的。tdd模式的移动通信系统中上下行信道用同样的频率，因而具有上下行信道的互惠性，这给tdd模式的移动通信系统带来许多优势。

在tdd模式中，上行链路和下行链路中信息的传输可以在同一载波频率上进行，即上行链路中信息的传输和下行链路中信息的传输是在同一载波上通过时分实现的。

最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。

所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。