一种气体分析仪数据补偿方法、装置、设备及介质与流程
本发明涉及气体检测技术领域，特别是指一种气体分析仪数据补偿方法、装置、设备及介质。
背景技术：
气体分析仪广泛应用于气体成分及浓度分析方面，但是，由于应用的领域不同，导致应用的环境不同，比如应用在在化工、环保、冶金、军工等领域，造成使用环境不同，从而导致气体分析仪的输出数据不准确。
对于气体分析仪的检测准确性受环境因素影响这一问题，目前，大多增加温度补偿计算模块，但是，由于影响气体分析仪准确性的环境因素众多，并不只有温度这一个因素，因此，即使增加了温度补偿计算，仍然导致检测结果不准确。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种气体分析仪数据补偿方法、装置、设备及介质，以能提高气体分析仪检测结果的准确性。
本发明提供的一种气体分析仪数据补偿方法，包括：
获取气体分析仪测得的待测气体浓度值和环境干扰因素的实测值；
根据所述待测气体浓度值和环境干扰因素的实测值，利用环境因素补偿模型对所述待测气体的浓度值进行补偿计算，获得补偿计算后的待测气体浓度值；
其中，所述环境因素补偿模型根据气体分析仪的跨度校准系数建立。
由上，通过建立环境因素补偿模型，将环境干扰因素的系数整合计算，与环境干扰因素的实测值形成补偿计算，以形成对气体分析仪在该环境条件下测得的待测气体的浓度值进行补偿，从而得到精确地气体分析数据。
作为第一方面的一种实现方式，所述环境干扰因素包括环境温度值、环境湿度值和环境压力值。
由上，本步骤中的环境干扰因素包括环境温度值、环境湿度值、环境压力值，通过全面考虑了环境中对气体分析仪干扰的因素，可以提高气体分析结果的精确性。
作为第一方面的一种实现方式，所述环境因素补偿模型按下式确定：
y＝k{a*[xi-(x1-x0)]3+b*[xi-(x1-x0)]2+c*[xi-(x1-x0)]+d+e*[ti-(t1-t0)]3+f*[ti-(t1-t0)]*[xi-(x1-x0)]+g*[ti-(t1-t0)]+h*[ri-(r1-r0)]3+i*[ri-(r1-r0)]*[xi-(x1-x0)]+j*[ri-(r1-r0)]+k*[pi-(p1-p0)]*[xi-(x1-x0)]2+l*[ti-(t1-t0)]*[pi-(p1-p0)]}
上式中，y为补偿计算后待测气体的浓度值，k为气体分析仪跨度校准系数，a、b、c、d、e、f、g、h、i、j、k、l分别为各项的加权值，xi为气体分析仪测得的待测气体的浓度值，x1为气体分析仪气体浓度校准值，x0为气体分析仪气体浓度的标准值，ti为气体分析仪温度传感器的实测值，t1为气体分析仪温度传感器的校准值，t0为气体分析仪温度传感器的标准值，ri为气体分析仪湿度传感器的实测值，r1为气体分析仪湿度传感器的校准值，r0为气体分析仪湿度传感器的标准值，pi为气体分析仪气体压力传感器的实测值，p1为气体分析仪压力传感器的校准值，p0为气体分析仪气体压力传感器的标准值。
由上，利用环境温度值、环境湿度值、环境压力值对气体分析仪测得的待测气体浓度值进行补偿计算，综合考虑了环境中可能对气体分析仪的结果造成干扰的因素，并通过合理的设置各因素补偿系数，可以提高气体分析仪的测量精确度。
作为第一方面的一种实现方式，所述各项的加权值的确定过程为：
获取k种不同浓度的标准气体在预设环境条件下气体分析仪的实测值；其中，所述预设环境条件包括z种，z是环境温度总数、环境湿度总数、环境压强总数的组合数；
对每个所述组合、该组合对应的标准气体的浓度以及该组合对应的气体分析仪的实测值进行线性回归分析，获得各环境条件和所述标准气体的浓度的加权值。
由上，上述技术特征的设置是为了设置温度-湿度-压力-标准气体浓度-实测标准气体浓度的五维对应关系，进而可以确定温度-湿度-压力与输出结果之间相关性的强弱。
本发明提供的一种气体分析仪补偿装置，包括：
获取模块，用于获取气体分析仪测得的待测气体浓度值和环境干扰因素的实测值；
补偿计算模块，用于根据所述待测气体浓度值和环境干扰因素的实测值，利用环境因素补偿模型对所述待测气体的浓度值进行补偿计算，获得补偿计算后的待测气体浓度值；其中，所述环境因素补偿模型根据气体分析仪的跨度校准系数建立。
作为第二方面的一种实现方式，所述环境干扰因素包括：
环境温度值、环境湿度值和环境压力值。
作为第二方面的一种实现方式，所述补偿计算模块中，包括环境因素补偿模型确定单元，具体用于按下式确定补偿计算后待测气体的浓度值：
y＝k{a*[xi-(x1-x0)]3+b*[xi-(x1-x0)]2+c*[xi-(x1-x0)]+d+e*[ti-(t1-t0)]3+f*[ti-(t1-t0)]*[xi-(x1-x0)]+g*[ti-(t1-t0)]+h*[ri-(r1-r0)]3+i*[ri-(r1-r0)]*[xi-(x1-x0)]+j*[ri-(r1-r0)]+k*[pi-(p1-p0)]*[xi-(x1-x0)]2+l*[ti-(t1-t0)]*[pi-(p1-p0)]}
上式中，y为补偿计算后待测气体的浓度值，k为气体分析仪跨度校准系数，a、b、c、d、e、f、g、h、i、j、k、l分别为各项的加权值，xi为气体分析仪测得的待测气体的浓度值，x1为气体分析仪气体浓度校准值，x0为气体分析仪气体浓度的标准值，ti为气体分析仪温度传感器的实测值，t1为气体分析仪温度传感器的校准值，t0为气体分析仪温度传感器的标准值，ri为气体分析仪湿度传感器的实测值，r1为气体分析仪湿度传感器的校准值，r0为气体分析仪湿度传感器的标准值，pi为气体分析仪气体压力传感器的实测值，p1为气体分析仪压力传感器的校准值，p0为气体分析仪气体压力传感器的标准值。
作为第二方面的一种实现方式，所述环境因素补偿模型确定单元中，还包括各项的加权值的确定子单元，具体用于：
获取k种不同浓度的标准气体在预设环境条件下气体分析仪的实测值；其中，所述预设环境条件包括z种，z是环境温度总数、环境湿度总数、环境压强总数的组合数；
对每个所述组合、该组合对应的标准气体的浓度以及该组合对应的气体分析仪的实测值进行线性回归分析，获得各环境条件和所述标准气体的浓度的加权值。
本发明提供的一种气体分析仪数据补偿设备，包括：
总线；
通信接口，其与所述总线连接；
至少一个处理器，其与所述总线连接；以及
至少一个存储器，其与所述总线连接并存储有程序指令，所述程序指令当被所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行上述第一方面的方法。
本发明提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，所述程序指令当被计算机执行时使得所述计算机执行上述第一方面的方法。
综上，本发明可以解决下述问题：对现有技术中气体分析仪仅对采集的气体进行浓度分析或增加温度补偿分析的方法进行改进。增加了温度、湿度、压力三大补偿模块，形成补偿计算，从而得到更精确地气体分析仪数据。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种气体分析仪数据补偿方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种气体分析仪数据补偿方法一种具体实施方式流程图；
图3为本申请实施例提供的一种气体分析仪数据补偿装置的结构示意图；
图4本申请实施例提供的一种气体分析仪数据补偿设备的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的首选实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不局限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使本申请的公开内容更加透彻全面。
在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三等”或模块a、模块b、模块c等，仅用于区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
在以下的描述中，所涉及的表示步骤的标号，如s110、s120……等，并不表示一定会按此步骤执行，在允许的情况下可以互换前后步骤的顺序，或同时执行。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中使用的属于只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
气体分析仪测得的某气体浓度的大小往往是后续对该气体进行相应操作或控制的基础，因此，气体分析仪的测量结果的精确性就显得无比重要。然而，由于不同的使用场景及领域，导致外部的环境往往不同，并且，环境因素对于气体分析仪的检测结果影响较大。因此，在不改变使用环境的情况下，本实施例提供了一种气体分析仪数据补偿方法，考虑到环境中温度、湿度、压力等众多环境干扰因素，对其各自的补偿系数进行整合确定，最终形成环境因素补偿模型，以对气体分析仪的分析结果进行补偿计算，提高检测结果的准确性。
如图1所示，本实施例提供的一种气体分析仪数据补偿方法包括：
s100：获取气体分析仪测得的待测气体浓度值和环境干扰因素的实测值。
在本实施例中，环境干扰因素一般包括环境温度值、环境湿度值和环境压力值。当存在特殊应用场景需要考虑其他干扰因素时，本步骤中的环境干扰因素也可以包括其它应用场景下的干扰因素。
获取气体分析仪测得的待测气体浓度值和环境干扰因素的实测值之后，需要对待测气体的浓度值进行补偿计算，因此，步骤s200为：
s200：根据所述待测气体浓度值和环境干扰因素的实测值，利用环境因素补偿模型对所述待测气体的浓度值进行补偿计算，获得补偿计算后的待测气体浓度值。
其中，所述环境因素补偿模型根据气体分析仪的跨度校准系数建立。具体的，环境因素补偿模型按下式确定：
y＝k{a*[xi-(x1-x0)]3+b*[xi-(x1-x0)]2+c*[xi-(x1-x0)]+d+e*[ti-(t1-t0)]3+f*[ti-(t1-t0)]*[xi-(x1-x0)]+g*[ti-(t1-t0)]+h*[ri-(r1-r0)]3+i*[ri-(r1-r0)]*[xi-(x1-x0)]+j*[ri-(r1-r0)]+k*[pi-(p1-p0)]*[xi-(x1-x0)]2+l*[ti-(t1-t0)]*[pi-(p1-p0)]}
上式中，y为补偿计算后待测气体的浓度值，k为气体分析仪跨度校准系数，a、b、c、d、e、f、g、h、i、j、k、l分别为各项的加权值，xi为气体分析仪测得的待测气体的浓度值，x1为气体分析仪气体浓度校准值，x0为气体分析仪气体浓度的标准值，ti为气体分析仪温度传感器的实测值，t1为气体分析仪温度传感器的校准值，t0为气体分析仪温度传感器的标准值，ri为气体分析仪湿度传感器的实测值，r1为气体分析仪湿度传感器的校准值，r0为气体分析仪湿度传感器的标准值，pi为气体分析仪气体压力传感器的实测值，p1为气体分析仪压力传感器的校准值，p0为气体分析仪气体压力传感器的标准值。
在本步骤中，气体分析仪跨度校准系数k＝k0*yn*ya。其中，k0为上次对气体分析仪进行跨度校准时的校准系数，yn为标准气体的真实浓度值(出厂时标签上标定的该标准气体的浓度值)，ya为将该标准气体通入气体分析仪后，气体分析仪显示的测量浓度值。
在本步骤中，各项的加权值的确定过程为：
获取k种不同浓度的标准气体在预设环境条件下气体分析仪的实测值；其中，所述预设环境条件包括z种，z是环境温度总数、环境湿度总数、环境压强总数的组合数。
对每个所述组合、该组合对应的标准气体的浓度以及该组合对应的气体分析仪的实测值进行线性回归分析，获得各环境条件和所述标准气体的浓度的加权值。
在本步骤中，校准值为气体分析仪在校准时的实时采集值。具体的，气体分析仪气体浓度校准值为最近一次校准时刻气体分析仪对标准气体的实测值，气体分析仪温度传感器的校准值为最近一次校准时刻气体分析仪的温度传感器的实测值，气体分析仪湿度传感器的校准值为最近一次校准时刻气体分析仪的湿度传感器的实测值，气体分析仪压力传感器的校准值为最近一次校准时刻气体分析仪的压力传感器的实测值。
在本步骤中，标准值为气体分析仪出厂时刻的实时采集值。具体的，气体分析仪气体浓度的标准值为气体分析仪出厂时刻对标准气体浓度的实时采集值，气体分析仪温度传感器的标准值为体分析仪出厂时刻温度传感器检测到的环境温度值，气体分析仪湿度传感器的标准值为出厂时刻湿度传感器检测到的环境湿度值，气体分析仪气体压力传感器的标准值为出厂时刻压力传感器检测到的环境压力值。例如，出厂时刻，环境温度为25℃，环境湿度为40％，环境压力为100kpa，那么此时，气体分析仪温度传感器的标准值则为25℃，气体分析仪湿度传感器的标准值则为40％，气体分析仪气体压力传感器的标准值为100kp。
下面将结合图2，对本申请的一种具体实施方式进行介绍，包括以下步骤：
参见图2中步骤1和步骤2，预先设定n个温度点，调整每个温度点下对应m个湿度点，以形成n*m个试验环境，在每个试验环境中，对气体分析仪通入p点不同浓度的标准气体，以形成n*m*p个试验点；控制试验环境中温度、湿度不变，预先设定r个不同的压力点，在每个压力点下，对气体分析仪通过p点不同浓度的标准气体，以形成r*p个试验点；利用线性回归的方法对n*m*p个试验点和r*p个试验点进行线性回归计算，分别确定浓度、温度、湿度、压力的加权值，即图2中步骤2的模型计算参数，并将计算参数(加权值)输入至环境因素补偿模型9中。
参见图2中步骤3，获取气体分析仪的校准数据，其中包括气体分析仪跨度校准系数、气体分析仪气体浓度校准值、气体分析仪温度传感器的校准值、气体分析仪湿度传感器的校准值、气体分析仪压力传感器的校准值，并将上述校准值均输入至环境因素补偿模型9中。
参见图2中步骤4-步骤7，分别利用气体分析仪的温度传感器、湿度传感器、压力传感器以及气体分析仪的信号采集获取气体分析仪的实测值，其中包括气体分析仪测得的待测气体的浓度值、气体分析仪温度传感器的实测值、气体分析仪湿度传感器的实测值、气体分析仪压力传感器的实测值，并将上述实测值均输入至环境因素补偿模型9中。
参见图2中步骤8，获取气体分析仪的标准值，其中包括气体分析仪气体浓度的标准值、气体分析仪温度传感器的标准值、气体分析仪湿度传感器的标准值、气体分析仪压力传感器的标准值，并将上述实测值均输入至环境因素补偿模型9中。
参见图2中步骤9-步骤10，根据上述各输入数据，环境因素补偿模型对气体浓度进行补偿计算，最终输出补偿够的气体分析仪计算结果，即图2中10所示内容。
如图3所示，本申请的另外一个实施例还提供一种气体分析仪数据补偿装置，包括：获取模块和补偿计算模块。获取模块，用于获取气体分析仪测得的待测气体浓度值和环境干扰因素的实测值。补偿计算模块，用于根据所述待测气体浓度值和环境干扰因素的实测值，利用环境因素补偿模型对所述待测气体的浓度值进行补偿计算，获得补偿计算后的待测气体浓度值；其中，所述环境因素补偿模型根据气体分析仪的跨度校准系数建立。
所述补偿计算模块中，包括环境因素补偿模型确定单元，具体用于按下式确定补偿计算后待测气体的浓度值：
y＝k{a*[xi-(x1-x0)]3+b*[xi-(x1-x0)]2+c*[xi-(x1-x0)]+d+e*[ti-(t1-t0)]3+f*[ti-(t1-t0)]*[xi-(x1-x0)]+g*[ti-(t1-t0)]+h*[ri-(r1-r0)]3+i*[ri-(r1-r0)]*[xi-(x1-x0)]+j*[ri-(r1-r0)]+k*[pi-(p1-p0)]*[xi-(x1-x0)]2+l*[ti-(t1-t0)]*[pi-(p1-p0)]}
上式中，y为补偿计算后待测气体的浓度值，k为气体分析仪跨度校准系数，a、b、c、d、e、f、g、h、i、j、k、l分别为各项的加权值，xi为气体分析仪测得的待测气体的浓度值，x1为气体分析仪气体浓度校准值，x0为气体分析仪气体浓度的标准值，ti为气体分析仪温度传感器的实测值，t1为气体分析仪温度传感器的校准值，t0为气体分析仪温度传感器的标准值，ri为气体分析仪湿度传感器的实测值，r1为气体分析仪湿度传感器的校准值，r0为气体分析仪湿度传感器的标准值，pi为气体分析仪气体压力传感器的实测值，p1为气体分析仪压力传感器的校准值，p0为气体分析仪气体压力传感器的标准值。
所述环境因素补偿模型确定单元中，还包括各项的加权值的确定子单元，具体用于：
获取k种不同浓度的标准气体在预设环境条件下气体分析仪的实测值；其中，所述预设环境条件包括z种，z是环境温度总数、环境湿度总数、环境压强总数的组合数；
对每个所述组合、该组合对应的标准气体的浓度以及该组合对应的气体分析仪的实测值进行线性回归分析，获得各环境条件和所述标准气体的浓度的加权值。
图4是本申请实施例提供的一种计算设备5000的结构性示意性图。该计算设备5000包括：处理器5010、存储器5020、通信接口5030、总线5040。
应理解，该图所示的计算设备5000中的通信接口5030可以用于与其他设备之间进行通信。
其中，该处理器5010可以与存储器5020连接。该存储器5020可以用于存储该程序代码和数据。因此，该存储器5020可以是处理器5010内部的存储单元，也可以是与处理器5010独立的外部存储单元，还可以是包括处理器5010内部的存储单元和与处理器5010独立的外部存储单元的部件。
可选的，计算设备5000还可以包括总线5040。其中，存储器5020、通信接口5030可以通过总线5040与处理器5010连接。总线5040可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。所述总线5040可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，该图中仅用一条线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
应理解，在本申请实施例中，该处理器5010可以采用中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)。该处理器还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。或者该处理器5010采用一个或多个集成电路，用于执行相关程序，以实现本申请实施例所提供的技术方案。
该存储器5020可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器5010提供指令和数据。处理器5010的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，处理器5010还可以存储设备类型的信息。
在计算设备5000运行时，所述处理器5010执行所述存储器5020中的计算机执行指令执行上述方法的操作步骤。
应理解，根据本申请实施例的计算设备5000可以对应于执行根据本申请各实施例的方法中的相应主体，并且计算设备5000中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现本实施例各方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行一种多样化问题生成方法，该方法包括上述各个实施例所描述的方案中的至少之一。
本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括、但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，均属于本申请保护范畴。
- 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞！